一、柴油机人为故障的排除（论文文献综述）
祁正阳[1]（2021）在《船用柴油机故障诊断与预测》文中指出
孔令建,江城城,卜德强,吕媛媛[2]（2020）在《柴油机常见故障及快速维修研究与应用》文中指出柴油机动力强劲、热效率高,在很多领域都有着广泛的应用。文章总结了柴油机在使用过程中常见的几种故障,包括难以启动、冒黑烟、自行熄火、水温过高和动力不足,对故障的原因进行了详细的分析,并根据故障原因介绍相应的排除方法,希望能够给维保人员提供一定的柴油机故障排除的思路和方法。
曾华娟[3]（2020）在《柴油机故障信息的收集和应急处理方法研究》文中研究指明柴油机作为汽车内燃机的动力设备,其优点突出热效率高、动力大、低排放等。充分了解收集柴油机故障信息能够有效预防防止事故发生,当柴油机发生故障时能够科学地进行应急处理有效减少或避免造成更大损失和事故。
李苏澄[4]（2020）在《调距桨推进装置及其控制系统的可视化仿真及应用》文中进行了进一步梳理调距桨推进装置和定距桨推进装置相比,具有很多优点,因此,调距桨推进装置己经广泛应用到各类船舶上。实践证明,船舶发生事故的原因中,80%以上是人为因素造成的,因此开发轮机仿真训练系统,利用该系统实现对船员的专业技术培训,提高其管理水平是轮机工程管理的一项重要内容。在现有的轮机仿真训练系统中,船舶推进装置的仿真模型主要以定距桨推进装置为主,在调距桨推进装置方面开展的专业训练内容太少。因此,研究和开发调距桨推进装置的仿真训练系统迫在眉睫。针对上述问题,本文对船舶调距桨推进装置及其控制单元的建模与可视化仿真进行了研究。首先,考虑到训练仿真的实时性要求,采用了循环平均值方法,建立了 MAN 6S35MC柴油机数学模型,利用VC++6.0开发软件完成了数学模型的计算程序,将转速、扫气温度、扫气压力和油门刻度作为输入,得到了稳态计算结果,并将其与台架试验数据进行了对比,结果表明,稳态误差不大于5%,模型的稳态特性可以满足培训的要求。为了进一步验证模型,通过改变扫气温度和扫气压力参数对模型进行了预测计算,计算结果符合柴油机的变化规律,进—步验证了模型的正确性。其次,在上述研究基础上,为了进一步研究柴油机和调距桨推进装置的稳态和动态特性,本文分别建立了废气涡轮增压器、DMS2100i主机遥控系统、调距桨、船-机-桨推进方程以及主机气动操纵系统的简化模型,利用VC++编写了仿真计算程序,将设定转速和设定螺距作为输入,给出了不同工况下的稳态和动态仿真结果,并与船舶试航试验数据进行了对比,结果表明,稳态误差在5%以内,动态特性能够正确反映调距桨推进装置的变化规律。最后,针对调距桨推进装置各环节的组成和控制台的布置,对该系统的可视化操作界面进行了设计,利用VC++6.0分别编写了车钟、DMS2100i主机遥控系统、EGS2200电子调速器、DPS2100安全保护以及主机气动操纵系统的可视化操作界面程序,完成了可视化界面与仿真模型的数据关联和调试,并将仿真模型与可视化操作界面融入到现有的轮机仿真训练平台系统中。界面操作测试表明,界面运行流畅,可根据不同分辨率自动调整大小,为进一步开发调距桨推进装置仿真训练系统提供支持。此外,为了满足训练系统自动评估的需要,研究了基于结束检测的自动评估算法。根据海船船员适任考试与评估大纲中对调距桨推进系统的操作性要求编写了操作试题,并将试题加载到轮机综合模拟平台中,通过试题测试的结果,验证了自动评分算法的可行性。
高志龙[5]（2020）在《基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用》文中研究指明柴油机作为一种关键动力设备,被广泛用于船舶航运、轨道交通、石油化工、能源电力、矿山机械、装备动力等相关行业,在国民经济乃至国防安全领域发挥着极为重要的作用。但由于其部件众多、结构复杂、工况恶劣,极易发生故障。一旦出现恶性故障将会导致停工停产,严重时甚至引发危及人身安全的重大事故。然而,当前柴油机监测报警技术较为落后,故障发生后无法得到精准识别,导致检维修效率低下。通过研究柴油机故障发生机理与对应的特征信号,借助先进算法有效提取特征参数,以实现柴油机典型机械故障的预警与诊断。并将故障诊断与交互式电子技术手册（IETM）技术相结合,实现监测、预警、诊断、维修、维护、管理等综合保障功能的深度融合,从而提升柴油机运行的安全性、可靠性和可用性。本文以大功率柴油机为对象,以提高其典型机械故障预警诊断水平和维修保障能力为目标,通过对典型机械故障机理的深入分析,研究适用于不同种类故障的预警和诊断方法。结合智能诊断算法实现柴油机运行工况的自动识别,提高预警和诊断准确率。最后探索基于故障预警驱动的IETM设计方法与架构。论文各章节主要研究内容如下:首先,综合归纳大功率柴油机典型机械故障类型,理清传统诊断方法面临的问题与挑战,分析智能诊断预警技术现状。研究国内外IETM技术发展历程、技术难点和未来发展趋势。在现有研究基础上,总结基于智能预警驱动的柴油机IETM系统关键技术点。其次,针对柴油机连杆衬套滑移,轴瓦磨损两类疑难故障,开展理论建模研究。通过建立相关数学模型,寻找故障典型特征。提出基于SAW（声表面波）无源无线测温技术的柴油机轴瓦磨损类故障预警诊断方法。研制柴油机连杆大小头瓦无线温度传感器,通过故障模拟试验证明该方法的有效性;然后,针对曲轴弯曲微变形这类恶性故障,建立多体动力学模型,通过模拟、仿真、分析其对应的故障特征及敏感参数,探究该类故障预警诊断的有效方法,并通过理论分析与实际故障案例相结合的方式证明该方法可行性;研究基于振动信号自适应的EMD降噪和聚类算法的柴油机运行功率自动识别算法,通过该算法实现对柴油机运行工况的自动识别。在无需增加传感器的前提下,引入柴油机输出功率作为预警诊断参考指标。此外,结合瞬时转速、温度、压力等参数,研究基于多源信息融合的复杂故障预警诊断方法,提高故障预警诊断的准确性。在上述研究成果的基础上,总结柴油机典型故障诊断系统设计方法。并利用实验和工程实际案例数据对系统功能进行验证。最后,研究基于智能预警驱动的IETM设计方法与架构。梳理传统IETM研制流程和编制规范,提出智能预警诊断技术与IETM相结合的实现方案,并给出基于状态智能预警驱动的柴油机IETM总体实现方法和步骤。
程琳琳[6]（2020）在《Nabtesco主机遥控系统的可视化仿真及其应用研究》文中认为主机遥控系统是一个典型的复杂系统,因其结构繁杂、组成的模块多,一旦发生故障,难于判断和处理,船舶因遥控系统故障造成停航乃至重大碰撞事故时有发生,因此加强船员对主机遥控系统的培训和训练,是现代轮机管理的一项重要内容。随着船舶控制系统的不断发展,出现了多种主机遥控系统,日本生产的Nabtesco主机遥控系统因其具有性能稳定、操作方便等特点而被广泛应用在商船上。在现有的轮机仿真训练系统中,主机遥控系统主要是Autochief 4和ACC20为主,已经无法满足主机遥控系统的培训和训练的要求,为了进一步完善现有的轮机仿真训练系统,开发一套适合培训的Nabtesco主机遥控仿真系统迫在眉睫。首先,为了解决现有轮机模拟器的主机遥控系统类型不全的问题,本文以RTA柴油机推进系统为研究对象,针对该系统的组成和模拟器主机遥控系统培训大纲的要求,利用模块化建模方法,分别建立了 Nabtesco主机遥控系统、RTA48T-B型主机气动操纵系统和推进装置数学模型;利用VC++对数学模型进行了编程计算,仿真实验表明,仿真模型能够实时反映实际系统的变化规律和控制功能,可满足船员培训机构对船员的培训要求;其次,为了进一步完善现有轮机模拟器可视化操作环境,利用VC++软件开发工具和Unity3D引擎开发了车钟系统、Nabtesco主机遥控系统二维和三维可视化操作界面和RTA48T-B型主机气动操纵系统的可视化操作界面,仿真实验表明,可视化操作界面对计算机配置要求低,运行流畅,界面与实际系统的操作和显示功能一致,可以动态展示给操作者在各种操作后的实时状态变化,从而提高培训和操作训练的效果;此外,可视化操作界面不但能再现故障发生后的现象,而且还能提供给操作者故障排查的可视化操作环境,从而满足故障排查与应急操作的培训要求;最后,为了实现系统的自动评估功能,本文对自动评估推理算法进行了研究,根据评估算法和相关评估规范的要求,编写了典型的操作和故障排查试题,并在平台上对试题进行了测试,测试的结果满足评估规范的要求,验证了评估算法的正确性。本文开发的Nabtesco主机遥控可视化仿真系统,操作界面实现了根据显示器分辨率的变化自动调整界面的大小;仿真模型能够实时反映实际系统的变化规律,可满足船员培训机构对船员的培训要求。
张海宁[7]（2020）在《基于油液检测与性能参数检测的挖掘机柴油机状态评价技术研究》文中提出柴油机是工程机械挖掘机的心脏,是其工作的动力来源。柴油机在高速高温的条件下工作,其稳定性和安全性将直接影响到挖掘机的工作状态。据统计,80%的柴油机不能工作是因为磨损故障引起的,所以提前做好状态诊断和预知性维修非常重要。油液检测和性能参数检测是对柴油机故障诊断用得非常多的方法,本文以两种检测方法为手段,开展对挖掘机柴油机的状态评价技术研究。具体工作如下:分析了柴油机故障模式与磨损故障失效原理与油液分析相关理论及其在柴油机故障诊断中的应用,为下一步状态评价提供理论基础;以柴油机油液实测数据制定了柴油机状态评价的界限值,然后运用物元评价理论将油液检测参数与柴油机状态的定量关系进行了计算,最后运用因子分析法对油液检测参数进行了降维,建立了各因子的诊断标准,并对状态进行了诊断。分析了依据柴油机性能参数进行故障诊断的机理,对与柴油机油液检测数据对应的性能参数进行了提取和分析,以两台柴油机5个月内一共356条性能参数进行了K-Means聚类,运用油液检测数据和性能参数建立柴油机状态评价的劣化度模型,运用熵权法为各指标确定权重。应用Labview软件开发了一套柴油机状态评价系统,该系统能依据油液检测数据和性能参数对柴油机的状态做出判断。
李善鸿[8]（2020）在《基于模糊层次分析的船舶柴油机系统风险评估》文中认为随着船舶技术的飞速发展,航运业已经进入智能船舶时代。为了满足自主航行船舶对安全性的需要,针对自主航行船舶在无人场景下柴油机故障所呈现的新的演变规律,以及目前自主航行船舶缺乏风险统计数据,无法直接定量评估柴油机系统风险的问题,本研究通过详细调研柴油机相关系统的故障信息,总结故障特征,挖掘故障规律,并结合专家的经验和学识,采用模糊层次分析方法,对船舶柴油机系统展开风险研究,全面评估船舶柴油机系统的风险水平,找出影响柴油机可靠性的关键风险,以期为自主航行船舶制定风险控制智能方案提供指导。主要工作如下:首先,对柴油机系统进行风险识别。将柴油机系统划分为燃油系统、滑油系统、冷却系统、换气系统以及起动空气系统,通过收集系统相关故障案例,明确船舶柴油机系统的潜在故障,并研究故障的形成机制和影响后果,生成故障的演变片段。再在此基础上,整合各个故障演变片段,构建柴油机系统的故障网络,阐明船舶柴油机系统的故障规律。然后,制定风险等级评价衡准。为了让各专家在统一的评判标准下进行风险评分,以确保评价分数的可比性,研究参考QS9000标准对风险指标的等级划分,并结合柴油机系统风险评估的具体情况,利用风险矩阵,建立船舶柴油机系统风险等级的评价衡准,以此请专家在船舶无人自主航行的背景下,对柴油机系统的故障风险进行评价打分。接着,对船舶柴油机系统进行模糊综合评估。根据层次分析法和模糊数学的相关理论,搭建柴油机系统层次结构,进而建立船舶柴油机模糊综合评估模型,将专家评分数据转化为与各故障相对应的模糊评价向量,并结合层次分析法获取的各故障评估权重,对整个柴油机系统的风险进行综合评估。最后,对船舶柴油机系统风险的综合评估结果进行敏感性分析,找出对柴油机系统风险等级影响最大的故障作为关键风险。最终得出结论:柴油机在船舶自主航行情境下运行的风险水平为“中”等,其中,关键风险为高压油泵故障、喷油器故障、滑油泵故障和滑油滤器故障以及空气冷却器故障,建议优先针对这些故障制定风险控制智能方案。
谢昌斌,杨成,张代金[9]（2020）在《动铁式电子执行器引起的柴油机故障检修及系统改造》文中研究指明电子调速系统具有体积小、响应速度快、调速力矩大、调速精度高、故障率低、调速率任意可调等特点,在现代内燃机上得到广泛应用。但电子调速系统应用在道依茨226B型柴油机上时,由于柴油机制造厂在高压油泵中间体结构上存在设计缺陷,存在困油问题,多个钻井队在使用过程中相继发生柴油机低速游车、带负荷熄火、高速飞车等故障。本文以道依茨226B型柴油机使用的孚创ESG1000电子调速系统为例,就动铁式电子执行器的结构和工作原理,故障排除方法以及现场维修时对执行器进行改造,解决动铁式电子执行器因进入机油而引起的发动机低速游车、带负荷熄火、高速飞车故障进行介绍。
伍赛特[10]（2019）在《船用柴油机可靠性要求及改善措施研究》文中指出介绍了船舶航行过程中的技术特点及其对船用柴油机的技术要求,从而引入了对船用柴油机可靠性的基本要求及相关设计方法,并详细阐述了船用柴油机的运行特点及面临的主要故障,重点研究了提升其可靠性的相关途径,为相关科学研究及工程应用提供了必要的理论依据。
二、柴油机人为故障的排除（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、柴油机人为故障的排除（论文提纲范文）
（2）柴油机常见故障及快速维修研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 柴油机启动困难 |
| 1.1 柴油机自身故障导致难以启动 |
| 1.2 人为环境因素导致的柴油机难以启动 |
| 2 柴油机冒黑烟 |
| 3 柴油机自行熄火 |
| 4 柴油机水温过高 |
| 5 柴油机动力不足 |
（3）柴油机故障信息的收集和应急处理方法研究（论文提纲范文）
| 1 柴油机故障类型 |
| 2 柴油机故障信息的收集 |
| 2.1 询问使用者了解故障产生的具体现象 |
| 2.2 询问使用者了解柴油机的使用与维修状况 |
| 2.3 柴油机故障现场实地查看分析 |
| 3 柴油机故障分析+ |
| 3.1 鉴定柴油机故障是否存在 |
| 3.2 锁定故障的位置 |
| 3.3 通过维修,故障排除 |
| 4 柴油机6类故障应急处理方的方法 |
（4）调距桨推进装置及其控制系统的可视化仿真及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 调距桨推进装置国内外发展现状 |
| 1.3 调距桨仿真训练系统研究现状 |
| 1.3.1 轮机仿真训练系统的研究现状 |
| 1.3.2 调距桨推进装置的建模和仿真研究现状 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 2 调距桨推进装置及其控制系统建模 |
| 2.1 调距桨推进器建模 |
| 2.1.1 调距桨推进装置特点 |
| 2.1.2 调距桨装置的组成 |
| 2.1.3 调距桨推力及转矩计算 |
| 2.1.4 船机桨动态模型 |
| 2.1.5 调距桨液压伺服机构 |
| 2.1.6 螺距控制器 |
| 2.2 柴油机数学建模 |
| 2.2.1 高压油泵 |
| 2.2.2 气缸容积 |
| 2.2.3 柴油机工作过程 |
| 2.2.4 废气涡轮增压器 |
| 2.2.5 空冷器 |
| 2.3 DMS21001主机遥控系统建模 |
| 2.3.1 DMS2100i主机遥控系统的主要组成 |
| 2.3.2 起动逻辑控制 |
| 2.3.3 控制模式 |
| 2.3.4 EGS2200数字调速器 |
| 2.3.5 安全保护系统 |
| 2.4 MAN MC型气动操纵系统建模 |
| 2.4.1 控制阀件的简化模型 |
| 2.4.2 模块化和可视化的建模方法 |
| 2.4.3 模块之间的连接关系及仿真策略 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 调距桨推进装置及其控制系统的仿真计算及结果分析 |
| 3.1 VISUAL C++ 6.0编程语言 |
| 3.2 模型的程序设计 |
| 3.3 VC++调试界面设计与程序编写 |
| 3.4 仿真结果分析 |
| 3.4.1 调距桨推力系数和转矩系数计算 |
| 3.4.2 柴油机仿真 |
| 3.4.3 调距桨推进装置及其控制系统仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 调距桨可视化仿真训练系统的设计与应用 |
| 4.1 仿真平台介绍 |
| 4.1.1 仿真平台的组成 |
| 4.1.2 平台的运行机制 |
| 4.2 可视化仿真界面设计与实现 |
| 4.2.1 轮机模拟仿真平台组成 |
| 4.2.2 仿真界面设计与实现 |
| 4.3 自动评估算法研究及试题验证 |
| 4.3.1 智能考试平台介绍 |
| 4.3.2 结束检测算法 |
| 4.3.3 自动评估试题验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 柴油机故障传统监测诊断方法概况 |
| 1.2.2 柴油机故障智能监测诊断技术研究概况 |
| 1.2.3 IETM技术发展概况 |
| 1.3 前人的研究成果 |
| 1.3.1 柴油机监测诊断方面研究成果 |
| 1.3.2 智能诊断技术研究成果 |
| 1.3.3 IETM技术研究成果 |
| 1.4 论文结构与内容安排 |
| 第二章 柴油机典型机械故障分类与预警诊断技术 |
| 2.1 柴油机典型机械故障分类及其特征信号 |
| 2.1.1 柴油机典型机械故障分类 |
| 2.1.2 柴油机典型机械故障特征信号类型 |
| 2.2 柴油机典型机械故障监测预警方法 |
| 2.2.1 基于统计特征参量分析的时域信号监测预警方法 |
| 2.2.2 基于振动信号角域分析的故障诊断预警方法 |
| 2.2.3 基于振动信号时频分析的故障监测预警方法 |
| 2.2.4 基于振动信号自适应的EMD智能预警方法 |
| 2.2.5 基于K近邻的柴油机故障识别预警方法 |
| 2.3 柴油机故障预警诊断技术难点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 柴油机连杆轴瓦故障监测预警方法研究 |
| 3.1 连杆小头衬套滑移故障 |
| 3.1.1 连杆小头衬套滑移故障机理 |
| 3.1.2 连杆小头衬套滑移故障特征与监测难点分析 |
| 3.2 连杆轴瓦磨损故障 |
| 3.2.1 连杆轴瓦磨损故障类型与传统监测方法 |
| 3.2.2 连杆轴瓦磨损故障特征 |
| 3.3 基于SAW无线测温技术的轴瓦磨损类故障预警与诊断方法研究 |
| 3.3.1 SAW无源无线测温原理 |
| 3.3.2 基于SAW的连杆轴瓦温度传感器的设计 |
| 3.3.3 信号处理装置的设计 |
| 3.3.4 软件系统的设计 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 高速单缸机配机试验 |
| 3.4.2 轴瓦磨损故障模拟试验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 柴油机曲轴弯曲微变形故障诊断方法研究 |
| 4.1 曲柄连杆简化模型的理论分析计算 |
| 4.1.1 曲柄连杆力学模型分析 |
| 4.1.2 曲柄模型简化 |
| 4.1.3 横向力作用下曲轴受力分析 |
| 4.1.4 弯曲形变对于横向力作用下曲轴受力影响 |
| 4.2 基于多体动力学仿真的故障特征研究 |
| 4.2.1 模型建立与参数设置 |
| 4.2.2 仿真过程 |
| 4.2.3 仿真结果分析 |
| 4.3 曲轴弯曲微变形故障监测预警方法 |
| 4.4 故障案例验证 |
| 4.4.1 传感器与测点布置 |
| 4.4.2 故障现象描述 |
| 4.4.3 数据分析与故障诊断结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 柴油机典型机械故障智能预警诊断系统设计 |
| 5.1 基于缸盖振动信号概率密度分布的柴油机输出功率识别算法 |
| 5.1.1 缸盖振动信号截止滤波预处理 |
| 5.1.2 基于自适应EMD分解的缸盖振动信号处理方法研究 |
| 5.1.3 基于振动速度概率密度分布的功率识别方法 |
| 5.2 基于改进KNN的柴油机故障报警阈值动态自学习算法 |
| 5.2.1 训练集的构建 |
| 5.2.2 K值的确定 |
| 5.2.3 报警阈值动态学习方法 |
| 5.3 柴油机在线监测预警系统设计 |
| 5.3.1 系统总体设计 |
| 5.3.2 硬件方案 |
| 5.3.3 软件方案 |
| 5.4 工程应用案例 |
| 5.4.1 故障情况 |
| 5.4.2 报警信息与监测数据分析 |
| 5.4.3 故障原因探究 |
| 5.4.4 结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.1 IETM平台的功能模块 |
| 6.1.1 多媒体制作工具 |
| 6.1.2 XML编辑器 |
| 6.1.3 公共源数据库 |
| 6.1.4 发布引擎 |
| 6.1.5 浏览器 |
| 6.2 标准IETM内容模块 |
| 6.3 IETM的开发流程 |
| 6.3.1 数据模块编码 |
| 6.3.2 数据模块需求列表(DMRL)编制 |
| 6.4 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.4.1 架构设计 |
| 6.4.2 具体实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论与成果 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（6）Nabtesco主机遥控系统的可视化仿真及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外轮机模拟器的研究现状 |
| 1.3.1 国外轮机模拟器的研究现状 |
| 1.3.2 国内轮机模拟器的研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 2 主机遥控系统的数学建模 |
| 2.1 Nabtesco主机遥控系统的组成和技术特点 |
| 2.2 车钟系统的数学模型 |
| 2.2.1 车钟系统的组成 |
| 2.2.2 车钟系统的数学模型 |
| 2.3 起动逻辑控制单元的数学模型 |
| 2.3.1 主机换向和起动控制逻辑功能 |
| 2.3.2 换向和起动控制的数学模型 |
| 2.4 调速器的数学模型 |
| 2.4.1 设定转速限制模型 |
| 2.4.2 负荷限制数学模型 |
| 2.4.3 转速控制模型 |
| 2.5 安全保护系统的数学建模 |
| 2.5.1 安全保护系统的技术特点 |
| 2.5.2 安全保护系统的建模 |
| 2.6 RTA48T-B型主机气动操纵系统的数学建模 |
| 2.6.1 气动阀件 |
| 2.6.2 空气分配器 |
| 2.6.3 高压油泵换向伺服器 |
| 2.6.4 主起动阀 |
| 2.7 主机模型 |
| 2.7.1 扫气箱 |
| 2.7.2 柴油机本体 |
| 2.7.3 涡轮增压器 |
| 2.8 船舶推进装置模型 |
| 2.9 本章小结 |
| 3 主机遥控系统模型计算及结果分析 |
| 3.1 Visual C++ 6.0编程语言 |
| 3.2 模型计算的程序设计与调试方案 |
| 3.3 模型计算VC++主框架程序编写 |
| 3.4 模型计算的代码编写和调试 |
| 3.4.1 阀控、报警以及车钟系统的调试 |
| 3.4.2 主机气动操纵系统的调试 |
| 3.4.3 调速器计算程序和调试 |
| 3.5 主机遥控系统仿真结果分析 |
| 3.5.1 阀控、报警以及车钟的仿真结果分析 |
| 3.5.2 气动操纵系统的仿真计算结果分析 |
| 3.5.3 调速器的仿真计算结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 Nabtesco主机遥控系统可视化界面的设计与实现 |
| 4.1 轮机模拟仿真训练平台的技术特点 |
| 4.1.1 仿真平台的组成 |
| 4.1.2 仿真平台的结构框架及运行机制 |
| 4.2 可视化操作界面设计和程序实现 |
| 4.2.1 轮机模拟仿真训练界面 |
| 4.2.2 二维可视化界面的开发与平台融合 |
| 4.2.3 三维可视化操作界面开发与仿真平台的融合 |
| 4.3 可视化界面可实现的功能 |
| 4.4 主机气动操纵系统的仿真结果及分析 |
| 4.4.1 故障模拟方法 |
| 4.4.2 典型故障模拟 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 Nabtesco主机遥控仿真训练系统在智能考试平台中的应用 |
| 5.1 智能考试平台简介 |
| 5.2 智能考试系统的自动评估规则 |
| 5.3 智能考试系统的自动评估推理算法 |
| 5.3.1 自动评估推理算法分类 |
| 5.3.2 结束检测算法 |
| 5.3.3 实时检测算法 |
| 5.3.4 条件检测算法 |
| 5.4 智能考试试题的编写 |
| 5.5 自动评估试题测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（7）基于油液检测与性能参数检测的挖掘机柴油机状态评价技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容与工作安排 |
| 第二章 柴油机故障机理与油液检测技术研究 |
| 2.1 柴油机简介和工作原理 |
| 2.1.1 柴油机简介 |
| 2.1.2 柴油机简要工作原理 |
| 2.2 柴油机故障机理 |
| 2.3 柴油机磨损故障机理 |
| 2.3.1 柴油机磨损过程分析 |
| 2.3.2 柴油机磨损失效的分类 |
| 2.4 柴油机油液检测技术 |
| 2.4.1 理化性能分析技术 |
| 2.4.2 铁谱分析 |
| 2.4.3 光谱分析 |
| 2.4.4 柴油机磨损状态指示参数的表征方式构建 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于油液检测的柴油机磨损状态评价 |
| 3.1 基于趋势图分析的磨损状态评价 |
| 3.2 基于界限值法的磨损状态评价 |
| 3.3 基于物元评价法的磨损状态评价 |
| 3.3.1 柴油机磨损状态评价物元模型的建立 |
| 3.3.2 基于物元模型的磨损状态等级评价 |
| 3.4 基于因子分析法的柴油机磨损状态评价 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 因子分析基本理论 |
| 3.4.3 基于因子分析模型对柴油机磨损状态评价实例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于油液检测与性能参数的状态评价研究 |
| 4.1 柴油机性能参数 |
| 4.1.1 转速 |
| 4.1.2 冷却液温度 |
| 4.1.3 增压器温度和压力 |
| 4.1.4 燃油喷射压力 |
| 4.2 基于K-Means的性能参数聚类分析 |
| 4.3 基于劣化度分析的柴油机状态评价 |
| 4.3.1 状态评价的相对劣化度模型 |
| 4.3.2 评估模型的权值分配 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于油液与性能参数的柴油机状态评价系统 |
| 5.1 Labview简介 |
| 5.2 系统软件设计 |
| 5.2.1 用户管理 |
| 5.2.2 数据管理 |
| 5.2.3 分析式铁谱分析 |
| 5.2.4 三线值分析 |
| 5.2.5 数据趋势图分析 |
| 5.2.6 基于物元模型的磨损状态判断 |
| 5.2.7 系统综合劣化度评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）基于模糊层次分析的船舶柴油机系统风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 船舶风险评估理论概述 |
| 1.2.1 船舶风险评估的定义 |
| 1.2.2 船舶风险评估的原则 |
| 1.2.3 船舶风险评估的难点 |
| 1.2.4 船舶风险评估的方法 |
| 1.3 船舶风险研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 存在的问题 |
| 1.4 论文思路 |
| 1.5 论文主要工作内容 |
| 第2章 柴油机系统风险识别 |
| 2.1 柴油机系统分析 |
| 2.1.1 燃油系统 |
| 2.1.2 滑油系统 |
| 2.1.3 冷却系统 |
| 2.1.4 换气系统 |
| 2.1.5 起动空气系统 |
| 2.2 系统故障分析 |
| 2.2.1 燃烧故障 |
| 2.2.2 润滑故障 |
| 2.2.3 冷却故障 |
| 2.2.4 换气故障 |
| 2.2.5 起动故障 |
| 2.3 故障规律探究 |
| 2.4 故障数据分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 柴油机风险等级评价衡准研究 |
| 3.1 可靠性基本理论 |
| 3.1.1 可靠性的定义 |
| 3.1.2 维修和维修性概念 |
| 3.1.3 船舶柴油机的可靠性 |
| 3.2 风险分级方法阐述 |
| 3.3 风险分级标准研究 |
| 3.3.1 QS9000 标准阐述 |
| 3.3.2 船舶柴油机风险分级标准 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 模糊层次分析方法介绍 |
| 4.1 模糊数学基础理论 |
| 4.1.1 隶属函数的定义 |
| 4.1.2 隶属函数的确定 |
| 4.2 模糊综合评估法 |
| 4.2.1 单级模糊综合评估 |
| 4.2.2 多级模糊综合评估 |
| 4.2.3 模糊评价指标清晰化 |
| 4.3 层次分析法 |
| 4.3.1 层次分析法概述 |
| 4.3.2 层次分析法执行步骤 |
| 4.4 敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 船舶柴油机的模糊综合评估 |
| 5.1 柴油机风险因素层次划分 |
| 5.2 层次分析法确定风险因素权重 |
| 5.3 风险等级模糊评价 |
| 5.4 建立柴油机模糊综合评估模型 |
| 5.4.1 一级模糊综合评估 |
| 5.4.2 二级模糊综合评估 |
| 5.5 风险因素敏感性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 |
（9）动铁式电子执行器引起的柴油机故障检修及系统改造（论文提纲范文）
| 1 电子调速系统的组成及工作原理 |
| 1.1 动铁式电子执行器结构 |
| 1.2 动铁式电子调速器工作原理 |
| 2 动铁式电子执行器电子调速系统故障检修 |
| 2.1 故障现象 |
| 2.2 故障排查 |
| 2.2.1 电路检查 |
| 2.2.2 油路检查 |
| 2.2.3 高压油泵检查 |
| 2.2.4 执行器检查 |
| 2.2.5 试车运转 |
| 2.3 故障原因分析总结 |
| 3 动铁式电子执行器电子调速系统改造 |
| 3.1 引流装置的组成 |
| 3.2 引流装置的安装与实施 |
| 3.3 动铁式电子执行器电子调速系统改造后效果 |
| 4 结语 |
（10）船用柴油机可靠性要求及改善措施研究（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 船舶航行过程中的技术特点及对船用柴油机的技术要求 |
| 2 船用柴油机可靠性的基本概念 |
| 2.1 船用柴油机对可靠性的基本要求 |
| 2.2 船用柴油机可靠性设计的基本方法 |
| 2.3船用柴油机故障的分级 |
| 3船用柴油机动力装置运行特点及主要故障 |
| 3.1运行特点 |
| 3.2 船用柴油机主要故障特征 |
| 4提高船用柴油机可靠性的途径 |
| 4.1 预防及缓解船用柴油机故障出现的技术措施 |
| 4.2 提高船用柴油机可靠性的主要途径 |
| 4.3 设计时合理选用系统的组成方式 |
| 4.3.1 串联系统 |
| 4.3.2 并联系统 |
| 4.3.3混合联接系统 |
| 4.3.4轮机人员管理水平不断提高 |
| 5结语 |
四、柴油机人为故障的排除（论文参考文献）
- [1]船用柴油机故障诊断与预测[D]. 祁正阳. 江苏科技大学, 2021
- [2]柴油机常见故障及快速维修研究与应用[J]. 孔令建,江城城,卜德强,吕媛媛. 农机使用与维修, 2020(12)
- [3]柴油机故障信息的收集和应急处理方法研究[J]. 曾华娟. 时代汽车, 2020(22)
- [4]调距桨推进装置及其控制系统的可视化仿真及应用[D]. 李苏澄. 大连海事大学, 2020(01)
- [5]基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用[D]. 高志龙. 北京化工大学, 2020(01)
- [6]Nabtesco主机遥控系统的可视化仿真及其应用研究[D]. 程琳琳. 大连海事大学, 2020(01)
- [7]基于油液检测与性能参数检测的挖掘机柴油机状态评价技术研究[D]. 张海宁. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [8]基于模糊层次分析的船舶柴油机系统风险评估[D]. 李善鸿. 武汉理工大学, 2020(08)
- [9]动铁式电子执行器引起的柴油机故障检修及系统改造[J]. 谢昌斌,杨成,张代金. 石油技师, 2020(01)
- [10]船用柴油机可靠性要求及改善措施研究[J]. 伍赛特. 内燃机, 2019(06)