一、参考咨询人员如何解答读者的问题（论文文献综述）
滕琦[1]（2021）在《公共图书馆虚拟参考咨询服务应用深度学习的智能问答研究》文中进行了进一步梳理知识经济时代,公共图书馆肩负着学习型社会为读者提供优质参考咨询服务的使命。读者的信息能力与需求的不断提升,需延伸了公共图书馆参考咨询工作的服务方式,以帮助读者快速、准确获取知识。传统参考咨询服务主要是馆员耗费大量的时间精力针对用户需求提供帮助,面对大量用户的需求,单一的服务模式难以满足,无法在时间和空间上实现问答的有效解答、用户咨询数据相对分散,收集与整合也是较大的难题。针对公共图书馆虚拟参考咨询服务存在时效差、不主动、功能缺失等问题,探索智能问答（Intelligent Question Answering Sstem,QAy）技术开展咨询工作的必要性。智能问答使用户以自然的方式与读者进行交互,提升咨询体验。与传统的搜索引擎返回数万条结果,依靠用户甄别,得出结论的检索方式相比,解决了无序信息与用户特定需要之间的矛盾,节省了筛选时间,快速获取目标知识,满足用户对高质量信息的需求。研究面向知识服务的智能问答,弥补公共图书馆虚拟参考咨询服务的不足。聚合的问答资源融入智能问答系统,在网络上建立检索效率更高、实用性更强的咨询空间,充分挖掘用户的意图与需求,获取用户现实的查询需求的正确检索,完善了知识服务和创新发展。文章开头简要论述了公共图书馆参考咨询与智能问答融合的研究背景与意义,详述了参考咨询的研究现状。对目前已有的智能参考咨询系统分析,提出目前公共图书馆虚拟参考咨询服务存在的问题,分析智能问答应用于公共图书馆参考咨询服务,有助于整合信息资源,优化知识体系,提高资源利用率和易用性,提出本模型的优越性。提出基于注意力机制（Attention Model,AM）的深度学习的智能问答框架。笔者基于深度学习技术,针对公共图书馆参考咨询的难点,提出基于注意力机制的深度学习智能问答服务模型。基于深度学习的模型有助于减少用户查询时间并提供准确信息,提高可接受的答案周转时间。系统中加入注意力机制,有助于挖掘句子中潜在语义信息快速的匹配问题和候选答案之间的联系,实现智能问答中问句及答案的语义表征,基于后台知识库输出可能的答案列表,快速且准确的查找到最佳答案,并对用户查询提供单一的响应。介绍基于注意力机制的智能问答模式咨询流程以及应用,解决以下三方面的实践问题:（1）基于多源咨询语料构建知识库;（2）设计参考咨询智能问答服务的框架;（3）基于注意力机制构建问答模型,实现公共图书馆参考咨询问答服务模型。然后基于模型做实例分析,以具体问题作流程分析。最后为研究总结,论述本研究的不足和展望。公共图书馆的参考咨询工作借助问答服务优化,利用数字化技术对资源整合、组织、处理、检索与利用,从技术维度优化资源策略,丰富读者咨询语料。智能问答提供的便捷咨询服务,实现经典咨询服务与智能化技术的协同发展,推动用户参考咨询的积极性,提升公共图书馆参考咨询服务,推动图书馆数字化建设。
焦洁[2]（2020）在《图书馆智能机器人应用研究》文中提出近年来,智能机器人技术迅速崛起,并逐渐渗透进社会生活各领域,改变了人们原有的生产生活方式。医疗、金融、文化等服务领域中都出现了机器人的身影,而越来越多图书馆中也开始应用智能机器人做馆员,它们能够分担图书馆具体工作,创新图书馆服务方式,为图书馆带来新的发展机遇。关于如何使用智能机器人提升图书馆服务效果,学术界已有较多相关研究。但从研究背景来看,现有研究多是对过去国外图书馆中智能机器人使用经验及国内个别图书馆使用案例的分析,未能贴合我国图书馆整体发展现状。近年来,国内使用智能机器人的图书馆数量快速增加,呈现出新的发展特点,因此进一步结合本国国情,探索图书馆人机共生之道,可以更有效地为我国图书馆智慧化建设提供可参考意见。本文通过文献调研、网络调研方式总结了国外图书馆中各类型智能机器人应用情况,并采用电话、邮件咨询等方式调查整理了当前国内图书馆智能机器人应用现状,从使用类型数量、智能化程度、服务范围及服务效果等多角度出发,对比分析国内外图书馆智能机器人应用情况,发现国内图书馆中优势与不足,而后引用并调整UTAUT2模型,对影响读者使用智能机器人意愿的因素进行问卷调查与分析,从而获知绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件及享乐动机是主要影响因素。最后在结合当前我国图书馆智能机器人使用经验和读者使用意愿的基础上,为图书馆提出从拓宽资金与设备引入渠道、优化相关智能技术、构建智能服务体系、提升用户参与度和培养专业馆员等方向应对智能化改进策略,以提高智能机器人使用频率和用户粘性,更有效地发挥机器人馆员作用。
韩娟娟[3]（2020）在《20世纪中后期中国图书馆参考咨询工作术语发展研究》文中研究说明与图书馆的其他业务不同,我国图书馆参考咨询工作的称谓一直不统一。1949年之后,参考咨询工作这一术语逐渐取代了参考工作成为国内图书馆界广为接受的称谓。文章试图从学习苏联图书馆学理论及实践工作经验,咨询工作所占比重增加等不同的侧面,探讨影响参考咨询工作术语发展变化的各种因素。
游晓丹[4]（2019）在《智能机器人在公共图书馆实时参考咨询中的应用》文中研究表明分析了公共图书馆智能机器人在实时参考咨询服务中的现状和弊端,探讨了公共图书馆将智能机器人技术应用于实时参考咨询的必要性,并针对公共图书馆实时参考咨询智能机器人实际应用中存在的问题给出了合理化建议。
宫春梅[5]（2016）在《大数据时代公共图书馆咨询知识库研究》文中研究说明大数据时代,用户的咨询问题、查询与获取咨询答案等行为都成为重要的数据资源。在当前数字网络环境下,图书馆的参考咨询服务已呈现出数字化、智能化、自助化、协作化等发展趋势。建设图书馆咨询知识库不仅是图书馆加强资源建设的需要,也是满足大数据时代用户需求的产物。本文以公共图书馆咨询知识库为分析对象,阐述大数据时代图书馆咨询知识库的相关理论,然后调查分析国内公共图书馆咨询知识库的建设现状,分析存在的主要问题及原因,并提出相关的优化策略。本文包括六章:第一章为绪论部分,简明阐述了本文的研究背景与意义,目前国内外对图书馆咨询知识库的研究现状,以及本文的撰写思路、研究方法和创新点。第二章对大数据时代公共图书馆咨询知识库的相关理论进行分析,探讨了大数据的特点、图书馆咨询知识库原理与作用以及公共图书馆咨询知识库面临的发展机遇与挑战。第三章是对国内公共图书馆咨询知识库建设现状进行调查与分析,从建库概况、建库模式、外在特征、收录内容以及用户利用情况等方面进行分析和比较。第四章在前文的基础上分析得出公共图书馆咨询知识库建设存在的主要问题和原因。主要问题包括公共图书馆咨询咨询知识库名称设置不统一、咨询知识库的链接级别低、咨询知识库的收录内容数量少、咨询知识库内容更新不及时、咨询知识库的内容回复形式单一、咨询知识库的分类检索系统杂乱、咨询知识库用户隐私问题、咨询知识库的用户反馈机制不完善等;产生这些问题的主要原因有公共图书馆参考咨询服务不完善、不重视咨询知识库建设、缺乏明确的标准规范、咨询知识库的质量控制有待加强、工作人员自身的信息素质有待提升、保护用户隐私意识匮乏等。第五章探讨了推进我国公共图书馆咨询知识库的优化策略。主要有积极优化图书馆参考咨询服务、重视公共图书馆咨询知识库建设、施行统一标准管理咨询知识库、加强咨询知识库的质量控制、提高咨询馆员的信息素养、保障用户个人信息的安全等。第六章是最后的总结,并指出了进一步的研究方向。
谢传梅[6]（2013）在《试论高校图书馆参考咨询服务的创新发展》文中研究表明目前高校图书馆的建设已经普遍数字化,而且参考咨询服务也逐步走向数字化服务,参考咨询服务已然成为图书馆重点服务项目了。当今社会发展下,图书馆发展的明显特征就是创新发展,其发展的本质也是创新发展,对现有参考咨询服务实行创新是图书馆重点考虑的问题,也是图书馆发展趋向所指。本文就如何进行图书馆参考咨询服务的创新进行阐述。
王淑云[7]（2012）在《图书馆在线咨询服务探讨》文中进行了进一步梳理论述了图书馆在线咨询服务的特点、主要方式、人员要求、语言要求及发展趋势。
彭艳萍[8]（2011）在《图书馆信息参考咨询服务的互动性》文中进行了进一步梳理从传统参考咨询服务和网络参考咨询服务两方面来分析信息参考咨询中参考馆员与用户的互动性。传统参考咨询服务是一种面对面进行交流与互动的信息服务;网络参考咨询服务是一种在虚拟环境下,应用信息技术而进行的"面对面"的互动性信息服务。
喻志娟[9]（2011）在《图书馆数字参考咨询服务模式探析》文中进行了进一步梳理文章阐述了图书馆传统参考咨询工作和数字化时代图书馆参考咨询工作的区别,探讨了数字化信息环境下图书馆参考咨询服务模式的多样化及未来的主流服务模式。
郑标[10]（2011）在《基于FAQ的数字参考咨询系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着计算机网络技术在全球范围内的迅速普及,图书馆的运作模式正在日益数字化。由于我国对数字参考咨询服务的研究还处于初级阶段,传统的参考咨询服务在内容和形式上越来越难以满足用户日益专业化、个性化、多元化的知识性信息需求。随着数字图书馆的建设和发展,图书馆传统参考咨询服务亟待需要从现实空间向Web虚拟空间扩展,数字参考咨询服务便在这种环境下应运而生,从而使读者能以最快的速度,最优的方式获取优质图书资源。拟建立的数字参考咨询系统包括:常问问题自动回答子系统、人工处理问题辅助子系统和资料检索子系统三个部分。这三个子系统的有机结合,可以缓解重复性、简单性问题回答的繁重劳动,自动发掘用户常问问题,辅助咨询工作人员回答用户问题。建立一套系统而科学的数字参考咨询服务体系,提供有针对性的、个性化的、分层次性的数字参考咨询服务,延伸服务的深度和广度。结合人工智能领域相关理论和技术,对读者以自然语言提出的问题进行分析后,通过对关键词所表达的概念语义,从语义上理解、处理和检索读者提出的问题,为准确解答读者问题提供了保障。同时结合现有的及时通讯手段实现实时动态的FAQ,从而从根本上优化传统的FAQ系统。即对现有的E-MAIL,QQ,Web Form等咨询形式赋予智能化因素,实现机器人自动值守。目前,就吉林省而言,特别是作者所在单位,还没有一个企业级的数字参考咨询系统。通过查阅近年来国内外关于本主题的相关文献并分析研究国内外数字参考咨询服务的成功经验,又通过实际的调查研究,作者拟设计出一个全新的数字参考咨询服务系统,立足本单位的现实条件,充分挖掘现有资源的潜力,希望在此基础上为构建数字参考咨询服务系统提供一条“平民化”路线。
二、参考咨询人员如何解答读者的问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、参考咨询人员如何解答读者的问题（论文提纲范文）
（1）公共图书馆虚拟参考咨询服务应用深度学习的智能问答研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 参考咨询服务演变 |
| 1.3.2 智能问答服务 |
| 1.3.3 公共图书馆虚拟参考咨询服务研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 语义分析 |
| 1.5.2 统计分析 |
| 1.5.3 访谈法 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 公共图书馆虚拟参考咨询服务的问题界定 |
| 2.1 虚拟参考咨询服务方式 |
| 2.2 虚拟参考咨询服务存在的挑战 |
| 2.2.1 可替代服务日益增多 |
| 2.2.2 未有效深度揭示资源 |
| 2.2.3 缺乏主动的平台服务 |
| 2.2.4 辅助实时在线咨询 |
| 2.3 智能问答必要性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多源数据构建领域知识库 |
| 3.1 多源数据 |
| 3.2 多元渠道-接口管理 |
| 3.3 用户行为数据管理 |
| 3.4 领域知识库 |
| 3.4.1 知识图谱的构建流程 |
| 3.4.2 领域知识库 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向知识库的智能问答构建 |
| 4.1 构建问答模型 |
| 4.1.1 问题库 |
| 4.1.2 用户输入 |
| 4.1.3 问题处理 |
| 4.1.4 答案抽取 |
| 4.1.5 用户输出 |
| 4.2 基于注意力机制的卷积神经网络构建智能问答 |
| 4.2.1 卷积神经网络 |
| 4.2.2 利用CNN构建分类器 |
| 4.2.3 注意力机制 |
| 4.3 反馈机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能问答实例 |
| 5.1 用户界面(GUI) |
| 5.2 数据I/O控制 |
| 5.3 自然语言智能问答引擎 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 公共图书馆参考咨询服务转型发展思考 |
| 6.1 解锁公共图书馆虚拟参考咨询5G新模式 |
| 6.2 提升综合型高素质人才信息技术能力 |
| 6.3 感知多样化主动的用户服务 |
| 6.4 促进公共图书馆多方面协同合作 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
| 一、发表的学术论文 |
| 二、参与的课题 |
| 三、获奖情况 |
（2）图书馆智能机器人应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究 |
| 1.2.2 国内研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 2 智能机器人与图书馆智能机器人概述 |
| 2.1 智能机器人 |
| 2.1.1 智能机器人概念 |
| 2.1.2 智能机器人分类 |
| 2.1.3 智能机器人关键技术 |
| 2.2 图书馆智能机器人 |
| 2.2.1 图书馆智能机器人分类 |
| 2.2.2 图书馆智能机器人应用的必要性 |
| 3 国内外图书馆智能机器人应用情况 |
| 3.1 国外图书馆智能机器人应用情况 |
| 3.1.1 图书搬运机器人与自动存取机器人 |
| 3.1.2 智能盘点机器人与聊天咨询机器人 |
| 3.1.3 图书分拣机器人、文献扫描机器人与特殊服务机器人 |
| 3.2 国内图书馆智能机器人应用情况 |
| 3.2.1 智能机器人应用现状调查 |
| 3.2.2 调查数据统计与分析 |
| 3.2.3 智能机器人功能与服务效果 |
| 3.2.4 使用中问题与不足 |
| 3.3 国内外图书馆应用对比分析 |
| 3.3.1 从智能机器人使用数量角度 |
| 3.3.2 从机器人智能性与技术融合性角度 |
| 3.3.3 从服务范围角度 |
| 3.3.4 从服务效果角度 |
| 4 读者使用智能机器人意愿影响因素调查 |
| 4.1 读者使用智能机器人意愿模型设计 |
| 4.1.1 模型构建 |
| 4.1.2 变量定义与研究假设 |
| 4.2 问卷设计与数据收集 |
| 4.2.1 调查问卷设计 |
| 4.2.2 调查问卷实施 |
| 4.3 读者使用智能机器人意愿调查问卷统计分析 |
| 4.3.1 描述性统计分析 |
| 4.3.2 信度与效度分析 |
| 4.3.3 模型验证与结论 |
| 5 智能机器人应用于图书馆工作中的发展建议 |
| 5.1 拓宽资金与设备引入渠道 |
| 5.2 优化相关智能技术 |
| 5.3 促进机器智能融合 |
| 5.4 丰富读者智能体验 |
| 5.5 培养互补型专业馆员 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（3）20世纪中后期中国图书馆参考咨询工作术语发展研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 关于图书馆参考咨询工作的术语 |
| 1.1 国外图书馆参考咨询工作术语差异 |
| 1.2 民国时期国内参考咨询工作术语出现 |
| 2 五六十年代国内参考咨询工作术语发展 |
| 2.1“参考工作”术语的流行 |
| 2.2“参考咨询工作”新含义凸显 |
| 2.3“参考咨询工作”新含义广为接受 |
| 3 苏联模式对“参考咨询”含义拓展的影响 |
| 3.1 图书馆界全面学习苏联经验 |
| 3.2 苏联图书馆参考咨询工作的影响 |
| 3.2.1改变图书馆对咨询工作认知 |
| 3.2.2“参考咨询部”和“书目咨询工作”等称谓的影响 |
| 4“参考咨询工作”术语的流行 |
| 4.1 重要文件推动 |
| 4.2 学者使用偏好影响 |
| 5 结语 |
（4）智能机器人在公共图书馆实时参考咨询中的应用（论文提纲范文）
| 1 国内外图书馆智能机器人技术发展现状 |
| 1.1 国外图书馆智能机器人技术发展现状 |
| 1.2 国内图书馆智能机器人技术发展现状 |
| 2 公共图书馆智能咨询机器人技术的优势 |
| 2.1 参考咨询效果较为精准 |
| 2.2 读者界面简单，操作方便 |
| 3 公共图书馆参考咨询机器人技术存在的问题 |
| 3.1 数字资源库内容收录不全面，解答效果缺乏智能化 |
| 3.2 读者对咨询机器人的认同度普遍偏低 |
| 4 对智能机器人在公共图书馆实时参考咨询中的改进建议 |
| 4.1 校准关键词语库，提高FAQ数据库回复精准度 |
| 4.2 建立健全的参考咨询机器人服务评价机制 |
| 4.3 定期扩充FAQ数据库内容，加强对人工咨询人员解答咨询收集的实时性 |
| 4.4 加强对参考咨询机器人服务的推广力度，培养读者使用习惯 |
| 5 结束语 |
（5）大数据时代公共图书馆咨询知识库研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究思路与主要方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第2章 大数据时代公共图书馆咨询知识库的相关理论 |
| 2.1 大数据的相关理论 |
| 2.1.1 大数据的概念 |
| 2.1.2 大数据的特点 |
| 2.2 图书馆咨询知识库的相关理论 |
| 2.2.1 图书馆数字咨询服务特点 |
| 2.2.2 咨询知识库的概念与原理 |
| 2.2.3 咨询知识库在图书馆信息咨询中的地位和作用 |
| 2.3 大数据时代图书馆咨询知识库发展面临的机遇与挑战 |
| 2.3.1 大数据时代图书馆咨询知识库发展面临的机遇 |
| 2.3.2 大数据时代图书馆咨询知识库发展面临的挑战 |
| 第3章 大数据时代公共图书馆咨询知识库建设现状调查与分析 |
| 3.1 公共图书馆咨询知识库建设概况 |
| 3.1.1 省级公共图书馆 |
| 3.1.2 地级市公共图书馆 |
| 3.1.3 其他公共图书馆 |
| 3.2 公共图书馆咨询知识库建设模式分析 |
| 3.2.1 两种常见的图书馆咨询知识库建设模式 |
| 3.2.2 公共图书馆咨询知识库建设模式的选取 |
| 3.3 公共图书馆咨询知识库的外部特征分析 |
| 3.3.1 名称设置 |
| 3.3.2 隶属分析 |
| 3.3.3 链接级别 |
| 3.4 公共图书馆咨询知识库的收录内容分析 |
| 3.4.1 收录的知识条目数 |
| 3.4.2 提交的知识的字段类型 |
| 3.4.3 知识的浏览与检索方式 |
| 3.4.4 内容维护与更新状况 |
| 3.5 公共图书馆咨询知识库的用户利用情况分析 |
| 3.5.1 用户浏览咨询知识库条目的频次 |
| 3.5.2 基于用户浏览频次的主要关注内容分析 |
| 3.5.3 用户隐私保护情况 |
| 第4章 大数据时代公共图书馆咨询知识库存在的主要问题及原因 |
| 4.1 存在的主要问题 |
| 4.1.1 咨询知识库名称设置不统一 |
| 4.1.2 咨询知识库的链接级别较低 |
| 4.1.3 咨询知识库的收录内容有待充实 |
| 4.1.4 咨询知识库内容更新不及时 |
| 4.1.5 咨询知识库的内容回复形式单一 |
| 4.1.6 咨询知识库的分类检索系统杂乱 |
| 4.1.7 咨询知识库涉及到用户的隐私问题 |
| 4.1.8 咨询知识库的用户反馈机制不完善 |
| 4.2 原因分析 |
| 4.2.1 公共图书馆整体的参考咨询服务水平较低 |
| 4.2.2 不重视公共图书馆咨询知识库建设 |
| 4.2.3 公共图书馆咨询知识库缺乏明确的标准规范 |
| 4.2.4 咨询知识库的质量控制有待加强 |
| 4.2.5 咨询馆员的整体素质有待提升 |
| 4.2.6 保护用户隐私意识匮乏 |
| 第5章 大数据时代推进公共图书馆咨询知识库建设的相关策略 |
| 5.1 积极优化图书馆参考咨询服务 |
| 5.1.1 增加QQ、微信等实时的咨询平台 |
| 5.1.2 完善非实时性的咨询服务 |
| 5.1.3 促进开展联合参考咨询服务 |
| 5.2 重视咨询知识库的建设 |
| 5.2.1 加强对咨询知识库的宣传 |
| 5.2.2 注重建设联合咨询知识库 |
| 5.2.3 强化工作人员的工作意识 |
| 5.3 施行统一标准管理咨询知识库 |
| 5.3.1 规范咨询知识库的外在特征 |
| 5.3.2 规范分类体系和检索途径 |
| 5.4 加强咨询知识库的质量控制 |
| 5.4.1 提交字段多样化 |
| 5.4.2 内容定期更新 |
| 5.4.3 完善用户反馈系统 |
| 5.5 提高咨询馆员的信息素养 |
| 5.5.1 提高新进咨询馆员的要求 |
| 5.5.2 定期对咨询馆员进行培训 |
| 5.6 保障用户个人信息的安全 |
| 5.6.1 在合理范围内采集用户信息 |
| 5.6.2 保证图书馆网络安全 |
| 5.6.3 提高咨询馆员的保护意识与能力 |
| 第6章 结语 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 附录 |
（6）试论高校图书馆参考咨询服务的创新发展（论文提纲范文）
| 1. 参考咨询服务模式 |
| 1.1 传统参考咨询服务模式 |
| 1.2 数字参考咨询服务模式 |
| 1.2.1 异步参考服务 |
| 1.2.2 实时交互服务 |
| 1.2.3 网络化合作参考咨询服务 |
| 2. 参考咨询服务的内容 |
| 2.1 建立FAQ常见问题解答数据库 |
| 2.2 开展专项定题服务 |
| 2.3 举办讲座及培训 |
| 2.4 联合参考咨询 |
| 3. 参考咨询服务创新发展 |
| 3.1 服务内容的创新 |
| 3.2 服务方式的创新 |
| 3.3 服务人员的创新 |
| 4. 结束语 |
（7）图书馆在线咨询服务探讨（论文提纲范文）
| 1 在线咨询服务的特点 |
| 2 在线咨询服务的主要方式 |
| 2.1 电子邮件参考咨询服务 |
| 2.2 电子公告版系统参考咨询服务 |
| 2.3 交流软件参考咨询服务 |
| 2.4 实时问答参考咨询 |
| 3 对图书馆在线咨询人员的要求 |
| 3.1 勤于学习 |
| 3.2 善于沟通 |
| 3.3 解答应有针对性 |
| 3.4 语言规范、幽默 |
| 3.5 回答及时 |
| 3.6 人文关怀 |
| 4 图书馆在线咨询服务的发展 |
| 4.1 保证咨询服务时间 |
| 4.2 完善咨询服务管理 |
| 4.3 咨询服务多元化 |
| 4.4 联合咨询服务 |
（8）图书馆信息参考咨询服务的互动性（论文提纲范文）
| 1 传统信息参考咨询服务平台中的互动 |
| 1.1 参考咨询的涵义 |
| 1.2 传统信息参考咨询服务的互动 |
| 1.2.1 定题服务 |
| 1.2.2 科技查新 |
| 1.2.3 读者培训 |
| 1.2.4 电话咨询 |
| 2 网络信息参考咨询服务平台中的互动 |
| 2.1 异步网上参考咨询互动服务 |
| 2.2 同步网上参考咨询互动服务 |
| 2.3 自助式信息与技术咨询服务 |
| 2.4 一站式信息咨询服务 |
| 2.5 图书馆博客 |
| 2.6 网上馆际互借 |
| 2.7 合作数字参考咨询服务 |
| 2.8 移动参考咨询 |
| 3 传统咨询与网络咨询的互动性比较 |
| 4 结语 |
（9）图书馆数字参考咨询服务模式探析（论文提纲范文）
| 1 自主式参考咨询模式 |
| 1.1 常见问题解答 (FAQ) 模式 |
| 1.2 专家系统的智能化模式 |
| 1.3 专题库与特色库服务模式 |
| 2 互动式参考咨询模式 |
| 2.1 电子邮件咨询 |
| 2.2 实时交互咨询 |
| 3 数字参考咨询服务模式的发展趋势 |
| 3.1 网络合作式参考咨询服务模式 |
| 3.2 网络共享式参考咨询服务模式 |
| 3.3 Information Commons集成式参考咨询服务模式 |
| 4 结语 |
（10）基于FAQ的数字参考咨询系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 参考咨询服务的内涵 |
| 1.1.2 参考咨询服务的发展历程 |
| 1.1.3 数字参考咨询服务的内涵 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.3 选题的意义和价值 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 数字参考咨询系统的关键技术 |
| 2.1 数字参考咨询服务系统的主要工作理论 |
| 2.2 数字参考咨询服务系统的主要技术路线 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 中文分词技术 |
| 2.2.3 中文句子模糊匹配技术 |
| 2.2.4 全文索引技术 |
| 2.2.5 聚类分析技术 |
| 2.2.6 JavaMail 技术 |
| 2.2.7 QQ 通讯协议（QQ2009 版本）逆向分析技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 数字参考咨询服务系统分析 |
| 3.1 数字参考咨询服务的出现背景 |
| 3.1.1 计算机网络通讯技术迅速发展 |
| 3.1.2 数字化的信息资源日益增多 |
| 3.2 数字参考咨询服务的特点 |
| 3.3 北华大学参考咨询服务现状分析 |
| 3.3.1 北华大学FAQ 系统现状分析 |
| 3.3.2 北华大学电子邮件参考咨询服务系统现状分析 |
| 3.3.3 北华大学实时参考咨询服务系统现状分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数字参考咨询系统的设计与实现 |
| 4.1 数字参考咨询服务系统的框架结构 |
| 4.2 数字参考咨询服务系统的数据结构及实现 |
| 4.3 数字参考咨询服务系统的逻辑流程及实现 |
| 4.3.1 语法分析 |
| 4.3.2 相似度匹配 |
| 4.3.3 答案引擎 |
| 4.4 数字参考咨询服务系统的审核机制及实现 |
| 4.5 数字参考咨询服务系统的相关问题分类机制及实现 |
| 4.6 数字参考咨询服务系统的邮件通讯机制及实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 数字参考咨询系统的测试 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 测试策略 |
| 5.2.1 代码正确性和规范性测试 |
| 5.2.2 HTML 及报表测试 |
| 5.2.3 功能测试 |
| 5.2.4 正确性测试 |
| 5.2.5 可靠性测试 |
| 5.2.6 单用户性能测试 |
| 5.2.7 多用户性能测试 |
| 5.3 系统运行截图 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、参考咨询人员如何解答读者的问题（论文参考文献）
- [1]公共图书馆虚拟参考咨询服务应用深度学习的智能问答研究[D]. 滕琦. 山西财经大学, 2021(08)
- [2]图书馆智能机器人应用研究[D]. 焦洁. 郑州大学, 2020(02)
- [3]20世纪中后期中国图书馆参考咨询工作术语发展研究[J]. 韩娟娟. 图书馆杂志, 2020(05)
- [4]智能机器人在公共图书馆实时参考咨询中的应用[J]. 游晓丹. 内蒙古科技与经济, 2019(24)
- [5]大数据时代公共图书馆咨询知识库研究[D]. 宫春梅. 湘潭大学, 2016(03)
- [6]试论高校图书馆参考咨询服务的创新发展[J]. 谢传梅. 湖北广播电视大学学报, 2013(08)
- [7]图书馆在线咨询服务探讨[J]. 王淑云. 情报探索, 2012(03)
- [8]图书馆信息参考咨询服务的互动性[J]. 彭艳萍. 图书馆学刊, 2011(11)
- [9]图书馆数字参考咨询服务模式探析[J]. 喻志娟. 图书与情报, 2011(03)
- [10]基于FAQ的数字参考咨询系统的设计与实现[D]. 郑标. 电子科技大学, 2011(07)