一、作物高效生产技术（论文文献综述）
李梦[1]（2021）在《南疆典型区设施园艺不同模式技术效率比较研究》文中提出产业兴旺是农业供给侧改革及乡村振兴实施中的重要内容,新疆独特的光热、品质、地缘优势,为该区设施园艺产业发展提供了巨大发展空间。新疆南疆地区凭借丰富稳定的光热资源,发展设施园艺成本低廉,逐渐演变成该产业优势发展区域及南疆民众增收的“亮点产业”。大力发展设施园艺产业,目前是南疆地区现代农业发展,提升当地经济,种植结构调整的客观要求,同时也是发掘利用资源,打开市场的选择,在设施园艺的发展中,提质增效是重点的关注面。文章主体分为四个部分:第一部分是对国内外文献阅读并进行整理评述,确定文章基础框架与思路,并对文中所运用到的相关概念及理论简明介绍;第二部分就新疆及其南疆地区设施园艺产业发展规模、主栽品种、技术应用及经营模式进行梳理,进一步解析当前设施园艺产业中存在的不足之处;第三部分基于南疆四地州典型区设施园艺实地调研所获的396份问卷,对数据展开全面的整理分析,筛选出具代表性经营模式,统计数据分析不同经营组织模式的投入产出结构及经济效益;第四部分实证分析样本数据的技术效率,三阶段DEA模型测算不同经营模式的技术效率,再利用Tobit回归,分析不同经营模式技术效率的影响因素。主要结论如下:经营模式的投入产出结构分析,在投入上,农户成本最高,龙头企业模式和合作社模式都比较低;销售收入上,龙头企业>农户>合作社,虽农户生产的销售额比较高,但其劳动力成本较高,所以利润还是处于最低水平,相反合作社投入比农户少,因此利润还是处于较高的水平,优于农户自营模式;龙头企业模式是高投入高产出,虽然其固定资产投入、生产资料投入和人工投入都高,但其销售额也较高,综合起来利润是最好的。实证分析发现,第一阶段DEA测算结果是龙头企业>合作社>农户,效率值为0.834、0.748、0.612,规模报酬都呈递增态势;第二阶段SFA发现,区域经济发展（高标准基地建设）、设施西红柿生产补贴和技术培训对设施西红柿生产技术效率有显着正向影响;第三阶段去除环境因素和随机因素影响后,综合技术效率值从高到低顺序依是龙头企业>合作社>农户,但综合技术效率值均有所下降,农户、合作社与龙头企业下降值分别为0.196、0.015和0.013,农户下降较为明显。剔除环境因素和随机因素的影响下,采用Tobit回归模型检验导致设施西红柿生产技术效率差异的因素发现,决策者年龄、受教育程度和设施西红柿种植收入占比对设施西红柿生产技术效率有显着正向影响,种植年限对设施西红柿生产技术效率有显着负向影响。通过对设施园艺不同模式之间的投入产出比较分析与技术效率测算,在提高农户的种植效益和技术效率基础之上,将从以下几个方面提出对策和建议:（1）科学合理布局,就近建立售卖市场,打造其本土产品,再发挥其观光旅游,释放出最大的经济效益,渐形成良好的产业布局;（2）加大人力资本投入,设施园艺是集高技术高劳动为一体的现代农业,生产者需具备专业技能与素质方可顺利开展生产,提高生产者的素养在某种程度上能提升其生产效率;（3）引导农户加入新型经营组织模式,农户有效参与到新型生产经营组织模式中,也是设施园艺生产经营模式的关键一步;参与到新型经营模式下,可攻克在独自生产过程中所遇问题,引导农户参与的过程中,也是通过现代化的生产管理帮助农户改变传统生产方式;（4）塑造良好的市场环境,创建优良生产环境,良好的生产环境和较强的管理技能可以显着提高设施园艺生产技术效率,同时也会极大程度上调动各类主体从事设施园艺生产的积极性。
张康洁[2]（2021）在《产业组织模式视角下稻农绿色生产行为研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国粮食产量实现连续增长,农业综合产能快速提升。与此同时,过度依赖化肥农药等化学品的生产方式产生了明显的负面影响,引起了严峻的农业环境和农产品安全问题。为破解资源环境约束、满足消费者的安全农产品需求,转变农业发展方式、促进农业绿色生产成为社会各界的共识。农户作为农业生产的主体,引导其实施绿色生产行为,对保障国家粮食安全、生态安全具有重要的意义。然而,受内外部因素的共同影响,当前农户绿色生产实施程度并不高。产业组织模式作为联结农户与产业组织间关系的利益分享方式,可通过引导、规制等多种途径对农户生产行为产生影响,有可能成为改善农业绿色生产的内在动力。农户如何做出产业组织模式选择决策?不同产业组织模式选择如何影响农户绿色生产行为?绿色生产如何进一步影响农户收入?深入开展上述问题的研究,可为推动我国农业绿色发展和保障农民持续增收提供有益借鉴。论文以稻农为研究对象,以湖北、安徽、黑龙江和吉林四省1487户调查数据和多案例资料为基础支撑,以稻农减肥减药的绿色生产行为为研究主题,将绿色生产行为界定为对商品有机肥、机插秧同步侧深施肥、病虫农害绿色防控技术和植保无人机施药技术的采纳行为,通过建立“产业组织模式选择—绿色生产行为—收入效应”系统分析框架,探究产业组织视角下稻农绿色生产行为机制及其对收入的影响。首先,采用Multinomial Logit模型探究稻农产业组织模式选择决策,并阐明紧密型产业组织模式的制度安排对绿色生产作用过程。其次,遵循“绿色生产技术—绿色生产行为”分析思路,运用Multivariate Probit模型探索产业组织模式对稻农采用不同绿色生产技术的作用程度及差异;基于多元处理效应和Ordered Logit模型,引入中介变量和调节变量,进一步揭示产业组织模式对稻农绿色生产行为的作用机制。然后,采用内生转换回归（ESR）模型和OLS模型、无条件分位数回归（UQR）探究稻农进行绿色生产的收入效应,以及绿色生产采纳度对稻农收入的影响及其异质性。最后,从产业组织角度,采用案例分析,从实践层面剖析紧密型产业组织模式对稻农绿色生产的驱动成效和保障。本研究主要结论如下:第一,为应对水稻生产资源与环境方面的挑战,绿色化、精准化和组织化成为水稻产业发展的未来趋势。第二,水稻种植面积、参加水稻技术培训次数、信息获取难易程度等交易特征和周围有水稻合作社、周围有稻米加工企业等市场环境是影响稻农选择紧密型产业组织模式的重要因素,且紧密型产业组织模式主要通过事前控制、过程控制和结果控制对稻农绿色生产发挥作用。第三,紧密型产业组织模式对稻农采纳不同绿色生产技术的影响存在内部差异性;紧密型产业组织模式既可以直接驱动稻农实施绿色生产,还可以通过强化绿色认知实现间接驱动,政府宣传对稻农绿色认知具有显着的正向调节作用。第四,实施绿色生产会促进稻农增收,在反事实假设下,实施绿色生产的稻农若未实施,其单位面积水稻收入要低9.2%;未实施绿色生产的稻农若实施,单位面积水稻收入要高107.7%;绿色生产采纳度对水稻收入具有显着促进作用,且对低收入稻农的增收效果优于高收入稻农;因此,实施绿色生产不仅能提高稻农收益,还有利于缓解稻农内部收入差距。第五,利益联结、生产过程控制以及外部资源整合是紧密型产业组织模式驱动水稻产业绿色发展的根本保障。据此,论文提出以下政策建议:一是优化产业发展环境,引导稻农参与紧密型产业组织模式;二是创新产业组织模式,促进稻农实施绿色生产;三是多角度提升稻农绿色生产采纳度,全方位助推水稻收入稳步增长;四是破除产业组织与稻农的联结障碍,强化双方合作基础与制度保障。
刘小瑜[3]（2021）在《农业生产托管促进粮食高质量生产的机理与效果研究》文中研究表明当前,我国正处于高质量发展的新阶段,人们的消费需求转型升级,粮食供需结构性矛盾日益突出。随着农业生产方式和经营模式不断发展,农业生产托管作为服务规模经营的主要方式,可以有效解决“谁来种粮”、“如何种粮”等关键问题。同时,农业生产托管通过为连片耕地提供科学化种植、标准化生产、规模化服务、机械化作业,不仅解决了耕地非粮化问题,稳定了粮食生产,还把土地与资金、技术、资本等现代生产要素相结合,推动粮食生产迈向高效化、绿色化、优质化和品牌化,促进粮食高质量生产。随着农业生产力的发展,农业生产托管的服务内容全面化、服务作物丰富化、服务模式多样化、服务耕地连片化,农业生产托管不断发展,日益趋向成熟。随着高质量发展的不断推进,粮食高质量生产初见成效,粮食生产效率不断提高,粮食生产趋向绿色化,粮食产品质量不断提升,粮食品牌建设成效初显。分工理论、交易成本理论、规模经济理论和范围经济理论以及农户组织理论为农业生产托管促进粮食高质量生产奠定了理论基础。一方面,农户通过经营权细分,购买农业生产托管服务,参与农业生产专业化分工,获得农业生产托管服务的规模经济和范围经济效应,提高粮食生产效率;另一方面,农业生产托管带动农户组织化,能增强市场地位并有效降低交易成本,迈向优质化生产,塑造品牌效应。农户参与农业生产托管服务后,通过耕地集中连片实行机械化作业、标准化生产、科学化种植,实现资源的优化配置,有效提高土地、资本等要素的生产效率,促进粮食生产高效化;农业生产托管通过绿色农业生产技术和绿色投入品的采用,推动粮食生产的绿色化;农业生产托管通过农资统一采购、区域专业化种植和标准化生产,提高农产品质量,推动粮食生产的优质化;农业生产托管组织依托自身优势,以优质的农产品为基础建设粮食品牌,充分发挥品牌经济效应,助推粮食生产品牌化。农业生产托管通过耕地的集中连片,改变了农户分散经营的格局,将现代农业生产要素导入农业生产,利用现代农业生产方式和经营方式,通过规模化服务、标准化生产、机械化作业、科学化种植,推动粮食生产的高效化、绿色化、优质化和品牌化,促进粮食高质量生产。本文基于调研数据,运用熵权法构建粮食高质量生产综合指数,采用倾向得分匹配在克服内生性的基础上实证检验了农业生产托管促进粮食高质量生产的效果,研究结果表明:第一,农业生产托管有助于推动粮食生产的高效化、绿色化、优质化和品牌化,促进粮食高质量生产。第二,不同托管类型促进粮食高质量生产的效果存在差异,全托管对农户粮食高质量生产的效果要显着优于半托管的效果。第三,农业生产托管对不同要素禀赋农户促进粮食高质量生产的效果存在差异,经营规模大、劳动力多、农机少的农户粮食高质量生产的效果更好。为了更好地发挥农业生产托管带动粮食高质量生产的效应,一要激发农户参与农业生产托管的积极性,以托管为中介,将现代农业生产要素导入农户的农业生产,推动粮食生产的高效化、绿色化、优质化和品牌化;二要优化农业生产托管服务机制,重视粮食品牌的培育,健全农业生产托管环节,提高全托管的覆盖范围和比例,为农户提供优质的全托管服务,推动粮食品牌建设,促进粮食高质量生产;三要重视不同农户的差异,完善异质性农户的服务机制,发展多种托管服务模式,切实提高异质性农户的粮食高质量生产水平。
徐北春[4]（2020）在《农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究》文中认为改革开放以来,我国农业发展取得举世瞩目成就。同时,由于长期的高产导向,以高投入换取高产出成为绝大多数农户生产决策的逻辑起点。在这种决策逻辑下,农业资源过度开发,生产要素过度集约,生态环境问题凸显,农业质量效益和市场竞争力总体偏低,亟需转变农业生产方式,大力推进农业清洁生产。吉林省是我国重要的粮食生产基地,玉米是全省第一大作物。玉米的生产方式,在很大程度上可代表全省的农业生产方式。农户是玉米生产的具体实践者,是各种农业资源和农用物资的直接利用者,其是否采纳农业清洁生产技术,是玉米生产方式能否转型的关键。受诸多因素影响,吉林省玉米清洁生产至今仍未大规模实现,亟需从农户这一基本生产单元出发,研究其采纳和扩散农业清洁生产技术的影响因素、行为规律和控制策略。本文以正在吉林省中西部地区推广使用的“可降解地膜水肥一体化技术”为例,从农户异质性视角,在准确界定相关概念、综合评价分析吉林省农业清洁生产水平基础上,提出加快推进吉林省农业清洁生产的必要性,并从采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散—国际经验借鉴—生产行为控制5个环节构建核心研究框架。其中,采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散部分重点分析农业清洁生产系统内部要素的影响与作用机理,国际经验借鉴部分重点从政策法规和管理措施视角分析农业清洁生产外部系统施加的影响与作用机制,行为控制策略部分重点从控制行为熵变化的视角分析农业清洁生产系统内部和外部熵变影响并提出针对性的控制策略。重点开展了如下研究工作:第一,系统梳理吉林省农业清洁生产技术的供给情况和应用现状,指出当前吉林省农业清洁生产单项技术供给较为充足,但集成技术供给整体不足,技术扩散中还存在农民参与程度低、基层技术力量薄弱、政策支持力度不足、成本分担机制不完善等问题。从生态效益和经济效益两个视角,综合评价分析吉林省农业清洁生产水平,结果显示当前吉林省农业清洁生产水平总体低于全国平均水平,在粮食主产省中处于中下游位置,部分指标处于粮食主产区甚至全国倒数水平。这说明当前吉林省农业生产方式既不环保又不经济,质量效益已成为吉林省率先实现农业现代化的短板,加快推进农业清洁生产刻不容缓。第二,基于农户清洁生产技术采纳意愿有效与非有效、理性与非理性的内在逻辑,在有效意愿、非有效意愿甄别和样本分析前提下,建立影响农户清洁生产技术采纳意愿的多元有序选择模型（ologit）。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、土地规模和灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对过量使用农药化肥等非清洁生产行为的认知、对清洁生产技术使用成本收益的认知、农户风险态度和应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的意愿有显着影响。农户总体采纳意愿强度不高,一般意愿远高于强烈意愿。农户异质性特征对清洁生产技术采纳的一般意愿和强烈意愿都存在程度不同的影响。第三,运用二元logistic模型,分析农户异质性对农业清洁生产技术采纳行为的影响,进而分析一般意愿、强烈意愿与采纳行为的转化关系,以及农户农业清洁生产技术采纳意愿—采纳行为影响因素的差异性。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对清洁生产技术使用成本收益的认知和农户应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的行为有显着影响。农户对清洁生产技术采纳行为的实施是意愿强度不断累积的结果。“无意愿”农户、“一般意愿”农户和“强烈意愿”农户实际采纳的概率依次提升,具有“强烈意愿”的农户意愿—行为转化效率最高。农户清洁生产技术采纳意愿和采纳行为的影响因素和形成机理存在差异性。第四,综合运用技术扩散理论、博弈论和系统工程理论,分析农业清洁生产技术由外及里扩散到农业农村并被早期采纳者采纳应用后,在农户内部的扩散机理、扩散效应和影响因素。结果表明:农户内部的技术扩散更多追求互惠和利他,单纯的经济目的不明显。农户基于血缘、亲缘、地缘等社会网络构建的技术扩散渠道,受扩散环境、扩散主体和扩散中介的影响。农户内部技术扩散存在动力机制、传导机制和运行机制。动力机制主要来源于扩散主体动力、扩散受体动力和扩散环境动力。传导机制主要包括技术传导、效益转移和学习效应。运行机制需要技术供给过程、交流过程和采纳过程的协同作用。农业清洁生产技术扩散存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应包括近邻效应、等级效应和集聚效应,时间效应包括扩散时间差和技术势能差。时空交互越紧密,越有利于农户内部技术扩散。第五,从农药化肥规制、水污染防治、环境保全型农业发展三个视角,梳理分析美国、丹麦、日本三个国家关于农业清洁生产的相关政策和控制措施。借鉴三国经验,提出我国亟需完善以法律法规为基础的农药化肥管理体系,完善以产品质量为核心的生产经营管理体系,完善统筹环保与农业生产的农药化肥施用体系;亟需建立健全农业生产水污染综合防治法律法规,以严格的监管政策和组合措施确保法律法规落到实处,同时要加强农业水污染技术创新,引导公众尤其是农民积极参与;亟需健全农业清洁生产相关法律法规和政策体系,充分发挥社会团体功能和作用,引导社会各界积极参与农业清洁生产。第六,基于系统工程理论,指出农业清洁生产系统是由包括农业生产要素投入子系统、农作物生产管理子系统、农产品销售子系统和农业生产服务子系统4个子系统组成的内部系统,以及政策法规子系统、科技服务子系统、农资供给子系统和城镇发展子系统等4个子系统组成的外部系统共同构成。各子系统内要素间相互作用和内外子系统间相互作用同时存在,共同推动农业清洁生产系统不断演进。农业清洁生产系统具有开放性、非平衡性、非线性和随机涨落性4个特征,是典型的耗散结构系统。引入“行为熵”概念,结合前文研究结论,研判农业清洁生产系统行为熵类型及来源。针对熵流来源,从增加负熵流、降低正熵流视角,构建促进清洁生产技术采纳与扩散,推动农业清洁生产发展的农户行为控制策略。
刘斐[5]（2020）在《谷子种植户参与产业融合的效应研究》文中研究指明我国是世界上最大的谷子生产与消费国,种植面积与产量分别占世界的80%与85%左右,相对于其他大宗农作物而言,谷子这一产业尚属于起步发展阶段,产业发展也面临诸多难题,为此,引入产业发展新方式提升谷子产业发展质量,激发经营主体市场活力是当前谷子产业发展迫在眉睫的问题。采取传统产业发展思路难以促进产业转型升级,而实施产业融合发展,对于谷子这种传统农业产业来说,可以克服谷子产业传统发展的弊端,通过延伸产业链、提升价值链可将区域资源禀赋优势转化成产业优势和经济优势,为产业转型升级带来新的支撑,为产业范围扩展带来新的路径。当然,产业融合持续推进需要政府力量介入,但实施效果取决于农户的理性决策行为。因此,如何在有限资源条件下,有效地促进谷子种植户参与产业融合以及提升参与效应就成为促使谷子产业高质量发展的核心问题,同时也是实行谷子产业融合发展所必须面对的现实问题。那么,谷子种植户参与产业融合会产生哪些效应?这些效应又是透过什么样的机制在发挥作用?以上问题的回答是理解谷子种植户参与产业融合作用机制的关键,对提高谷子产业融合效应具有重要理论和现实意义。本文基于产业融合视角,在系统梳理国内外相关研究成果的基础上,依据产业融合理论、有限理性决策理论、产业组织理论、交易成本理论等理论的指导,采用河北、河南、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、陕西、山东等9省（区）1058户谷子种植户的调查数据,对样本区域谷农参与产业融合现状和存在的问题进行梳理归纳,选择合适的代理变量,构建谷子种植户参与产业融合的特征与效应,采用中介效应、主成分分析、双栏模型、随机前沿生产函数、倾向得分匹配等多种数理模型及实证分析方法,考察了谷子种植户参与产业融合的技术效应、生产效应、市场效应以及收入效应的内在作用机制,并提出了促进谷子种植户积极参与产业融合的对策建议,以期为促进中国谷子产业更好更快高质量发展提供理论与实证支持。本文的主要研究结论如下:（1）从谷子产业链延伸、谷子产业多功能拓展、与服务业融合发展、谷农增收、产业提质增效、就业与脱贫等6个方面来构建谷子产业融合发展水平的综合评价指标体系,由产业融合发展水平综合排名来看,山西、河北、河南3省的融合水平综合得分位居全国前列,广西、湖北、云南3省的综合得分位于全国最低水平;整体来看,谷子产业融合发展水平呈稳步上升趋势,产业融合程度不断加深;就各个子系统的全国平均值的大小来看,产业提质增效的得分最高;谷子产业在不同区域融合的水平呈现出“东北-华北-西北-南部”逐渐减弱的态势。（2）由调研样本统计显示,在1058份有效样本中,关注过产业融合相关政策的谷农为771户,占样本总数的72.87%;从未关注过产业融合相关政策的谷农为287户,占样本总数的27.13%,表明多数谷农通过各种途径对产业融合及其相关政策有一定的关注。谷农对产业融合有着较强的参与意愿,谷农完全不愿意参与产业融合的人数非常少,仅为52户,占样本总数的4.91%;谷农比较以及非常愿意参与产业融合的样本数为859户,占样本总数的81.19%。谷农认为参与产业融合风险非常大的样本数仅有12户,占样本总数的1.13%;谷农认为参与产业融合风险比较大的样本数为55户,占样本总数的5.20%,表明多数谷农认为参与产业融合的风险比较小。（3）从参与行为、参与程度、参与模式、参与环节以及参与绩效这5个维度对谷子种植户参与产业融合进行测度,较为系统与全面地反映谷农参与产业融合的基本特征。样本谷农参与产业融合的积极性与整体融合参与意愿较高,政策认知、价值认知、风险认知均对融合行为有显着的直接影响,政策认知与风险认知除了直接影响融合行为外,还通过融合意愿间接影响融合行为。从参与环节、参与主体、参与渠道、参与深度以及参与效度等多个维度构建了谷农参与产业融合程度的综合评价指标体系,结果显示谷农有效参与程度呈两极分化现象。将谷农参与产业融合的模式划分为:散户为主型、家庭经营型、合作经营型与企业经营型等4种模式。将谷子种植户参与融合的环节划分为参与“产前及生产环节”、“生产+加工”环节与“生产+加工+销售”环节等3类。（4）通过对谷子种植户参与产业融合的技术效应实证检验发现,谷农参与产业融合分别对其是否采纳轻简高效技术、技术投入与技术采纳项数有显着影响,其中,对技术的是否采纳和采纳数量的影响为正,对技术投入的影响为负。谷农参与产业融合对5种轻简高效技术的采纳率均通过显着性检验,表明参与产业融合可以提升谷农对这5种技术的采纳率。谷农参与产业融合的程度对技术1、技术4与技术5的影响均通过显着性检验。谷农参与不同融合模式的技术采纳率由低到高依次为:散户为主型<家庭经营型<合作经营型<企业经营型。谷农参与产业融合模式显着正向影响其技术采纳率,表明随着融合模式的逐步完善谷农会越来越多的采纳新技术,尤其是会增强轻简高效技术的采纳。参与产业融合环节变量在1%的显着性水平上分别对轻简高效技术投入与技术采纳数量有正向影响,对技术1、技术2、技术4与技术5的影响均通过了10%的显着性检验,且系数为正,表明谷农参与融合环节越深入,对这4项技术的采纳率越高。（5）通过对谷子种植户参与产业融合的生产效应实证检验发现,产业融合变量显着正向影响谷农生产效率,表明参与产业融合有助于谷农生产效率的提高。随着融合程度的加深,生产效率的水平也在逐步提升。不同融合程度均显着正向影响谷农生产效率,表明随着融合程度的加深,谷农生产效率的水平也在逐步提升。不同融合模式生产效率均值由小到大依次为散户为主型<家庭经营型<合作经营型<企业经营型。在9个不同分位点上,产业融合对谷农生产效率的影响系数均通过显着性检验,且伴随分位点数值的不断提升,产业融合变量的系数也随之增大,对谷农生产效率的影响也随之加深。融合参与环节对谷农生产效率的影响并不显着。（6）通过对谷子种植户参与产业融合的市场效应实证检验发现,参与产业融合可显着减少谷农交易成本中的搜寻成本、谈判成本以及执行成本。谷农参与产业融合对其市场进入能力的3个代理变量均有显着影响,表明参与产业融合可以提升谷农整体的市场进入能力。谷农参与产业融合对其市场留住能力的3个代理变量均有显着影响,表明参与产业融合可以提升谷农整体的市场留住能力,明显提高谷农市场参与化程度,有效促进谷农的标准化生产。（7）通过对谷子种植户参与产业融合的收入效应实证检验发现,参与产业融合谷农的平均家庭人均总收入比未参与融合的谷农高56.18%。从不同收入结构来看,谷农参与产业融合对其家庭人均经营性与工资性收入均有显着正向影响。产业融合对谷农收入差距的贡献度为27.13%。不同融合程度对谷农家庭人均总收入、经营性与财产性收入均通过显着性影响,但对家庭人均工资性收入的影响不显着。谷农参与产业融合不同模式对其家庭人均的总收入、经营性、工资性与财产性收入的影响均通过显着性检验,但对家庭转移性收入的影响不显着。融合环节对谷农家庭人均的总收入、经营性、工资性与财产性收入的影响均通过10%的显着性检验,且方向为正。基于理论分析与实证结果,本文提出以下几方面建议:增强产业融合政策宣传,提高谷子种植户参与意识;培育新型农业经营主体,构建产业融合经营体系;强化教育培训,提升谷子种植户融合参与能力;创新完善利益联结机制,确保谷子种植户参与融合收益;遵循产业融合发展规律,科学做好产业融合预测与规划;加强科技支撑,提升谷子产业发展效率;强化品牌建设引导消费,延伸谷子产业链条;完善政策扶持体系,提高补贴的精准性。
杨滨键[6]（2020）在《山东省种植业低碳绩效评价与减排政策研究》文中研究说明联合国政府间气候变化专业委员会第四次评估报告（2007）指出,农业是温室气体的第二大来源,农业源温室气体排放占全球人为排放的13.5%。种植业在整个农业中占有最重要的地位,是整个农业的基础。我国种植业生产面临着生产资料高投入、产量与效益偏低、资源过度利用、生态退化、农村生活条件差等一系列问题。山东省是我国的种植业大省,种植业经济发展良好,外向度较高,据山东省海关统计,自2001年起山东省对外农产品进出口额连续18年位居我国第一,其稳定发展,一方面,对我国种植业而言具有很强的示范意义和导向价值,另一方面,对于人民生活水平的提高与国民经济的发展均具有重要意义。根据2019年数据显示,我国碳排放总量位居全球第一,几乎是第二名美国碳排放量的两倍,但是需要肯定的是我国仅以世界7%的耕地养活了世界五分之一的人口,为全球的稳定发展做出了巨大的贡献。然而我国种植业高速发展的同时,也给环境带来了负面影响,化肥、农药、农膜等生产资料的过度使用,对土壤与水资源都造成了严重的污染,更加大了种植业碳源的排放量。鉴于来自国际社会的减排压力与国内种植业发展的实际情况,开展种植业低碳的研究是顺应时代潮流所需的必然前进方向。种植业低碳绩效能够很好的衡量与评价种植业低碳的发展程度,但如何去测度种植业低碳绩效水平?影响种植业低碳绩效的因素是什么?制定减排政策如何合理的进行成本控制?减排政策如何进行科学的评价?显而易见的是,只有以上问题得到解答,才能促进种植业的低碳发展。所以本文将对种植业低碳绩效进行全面分析与评价,为其走低碳发展之路构建减排政策体系,这将对种植业走低碳发展之路具有强烈的现实意义。本文主要工作如下:第一,本文系统的梳理了国内外关于低碳农业方面的研究现状,并对本文所涉及的概念以及理论进行了总结与界定,以确保研究理论根基扎实;第二,对山东省种植业发展的现状、生产投入现状以及农业低碳发展现状进行描述性分析,并以此为基础,对山东省种植业碳排放量与碳汇量进行了科学的测算,并从时间与空间的角度分析了其发展趋势、结构、密度以及强度的变化与地区差异。接着在种植业碳排放与碳汇测度基础上运用随机前沿分析法测算了山东省种植业碳排放边际减排成本,同时,进行了种植业碳汇空间集聚特征分析,由此全面系统的掌握了山东省碳排放、碳汇的时间与空间发展规律以及区域差异,一方面,为减排政策体系构建指出了任务细分方向,完善了政策体系构建的成本模块,另一方面,为接下来进行山东省种植业低碳绩效的研究打下了坚实的基础;第三,本部分首先对种植业低碳绩效的投入变量与产出变量进行了界定,在此基础上构建了 DEA-Malmquist模型对山东省种植业低碳绩效水平进行了测度,接着从时间与空间的角度对种植业低碳绩效开展了分析与评价,并对种植业低碳绩效与种植业传统绩效进行了比较分析,这为后文的研究指明了方向;第四,为了研究种植业低碳绩效水平在时空存在差异的原因,本部分对山东省种植业低碳绩效进行了空间效应研究,首先运用了全域自相关性检验和局域自相关性检验,对山东省区域种植业低碳绩效的空间相关性进行了分析,并对局域空间自相关性的时空跃迁路径进行刻画和分析。接着运用了空间面板数据模型进行了固定效应的空间滞后模型（SLM）和空间杜宾模型（SEM）估计,从经济因素、制度因素、规模因素以及技术因素出发分析了种植业低碳绩效的空间效应。通过本部分研究,系统的掌握了各因素对种植业低碳绩效的空间影响效应,使山东省种植业低碳发展减排政策体系的构建更加科学合理;第五,本部分运用了 PVAR模型研究了低碳驱动与约束对山东省种植业低碳绩效的动态影响效应。首先通过GMM参数估计分析了低碳约束目标与低碳驱动手段在滞后一期的情况下对种植业低碳绩效的影响作用,接着运用脉冲函数分析了低碳约束目标与低碳驱动手段变量对种植业低碳绩效影响的发展趋势变化,并且通过方差分解测算了低碳约束目标与低碳驱动手段变量对种植业低碳绩效的影响贡献度。该部分的研究为减排政策体系的最后形成,奠定了坚实的理论与现实基础;第六,本部分首先对种植业低碳绩效进行了现有情景仿真分析,接着设定了低碳政策情景并进行了仿真分析,同时,对低碳政策开展了决策评价分析。最后,综合了前文研究结论,系统的构建了山东省种植业减排政策体系,并有针对性的提出了推动山东省种植业低碳发展的政策建议。
谭永丰[7]（2020）在《安化县粮油作物高效生产技术分析》文中研究表明湖南省安化县是粮油作物高效生产大县,主要农作物有稻谷、红薯、花生、玉米、茶叶等。粮油作物是安化县的主要农业生产作物,如何实现粮油作物增收、高效生产成为安化县第一产业发展的关键。基于此,从粮油作物生产体系、现代化农业生产技术、农业特色产业发展层次进行分析,以促进粮油作物高效生产,实现农村地区增收。
孙玉竹[8]（2018）在《园艺作物农户生产行为实证研究 ——以甜瓜种植户为例》文中进行了进一步梳理本研究基于深化农业供给侧改革、强调农业生产提质增效、加快农业生产方式转变、大力发展绿色农业的政策背景;基于消费者对绿色农产品需求不断增长,绿色农产品市场前景广阔的市场情况而进行,主要目的是从微观实证角度分析甜瓜产业转型发展方式。已有的文献对高效园艺作物农户生产行为研究较少,多集中于对粮食农户行为的研究,本研究以从事高效园艺作物农产品生产的农户——甜瓜主产区瓜农为对象,利用微观农户调查数据,采用计量经济学等实证分析方法,以农户生产过程中的关键环节作为研究的具体内容,分析不同经营规模、不同区域、不同种植模式甜瓜农户生产行为,以期为引导农户提高高效园艺作物生产效率,推动高效园艺作物农户向绿色生产方式转变。主要研究内容和重要结论如下:第一,实证分析园艺作物农户种植意愿及其影响因素。结果表明:农户甜瓜种植意愿主要受到户主的年龄、家庭劳动力数量、种瓜收入、农业品牌、种植风险认知等多种因素影响。其中劳动力数量、甜瓜盈利能力、农业品牌等因素对甜瓜种植意愿呈现显着正向影响,种植规模、风险认知对甜瓜种植意愿呈现显着负向影响。说明地区品牌化、专业化发展对甜瓜产业具有积极的促进作用。在甜瓜优势产区,单纯依靠扩大甜瓜生产规模已经不能满足产业发展的需要,形成特色化、差异化、品质化的农产品,才是优势产业的形成必要条件,并且需要先进的生产技术支持。第二,实证分析园艺作物农户生产技术需求,并分析瓜农环境友好型技术选择行为的影响因素,结果表明:（1）不同区域农户技术需求具有异质性。（2）农户技术采用的最终目的都是提高生产利润。（3）要想达成甜瓜产业绿色发展,需要提高农户文化水平,组织相关环境友好型技术培训,增加环境友好型技术获取渠道,政府履行宣传引导作用,必要时给予补贴。第三,实证分析园艺作物农户生产技术效率及其影响因素。结果表明:（1）从全样本角度分析,甜瓜产业存在化肥、农药、机械投入过量的可能。（2）不同经营规模与农户生产技术效率呈现“倒U型”效应（3）栽培模式、组织化程度、培训情况、政策环境、农业品牌对瓜农生产效率与生产稳定性均产生正向影响。（4）农户生产的技术效率存在显着的地区差异。第四,实证分析园艺作物农户风险认知及规避行为。结果表明:（1）风险认知方面:自然风险与市场风险是甜瓜农户主要风险来源。专业化程度越高,集聚度越高,栽培方式科技水平越高的地区农户面临市场价格波动风险越小;交易市场越发达、信息获取渠道越多的地区面临的市场道德风险越小。（2）风险态度方面:甜瓜农户普遍为风险中性与风险厌恶农户。（3）风险规避方面:甜瓜农户倾向于采取多元化种植、订单农业、加入专业合作组织的方式进行风险规避,目前正规机制对于帮助农户规避风险的作用微弱。基于以上研究结果,总结出如下结论（1）甜瓜生产重心向西北偏移,优势产区已经形成;（2）甜瓜生产行为地区差异性、规模差异性明显;（3）组织化程度、农户技术水平对甜瓜生产行为影响显着;（4）甜瓜品牌化是影响甜瓜生产效率的关键变量;（5）绿色生产方式是甜瓜产业的发展方向;（6）甜瓜种植户具有较强的正规风险规避机制需求。提出以下政策建议:注重农户素质的提高、加快培育新型经营主体、推进甜瓜产业绿色技术发展、大力发展甜瓜绿色品牌战略、完善农业保险制度等。本文的贡献和创新之处可能有:（1）基于微观实地农户调查数据,以甜瓜生产农户作为具体研究对象,弥补了过去农户行为研究以水稻、玉米等粮食作物及苹果、柑橘等多年生作物为主要对象的局限,丰富了农户行为研究的差异性。（2）从不同规模、不同地区、不同种植模式进行对比分析,多视角多层次的分析,对农户生产行为特征及规律的分析更为深刻和丰富,提出的政策建议可能更具有针对性和适应性。
农业农村部[9]（2018）在《农业农村部关于印发《农业绿色发展技术导则（2018—2030年）》的通知》文中研究指明各省、自治区、直辖市及计划单列市农业（农牧、农村经济）、农机、畜牧、兽医、农垦、农产品加工、渔业（水利）厅（局、委、办）,新疆生产建设兵团农业局,有关农业大学,各省级农业科学院:为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》,大力推进生态文明建设,有力支撑农业绿色发展和农业农村现代化,我部组织编写了《农业绿色发展技术导则（2018—2030年）》,现印发你们,请结合本地、本单位实际,认真组织实施。
吉林省农委农产品质量安全监管处[10]（2018）在《农业绿色发展技术导则（2018-2030年）》文中研究指明为深入贯彻落实党的十九大精神,坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,落实创新驱动发展战略、乡村振兴战略和可持续发展战略,根据中共中央办公厅、国务院办公厅《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》有关部署,着力构建支撑农业绿色发展的技术体系,大力推动生态文明建设和农业绿色发展,特制订本导则。一、重要意义推进农业绿色发展是农业发展观的一场深刻革
二、作物高效生产技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、作物高效生产技术（论文提纲范文）
（1）南疆典型区设施园艺不同模式技术效率比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目标、意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外对设施园艺产业的研究 |
| 1.3.2 农业投入产出相关研究 |
| 1.3.3 农业技术效率测度方法的研究 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第2章 相关概念界定与基础理论 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 设施园艺 |
| 2.1.2 技术效率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农业生产要素理论 |
| 2.2.2 农业资源配置经济学理论 |
| 2.2.3 产业竞争理论 |
| 2.2.4 技术效率评价理论 |
| 第3章 南疆典型区设施园艺产业发展概况 |
| 3.1 新疆设施园艺产业发展现状 |
| 3.1.1 新疆设施园艺主要设施类型与规模 |
| 3.1.2 新疆设施园艺主栽品种 |
| 3.2 南疆设施园艺产业发展规模及其分布 |
| 3.2.1 生产规模 |
| 3.2.2 南疆主栽设施园艺品种 |
| 3.3 南疆典型区设施园艺不同模式介绍 |
| 3.3.1 典型主栽种植模式介绍 |
| 3.3.2 经营模式 |
| 3.4 南疆设施园艺技术发展现状 |
| 3.4.1 节水灌溉技术 |
| 3.4.2 病虫害防治技术 |
| 3.4.3 无土栽培技术 |
| 3.5 设施园艺发展中存在的突出问题 |
| 3.5.1 人工成本不断攀升 |
| 3.5.2 化肥农药过度施用 |
| 3.5.3 标准化生产滞后 |
| 3.5.4 冷链设施建设薄弱 |
| 3.5.5 产品精深加工有待加强 |
| 第4章 南疆典型区设施园艺不同模式投入产出比较分析 |
| 4.1 南疆典型区设施园艺不同模式投入产出调查 |
| 4.1.1 样本点选择及调研方式 |
| 4.1.2 调研主要内容 |
| 4.1.3 农户家庭禀赋与种植情况的统计描述 |
| 4.2 南疆典型区设施园艺产业不同经营模式投入产出对比分析 |
| 4.2.1 南疆设施园艺主要生产组织模式 |
| 4.2.2 南疆典型区不同经营模式投入产出对比 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 南疆典型区设施园艺不同经营模式技术效率测算 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 技术效率模型构建 |
| 5.1.2 技术效率模型差异构建 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.3 指标设定与描述分析 |
| 5.4 技术效率测算结果分析 |
| 5.4.1 第一阶段DEA分析 |
| 5.4.2 第二阶段SFA分析 |
| 5.4.3 第三阶段DEA分析 |
| 5.5 技术效率差异影响因素模型回归结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 主要结论与政策启示 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策启示 |
| 6.2.1 科学合理布局 |
| 6.2.2 加大人力资本投入 |
| 6.2.3 引导农户加入新型经营组织模式 |
| 6.2.4 塑造良好的市场环境 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）产业组织模式视角下稻农绿色生产行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 农业绿色发展是适应生产端和消费端变化的客观要求 |
| 1.1.2 农业绿色发展是实现节本增效和农民增收的持久动力 |
| 1.1.3 国家有关部门高度重视农业绿色发展 |
| 1.1.4 合理的产业组织模式是推进农业绿色发展的重要手段 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究综述 |
| 1.3.1 绿色生产行为研究 |
| 1.3.2 产业组织模式与绿色生产行为 |
| 1.3.3 绿色生产行为、产业组织模式与收入 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究思路、内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 数据来源与样本情况 |
| 1.5.1 数据来源 |
| 1.5.2 样本情况 |
| 1.6 创新之处 |
| 第二章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 稻农 |
| 2.1.2 产业组织模式 |
| 2.1.3 绿色生产技术 |
| 2.1.4 绿色生产行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 产业组织理论 |
| 2.2.3 农业技术扩散理论 |
| 2.2.4 农业绿色发展理论 |
| 2.3 分析框架 |
| 2.3.1 产业组织视角下稻农绿色生产行为解构的总体逻辑 |
| 2.3.2 产业组织视角下稻农绿色生产行为的解构过程 |
| 2.3.3 产业组织视角下稻农绿色生产行为研究框架的建构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 水稻产业发展现状、面临的挑战及新趋势 |
| 3.1 水稻产业发展现状 |
| 3.1.1 种植情况 |
| 3.1.2 化肥农药投入情况 |
| 3.1.3 成本收益情况 |
| 3.1.4 产业组织发展情况 |
| 3.2 水稻产业发展面临的主要挑战 |
| 3.2.1 水稻生产的资源与环境约束日益凸显 |
| 3.2.2 新型技术推广服务能力有限,绿色生产技术采纳率较低 |
| 3.2.3 产业组织发展良莠不齐,农户组织化参与度较低 |
| 3.2.4 受粮价“天花板”和成本“地板”双重挤压,农户增收乏力 |
| 3.3 水稻产业发展的新趋势 |
| 3.3.1 绿色化 |
| 3.3.2 精准化 |
| 3.3.3 组织化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 稻农产业组织模式选择及其制度安排 |
| 4.1 稻农产业组织模式选择行为的影响因素 |
| 4.1.1 理论分析框架与研究假设 |
| 4.1.2 变量选择及描述性统计 |
| 4.1.3 研究方法 |
| 4.1.4 实证结果与分析 |
| 4.1.5 稳健性检验 |
| 4.1.6 结论与启示 |
| 4.2 紧密型产业组织模式的制度安排分析 |
| 4.2.1 事前控制 |
| 4.2.2 过程控制 |
| 4.2.3 结果控制 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 产业组织模式对稻农绿色生产行为的作用机制 |
| 5.1 产业组织模式对不同绿色生产技术采纳的影响 |
| 5.1.1 理论分析框架 |
| 5.1.2 研究假设的提出 |
| 5.1.3 变量定义及描述性统计 |
| 5.1.4 模型构建 |
| 5.1.5 实证分析 |
| 5.2 产业组织模式对稻农绿色生产行为的影响 |
| 5.2.1 理论分析框架 |
| 5.2.2 研究假设的提出 |
| 5.2.3 变量定义及描述性统计 |
| 5.2.4 研究方法 |
| 5.2.5 实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 绿色生产行为的收入效应分析 |
| 6.1 理论分析框架与研究假设的提出 |
| 6.2 变量定义及描述性统计 |
| 6.3 研究方法 |
| 6.3.1 内生转换回归模型 |
| 6.3.2 OLS回归模型 |
| 6.3.3 无条件分位数回归 |
| 6.4 结果及分析 |
| 6.4.1 稻农绿色生产行为的收入效应 |
| 6.4.2 绿色生产对稻农收入影响的异质性分析 |
| 6.4.3 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 产业组织模式对绿色生产的驱动机制:基于案例分析 |
| 7.1 探讨的关键问题 |
| 7.2 研究方法与案例选择 |
| 7.2.1 研究方法与资料收集 |
| 7.2.2 案例选择的依据 |
| 7.3 案例概况与分析 |
| 7.3.1 案例概况 |
| 7.3.2 案例分析:紧密型产业组织模式驱动成效 |
| 7.4 紧密型产业组织模式驱动成效的保障 |
| 7.4.1 注重与稻农的利益联结 |
| 7.4.2 注重对稻农生产过程的控制 |
| 7.4.3 注重整合外部资源强化产业组织模式稳定性 |
| 7.5 基于多案例分析的实证研究结果再检视 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策启示 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 优化产业发展环境,引导稻农参与紧密型产业组织模式 |
| 8.2.2 创新产业组织模式,促进稻农实施绿色生产 |
| 8.2.3 多角度提升稻农绿色生产采纳度,全方位助推水稻收入稳步增长 |
| 8.2.4 破除产业组织与稻农的联结障碍,强化双方合作基础与制度保障 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 水稻种植户绿色生产与产业组织调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）农业生产托管促进粮食高质量生产的机理与效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 农业生产托管的研究综述 |
| 1.2.2 粮食高质量生产的研究综述 |
| 1.2.3 农业生产托管促进粮食高质量生产的研究综述 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路、内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新与不足之处 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 农业生产托管与粮食高质量生产的相关研究 |
| 2.1 农业生产托管与粮食高质量生产的相关概念 |
| 2.1.1 农业生产托管的相关概念 |
| 2.1.2 粮食高质量生产的相关概念 |
| 2.2 农业生产托管与粮食高质量生产的现实表征 |
| 2.2.1 农业生产托管的现实表征 |
| 2.2.2 粮食高质量生产的现实表征 |
| 2.3 农业生产托管促进粮食高质量生产的理论基础 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 交易成本理论 |
| 2.3.3 规模经济和范围经济理论 |
| 2.3.4 农户组织化理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 农业生产托管促进粮食高质量生产的机理 |
| 3.1 农业生产托管促进粮食生产高效化的机理 |
| 3.1.1 耕地连片化 |
| 3.1.2 作业机械化 |
| 3.1.3 种植标准化 |
| 3.1.4 科技先进化 |
| 3.2 农业生产托管推动粮食生产绿色化的机理 |
| 3.2.1 绿色投入品 |
| 3.2.2 绿色生产技术 |
| 3.3 农业生产托管促进粮食生产优质化的机理 |
| 3.3.1 粮食品种优质化 |
| 3.3.2 区域种植专业化 |
| 3.3.3 生产管理标准化 |
| 3.3.4 产品供给绿色化 |
| 3.4 农业生产托管助推粮食品牌化建设的机理 |
| 3.4.1 优质粮食产品 |
| 3.4.2 托管组织优势 |
| 3.4.3 品牌经济效应 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 粮食高质量生产的水平测度 |
| 4.1 粮食高质量生产的指数构建 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 粮食高质量生产的指标体系 |
| 4.1.3 粮食高质量生产水平测度指数 |
| 4.2 粮食高质量生产水平评价 |
| 4.2.1 粮食生产高效化水平评价 |
| 4.2.2 粮食生产绿色化水平评价 |
| 4.2.3 粮食生产优质化水平评价 |
| 4.2.4 粮食生产品牌化水平评价 |
| 4.2.5 粮食高质量生产总体水平评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 农业生产托管促进粮食高质量生产的效果 |
| 5.1 农业生产托管促进粮食高质量生产的模型构建 |
| 5.1.1 计量模型 |
| 5.1.2 变量设置与描述性统计 |
| 5.1.3 样本农户分析 |
| 5.2 农业生产托管促进粮食高质量生产的实证结果 |
| 5.2.1 农户参与农业生产托管的决策分析 |
| 5.2.2 共同支撑域与平衡性检验 |
| 5.2.3 农业生产托管促进粮食高质量生产的总体效果 |
| 5.2.4 农业生产托管促进粮食高质量生产的组间效果差异 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 完善农户参与机制 |
| 6.2.2 健全托管服务环节 |
| 6.2.3 优化异质性农户服务机制 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 农业生产托管促进粮食高质量生产调研问卷 |
| 致谢 |
（4）农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.3.1 农业清洁生产文献综述 |
| 1.3.2 农业技术采纳文献综述 |
| 1.3.3 农业技术扩散文献综述 |
| 1.3.4 农户行为控制文献综述 |
| 1.3.5 相关文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 研究界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 清洁生产 |
| 2.1.2 农业清洁生产 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农户异质性 |
| 2.2 范围与对象界定 |
| 2.2.1 研究范围 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 农户行为理论 |
| 2.3.2 技术扩散理论 |
| 2.3.3 信息扩散理论 |
| 2.3.4 社会网络理论 |
| 2.3.5 系统工程理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省农业清洁生产水平评价与分析 |
| 3.1 农业清洁生产技术供给与应用现状 |
| 3.1.1 单项技术供给较为充足 |
| 3.1.2 集成技术供给整体不足 |
| 3.1.3 清洁生产技术应用现状 |
| 3.2 基于生态效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.2.1 吉林省农业生态效益水平纵向演变 |
| 3.2.2 吉林省农业生态效益水平横向对比 |
| 3.2.3 吉林省农业生态效益水平分析 |
| 3.3 基于经济效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.3.1 吉林省农业经济效益水平纵向演变 |
| 3.3.2 吉林省农业经济效益水平横向对比 |
| 3.3.3 吉林省农业经济效益水平分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户清洁生产技术采纳意愿的影响分析 |
| 4.1 研究假说与模型设定 |
| 4.1.1 研究假说 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.1.3 变量解释与赋值 |
| 4.2 数据来源与样本分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 样本分析 |
| 4.3 实证结果与检验 |
| 4.3.1 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户清洁生产技术采纳行为的影响分析 |
| 5.1 研究假说与模型设定 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 数据来源与样本分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本分析 |
| 5.3 实证结果与检验 |
| 5.3.1 模型结果与分析 |
| 5.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 5.4 关于采纳意愿与行为的讨论 |
| 5.4.1 意愿强度与行为转化 |
| 5.4.2 意愿和行为影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户内部清洁生产技术扩散机制与效应分析 |
| 6.1 农业清洁生产技术扩散要素分析 |
| 6.1.1 农业清洁生产技术扩散主体 |
| 6.1.2 农业清洁生产技术扩散受体 |
| 6.1.3 农业清洁生产技术扩散渠道及其变动性 |
| 6.2 基于社会网络的农业清洁生产技术扩散机制 |
| 6.2.1 农业清洁生产技术扩散的动力机制 |
| 6.2.2 农业清洁生产技术扩散的传导机制 |
| 6.2.3 农业清洁生产技术扩散的运行机制 |
| 6.3 农业清洁生产技术扩散的时空效应分析 |
| 6.3.1 农业清洁生产技术扩散的空间效应 |
| 6.3.2 农业清洁生产技术扩散的时间效应 |
| 6.3.3 农业清洁生产技术扩散的时空交互效应 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于清洁生产视角的农户行为控制经验借鉴 |
| 7.1 美国农药化肥规制经验及启示 |
| 7.1.1 美国农药管理政策及规制措施 |
| 7.1.2 美国化肥管理政策及规制措施 |
| 7.1.3 美国经验及启示 |
| 7.2 丹麦农业生产水污染防治经验及启示 |
| 7.2.1 丹麦农业生产水污染防治政策及措施 |
| 7.2.2 丹麦经验及启示 |
| 7.3 日本发展环境保全型农业的经验及启示 |
| 7.3.1 日本发展环境保全型农业的政策和措施 |
| 7.3.2 日本经验及启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于清洁生产视角的农户行为控制策略 |
| 8.1 农业清洁生产系统解析 |
| 8.2 农业清洁生产系统的耗散结构特征判定 |
| 8.2.1 农业清洁生产系统的开放性 |
| 8.2.2 农业清洁生产系统的非平衡性 |
| 8.2.3 农业清洁生产系统的非线性 |
| 8.2.4 农业清洁生产系统的随机涨落性 |
| 8.3 基于熵变模型的农户行为控制策略分析 |
| 8.3.1 农户清洁生产行为熵变模型构建 |
| 8.3.2 农业清洁生产系统行为熵的类型 |
| 8.3.3 农业清洁生产内部系统行为熵控制策略 |
| 8.3.4 农业清洁生产外部系统行为熵控制策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :农户调查问卷 |
| 在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）谷子种植户参与产业融合的效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 产业融合的相关研究 |
| 1.3.2 农村产业融合发展研究 |
| 1.3.3 农户参与产业融合的研究 |
| 1.3.4 农户参与产业融合的效应研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 论文的创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业融合的内涵界定 |
| 2.1.2 谷子产业的内涵界定 |
| 2.1.3 谷子种植户的内涵界定 |
| 2.1.4 谷子种植户参与产业融合的内涵界定 |
| 2.1.5 谷子种植户参与产业融合效应的内涵界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业融合理论 |
| 2.2.2 有限理性决策理论 |
| 2.2.3 产业组织理论 |
| 2.2.4 交易成本理论 |
| 2.3 谷子种植户参与产业融合的过程、动力机制及其效应分析 |
| 2.3.1 谷子种植户参与产业融合过程分析 |
| 2.3.2 谷子种植户参与产业融合的动力机制 |
| 2.3.3 谷子种植户参与产业融合效应的分析维度 |
| 2.3.4 谷子种植户参与产业融合效应的作用机理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 谷子产业发展现状与融合评价分析 |
| 3.1 谷子产业发展历程与现状分析 |
| 3.1.1 谷子产业发展历程分析 |
| 3.1.2 谷子产业发展现状分析 |
| 3.2 谷子产业融合综合评价分析 |
| 3.2.1 谷子产业融合综合评价指标构建 |
| 3.2.2 谷子产业融合评价分析 |
| 3.3 谷子产业融合发展制约因素分析 |
| 3.3.1 谷子产业链短、窄、薄,价值链深陷低端“锁定” |
| 3.3.2 市场开发创意不足,致使产销脱节、营销渠道狭窄 |
| 3.3.3 谷农“小而全、小而散”,在产业融合中处于不利地位 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 谷子种植户参与产业融合的测度与特征分析 |
| 4.1 数据来源与样本基本特征 |
| 4.1.1 研究区概况 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.1.3 样本谷子种植户个体基本特征 |
| 4.2 谷子种植户参与产业融合测度 |
| 4.2.1 谷子种植户参与产业融合作用机理 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 变量选择 |
| 4.2.4 模型估计结果与分析 |
| 4.3 谷子种植户参与产业融合特征分析 |
| 4.3.1 谷子种植户参与产业融合基本特征 |
| 4.3.2 谷子种植户参与产业融合程度 |
| 4.3.3 谷子种植户参与产业融合模式 |
| 4.3.4 谷子种植户参与产业融合环节 |
| 4.3.5 谷子种植户参与产业融合绩效 |
| 4.4 谷子种植户参与产业融合过程中存在的现实问题 |
| 4.4.1 谷农对产业融合内涵认知存在偏差 |
| 4.4.2 谷农对产业融合价值认知有待提高 |
| 4.4.3 谷农个体面临诸多市场风险的不确定性 |
| 4.4.4 谷农对产业融合信息获取渠道单一 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 谷子种植户参与产业融合的技术效应分析 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.1.1 谷子种植户参与产业融合带动其技术采纳的机理 |
| 5.1.2 谷子种植户参与产业融合带动其技术采纳效果的组间差异 |
| 5.2 模型设定、变量选择与描述性统计 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选择 |
| 5.2.3 描述性统计 |
| 5.3 实证结果分析 |
| 5.3.1 谷子种植户参与产业融合对其轻简高效技术采纳的影响 |
| 5.3.2 谷子种植户参与产业融合程度对其轻简高效技术采纳的影响 |
| 5.3.3 谷子种植户参与产业融合模式对其轻简高效技术采纳的影响 |
| 5.3.4 谷子种植户参与产业融合环节对其轻简高效技术采纳的影响 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 谷子种植户参与产业融合的生产效应分析 |
| 6.1 理论分析 |
| 6.2 模型设定、变量选择与描述性统计 |
| 6.2.1 模型设定 |
| 6.2.2 变量选择与描述性统计 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 谷子种植户生产效率测算结果分析 |
| 6.3.2 基于Tobit模型的谷子种植户参与产业融合对其生产效率的影响 |
| 6.3.3 谷子种植户参与产业融合程度对其生产效率的影响 |
| 6.3.4 谷子种植户参与产业融合模式对其生产效率的影响 |
| 6.3.5 谷子种植户参与产业融合环节对其生产效率的影响 |
| 6.3.6 基于分位数回归的谷子种植户参与产业融合对其生产效率水平的影响. |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 谷子种植户参与产业融合的市场效应分析 |
| 7.1 理论分析 |
| 7.2 模型设定、变量选择与描述性统计 |
| 7.2.1 模型设定 |
| 7.2.2 变量选择与描述性统计 |
| 7.3 实证结果分析 |
| 7.3.1 谷子种植户参与产业融合对其市场能力的影响分析 |
| 7.3.2 谷子种植户参与产业融合对其市场交易成本的影响分析 |
| 7.3.3 谷子种植户参与产业融合对其市场销售产品质量的影响分析 |
| 7.3.4 谷子种植户参与产业融合对其市场销售渠道的影响分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 谷子种植户参与产业融合的收入效应分析 |
| 8.1 理论分析与研究假说 |
| 8.1.1 谷子种植户参与产业融合对其收入水平的影响 |
| 8.1.2 谷子种植户参与产业融合对其收入结构的影响 |
| 8.1.3 谷子种植户参与产业融合对其收入差距的影响 |
| 8.2 模型设定、变量选择与描述性统计 |
| 8.2.1 模型设定 |
| 8.2.2 变量选择 |
| 8.2.3 描述性统计 |
| 8.3 实证结果分析 |
| 8.3.1 谷子种植户参与产业融合对其收入水平的影响分析 |
| 8.3.2 谷子种植户参与产业融合对其收入结构的影响 |
| 8.3.3 谷子种植户参与产业融合对其收入差距的影响 |
| 8.3.4 谷子种植户参与产业融合不同维度对其收入的影响分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 研究结论、政策建议与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 谷子产业发展历程曲折,谷子产业融合水平逐步提升 |
| 9.1.2 谷子种植户参与产业融合特征 |
| 9.1.3 谷子种植户参与产业融合的技术效应 |
| 9.1.4 谷子种植户参与产业融合的生产效应 |
| 9.1.5 谷子种植户参与产业融合的市场效应 |
| 9.1.6 谷子种植户参与产业融合的收入效应 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 增强产业融合政策宣传,提高谷子种植户参与意识 |
| 9.2.2 培育新型经营农业主体,建立产业融合经营体系 |
| 9.2.3 强化教育培训,提升谷子种植户融合参与能力 |
| 9.2.4 创新完善利益联结机制,确保谷子种植户参与融合收益 |
| 9.2.5 遵循产业融合发展规律,科学做好预测与规划 |
| 9.2.6 加强科技支撑,提升谷子产业发展效率 |
| 9.2.7 建设品牌引导消费,延伸谷子产业链条 |
| 9.2.8 完善政策扶持体系,提高补贴的精准性 |
| 9.3 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）山东省种植业低碳绩效评价与减排政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究可能创新点 |
| 2 相关概念界定与理论基础分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 种植业碳排放 |
| 2.1.2 种植业碳汇 |
| 2.1.3 低碳种植业 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 农业低碳经济理论 |
| 2.2.2 农业循环经济理论 |
| 2.2.3 农业绿色发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 山东省种植业发展现状分析 |
| 3.1 山东省农业低碳发展现状 |
| 3.1.1 山东省农业低碳发展的实践 |
| 3.1.2 制约山东省农业低碳发展的难题 |
| 3.2 山东省种植业发展时空特征分析 |
| 3.2.1 种植业发展时序特征分析 |
| 3.2.2 种植业发展空间特征分析 |
| 3.3 山东省种植业生产资料投入使用的分析 |
| 3.3.1 种植业生产资料投入使用时序特征分析 |
| 3.3.2 种植业生产资料投入使用空间特征分析 |
| 3.4 山东省种植业投入产出效率的分析 |
| 3.4.1 种植业投入产出效率时序特征分析 |
| 3.4.2 种植业投入产出效率空间特征分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 山东省种植业碳排放/碳汇测算与特征分析 |
| 4.1 种植业碳排放测算 |
| 4.1.1 数据来源与测算方法 |
| 4.1.2 种植业碳排放时序演变特征分析 |
| 4.1.3 种植业碳排放区域比较分析 |
| 4.2 种植业碳排放边际减排成本测度 |
| 4.2.1 理论方法 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 种植业碳排放边际减排成本结果分析 |
| 4.3 种植业碳汇的测算 |
| 4.3.1 数据来源与测算方法 |
| 4.3.2 种植业碳汇时序演变特征分析 |
| 4.3.3 种植业碳汇区域比较分析 |
| 4.4 种植业碳汇空间集聚特征分析 |
| 4.4.1 研究方法 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 山东省种植业低碳绩效测度与评价 |
| 5.1 种植业低碳绩效测度研究方法 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 变量选取及数据处理 |
| 5.2.1 种植业投入变量 |
| 5.2.2 种植业产出变量 |
| 5.2.3 数据来源与描述性分析 |
| 5.3 种植业低碳绩效测度与时空比较分析 |
| 5.3.1 山东省种植业低碳绩效时序特征分析 |
| 5.3.2 山东省种植业低碳绩效空间差异分析 |
| 5.3.3 种植业低碳绩效与传统绩效比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 山东省种植业低碳绩效的空间效应与影响因素分析 |
| 6.1 种植业低碳绩效的空间效应检验 |
| 6.1.1 空间效应理论 |
| 6.1.2 空间自相关检验理论 |
| 6.2 区域种植业低碳绩效空间效应检验 |
| 6.2.1 全域空间自相关性检验 |
| 6.2.2 局域空间自相关性检验 |
| 6.3 山东省种植业低碳绩效的空间计量经济学模型 |
| 6.3.1 空间计量经济学模型理论介绍 |
| 6.3.2 数据来源与处理 |
| 6.4 山东省种植业低碳绩效影响因素的实证分析 |
| 6.4.1 山东省种植业低碳绩效的计量经济学分析 |
| 6.4.2 空间面板回归分析 |
| 6.4.3 实证结论与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 低碳驱动与约束对山东省种植业低碳绩效的影响效应分析 |
| 7.1 低碳驱动与约束动态影响效应研究方法与变量选取 |
| 7.1.1 研究方法与模型设定 |
| 7.1.2 变量选取 |
| 7.2 低碳驱动与约束影响效应实证检验 |
| 7.2.1 面板单位根检验 |
| 7.2.2 滞后阶数确定 |
| 7.2.3 GMM参数估计及稳定性检验 |
| 7.3 低碳驱动与约束影响效应实证分析 |
| 7.3.1 格兰杰因果关系研究 |
| 7.3.2 脉冲响应函数分析 |
| 7.3.3 方差分解分析 |
| 7.3.4 实证结论与分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 山东省种植业低碳政策情景仿真分析 |
| 8.1 山东省种植业现有情景仿真分析 |
| 8.1.1 系统动力学介绍与分析 |
| 8.1.2 系统的边界和变量 |
| 8.1.3 系统动力学模型构建 |
| 8.1.4 系统动力学模型的估计与检验 |
| 8.1.5 现有情景仿真模拟分析结果 |
| 8.2 低碳政策情景设定与仿真分析 |
| 8.2.1 低碳政策情景设定 |
| 8.2.2 不同政策情景下山东省种植业低碳绩效仿真结果分析 |
| 8.3 政策可行评估分析 |
| 8.3.1 内联指数决策法介绍 |
| 8.3.2 数据预处理 |
| 8.3.3 IDMI值计算及分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 山东省种植业低碳发展减排政策体系构建 |
| 9.1 种植业减排政策体系的框架构建 |
| 9.1.1 指导思想与基本原则 |
| 9.1.2 减排政策工具 |
| 9.1.3 减排体系构建思路 |
| 9.2 种植业减排政策体系的制度构建 |
| 9.2.1 区域减排任务细分制度构建 |
| 9.2.2 政策落实监督制度构建 |
| 9.3 山东省种植业低碳发展的减排政策 |
| 9.3.1 制定种植业低碳法律法规 |
| 9.3.2 聚力提升种植业经济发展水平 |
| 9.3.3 财政支农助推种植业高质量发展 |
| 9.3.4 确立科研核心战略地位 |
| 9.3.5 打造农村宜居宜业环境 |
| 9.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）安化县粮油作物高效生产技术分析（论文提纲范文）
| 1 构建粮油作物高效生产体系 |
| 2 引入现代化粮油作物高效生产技术 |
| 2.1 融入集成式的高产技术手段 |
| 2.2 大力实施农业机械化种植 |
| 3 挖掘粮油作物特色产业潜能 |
| 3.1 打造特色农业旅游产业 |
| 3.2 高效实施错季发展战略 |
| 4 结语 |
（8）园艺作物农户生产行为实证研究 ——以甜瓜种植户为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标、思路与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究的基本思路 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究方法与数据来源 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 数据来源 |
| 1.4 研究对象与基本概念界定 |
| 1.4.1 研究对象的界定 |
| 1.4.2 概念界定 |
| 1.5 创新点与不足 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 第二章 相关文献研究 |
| 2.1 关于农户行为理论与方法的研究 |
| 2.1.1 农户行为研究的理论基础与主要学派 |
| 2.1.2 农户行为研究方法与农户模型 |
| 2.2 关于农户生产行为的研究 |
| 2.2.1 关于农户种植意愿的研究 |
| 2.2.2 关于农户技术选择行为的研究 |
| 2.2.3 关于农户生产技术效率的研究 |
| 2.2.4 关于农户风险认知与规避行为的研究 |
| 2.3 关于园艺类作物的经济学研究 |
| 2.3.1 关于甜瓜生产方面的研究 |
| 2.3.2 其他关于园艺类作物的经济学研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 理论基础与研究框架 |
| 3.1 农户行为的经济学理论基础 |
| 3.2 农户生产行为分析框架 |
| 3.2.1 农户行为理论 |
| 3.2.2 外部性理论 |
| 3.2.3 农户技术效率与技术选择行为理论 |
| 3.2.4 农户风险规避行为理论 |
| 3.3 甜瓜生产的经济学特性 |
| 3.3.1 甜瓜销售品种的多样性 |
| 3.3.2 甜瓜生产的劳动密集性 |
| 3.3.3 甜瓜生产的资产专用性 |
| 3.4 研究视角：不同生产规模与不同区域 |
| 3.4.1 不同生产规模分析视角的划分依据 |
| 3.4.2 不同区域分析视角的划分依据 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 甜瓜产业发展情况与农户种植决策行为分析 |
| 4.1 我国甜瓜产业发展情况分析 |
| 4.1.1 我国甜瓜生产重心演变轨迹 |
| 4.1.2 我国甜瓜优势区域演变 |
| 4.1.3 甜瓜十大主产省变动情况 |
| 4.2 调研区域甜瓜生产情况分析 |
| 4.2.1 调研区域甜瓜生产基本情况 |
| 4.2.2 调研区域数据说明与瓜农种植动因分析 |
| 4.2.3 瓜农基本生产情况分析 |
| 4.2.4 瓜农成本收益情况分析 |
| 4.2.5 问卷基本计量检验 |
| 4.3 瓜农种植决策行为及影响因素分析 |
| 4.3.1 理论分析与模型构建 |
| 4.3.2 变量定义与统计描述 |
| 4.3.3 模型结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 瓜农生产技术选择行为及影响因素分析 |
| 5.1 瓜农技术需求与新技术采用情况 |
| 5.1.1 瓜农生产技术需求情况分析 |
| 5.1.2 瓜农新技术采用情况分析 |
| 5.2 瓜农环境友好型技术选择行为及影响因素分析 |
| 5.2.1 有机肥技术选择行为及影响因素 |
| 5.2.2 成品有机肥施用量影响因素分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 瓜农生产技术效率及影响因素分析 |
| 6.1 理论分析与模型构建 |
| 6.1.1 理论分析 |
| 6.1.2 模型构建 |
| 6.2 数据来源与统计描述 |
| 6.2.1 不同规模农户投入产出情况统计描述 |
| 6.2.2 影响因素统计描述 |
| 6.3 瓜农生产技术效率及影响因素分析 |
| 6.3.1 异质性随机生产模型结果分析 |
| 6.3.2 不同规模瓜农生产技术效率与影响因素分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 瓜农风险认知、态度与规避行为分析 |
| 7.1 理论基础与分析框架 |
| 7.2 瓜农风险认知与态度分析 |
| 7.2.1 数据来源与风险认知情况分析 |
| 7.2.2 不同区域、不同规模农户风险认知情况分析 |
| 7.2.3 不同区域、不同规模农户风险态度分析 |
| 7.3 瓜农风险规避行为分析 |
| 7.3.1 多元化经营 |
| 7.3.2 订单农业与专业化合作组织 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与政策建议 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.1.1 甜瓜生产重心向西北偏移,优势产区已经形成 |
| 8.1.2 甜瓜生产行为地区差异性、规模差异性明显 |
| 8.1.3 组织化程度、农户技术水平对甜瓜生产行为影响显着 |
| 8.1.4 甜瓜品牌化是影响甜瓜生产效率的关键变量 |
| 8.1.5 绿色生产方式是甜瓜产业的发展方向 |
| 8.1.6 甜瓜种植户具有较强的正规风险规避机制需求 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 注重人力资本投资,多种方式提高农户素质 |
| 8.2.2 培育新型经营主体,强化产业组织与生产能力 |
| 8.2.3 加快产业绿色发展支撑技术的推广与应用 |
| 8.2.4 以绿色消费为契机,大力发展甜瓜绿色品牌战略 |
| 8.2.5 完善农业保险制度,增加正规风险规避制度供给 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）农业农村部关于印发《农业绿色发展技术导则（2018—2030年）》的通知（论文提纲范文）
| 农业绿色发展技术导则（2018—2030年） |
| 1重要意义 |
| 2思路和目标 |
| （一）总体思路 |
| （二）基本原则 |
| 1. 坚持目标导向、系统布局。 |
| 2. 坚持问题导向、集成创新。 |
| 3. 坚持政府引导、市场驱动。 |
| 4. 坚持科学评价、强化激励。 |
| （三）发展目标 |
| 3主要任务 |
| （一）研制绿色投入品 |
| 1.高效优质多抗新品种 |
| 2.环保高效肥料、农业药物与生物制剂 |
| 3.节能低耗智能化农业装备 |
| （二）研发绿色生产技术 |
| 4.耕地质量提升与保育技术 |
| 5. 农业控水与雨养旱作技术 |
| 6. 化肥农药减施增效技术 |
| 7. 农业废弃物循环利用技术 |
| 8. 农业面源污染治理技术 |
| 9. 重金属污染控制与治理技术 |
| 1 0. 畜禽水产品安全绿色生产技术 |
| 1 1. 水生生态保护修复技术 |
| 1 2. 草畜配套绿色高效生产技术 |
| （三）发展绿色产后增值技术 |
| 1 3. 农产品低碳减污加工贮运技术 |
| 1 4. 农产品智能化精深加工技术 |
| （四）创新绿色低碳种养结构与技术模式 |
| 1 5. 作物绿色增产增效技术模式 |
| 16.种养加一体化循环技术模式 |
| （五）绿色乡村综合发展技术与模式 |
| 17.智慧型农业技术模式 |
| 18.乡村人居环境治理技术模式 |
| （六）加强农业绿色发展基础研究 |
| 19. |
| 20. |
| （七）完善绿色标准体系 |
| 21. |
| 22. |
| 23.农业绿色生产技术标准 |
| 24.农产品质量安全评价与检测技术标准 |
| 25.农业资源与产地环境技术标准 |
| 4保障措施 |
| （一）强化科技资金项目支撑 |
| （二）强化科技体制机制创新 |
| （三）强化科技政策制度保障 |
| （四）强化绿色科技成果转化应用 |
（10）农业绿色发展技术导则（2018-2030年）（论文提纲范文）
| 一、重要意义 |
| (一) 构建农业绿色发展技术体系是推进农业供给侧结构性改革, 提高我国农业质量效益竞争力的必由之路 |
| (二) 构建农业绿色发展技术体系是实施可持续发展战略, 破解我国农业农村资源环境突出问题的根本途径 |
| (三) 构建农业绿色发展技术体系是实施乡村振兴战略, 实现我国农业农村“三生”协调发展的必然选择 |
| (四) 构建农业绿色发展技术体系是实施创新驱动发展战略, 培育壮大农业绿色发展新动能的迫切需要 |
| 二、思路和目标 |
| (一) 总体思路 |
| (二) 基本原则 |
| 1. 坚持目标导向、系统布局。 |
| 2. 坚持问题导向、集成创新。 |
| 3. 坚持政府引导、市场驱动。 |
| 4. 坚持科学评价、强化激励。 |
| (三) 发展目标 |
| 三、主要任务 |
| (一) 研制绿色投入品 |
| 1. 高效优质多抗新品种 |
| 2. 环保高效肥料、农业药物与生物制剂 |
| 3. 节能低耗智能化农业装备 |
| (二) 研发绿色生产技术 |
| 4. 耕地质量提升与保育技术 |
| 5. 农业控水与雨养旱作技术 |
| 6. 化肥农药减施增效技术 |
| 7. 农业废弃物循环利用技术 |
| 8. 农业面源污染治理技术 |
| 9. 重金属污染控制与治理技术 |
| 1 0. 畜禽水产品安全绿色生产技术 |
| 1 1. 水生生态保护修复技术 |
| 1 2. 草畜配套绿色高效生产技术 |
| (三) 发展绿色产后增值技术 |
| 1 3. 农产品低碳减污加工贮运技术 |
| 1 4. 农产品智能化精深加工技术 |
| (四) 创新绿色低碳种养结构与技术模式 |
| 1 5. 作物绿色增产增效技术模式 |
| 16.种养加一体化循环技术模式 |
| (五) 绿色乡村综合发展技术与模式 |
| 17.智慧型农业技术模式 |
| 18.乡村人居环境治理技术模式 |
| (六) 加强农业绿色发展基础研究 |
| 19.重大基础科学问题研究 |
| 20.颠覆性前沿技术研究 |
| (七) 完善绿色标准体系 |
| 21.农业资源核算与生态功能评估技术标准 |
| 22.农业投入品质量安全技术标准 |
| 23.农业绿色生产技术标准 |
| 24.农产品质量安全评价与检测技术标准 |
| 25.农业资源与产地环境技术标准 |
| 四、保障措施 |
| (一) 强化科技资金项目支撑 |
| (二) 强化科技体制机制创新 |
| (三) 强化科技政策制度保障 |
| (四) 强化绿色科技成果转化应用 |
四、作物高效生产技术（论文参考文献）
- [1]南疆典型区设施园艺不同模式技术效率比较研究[D]. 李梦. 塔里木大学, 2021(08)
- [2]产业组织模式视角下稻农绿色生产行为研究[D]. 张康洁. 中国农业科学院, 2021(01)
- [3]农业生产托管促进粮食高质量生产的机理与效果研究[D]. 刘小瑜. 山东财经大学, 2021(12)
- [4]农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究[D]. 徐北春. 吉林大学, 2020(03)
- [5]谷子种植户参与产业融合的效应研究[D]. 刘斐. 西北农林科技大学, 2020(03)
- [6]山东省种植业低碳绩效评价与减排政策研究[D]. 杨滨键. 东北林业大学, 2020(09)
- [7]安化县粮油作物高效生产技术分析[J]. 谭永丰. 南方农业, 2020(18)
- [8]园艺作物农户生产行为实证研究 ——以甜瓜种植户为例[D]. 孙玉竹. 中国农业科学院, 2018(08)
- [9]农业农村部关于印发《农业绿色发展技术导则（2018—2030年）》的通知[J]. 农业农村部. 畜牧业环境, 2018(01)
- [10]农业绿色发展技术导则（2018-2030年）[J]. 吉林省农委农产品质量安全监管处. 吉林农业, 2018(17)