人脸识别技术议论文800字
2022-11-05阅读(136)
问：一位高龄老人为激活信用卡,在银行被抱起做人脸识别。以此写一篇议论文？
- 答：学生进教室后自动识别个人信息，系统自动签到签退，全程监控学生上课听讲情况，就连发呆、打瞌睡和玩手机等行为都能被识别出来……近日，位于江苏南京的中国药科大学在部分教室“试水”安装了人脸识别系统，引起社会的广泛关注。
国内已有很多学校安装了人脸识别系统，其引发争议的一个共同问题是，是否侵犯隐私？首先要承认，对于被监控的学生来讲，恐怕普遍会有种不适感，因为自己多低一会儿头，可能就会被“记录在案”，这无形中是一种压力。人脸识别的第二个问题是，是否对学习有帮助？根据学校方面的调研，人脸识别技术不仅可以高效率地进行考勤，还可以发现和捕捉学生的学习情况，有助于激励和鞭策学生将主要精力放在学习上。有人则认为这不是必然结果，如果课堂总是很“水”，即便能留住学生的人，也未必能留住学生的心，甚至还会让学生对学习产生反感。
梳理这些争议，其实跟两种思维有关。一种是“管理思维”，一种是“教育思维”。持“管理思维”的人，对于人性缺乏信任，认为充分的自由未必能转化为学习的自律，因此对有利于提高工作效率、减轻工作强度的措施情有独钟。而持“教育思维”的人，总是相信人性的魅力，认为只要课程足够好，学生就自然喜爱，不必采取人为干预。这两种看法都有道理。现在外界的诱惑太多了，有些学生对学习提不起兴趣，当然需要严管厚爱；但众多“逃课族”“低头族”的出现，也说明了教学乏善可陈，呼唤更多“金课”。
问：你对于人脸识别系统有什么看法？
- 答：大多数人脸识别主要还是对脸的轮廓，眼睛间距，眼睛和鼻子相对位置等一些特征来识别的，对应这修改外貌就会降低匹配概率。其实你带一个墨镜就可以一定程度地降低匹配概率，不过要想有明显的效果还是需要多改几个面部特征。
- 答：一般情况下，人脸识别还是很方便的，想要绕过去，并且可以绕过去的人还是很少的，当做防君子不防小人的“锁”完全可以。
- 答：还不完善，某种意义上，长得像的双胞胎，是有可能骗过人脸识别系统的，现在不要太信任这个技术。
- 答：最近好像加了个静默活体程序，我在三星手机N8上测试了一下，3D人脸大部分制为"真人"，打印的人脸照片彩色有部分判为"真人"，概率大于20% , 说明需提升空间不小。
- 答：在当前的情况下，人脸识别的确一定程度上满足了便捷性要求，但却是以牺牲安全性为代价的，所以，人脸识别并非是一种安全的验证方式。
- 答：在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部（人脸）的识别来实现的。因此，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术最具有吸引力，它最直观、最自然，符合人的认知规律，它具有如下优点：
（一）非接触，用户接受度高。人脸识别技术使用摄像头作为识别信息的获取装置，以非接触方式，自动获取人脸，并完成人脸识别过程。
（二）直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。
（三）识别速度快，不易被察觉。与其它生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
（四）不易仿冒。要求识别对象必须亲临识别现场，他人无法仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统。
（五）应用领域广。除了目前指纹识别的所有应用领域外，人脸识别还可以应用到各种人脸视频监控报警系统、数码相机的人脸检测，以及未来的机器人，具有广阔的市场应用前景。 - 答：我觉得吧，刷脸的便利程度不如指纹，安全程度又不及虹膜，实在是尴尬。
- 答：人脸识别光从误识率来说，代替密码可能已经不成问题了。但是毕竟人脸就是张脸，每天给别人看的，相当于就是把自己的密码暴露给别人。活体检测手段再怎么厉害，人脸信息始终是一直泄露着。
- 答：我还记得有次315晚会，还是什么晚会，主持人就用一个照片进行处理，变成视频之后骗过了人脸识别，所以说，技术还有待完善呐。
- 答：iPhoneX发布后一周，越南安全公司Bkav用3D打印的脸部大面具轮廓、硅树脂材料制作的鼻子、2D打印的眼眶区域和部分面部的化妆，制作成了一个假的人体面具成功破解了苹果的Face ID系统。对此我只想说，呵呵。
问：人脸识别的利弊及风险
- 答：优点：
1、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。
2、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
3、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。
4、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别。
缺点：
1、人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
2、人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
