一、基于MSExcel的熔炼优化配料系统（论文文献综述）
孔一君,赵千惠,于志斌[1]（2021）在《优化工具在合金熔炼配料中的应用》文中提出针对合金员难以掌握和运用配料优化算法,以及熔炼配料软件开发成本高的问题,提出了使用成熟的图形用户接口优化工具用于熔炼配料计算。在冶炼车间经过12炉不同炉料成分的配料验证,使用图形用户接口优化工具既便于合金员操作,又可以降低开发配料软件的成本。
郑荣[2]（2021）在《计算机在铸造合金配料优化中的应用》文中研究指明计算机技术飞速发展,微处理器的应用已渗透到不同的工业领域,并已成为国家工业水平的主要代表。它为组织科学的生产以及管理、降低生产成本、提高产品的质量提供重要的基础。配料优化应用线性的编程方法,目的是从现有的众多价格以及化学成分中找到实现最低成本且与成分要求相符的配料方式。计算配料优化的复杂性为实际的应用增添了很多的困难。使用强大的计算机处理、分析数据,计算并基于其功能开发的计算机配料优化系统,对优化铸造合金配料带来积极的效果。在整体设计这类软件时,在程序的典型框图中,对应的窗口提供了每个功能,由每个控件以及有关的程序代码指令来完成。
朱世薇[3]（2020）在《电子皮带称在ISA熔炼工艺配料自动控制系统中的应用》文中提出在ISA生产工艺中,原料的种类多,配料成分变化大,各种物料的配料比例也会根据生产的要求随时变化,为确保ISA熔炼炉生产流程的顺畅,冰铜品位、渣含铜等生产指标达到控制目标,必须对各种物料进行准确计量及精确控制各种物料的下料量。电子皮带称作为整个配料系统的核心设备,最大限度地满足了生产需求。本文详细叙述电子皮带称的结构,称重传感器和测速传感器的工作原理,电子皮带称的计量原理,电子皮带称远程控制原理以及电子皮带称的标定。根据笔者在电子皮带称实际应用过程中积累的经验,总结了称重传感器和测速传感器的常规故障检查步骤,详细分析和阐述了如何利用称重控制器的智能校验功能查找故障的特例,如何利用电子皮带称的数字滤波功能和PID参数整定功能消除双层电子皮带称料量检测波动大的故障现象。
许磊[4]（2020）在《基于多目标优化的水泥生料配料系统研究》文中研究指明水泥生料配料是新型干法水泥生产的重要工序之一,合理的原料配比更是后续水泥熟料煅烧的重要物质基础和质量保障。在如今矿产资源日益紧张的工业生产背景下,合理利用矿山资源和降低生产成本成为水泥生产企业日渐关注的焦点问题。而水泥生料配料作为矿物原材料消耗调度和保证熟料烧成质量的中间环节,是实现满足生产质量要求和降低原材料成本的重要突破口。水泥生料配料首先需要根据熟料三个目标率值对原燃料的配比进行计算,该计算过程主要以质量和成本为目标,利用所得配比为出磨生料提供质量目标和配煤比例。从而在后续生产过程中,仅需按照生料质量目标要求对入磨物料配比进行调整,即可满足原定的配煤比例。并且出磨生料至少需要同时满足三个目标率值,从而入磨原材料配比的调整过程中也具有多变量、多约束和多目标等特点,结果造成人工计算量大且生料质量产生剧烈波动等问题。水泥企业为控制出磨生料质量大都安装有生料检测设备,主要有离线分析仪和在线分析仪两种。离线分析仪中的荧光分析仪具有检测滞后的缺点,而在线分析仪中的近红外分析仪也存在无法确定入磨原材料成分的问题,导致生料配料过程受诸多不确定因素影响。为实现水泥企业提高生产质量和降低成本的目的,本文针对原燃料的配比计算和生产过程中入磨物料配比的调整进行了多目标优化研究。文章的主要研究内容如下:（1）为设定水泥生料原材料初始配比和生料质量控制目标值,本研究以化验室数据为基础,建立了基于遵循“质量守恒”和“能量守恒”原理的多目标配料优化模型。该模型以提高水泥质量和降低原材料成本为目标函数,并以实际生产工艺要求为约束条件,实现了水泥生料配料的多目标优化。本研究选用基于多目标优化的遗传算法对上述模型进行求解,得到相应的Pareto最优解集。从中选取合理的原燃料初始投料配比后,以此作为设定出磨生料质量控制目标值和原燃料下料比例的基础技术数据。（2）针对离线分析仪检测滞后的弊端,本研究发现了有效的磨机相关变量对生料氧化钙成分进行监测,从而避免因检测和调整周期过长导致生料质量波动大等问题。为进一步量化磨机变量参考标准,本文建立了基于LS-SVM的生料氧化钙测量模型。以该模型测量值与生产目标值差值最小为目标函数,建立了基于离线分析仪的生料配料优化专家系统,从而对生料氧化钙含量的稳定性进行优化控制,实现调配过程中原材料配比的优化设定。（3）针对在线分析仪磨后应用过程中存在原材料成分不确定性影响,本文分析并提取了原材料配比和氧化物的实时数据,提出一种新的原材料成分计算策略。该方案解决了计算过程中数据维数过多和掩盖数据真实波动等问题,提高了原材料成分计算的准确性和有效性。以出磨生料四种氧化物成分与控制目标差值最小为目标函数,建立了配料多目标优化模型。经处理转换为单目标优化模型之后,选取SQP优化算法对原材料配比进行求解,以此确保水泥出磨生料质量的合格与稳定。（4）根据文章的研究成果,利用VB编程语言、Freelance 2019软件和SQL Server2008数据库进行软件编程和数据存储。主要设计开发了优化界面、原材料成分计算程序和基于生料CaO测量模型的配料优化专家系统模块,并利用CBF软件搭建的仿真平台测试程序运行效果,以验证本研究的合理性与准确性。
王黎阳[5]（2020）在《基于产生源共性分类的有色冶炼固废资源环境属性研究》文中指出重金属污染是目前全球最为关注的环境问题之一。有色金属冶炼作为人为重金属排放的重要来源,其固废分类清单存在较大不确定性且固废属性尚不清楚。因此,完善有色冶炼固废分类清单并明晰固废属性,对我国有色冶炼行业固废利用处置过程的分类管理和污染控制及相关标准和技术规范的制定具有重要意义。本文以大宗有色冶炼固废为研究对象,系统分析了Cu、Pb、Zn和Al产品生产工艺流程的关键产废节点,厘清了产生源特征相似的固废类别,构建了表征有色冶炼固废共性特征的分类方法和清单;并在此基础上,实验探讨了各共性产生源固废的物理、化学、可视化和污染物指标,获取了表征有色冶炼固废资源属性和环境属性的区间或统计值。主要结果结论如下:（1）构建了有色冶炼固废共性产生源的分类方法和清单。其中,本方法通过厘清产生源特征相似的有色冶炼固废类别（如冶炼废渣、粉尘、废酸、废活性炭、废催化剂及污泥等）将产废节点划分成破碎配料、冶炼反应、提纯回收、收尘净化、污酸处理、制酸脱硫及中水处理等单元;分类清单基于这7大单元对115种有色冶炼固废按类归置,本清单与《国家危险废物名录》相比较,更细化工艺描述,缩小定义范围,分质分级明确废物种类,具有确定性、实用性和可行性。（2）判别了各共性单元有色冶炼固废的物理指标检测结果及其相应资源属性表征。其中,破碎配料、冶炼反应、提纯回收、收尘净化、污酸处理、制酸脱硫及中水处理单元废物的含水率变化区间分别为0.193%～0.234%、0.019%～25.6%、0.039%～3.96%、0.238%～2.69%、8.67%～52.9%、28.9%～31.1%及50.3%～68.4%,前四单元废物水分含量偏低,后三单元废物水分含量偏高;同时p H变化区间分别为10.98～11.14（碱性）、3.57～9.48（酸性偏中性）、5.79～13.4（中性偏碱性）、1.85～11.5（酸性或碱性）、0.59～13.5（强酸强碱性）、13.6～13.8（强碱性）及9.02～9.21（碱性）,破碎配料、冶炼反应及中水处理单元废物无腐蚀性,其余单元废物有腐蚀性。（3）识别了各共性单元有色冶炼固废的化学指标检测结果及其相应资源属性表征。其中,破碎配料单元废物由絮沫状粉末组成,呈尖晶石相和刚玉相,主成分是Al2O3（68.4%～70.8%）和Mg O（9.12%～10.4%）;冶炼反应单元废物由板块状颗粒组成,呈铁橄榄石相和砷铜矿相,主成分是Fe2O3（24.3%～66.0%）和As2O3（1.49%～46.1%）;提纯回收单元废物由球状颗粒组成,呈刚玉相和铅黄相,主成分是Al2O3（37.1%～84.0%）和Pb O（0.158%～98.8%）;收尘净化单元废物由屑沫状粉末组成,呈铅矾相和红锌矿相,主成分是Zn O（0.134%～72.4%）和Pb O（0.015%～71.3%）;污酸处理单元废物由泥块状颗粒组成,呈铅矾相和白砷石相,主成分是Pb O（0.223%～94.1%）和As2O3（0.487%～68.8%）;制酸脱硫单元废物由细状粉末组成,呈石膏相,主成分是Ca O（43.2%～47.5%）和Si O2（0.626%～0.652%）;中水处理单元废物由块状颗粒组成,呈方解石相,主成分是Fe2O3（12.5%～46.4%）和Ca O（5.37%～27.2%）。有色冶炼固废的主要元素有Al、Fe、As、Pb、Zn、Ca、Si等,以氧化物、硅酸盐、铝酸盐和硫酸盐等形式存在,若取代新型建材的传统制备原料可有效拓宽工业固废的资源化利用途径,降低危害发生的概率。（4）阐明了各共性单元有色冶炼固废的可视化指标检测结果及其相应环境属性表征。其中,破碎配料单元废物是无刺激性气味的灰色粉末状除尘灰;冶炼反应单元废物是无刺激性气味的黑灰或黑红色块状冶炼废渣;提纯回收单元废物是无刺激性气味的灰白或黄或黑色颗粒状回收副产物;收尘净化单元废物是无刺激性气味的白或褐或黑色粉末状收尘烟灰;污酸处理单元废物是有刺激性气味的棕红或黑色块状污酸处理残渣;制酸脱硫单元废物是无刺激性气味的灰色粉末状脱硫副产物;中水处理单元废物是有刺激性气味的暗红色块状中水处理污泥。（5）揭示了各共性单元有色冶炼固废的污染物指标检测结果及其相应环境属性表征。其中,破碎配料、冶炼反应、提纯回收、收尘净化、污酸处理、制酸脱硫及中水处理单元废物中首要重金属含量及其对应浸出浓度分别是Cu（894±14.0mg/kg和0.355mg/L）、Zn（35309±1724 mg/kg和3141mg/L）、Zn（36277±854 mg/kg和13035mg/L）、Zn（34404±135 mg/kg和1684mg/L）、As（9055±619 mg/kg和2637mg/L）、Cu（75.3±4.27 mg/kg和4.45mg/L）及As（861±4.91 mg/kg和0.476mg/L）;同时破碎配料和制酸脱硫单元废物中浸出浓度均低于我国GB 5085.3-2007标准限值但超出GB/T 14848-2017Ⅲ类标准限值,其余五单元废物中浸出浓度均高于GB5085.3-2007标准限值和GB/T 14848-2017Ⅲ类标准限值。由于固废危害主要取决于其所释放出的污染物浓度,则Cu、Zn和As带来的环境风险应重点关注。本文构建了有色冶炼固废共性产生源分类清单,并探索了各共性产生源有色冶炼固废的物理、化学、可视化和污染物指标（四项指标）的区间或统计值,其结果显示了通过这四项指标可逐步判别不明来源有色冶炼固废种类的资源环境属性,该研究对有色冶炼固废的处理处置及资源化利用过程提供了理论基础及合理化建议,具有一定的科学及现实意义。
唐斌,刘旸,王玮[6]（2020）在《对国外某闪速冶炼厂的工艺诊断及优化评估》文中研究说明美国某闪速冶炼厂经过二十多年的生产,很多设施已开始老化。随着铜精矿铜硫比降低,闪速炉热负荷提升,同时精矿中铅、铋等含量变高,烟尘粘结性增加,锅炉易结大块,需要更频繁地清理烟道和锅炉。因此冶炼厂针对原料系统和熔炼系统进行了诊断,围绕分析影响熔炼作业率的原因,并提出了优化改造的方案,并对各建议进行了多因素的量化对比,以直观地对各建议的预期效果进行了预测与分析。
杨烨[7]（2019）在《分时电价下废钢铁配料与生产调度集成优化研究》文中指出我国是钢铁生产和消耗大国,钢铁工业粗放型生产方式以及国民经济的高速发展,导致钢铁产能过剩、钢铁产品大量囤积,为此,钢铁业提出了减少粗钢生产、增加废钢铁生产比的结构调整方案。近年来,气候变暖问题引起世界关注,各个国家纷纷制定减排目标,以承担相应的减排义务,国家层面的减排目标必然要分解到企业生产运营层面上,才能得以落实,钢铁生产具有高能耗、高排放的特点,探寻节能减排的绿色生产发展道路是钢铁企业不可推卸的责任和义务。相对于以铁矿石为主要原料、以高炉和转炉为主要冶炼设备的“长流程”炼钢,以废钢铁为主要原料、以电弧炉为主要冶炼设备的“短流程”炼钢,是更为节能、减排、环保且大量消纳废钢铁的绿色生产方式。但是,我国用电负荷过高,电力成本一直居高不下,电力政策和电力成本一直以来制约着以电力为主要能源的“短流程”炼钢的发展。冶炼生产调度是废钢铁重新实现其价值的核心步骤,配料是冶炼生产前的关键环节,两者相互影响、紧密相关。因此,本文对分时电价下废钢铁配料和生产调度集成优化问题的研究具有重要的学术价值和实践意义。本文综合利用生产调度、运筹学、鲁棒线性规划相关理论,围绕分时电价下废钢铁配料和生产调度集成优化相关问题进行研究。首先分别研究了废钢铁配料优化问题和分时电价下废钢铁生产调度优化问题,实现废钢铁配料系统和废钢铁生产调度系统的局部优化,为后续研究奠定基础,然后从整体角度对分时电价下废钢铁配料和生产调度集成优化问题进行进一步探索。具体的研究内容如下:（1）本文从废钢铁配料优化问题、考虑能源因素的车间生产调度问题、钢铁/废钢铁生产调度问题、鲁棒线性规划问题四个方面进行文献综述。其中,考虑能源因素的车间生产调度问题,主要从分时电价下单一外部电网供电的车间生产调度问题、考虑可再生能源供电的车间生产调度问题两方面详细展开阐述;对于钢铁/废钢铁生产调度问题,主要从静态钢铁/废钢铁生产调度问题、动态钢铁/废钢铁生产调度问题、分时电价下单一外部电网供电的钢铁/废钢铁生产调度问题、考虑可再生能源供电的钢铁/废钢铁生产调度问题四个方面展开阐述,以期为后续研究提供理论依据。（2）对废钢铁配料过程中的不确定性因素进行分析,在此基础上,研究了考虑金属元素浓度不确定的废钢铁配料优化问题。以废钢铁和铁合金使用成本最小化为目标,构建了求解问题的鲁棒线性优化模型,在假设随机参数在“有界不确定”和“有界对称不确定”两种集合中取值的情况下,基于鲁棒线性规划相关理论,将鲁棒优化模型转化成两种集合下的确定等价模型。通过数值分析,验证了模型的可行性和有效性,分析了模型中重要参数对目标函数的影响。（3）分析了废钢铁生产调度流程的特点,将其归结为带有特殊生产工艺约束的混合流水车间调度问题。在此基础上,考虑到炼钢厂生产用电来自于单一外部电网供电的情况,研究了分时电价下废钢铁生产调度优化问题。以最小化分时电价成本为目标,构建了求解问题的混合整数线性规划模型。通过数值分析,验证了模型的可行性和有效性,分析了分时电价对生产调度、生产用电情况的影响。（4）在（3）的研究基础上,进一步考虑到炼钢厂生产用电同时来自于外部电网供电和内部可再生能源供电的情况,研究了分时电价下废钢铁生产调度优化问题。以最小化可再生能源发电成本、分时电价成本、电池储能系统运营成本为目标,构建了求解问题的鲁棒混合整数线性优化模型,基于鲁棒线性规划相关理论,将其转化为确定等价形式。通过数值分析,验证了模型的可行性和有效性,分析了可再生能源发电及其不确定性对废钢铁生产调度电力相关成本、生产调度活动、生产用电情况的影响,探讨了分时电价下电网供电、可再生能源供电、电池储能系统充/放/储电之间的关系。（5）在（2）和（3）的研究基础上,考虑到炼钢厂生产用电来自于单一外部电网供电的情况,以及废钢铁配料过程中金属元素浓度的不确定性,研究了分时电价下废钢铁配料和生产调度集成优化问题。以分时电价成本、生产调度准备成本、废钢铁使用成本、铁合金使用成本最小化为目标,采用模块建模方法,构建了求解问题的鲁棒混合整数线性优化模型,并将其转化为两种确定等价形式。通过数值分析,验证了模型的可行性和有效性,分析了金属元素浓度不确定性对生产成本的影响、分时电价对生产调度的影响、电价波动对废钢铁和铁合金使用量及准备次数的影响。（6）在（4）和（5）的研究基础上,考虑到炼钢厂生产用电同时来自于外部电网供电和内部可再生能源供电的情况,以及废钢铁配料过程中金属元素浓度的不确定性、可再生能源发电的不确定性,研究了分时电价下废钢铁配料和生产调度集成优化问题。以可再生能源发电成本、分时电价成本、电池储能系统运营成本、生产调度准备成本、废钢铁使用成本、铁合金使用成本最小化为目标,采用模块建模方法,构建了求解问题的鲁棒混合整数线性优化模型,并将其转化为两种确定等价模型。通过数值分析,验证了模型的可行性和有效性,分析了可再生能源供电对分时电价下废钢铁配料与生产调度的影响,探讨了分时电价下电网供电、可再生能源供电、电池储能系统充/放/储电之间的关系。本文的创新之处主要体现在以下几个方面:（1）研究了考虑金属元素浓度不确定的废钢铁配料优化问题,假设不确定参数在有界、有界对称集合中取值,并采用鲁棒优化方法对不确定参数进行处理,相对于当前文献中假设废钢铁所含金属元素浓度服从某一概率分布或模糊数类型的情况,所构建的模型更符合生产实际。（2）针对分时电价下废钢铁生产调度问题,本文在传统的混合流水车间生产调度问题建模方法的基础上,在满足废钢铁生产调度过程中各种工艺约束的条件下,构建了一种新的分时电价下废钢铁生产调度混合整数线性优化模型,相对于现有文献中的相关模型,本文中的模型更为简洁、约束性更强,具有较好的扩展性。（3）当前,对考虑可再生能源供电的生产调度问题的相关研究,或者没有考虑分时电价的影响,或者没有考虑可再生能源发电的不确定性,或者假设可再生能源发电量服从某一概率分布类型,但实际中,概率分布类型的相关信息很难准确获得。本文则假设可再生能源发电量在某一集合内取值,并采用鲁棒优化相关理论对其进行处理,基于此,研究了分时电价下联合内部可再生能源供电的废钢铁生产调度鲁棒优化问题,所构建的模型更接近于生产实际。（4）当前,废钢铁配料优化问题和废钢铁生产调度优化问题是分开研究的,造成了两种活动的不协调,考虑到炼钢厂生产用电来自于单一外部电网供电的情况,本文对两者进行集成优化研究,探索分时电价对两种生产活动的影响,以达到废钢铁配料系统和废钢铁生产调度系统整体优化和协调。（5）在（4）的基础上,进一步考虑生产用电同时来自于外部电网供电和内部可再生能源供电的情况,研究分时电价下废钢铁配料和生产调度集成优化,探索分时电价影响下,炼钢厂电力供应系统（可再生能源供电、电网供电、电池储能系统充/放/储电）、配料系统、生产调度系统之间的有效协调。
濮程[8]（2019）在《宝钢炼铁配料系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理在高炉炼铁生产的流程中,为了节省生产成本和提高生产效率,并确保炼钢或炼铁生产过程中铁水的质量达标,这就需要借助计算机技术对高炉炼铁过程中原材料配比进行科学的设计。此宝钢炼铁配料系统是基于宝钢炼铁生产的实际参数,实现高炉原燃料性价比评估、烧结配料优化、炼焦配煤成本计算、炼铁数据和三维模型的多元化展示,为指导实际生产提供理论依据。本文主要研究基于QT的跨平台炼铁配料系统,内容主要分为四个方面:一是根据高炉炼铁过程中部分原燃料的性能进行价值评估计算;二是利用线性规划的方法对烧结配料过程进行数学建模,再采用单纯形法对其求解;三是根据炼焦配煤原理建立数学模型,再利用带有罚函数的粒子群算法对其求解;四是高炉炼铁过程可视化功能的开发,包括以表格的形式展示炼铁数据、绘制二维图形、二维高炉动画的播放、高炉数模的三维动态展示等。目前钢铁工业发展面临资源和能源短缺、品质劣化等问题,导致钢铁企业的生产成本逐年增加。在这种情况下,本文研究的宝钢炼铁配料系统有助于降低钢铁企业的生产成本和辅助工程人员进行高炉生产工作,从而在同质化的市场竞争中取得一席之地。
张守魁[9]（2018）在《“熔炼”课件的设计与制作》文中指出熔炼课件包括"熔炼","感应电炉熔炼","电阻炉熔炼","冲天炉熔炼","铸件配料系统","铸铁成分热分析"6个知识点。除了熔炼基本知识外,课件可进行铸钢、铸造非铁合金、铸铁材料配料,得出最低价格的优化结果;对铸铁成分热分析进行模拟检测,对冲天炉熔炼过程进行模拟。课件基于工程训练及网上教学,突出了知识面广,反映了生产实际,技术含量高等特点,反映了那些看不见、不能摸的状态。
王倩[10]（2018）在《基于约束优化算法铸造炉料配比软件的开发及应用》文中研究说明铸造熔炼过程在企业生产中的能耗占比最高,减少熔炼过程中能耗以及降低熔炼成本成为铸造企业熔炼过程中亟待解决的关键问题。准确合适的铸造炉料配比方案能够有效降低熔炼成本。目前国内铸造企业制定炉料配比方案依靠的手工经验法存在计算效率和精度低的问题,而计算机炉料配比技术的应用有待改进,导致铸造熔炼工艺成本较高。本文结合铸造计算机配比技术,着重改进其算法,开发了铸造炉料配比系统优化软件,使炉料配比问题高效准确解决,向绿色化、智能化方向发展。首先,总结铸造炉料配比技术中常用的解决方案及其原理,对国内铸造熔炼配料现状和铸造企业相关需求进行分析。针对华铸FCS软件中采用穷举法获得的配比方案可能不是最优解、规模增加时计算时间长、无法处理无解的情况,建立了铸造炉料配比问题的数学模型,同时根据建模结果采用约束优化算法作为求解方案。然后,研究了约束优化算法,分别从精确算法和近似算法中寻找问题的解决方式。针对建立的线性模型,基于精确算法中的线性规划原理,使用二阶段单纯形法对炉料配比模型求解,设计了最优化求解方案。通过该方案可以在有可行域和有限时间条件下,得到炉料配比问题的最优配比方法。当前配比问题没有可行域或者随着处理问题的规模增加时,设计了次优解求解方案。该方案由约束松弛和遗传算法两种求解方式构成。前者可以在无最优解时,松弛约束条件,推荐与目标成分近似的配比方案,为实际配比过程提供参考建议;后者作为最优化求解方案的补充,能在较短时间内给出配比问题的次优解。最后使用C++语言编码,开发了基于约束优化算法铸造炉料配比软件,是一套完整的炉料配比问题解决方案。在铸铁件和不锈钢件的熔炼配比实际应用中,该软件与华铸FCS软件和手工经验法相比,最优化求解方案获得的推荐配比方案在保证目标合金成本要求的情况下,单位成本小于华铸FCS软件和手工经验法,能获得配比成本更低的配比方案。次优解求解方案能处理一些其他方法无法解决的问题,例如当前配比问题没有可行域或者随着处理问题的规模增加等情况。结果显示,该软件具有较好的应用效果,验证了软件的可靠性和高效性。
二、基于MSExcel的熔炼优化配料系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于MSExcel的熔炼优化配料系统（论文提纲范文）
（1）优化工具在合金熔炼配料中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 线性规划模型的建立 |
| 2 优化工具使用方法 |
| 3 结果与分析 |
| 4 结论 |
（3）电子皮带称在ISA熔炼工艺配料自动控制系统中的应用（论文提纲范文）
| 0 概述 |
| 1 电子皮带称的结构和工作原理 |
| 2 电子皮带称工作原理 |
| (1)测速传感器工作原理 |
| (2)称重传感器工作原理 |
| (3)称重控制器物料流量计量原理 |
| (4)电子皮带称的远程控制 |
| 3 电子皮带称的校验 |
| 4 投用后电子皮带称出现的问题和解决办法 |
| (1)电子皮带称的电子元件的常见故障 |
| (2)利用称重控制器的校验功能查找故障原因 |
| (3)采用多种手段改善双层定量给料机料量波动大的现象 |
| 5 结束语 |
（4）基于多目标优化的水泥生料配料系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水泥生料配料研究现状 |
| 1.2.2 多目标优化在配料领域应用现状 |
| 1.3 文章的研究内容及结构安排 |
| 第二章 水泥生料配料工艺简介及多目标优化方案 |
| 2.1 本章引言 |
| 2.2 水泥生产工艺 |
| 2.2.1 水泥生产流程简介 |
| 2.2.2 水泥生产过程的物理变化与化学反应 |
| 2.3 水泥生料配料过程分析 |
| 2.3.1 生料配料的目的及内部关系 |
| 2.3.2 生料配料难点分析 |
| 2.4 水泥生料配料多目标优化设计方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 水泥生料原燃料配料多目标优化研究 |
| 3.1 多目标优化问题描述及分析 |
| 3.2 水泥生料配料多目标优化模型 |
| 3.2.1 优化变量选取 |
| 3.2.2 目标函数建立 |
| 3.2.3 约束条件 |
| 3.3 基于NSGA-II的水泥配料多目标优化模型求解 |
| 3.3.1 多目标优化算法及约束处理 |
| 3.3.2 基于NSGA-II的多目标优化算法介绍 |
| 3.3.3 数据分析与参数设置 |
| 3.3.4 仿真效果及优解的选取 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于离线分析仪的生料配料优化控制研究 |
| 4.1 基于离线分析仪的配料特点分析 |
| 4.2 利用磨机运行参数的配料优化研究 |
| 4.2.1 磨机状态参数与生料成分关系 |
| 4.2.2 磨机数据的采集及处理 |
| 4.2.3 优化模型的建立 |
| 4.3 基于LS-SVM的生料Ca O测量模型研究 |
| 4.3.1 LS-SVM算法简介 |
| 4.3.2 模型变量选取及时间匹配 |
| 4.3.3 数据预处理及建模训练 |
| 4.4 基于专家系统的配料优化研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于在线分析仪的生料配料多目标优化研究 |
| 5.1 问题分析及设计思路 |
| 5.1.1 近红外在线分析仪介绍 |
| 5.1.2 基于生料成分控制的优化设计方案 |
| 5.2 基于在线分析仪的原材料成分计算研究 |
| 5.2.1 原材料成分的不确定性分析 |
| 5.2.2 原材料成分计算原理分析 |
| 5.2.3 原材料成分计算策略研究 |
| 5.3 基于水泥生料成分控制的配料多目标优化研究 |
| 5.3.1 生料成分控制目标值的制定 |
| 5.3.2 基于成分控制的多目标优化数学模型及求解 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 优化控制系统设计与实现 |
| 6.1 优化系统架构设计 |
| 6.2 优化软件的设计及实现 |
| 6.2.1 数据库的设计与实现 |
| 6.2.2 数据采集软件的设计与实现 |
| 6.2.3 优化界面的设计与实现 |
| 6.2.4 优化程序的设计与实现 |
| 6.3 系统仿真 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）基于产生源共性分类的有色冶炼固废资源环境属性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 固废分类方法与清单研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 有色冶炼研究现状 |
| 1.3.1 有色冶炼主流工艺类型 |
| 1.3.2 有色冶炼产品与固废产量 |
| 1.3.3 有色冶炼固废产生、泄漏及利用处置 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 有色冶炼固废产生源共性分类 |
| 1.4.2 基于产生源共性分类的资源属性 |
| 1.4.3 基于产生源共性分类的环境属性 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 技术路线 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 总体分析方法 |
| 2.1.1 固废全过程系统研究方法 |
| 2.1.2 固废共性分类方法 |
| 2.1.3 固废属性识别方法 |
| 2.2 检测分析方法 |
| 2.2.1 实验材料采集 |
| 2.2.2 实验试剂与仪器 |
| 2.2.3 物理指标的检测方法 |
| 2.2.4 化学指标的检测方法 |
| 2.2.5 可视化指标的检测方法 |
| 2.2.6 污染物指标的检测方法 |
| 2.2.7 实验结果质量控制与保证 |
| 第三章 有色冶炼固废产生源共性分类研究 |
| 3.1 有色冶炼固废产生源 |
| 3.2.1 铜冶炼产废节点 |
| 3.2.2 铅冶炼产废节点 |
| 3.2.3 锌冶炼产废节点 |
| 3.2.4 铝冶炼产废节点 |
| 3.2 有色冶炼固废共性产生源分类清单 |
| 3.3 共性产生源分类清单的特性 |
| 3.3.1 确定性 |
| 3.3.2 实用性 |
| 3.3.3 可行性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于产生源共性分类的资源属性研究 |
| 4.1 物理指标 |
| 4.1.1 含水率 |
| 4.1.2 pH |
| 4.2 化学指标 |
| 4.2.1 微观形貌 |
| 4.2.2 矿物相 |
| 4.2.3 物质成分 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于产生源共性分类的环境属性研究 |
| 5.1 可视化指标 |
| 5.2 污染物指标 |
| 5.2.1 重金属含量 |
| 5.2.2 浸出毒性浓度 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（6）对国外某闪速冶炼厂的工艺诊断及优化评估（论文提纲范文）
| 1 整体作业率评估及总结 |
| 2 原料及配料诊断 |
| 3.1 原料储存及配料现状 |
| 3.2原料及配料诊断分析 |
| 3.3原料储存及配料建议 |
| 3闪速熔炼系统诊断 |
| 3.1闪速熔炼系统停车时间分析 |
| 3.2 熔炼系统诊断及建议 |
| 4 吹炼系统诊断 |
| 4.1 吹炼系统停车时间分析 |
| 4.2 吹炼系统诊断及建议 |
| 5 建议效果综合预计 |
| 6 结论 |
（7）分时电价下废钢铁配料与生产调度集成优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 废钢铁产业发展的资源基础和战略依据 |
| 1.1.2 节能减排、绿色生产理念助力电弧炉冶炼废钢铁的发展 |
| 1.1.3 废钢铁加工行业的规范化管理保障电弧炉冶炼的炉料来源和质量 |
| 1.1.4 电力成本制约了电弧炉冶炼废钢铁的发展 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与框架结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 框架结构 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 废钢铁配料优化研究 |
| 2.2 考虑能源因素的车间生产调度研究 |
| 2.2.1 分时电价下单一外部电网供电的车间生产调度研究 |
| 2.2.2 考虑可再生能源供电的车间生产调度研究 |
| 2.3 钢铁/废钢铁生产调度研究 |
| 2.3.1 静态钢铁/废钢铁生产调度研究 |
| 2.3.2 动态钢铁/废钢铁生产调度研究 |
| 2.3.3 分时电价下单一外部电网供电的钢铁/废钢铁生产调度研究 |
| 2.3.4 考虑可再生能源供电的钢铁/废钢铁生产调度研究 |
| 2.4 鲁棒线性规划研究 |
| 2.5 研究现状评述 |
| 第三章 考虑金属元素浓度不确定的废钢铁配料鲁棒优化 |
| 3.1 废钢铁配料过程中的不确定性因素分析 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.3 鲁棒优化模型构建 |
| 3.3.1 索引和集合、参数、决策变量 |
| 3.3.2 数学模型 |
| 3.4 两种集合下的确定等价模型 |
| 3.4.1 “有界不确定”集合下的确定等价模型 |
| 3.4.2 “有界对称不确定”集合下的确定等价模型 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 分时电价下单一外部电网供电的废钢铁生产调度优化 |
| 4.1 废钢铁生产调度流程分析 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.3.1 索引和集合、参数、决策变量 |
| 4.3.2 数学模型 |
| 4.4 数值分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 分时电价下联合内部可再生能源供电的废钢铁生产调度鲁棒优化 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 鲁棒优化模型构建 |
| 5.2.1 索引和集合、参数、决策变量 |
| 5.2.2 数学模型 |
| 5.3 确定等价模型 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 分时电价下单一外部电网供电的废钢铁配料与生产调度集成鲁棒优化 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 鲁棒优化模型构建 |
| 6.2.1 模块建模方法 |
| 6.2.2 索引和集合、参数、决策变量 |
| 6.2.3 数学模型 |
| 6.3 两种集合下的确定等价模型 |
| 6.3.1 “有界不确定”集合下的确定等价模型 |
| 6.3.2 “有界对称不确定”集合下的确定等价模型 |
| 6.4 数值分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 分时电价下联合内部可再生能源供电的废钢铁配料与生产调度集成鲁棒优化 |
| 7.1 问题描述 |
| 7.2 鲁棒优化模型构建 |
| 7.2.1 索引和集合、参数、决策变量 |
| 7.2.2 数学模型 |
| 7.3 两种确定等价模型 |
| 7.4 数值分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间完成学术论文与参与项目列表 |
（8）宝钢炼铁配料系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与选题意义 |
| 1.1.1 高炉炼铁简介 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.1.3 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关背景知识 |
| 2.1 Qt Creator和 Qt概述 |
| 2.2 Django概述 |
| 2.3 FFmpeg |
| 2.4 OpenGL和 Assimp |
| 2.5 线性规划和单纯形法 |
| 2.6 粒子群算法 |
| 第三章 原燃料性价比评估 |
| 3.1 铁矿石性价比评估 |
| 3.1.1 铁矿石的质量要求 |
| 3.1.2 块矿和球团矿性价比评估 |
| 3.1.3 烧结用矿粉性价比评估 |
| 3.1.4 铁矿石价值评估实现 |
| 3.2 喷吹煤的性价比评估 |
| 3.2.1 高炉喷吹煤的质量要求 |
| 3.2.2 高炉喷吹煤的价值评估 |
| 3.2.3 喷吹煤的价值评估实现 |
| 第四章 烧结配料优化 |
| 4.1 线性规划模型建立 |
| 4.2 单纯形法求解 |
| 4.3 烧结配料优化实现 |
| 第五章 炼焦配煤成本计算 |
| 5.1 配合煤的质量指标计算 |
| 5.2 基于粒子群的约束优化算法 |
| 5.3 炼焦配煤成本计算实现 |
| 第六章 系统设计与实现 |
| 6.1 系统需求分析和总体设计 |
| 6.1.1 功能需求 |
| 6.1.2 非功能需求 |
| 6.1.3 系统总体设计 |
| 6.2 炼铁案例设计与管理 |
| 6.2.1 炼铁案例设计 |
| 6.2.2 炼铁数据管理 |
| 6.3 上传文件到服务器 |
| 6.3.1 服务器实现 |
| 6.3.2 客户端实现 |
| 6.4 高炉数模的二维展示 |
| 6.4.1 二维数据的展示 |
| 6.4.2 二维动画展示 |
| 6.5 高炉数模的三维动态展示 |
| 第七章 总结及展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
| 致谢 |
（9）“熔炼”课件的设计与制作（论文提纲范文）
| 1 课件突出知识面广 |
| 2 课件反映生产实际 |
| 3 课件技术含量高, 反映出那些看不见不能摸的状态 |
| 4 结语 |
（10）基于约束优化算法铸造炉料配比软件的开发及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 本文研究内容及方法 |
| 2 铸造炉料配比计算模型分析 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 铸造炉料配比技术 |
| 2.3 铸造炉料配比问题分析 |
| 2.4 铸造炉料配比数学建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 铸造炉料配比软件的求解方案 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 约束优化算法分析 |
| 3.3 最优化求解方案 |
| 3.4 次优解求解方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 铸造炉料配比软件的开发及应用 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 铸造炉料配比软件的架构设计 |
| 4.3 铸造炉料配比软件的实现 |
| 4.4 铸造炉料配比软件的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文 |
四、基于MSExcel的熔炼优化配料系统（论文参考文献）
- [1]优化工具在合金熔炼配料中的应用[J]. 孔一君,赵千惠,于志斌. 设备管理与维修, 2021(15)
- [2]计算机在铸造合金配料优化中的应用[J]. 郑荣. 特种铸造及有色合金, 2021(04)
- [3]电子皮带称在ISA熔炼工艺配料自动控制系统中的应用[J]. 朱世薇. 有色设备, 2020(06)
- [4]基于多目标优化的水泥生料配料系统研究[D]. 许磊. 济南大学, 2020(01)
- [5]基于产生源共性分类的有色冶炼固废资源环境属性研究[D]. 王黎阳. 重庆交通大学, 2020(01)
- [6]对国外某闪速冶炼厂的工艺诊断及优化评估[J]. 唐斌,刘旸,王玮. 有色冶金设计与研究, 2020(02)
- [7]分时电价下废钢铁配料与生产调度集成优化研究[D]. 杨烨. 东南大学, 2019
- [8]宝钢炼铁配料系统的设计与实现[D]. 濮程. 安徽工业大学, 2019(02)
- [9]“熔炼”课件的设计与制作[J]. 张守魁. 实验室科学, 2018(06)
- [10]基于约束优化算法铸造炉料配比软件的开发及应用[D]. 王倩. 华中科技大学, 2018(06)