一、四种流行网络操作系统的异同点（论文文献综述）
李洁[1]（2020）在《阿里巴巴两种模式下并购的财务风险比较分析》文中研究指明在互联网普及的基础上,新零售概念的提出,为各大行业带来了新的发展方向,最明显的改变就是从O2O模式到新零售模式的转变,无论处于何种模式,企业都需要发展壮大,扩张业务。企业扩张业务最常用的战略就是并购重组,也逐渐形成了一种趋势。但是并购活动中,往往隐藏着巨大的风险,特别是财务风险,财务风险对并购活动的成功与否起着至关重要的作用。因此,如何确定企业并购财务风险类型,判断不同模式下企业并购的财务风险,提出针对性财务风险规避策略,对当下处于并购中的企业具有重要意义。论文首先系统梳理了国内外研究现状,对O2O模式、新零售模式及并购财务风险的相关概念进行概述;其次介绍了阿里巴巴在两种模式下的并购事件,分别是阿里巴巴对高德地图和饿了么的并购;然后分析了阿里巴巴在两种模式下进行并购的财务风险类型以及成因;接着建立F分数模型验证了两个模式下的并购财务风险大小存在差异性,根据结果比较分析了阿里巴巴的两个并购案例中财务风险,得到两者之间存在异同之处,分别为信息筛选、估值与支付的方式、整合后的后续经营等方面的相同,以及融资结构、支付时间、管理与技术整合方面的不同;然后又紧接上文分析,研究了两种模式下阿里巴巴对并购财务风险的控制措施,比较分析得出控制方法的异同点,分别是战略规划、支付方式、经营目标等方面的相同,以及筹资方式、资源整合、文化、技术和管理方式的不同;最后根据以上两方面的异同点得到对其他企业在两种模式下规避并购财务风险的启示,希望能为处于O2O模式或新零售模式下的企业进行并购时有效防范化解财务风险、提高并购成功率提供些许借鉴意义。
教育部[2]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究说明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
陈雪城[3]（2020）在《基于申威CPU的RISC-V指令系统实时仿真研究》文中进行了进一步梳理随着计算机体系结构的不断发展,各种各样的指令集架构不断的被提出,例如Intel X86架构和ARM公司ARM架构,他们是如今主流的处理器架构,处于市场的垄断地位。为了打破他们的垄断,加州大学伯克利分校的教授设计出了开源的RISC-V指令集架构,并受到了国际社会的广泛关注。国产CPU设计近些年来快速发展,其中申威指令集架构是国内比较成熟的指令集架构。为了拓宽申威指令集架构处理器的生态环境,推进国产处理器的发展,本文研究了如何在申威处理器上动态运行RSIC-V的源程序。本文的主要创新是在于对当下最热门的RISC-V指令集架构与国产自主指令集架构——申威指令集架构进行对比分析,研究两者的异同点的基础上。采用动态二进制翻译技术,设计一款翻译软件,实现在基于申威自主指令系统的CPU上实时仿真运行RISC-V指令系统的简单/典型程序。本文的主要工作如下:1、深入研究RISC-V指令集架构和申威指令集架构,对两个指令集架构从处理器、基本指令、寄存器、存储管理机制等方面进行了总体的比较。然后就指令格式进行了详细比较,发现两者都采用32位定长的指令编码,且操作码、寄存器域、操作数域等都在固定的位置。但是具体域的编码长度和存放位置不同,且申威支持最多四个操作数,而RISC-V最多支持三个操作数。最后对通用寄存器设置也进行了详细的比较,发现两者都设置有32个通用整数寄存器,且都有恒为零的寄存器,但是具体的寄存器编码不同。2、采用动态二进制翻译技术设计一款翻译软件,并完成了翻译软件的代码编写和功能调试。翻译软件通过接口模块接收源程序,然后进行数据处理,实现地址和指令码的确定。然后地址进行映射,指令码通过翻译模块进行翻译。地址映射采用动态的维护一个Hash表,完成RISC-V源程序的地址到申威平台可执行程序地址的一一映射。指令码翻译通过分类识别,确定具体操作指令和操作数,然后映射到申威具体指令从而实现指令翻译。3、编写激励,完成翻译软件测试。实验分为两个部分。首先是逐条的完成RISC-V基本指令到申威指令的翻译测试。然后是一些简单典型的程序测试。单独指令的测试激励,通过重复单独指令操作的方式进行激励开发。对于简单典型的程序则通过C程序编译执行得到测试激励（二进制可执行文件）。分析实验数据,验证了RISC-V指令集架构向申威指令集架构动态翻译的可行性和正确性。最后对翻译过程中代码膨胀情况进行简单分析,发现翻译过程会导致代码膨胀,影响翻译效率。
储佳佳[4]（2020）在《面向新硬件的数据存储与管理》文中研究说明随着硬件工艺的发展,多核处理器、GPU、RDMA、非易失性内存等新硬件不断涌现。这些新型硬件为数据存储与管理技术的发展带来了新的契机。很多应用将传统的存储系统或数据库系统直接部署在新型的存储和网络设备上运行,旨在利用这些高性能的设备来突破现有的性能瓶颈。然而,直接将传统的软件技术迁移到新硬件上无法充分发挥硬件的潜能,因为传统的软件技术往往忽略了新硬件引入的新特性。因此,如何结合新硬件的特性,面向海量数据搭建高性能的分布式存储集群,是一个值得深入研究的问题。本文的研究工作围绕NVMe SSD和RDMA设备展开。支持NVMe协议的固态硬盘相较于传统的磁盘,不仅在吞吐量和延迟上有了较大的改善,还引入了支持多I/O队列的新特性。RDMA不仅减少了网络传输延迟,同时也减少了CPU开销。本文结合这些新硬件的特性,分析了分布式存储集群中的瓶颈问题,从本地存储栈的优化技术、基于LSM-tree索引结构的并行日志策略以及主备同步的改进方法三个方面来研究如何结合新硬件的新特性优化数据存储与管理,主要的工作和贡献如下:（1）本地存储栈的优化技术:在磁盘流行的时代,大多数数据库系统依赖于复杂精细的、面向兼容性设计的存储软件栈。由于慢速存储设备的硬件I/O延迟较大,存储软件栈的开销几乎可以被忽略。然而,新型的NVMe存储设备已经达到了和软件相同的延迟级别,从而使存储软件栈成为影响数据存储效率的新瓶颈。为了充分发挥NVMe设备的硬件潜能,本文面向新硬件优化了本地存储软件栈,旨在最大程度地减少存储软件的开销。优化后的存储软件栈直接在用户空间中访问NVMe设备,以减少单个I/O操作的延迟。同时,本文将多核和NVMe SSD的多I/O队列进行绑定,以提高数据存取操作的并行性。此外,本文还在异构存储之上记录撤销日志以进一步缓解写入放大的问题。（2）基于LSM-tree索引结构的并行日志策略:为了充分发挥NVMe SSD带来的并行性优势,本文改进了基于LSM-tree索引结构的日志操作,实现了日志的并行化写入。核心思路是将单阶段的日志写入改进为两阶段的日志提交。在第一阶段,本文结合NVMe SSD多I/O队列的并行特性进行日志持久化操作。在第二阶段,根据规则进行日志提交,确保数据的正确性和一致性。此外,本文分析了如何使现有的基于LSM-tree的存储系统支持更高的日志并行性,并讨论了日志提交协议、恢复协议、多I/O队列的调度等问题。实验结果表明,基于上述策略优化后的存储系统的性能得到了显着提升。（3）主备同步的改进方法:传统的分布式集群无法充分发挥高性能存储设备和网络设备的硬件潜力。为了解决这个问题,本文针对传统的主备同步方法,进行了优化设计。一方面,本文提供了轻量的分布式表存储管理的功能,支持行和列的混合存储以及动态的在线转换。另一方面,本文结合RDMA的单边操作原语改进了Raft协议,通过将主节点的主动同步改为备节点的主动拉取,以减少网络传输的开销。实验结果表明,与传统的分布式存储系统相比,本文的优化方法可以将性能提高1.5-4.3倍。综上所述,本文结合新型NVMe SSD和RDMA设备,从本地存储栈的优化、基于LSM-tree索引结构的日志并行策略以及主备同步的改进方法三个方面,阐述如何通过充分发掘新硬件的潜能来提高数据存储与管理的效率。基于这些优化方法,本文实现了相应的存储引擎,该存储引擎充分利用了NVMe SSD的超低延迟以及高带宽的特性、多I/O队列的并行性和RDMA高效的读写原语,为面向新硬件实现高效的数据存储与管理奠定基础,也为相关的研究工作提供了一定的参考价值。
熊衍捷[5]（2020）在《面向区块链即服务的负载均衡调度研究》文中研究表明区块链即服务（Blockchain as a Service,Baa S）是云计算与区块链技术的融合产物,它以云平台特有的管理优势、抽象化的资源池、高度可扩展的能力为基础,为区块链用户、开发者提供方便快捷的应用环境。随着Baa S的集群规模和用户数量的显着增长,如何在复杂的网络拓扑下承载高负荷业务成为Baa S中负载均衡的一大难点。为了提高资源负载均衡能力增强服务质量,实现Baa S的高可用,以Kubernetes平台部署超级账本（Hyperledger）的核心项目Fabric为例,在不改变Fabric的基本架构下设计更具针对性的调度算法。论文以Baa S、云计算相关技术为基础,主要创新性体现在以下两个方面:1)提出两种面向Baa S通道的静态调度算法以提高资源负载均衡度。其一为面向通道的一般调度算法增强容灾性,具备高内聚低耦合、易于部署的特点;其二为基于加权平均k-均值的NJW谱聚类算法对Fabric中的对等节点进行编排的静态调度,既提高了收敛水平又不至于产生极少数的对等节点独自分为一类的情形,增强了平台可用性。2)针对动态部署场景,参考平台的系统架构,提出使用动态预警模块搭载一种改进的基于最小二乘的结构函数法计算分形维数并进行资源预测。Baa S是区块链技术在云计算领域的延申,虽然去中心化、去信任、不可篡改的本质属性仍是其“云化”后的核心竞争力,但是云计算赋予了其更强的易用性以及更广泛的应用空间同样值得重视。据此,本文完成以下三方面的工作:（1）简要分析了区块链技术的起源与发展现状,深入探讨Fabric的架构、功能模块、交易流等系统要素,在其基础上提出了基于Kubernetes的优化方案,并完成了对Baa S负载均衡需求的分析。（2）搭建基于Fabric 1.0.5的多机环境,使用Hyperledger Caliper的测试框架首先对平台的面向通道、背书策略、链码的调度方案进行相关测试。其次构建部署场景,对本文提出的静态调度算法进行对比测试,验证了可行性并具备较高的负载均衡性能。（3）向部署了动态预警模块的Baa S发起短时高负荷业务,结果表明该场景下通过部署动态预警模块可在几乎不影响吞吐量的情况下减少用户的请求等待时间,进一步提高了服务质量。
胡泽[6]（2019）在《在线问诊服务回答质量评价方法研究》文中认为伴随着人口老龄化、慢性病频发以及人们健康意识的提升,高质量的医疗服务需求快速增长。然而由于医疗资源的短缺以及分布的不均衡,健康消费者的医疗服务需求无法有效地得到满足。幸运的是,伴随着移动互联网以及智能终端的快速普及,在线问诊服务正在快速兴起,健康消费者足不出户就可以远程获得着名医院专业医生所提供的在线疾病、健康咨询与指导,这种廉价高效的全新线上医疗方式有效地整合了线下医疗资源,既满足了健康消费者的一般需求,也在某种程度上缓解了医院的运营压力。与传统的社区问答系统以及搜索引擎相比,在线问诊服务中每一个回答都是由经过资格认证的专业执业医师提供,可以确保大部分回答是可信赖的。尽管在线问诊服务具有提供高质量回答的能力,但是却不能确保每个回答都是高质量的。例如高级别医生可能工作忙碌,并不能确保总是有足够的业余时间给线上健康消费者提供详细而高质量的回答。而一些低级别的医生可能只是想借助在线问诊服务平台推销自己及其医院,通常提供一些不相关的广告。低质量的回答会给在线问诊服务中累计的海量健康问答信息的知识挖掘和复用造成巨大困扰,而高质量的健康问答信息知识库是构建虚拟健康助理以及健康推荐系统的关键。因而对在线问诊服务上下文中的回答质量进行自动化评估就显得至关重要。本文将聚焦于在线问诊服务回答质量自动化评价技术中的关键问题,对涉及到的相关内容开展一系列基础性、系统性的研究工作。具体来说,本文的主要研究工作包括如下四个方面:（1）针对在线问诊服务缺乏“群体智慧”属性,已有社区问答系统回答质量评价相关研究中的算法和特征不再完全适用的问题,通过对在线问诊服务特性以及与社区问答系统异同点的深入分析,引入并提出了表面语言、社会化与时序三种类别的典型非文本特征来综合表征在线问诊服务的回答质量。通过对在线问诊服务数据的深入剖析,提出了一套清晰而明确的在线问诊服务回答质量评价指标,并且基于此指标收集、整理了首个用于学术研究的在线问诊数据集。（2）针对在线问诊服务中的回答主要是面临特征稀疏问题的短文本的难题,预训练了首个用于学术研究的在线问诊服务词嵌入,通过结合两种异构卷积神经网络从全局和局部两种角度对短文本进行建模,实现了对在线问诊短文本语义空间的扩充,接着,提出了协同决策策略来生成一个在线问诊短文本的更加精准的混合语义表示。随后,在上述基础上引入了多模学习和隐因子分解机,提出了一个协同决策卷积神经网络框架,通过俘获不同数据模态间的高度非线性关系以及同一数据模态中不同特征间的非独立交互关系,提升了在线问诊服务回答质量的预测性能。（3）针对在线问诊服务的数据拥有多个模态的异构表征方式,不同数据模态间存在着复杂的高度非线性关系的问题,通过组合伯努利和高斯受限玻尔兹曼机,建立了一个可扩展多模态深度学习框架来融合来源于不同数据模态的语义知识,实现了在线问诊服务回答质量预测性能的提升。通过组合伯努利受限玻尔兹曼机,建立了针对短文本的高阶隐藏语义表示挖掘的深度信念网络,有效地克服在线问诊短文本所面临的严峻的特征稀疏问题。通过大量实验探究了数据不平衡问题对于在线问诊服务回答质量评价研究的重要影响。（4）针对在线问诊服务存在大量廉价未标注短文本数据,专家标注成本过于高昂的问题,通过提出两种独立而充分的基于特定领域词嵌入的深度文本视角以及引入隐因子分解机作为基级分类器,建立了一个可以挖掘嵌入在未标注短回答文本中的高度非线性语义知识,俘获同一深度视角内不同特征间的非独立交互关系以及俘获不同视角间的高度非线性关系的深度协同训练框架,实现了对大量未标注的特征稀疏短文本回答的自动化标注以及对回答质量预测性能的提升。
张坚成[7]（2019）在《混部场景的容器I/O性能隔离性优化研究》文中认为云服务集群通常是按最高负载需求进行配置的,这导致在实际使用中集群的平均资源利用率大部分时间处于低值区间,产生严重的资源浪费。为了提升资源利用率并且降低运营成本,服务提供商使用虚拟化技术在同一物理机上混合部署多个服务。随着轻量级容器技术的广泛使用,混合部署场景增多,服务数量增加且类型多变。然而,不同类型的服务其性能指标各不相同,难以用统一的方法保证所有服务正常运行。其次,混合部署的服务由于共用同一物理资源,其相互间资源竞争情况随着服务个数增加变的更为激烈。此外,由于容器技术直接利用宿主机的操作系统以达到低开销的目的,但这会造成容器间的资源隔离性差,尤其是存储资源,从而干扰服务性能。因此,如何保证在复杂多服务混合部署场景中的服务性能隔离性是亟待解决的问题,对云服务集群的优化和虚拟化技术的发展有着重要的意义。为了解决上述问题,本文首先通过分析现有公有云服务负载,抽象出单服务混部的典型场景,并提出层次化的容器I/O隔离性优化方法;针对更为广泛的通用一般化场景,总结多服务混部的特性,提出负载自适应的基于服务优先级隔离性优化方法;最后设计并实现I/O隔离性优化框架FOREST,自动高效优化复杂混部场景下各服务的性能。本文的主要研究内容如下:（1）通过深入剖析公有云服务集群的负载特点及部署规律,提出典型的单服务混部场景,即单个延迟敏感型服务与单个吞吐量优先型服务混合部署;针对该场景服务特性,研究双机制融合优化方法,通过控制I/O并发度约束服务延迟,合理分配磁盘资源确保吞吐量指标;利用反馈调节的优化思路设计基于层次化的容器I/O隔离性优化方法,以提升单服务混部场景下各服务性能。（2）通过分析一般化多服务混部场景下的服务间性能干扰,即多个延迟敏感型服务与多个吞吐量优先型服务混合部署场景,提出服务错峰优化方法;设计服务优先级自动划分算法,研究基于服务优先级的容器I/O隔离性优化方法,在考虑同类服务间相互作用和优化效果反馈时延的前提下,精准实施各类优化手段,增强多服务混部场景的I/O隔离性。（3）基于上述两种I/O隔离性优化方法,设计并实现高泛用性的隔离性优化框架FOREST;根据收集到的服务性能数据特征自动判断当前服务场景类型,灵活切换优化方法并计算相应的优化参数,高效提升整体系统的自适应性和性能隔离性。此外,对单独优化方法的效果进行验证并实验分析潜在优化影响因素,而且大量实验结果表明FOREST可以有效保证复杂服务混部场景中各服务的性能满足其预期指标。本文设计了两种隔离性优化方法并提出了综合性I/O隔离性优化框架FOREST,实验结果充分论证了优化方法的有效性。本文的研究对混部场景下容器I/O隔离性的分析与优化具有重要的意义,为各类服务混合部署的复杂应用场景提供了基础理论保障和技术支撑。
郭强[8]（2019）在《开源软件知识产权保护研究》文中研究表明随着社会与时代的发展,信息技术革命正在我们身边悄然上演,这带来了软件行业的蓬勃发展。由于传统商业软件存在的些许不足,以共享、自由为理念的开放源代码运动催生出自由软件。开源软件是为了解决自由软件与市场之间的不协调而诞生的改良版软件。现今,开源软件的应用十分丰富。例如家喻户晓的安卓（Android）手机操作系统,一经推出就获得了一致好评,现已力压微软（Windows）、苹果（Apple）成为用户使用率最高的手机操作系统。行业的发展必须辅以相关法律法规以及政策的支持,但由于相关法律法规的滞后性,导致近年来开源软件侵权与被侵权的案例屡屡发生。开源软件的良好发展亟需更为细致的、针对性更强的法律来加以调整。论文共分为五个部分:第一部分引言,分三个方面分别简要介绍了论文的研究背景与意义、国内外研究现状与方法以及研究重点、难点和创新点。第二部分是开源软件概述,首先介绍了计算机软件的分类,其次对开源软件的概念、开源软件的起源和开源软件的发展做介绍,并将开源软件与公有软件和商业软件做对比,通过对比的结果,得出开源软件比其他软件对软件产业的发展具有无可比拟的优势,为阐明作者的观点做技术铺垫。第三部分是国外开源软件知识产权保护的模式。分别论述了开源软件作者的着作财产权以及着作人身权的保护,分析了时下开源软件与专利权的关系。并以近年来在法律界及技术界引起轰动的甲骨文诉谷歌案为例,分析开源软件和知识产权在实践中的碰撞所带来启示总结本章。第四部分是中国开源软件知识产权保护的现状和存在的问题。首先,论述中国《着作权法》、《计算机软件保护条例》、《专利法》对我国开源软件的保护现状。再以我国目前的司法实践总结出依然存在的问题,包括相关立法司法不够完善以及对开源软件知识产权管理不够充分。第五部分是完善我国开源软件知识产权保护的建议。对应第四部分的问题。首先,笔者建议通过效仿音集协构建开源软件着作权集体管理制度,进一步完善开源软件的着作权立法,在开源软件被侵权案件中如若开源软件着作权利人归属不清的情况下赋予开源社区原告身份。其次提出应对专利权侵权的措施,包括类比商业软件的“净室系统”完善开源软件登记制度以及备案工作,鼓励开源作者在发布作品前先申请专利,再将专利授权给开源社区,以防止其他软件开发者利用已公布源代码却还未注册专利的技术抢先进行专利注册而对开源软件原作者进行反诉。开源软件近些年处于飞速发展的阶段。但是,对于开源软件的相关知识产权立法却迟迟没有出台。开源软件与知识产权从初期的对峙到如今的兼容,亟需一整套更加细化和明确性的法律法规来调整开源软件。笔者希望论文提出的建议和想法能够为开源软件领域的立法提供一些新的思路、带来些新的观点,并且能够给阅读本篇论文的人对开源软件有更为直观全面且理性的认识。
李宗富[9]（2017）在《信息生态视角下政务微信信息服务模式与服务质量评价研究》文中认为随着微信的快速发展和广泛应用,国内越来越多的党团组织和政府部门开通了微信公众号,积极地利用政务微信发布信息、提供服务、沟通交流、引导舆论等。政务微信已经成为公众喜闻乐见的网络问政新平台,对政府信息服务产生了重要影响,成为推动政务改革的重要力量。如何合理地利用政务微信等政务新媒体的优势,打造以用户需求为中心,以公众参与、双向互动为平台,以优化政府服务流程、改善部门间的信息共享为途径,真正实现服务型政府的建设目标,从而为公众提供更加公正、便捷、高效的公共服务,是当前各个政府部门共同面临的重要课题。信息生态学是研究人、信息、技术和社会环境协调发展的理论,可以为信息环境下的组织、信息技术和信息对象之间的复杂关系提供新的解释框架。因此,本文以政务微信公众号为研究对象,结合信息生态学理论,深入研究政务微信公众号的信息服务模式和服务质量评价问题。在综合评述国内外学者关于政务微信研究成果的基础上,利用文献调研、案例分析和实证研究等方法,基于信息生态视角对政务微信信息服务的过程、模式、运行机制和信息服务质量的影响因素、评价体系等进行深入分析,为提升政务微信公众号的信息服务能力和质量提供指导,以实现新媒体环境下政务微信信息服务过程中的人、信息、技术和环境之间的和谐发展。首先,分析了政务微信服务过程中的信息流转情况,研究了政务微信公众号信息服务的动力和过程。在对政务微信信息服务信息生态系统的四个构成要素政务微信信息人、政务微信信息资源、微信技术和政务微信信息服务环境以及它们之间相互关系深入分析的基础上,构建了政务微信信息服务信息生态系统模型,并分析了它的功能。然后分析了政务微信信息生态链的概念和构成要素,探究了政务微信信息生态链的形成机理、结构和类型。其次,分析了政务微信信息服务运行机制。在对政务微信信息服务运行机制内涵与概念模型分析的基础上,重点研究了政务微信信息服务的动力机制、协同机制、共享机制、评估机制和反馈机制,深入地分析了各个运行机制的内涵、内容与特征,并构建了每种机制的模型;最后基于五种机制的内在逻辑构建出了政务微信信息服务运行机制的总体关系图。第三,政务微信信息服务模式分析。从信息生态要素出发,基于用户个性化需求、政务信息资源共建共享要求、信息智能技术发展和政务信息生态环境协同发展视角,将政务微信信息服务模式划分为定制式、一站式、智慧型和协同式四种类型,分别介绍了四种模式的概念与内涵,分析了各个模式的内容和特征,并构建了每种模式的模型与框架等。分别选取了“广东天气”、“广东发布”、“乐行南昌”、“广州公安”四个政务微信公众号作为实例进行分析研究,对四种信息服务模式进行深入分析。最后,对比分析了四种模式的相同点和不同点。第四,政务微信信息服务质量影响因素研究。以服务质量差距理论为基础,从信息生态因子视角构建了政务微信信息服务质量影响因素模型,将影响因素分为政务微信信息资源、政务微信信息主体、微信技术和政务微信平台环境四个维度,解释不同因子对政务微信信息服务质量的影响。以收集的713份有效调查问卷为样本进行实证分析,采用验证性因子分析检验数据的信度和效度,用结构方程模型检验所提出的理论假设。研究结果表明所提出的大多数假设都得到了数据支持,并对一个不支持的研究假设进行了原因分析。第五,政务微信信息服务质量评价研究。通过文献调研、专家访谈和调查问卷方法,选取并确定了7个一级指标、48个二级指标,结合信息生态学理论将政务微信信息服务质量评价指标划分为政务微信信息资源、政务微信信息人、信息技术和政务微信平台环境四个维度,构建了评价指标体系。利用模糊层次分析法确定了各个指标的权重。最后以“上海发布”微信公众号为研究对象,对其信息服务质量进行评价,分析检验该评价指标体系的科学性与合理性。最后,针对当前政务微信信息服务的现状,分析了提升政务微信信息服务质量面临的困境,提出了策略设计思想,分别从政务微信信息资源、政务微信信息主体、微信技术和政务微信服务环境四个方面提出了提升政务微信信息服务质量的建议和对策,以期为提升政务微信信息服务质量和效果提供借鉴与参考。从信息生态视角探讨政务微信公众号的信息服务模式并对其信息服务质量进行科学评价研究,拓展了信息生态学在政务新媒体领域的研究应用,丰富了电子政务和信息生态学的理论研究,为政府部门借助政务微信更好地开展公共服务提供了理论基础和参考建议。在实践上,本研究有助于提高政务微信信息服务的质量和水平,对于新媒体环境下政府职能转变和公共服务能力提升等都具有较强的现实应用和指导意义。
胡晓荷,李雪,白洁,崔光耀[10]（2008）在《聚焦反病毒领域风云变化——乱象背后的静思考》文中研究表明1.2007年以来计算机病毒的发展变化呈现出什么样的新趋势?有哪些新的特点?2.这些趋势和特点在国内和国外的表现是否一致?3.在这种情况下,反病毒厂商采取了什么样的应对措施?效果如何?目前主要有哪些最新的反病毒技术?4.现在反病毒厂商之间的竞争主要在哪些方面展开?他们各自的优势在哪里?5.有人提出病毒经济的观点:病毒制作者和反病毒厂商之间各自形成了系列的产业链,我们应当如何看待这种现象?6.现在用户在使用反病毒产品时主要存在哪些问题?政府、企业和个人在使用过程中有哪些不同?他们的关注情况如何?7.产品技术和安全意识在防范病毒方面目前最缺乏的是哪部分?8.现在病毒厂商和其他安全厂商之间有较多的合作关系,这是否是一种有效的途径或方向?9.微软的新操作系统对病毒的控制能在多大程度上解决病毒的问题?10.目前的病毒市场是否已达到饱和?反病毒产品的个人市场、企业市场和政府市场的成熟度如何?11.从社会学的角度看,计算机病毒和生物界的病毒有哪些异同点?12.反病毒技术在2008年面临的机遇与挑战,将会有什么样的新趋势?移动领域的反病毒发展将会怎样?
二、四种流行网络操作系统的异同点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、四种流行网络操作系统的异同点（论文提纲范文）
（1）阿里巴巴两种模式下并购的财务风险比较分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外并购财务风险研究现状 |
| 1.3.2 国内并购财务风险研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献研究法 |
| 1.4.2 案例分析法 |
| 1.4.3 比较分析法 |
| 1.5 研究内容与框架 |
| 1.6 本文的创新点 |
| 第二章 两种模式及并购财务风险相关理论概述 |
| 2.1 O2O模式的相关概念 |
| 2.1.1 O2O的定义 |
| 2.1.2 O2O模式的特征 |
| 2.2 新零售模式相关概念 |
| 2.2.1 新零售模式的定义 |
| 2.2.2 新零售模式的产生原因 |
| 2.2.3 新零售模式的特征 |
| 2.3 并购财务风险相关理论 |
| 2.3.1 并购财务风险的定义 |
| 2.3.2 并购财务风险理论基础 |
| 2.3.3 并购财务风险的分类 |
| 第三章 并购案例的介绍 |
| 3.1 并购方概况 |
| 3.1.1 阿里巴巴概况 |
| 3.1.2 阿里巴巴的并购原因 |
| 3.2 被并购方概况 |
| 3.2.1 被并购方现状 |
| 3.2.2 被并购原因 |
| 3.3 并购过程 |
| 3.3.1 阿里巴巴并购高德地图 |
| 3.3.2 阿里巴巴并购饿了么 |
| 第四章 两种模式并购财务风险比较分析 |
| 4.1 两种模式并购财务风险及原因分析 |
| 4.1.1 O2O模式并购财务风险及原因分析 |
| 4.1.2 新零售模式并购财务风险及原因分析 |
| 4.2 两种模式的并购财务风险比较分析 |
| 4.2.1 两种模式的财务风险评判 |
| 4.2.2 两种模式的并购财务风险比较分析 |
| 4.3 并购财务风险比较分析小结 |
| 第五章 两种模式下并购财务风险防控策略比较分析 |
| 5.1 O2O模式下阿里巴巴并购财务风险的防控策略 |
| 5.1.1 并购前财务风险防控策略 |
| 5.1.2 并购中财务风险防控策略 |
| 5.1.3 并购后财务风险防控策略 |
| 5.2 新零售模式下阿里巴巴并购财务风险的防控策略 |
| 5.2.1 并购前财务风险防控策略 |
| 5.2.2 并购中财务风险防控策略 |
| 5.2.3 并购后财务风险防控策略 |
| 5.3 并购财务风险控制比较分析小结 |
| 第六章 结论、启示及展望 |
| 6.1 阿里巴巴并购比较分析的结论 |
| 6.2 对其他企业并购财务风险防控的启示 |
| 6.2.1 两种模式并购财务风险共同点的启示 |
| 6.2.2 两种模式并购财务风险不同点的启示 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于申威CPU的RISC-V指令系统实时仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究工作的意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 本文的主要贡献、创新和工作 |
| 1.5 本论文的结构安排 |
| 第二章 基本指令集和动态翻译技术介绍 |
| 2.1 RISC-V指令集 |
| 2.2 申威指令集 |
| 2.3 RISC-V指令集架构和申威指令集架构的比较 |
| 2.4 指令系统实时仿真技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 翻译软件设计与实现 |
| 3.1 指令集的编码与实现 |
| 3.2 寄存器的映射实现 |
| 3.3 地址映射实现 |
| 3.3.1 基本快的识别 |
| 3.3.2 地址映射实现 |
| 3.4 跳转指令实现 |
| 3.4.1 动态二进制翻译中的直接跳转指令的处理 |
| 3.4.2 动态二进制翻译中的间接跳转指令的处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 实验测试与分析 |
| 4.1 实验环境 |
| 4.2 实验 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）面向新硬件的数据存储与管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 面临的挑战 |
| 1.4 主要贡献 |
| 1.5 章节安排 |
| 第二章 研究综述 |
| 2.1 新型硬件 |
| 2.1.1 存储设备 |
| 2.1.2 网络设备 |
| 2.1.3 计算设备 |
| 2.2 分布式存储系统 |
| 2.2.1 基于传统设备构建的分布式存储系统 |
| 2.2.2 面向新硬件设计的分布式存储系统 |
| 2.2.3 新硬件环境下的瓶颈分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 本地存储栈的优化技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.2.1 传统存储栈的概述与分析 |
| 3.2.2 写入放大问题 |
| 3.3 总体设计 |
| 3.3.1 轻量化存储栈 |
| 3.3.2 单机存储引擎的架构 |
| 3.4 系统实现 |
| 3.4.1 多I/O队列的并行调度策略 |
| 3.4.2 异构存储上的Undo日志机制 |
| 3.4.3 其它实现 |
| 3.5 实验分析 |
| 3.5.1 实验配置 |
| 3.5.2 实验结果与分析 |
| 3.6 局限性与讨论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于LSM-tree索引结构的并行日志策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题定义 |
| 4.3 支持日志并行的LSM-tree |
| 4.3.1 概要设计 |
| 4.3.2 轻量的日志存储 |
| 4.3.3 两阶段日志策略 |
| 4.3.4 放松一致性的并行日志方法 |
| 4.3.5 数据一致性的验证 |
| 4.4 具体实现 |
| 4.4.1 日志存储空间的分配和管理 |
| 4.4.2 日志提交协议 |
| 4.4.3 支持部分日志乱序的提交协议 |
| 4.4.4 恢复协议 |
| 4.4.5 基于多核的多队列管理 |
| 4.5 实验分析 |
| 4.5.1 实验配置 |
| 4.5.2 实验结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 主备同步的改进方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题定义 |
| 5.3 整体架构 |
| 5.4 轻量的分布式表存储 |
| 5.4.1 混合的数据结构 |
| 5.4.2 行存储和列存储 |
| 5.4.3 表存储的接口 |
| 5.5 基于主动拉取的Raft协议的优化 |
| 5.5.1 R-Raft协议的概要设计 |
| 5.5.2 领导者选举 |
| 5.5.3 部分乱序的日志复制 |
| 5.5.4 R-Raft协议的系统实现 |
| 5.5.5 一致性分析 |
| 5.6 实验分析 |
| 5.6.1 混合存储的效率 |
| 5.6.2 Raft和 R-Raft |
| 5.6.3 与现有分布式系统的性能对比 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间的学术论文 |
（5）面向区块链即服务的负载均衡调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 区块链 |
| 1.1.2 云计算与BaaS |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 Kubernetes资源调度研究现状 |
| 1.2.2 谱聚类算法研究现状 |
| 1.3 本文的创新与工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关技术综述 |
| 2.1 Hyperledger Fabric理论基础 |
| 2.1.1 Fabric项目简述 |
| 2.1.2 Fabric基本交易流程简述 |
| 2.1.3 基于多通道的设计模型 |
| 2.1.4 几种可用的共识算法 |
| 2.2 Kubernetes介绍 |
| 2.2.1 Kubernetes基本模块简述 |
| 2.2.2 Docker容器介绍 |
| 2.2.3 Kube-Scheduler调度器简介 |
| 2.3 负载均衡算法 |
| 2.3.1 负载均衡技术简述 |
| 2.3.2 负载均衡算法的分类 |
| 2.3.3 常用的负载均衡算法 |
| 2.4 谱聚类算法 |
| 2.4.1 谱聚类算法理论基础 |
| 2.4.2 几种经典的谱聚类算法 |
| 2.4.3 k-means算法简述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 BaaS均衡需求分析与实验 |
| 3.1 BaaS架构分析 |
| 3.2 交易流 |
| 3.3 BaaS负载均衡分析 |
| 3.3.1 面向通道的调度实验 |
| 3.3.2 面向背书策略的性能分析 |
| 3.3.3 面向Chaincode的调度实验 |
| 3.4 Kubernetes默认调度算法的不足 |
| 3.5 本章小节 |
| 第4章 面向BaaS静态负载均衡设计 |
| 4.1 基于通道的一般调度算法 |
| 4.1.1 Average-Channel调度算法 |
| 4.1.2 仿真实验 |
| 4.2 基于NJW的资源负载均衡调度算法SC-channel |
| 4.2.1 相似矩阵的构造 |
| 4.2.2 面向BaaS的 A-k-means算法 |
| 4.2.3 SC-channel算法基本流程 |
| 4.3 SC-channel仿真实验 |
| 4.3.1 环境搭建 |
| 4.3.2 SC-channel负载均衡度实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向BaaS动态负载均衡设计 |
| 5.1 BaaS动态负载均衡需求分析 |
| 5.2 最小二乘法优化的分形预测模型建立 |
| 5.3 面向BaaS的动态预警模块设计 |
| 5.4 仿真实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）在线问诊服务回答质量评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 社区问答系统回答质量评价研究 |
| 1.2.2 短文本分类 |
| 1.2.3 协同训练 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的内容安排 |
| 第2章 基于典型非文本特征的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 在线问诊服务回答质量面临的挑战 |
| 2.3 在线问诊服务回答质量评价问题描述 |
| 2.4 在线问诊服务回答质量评价指标制定 |
| 2.5 在线问诊服务典型非文本特征提取与分析 |
| 2.5.1 表面语言特征 |
| 2.5.2 社会化特征 |
| 2.5.3 时序特征 |
| 2.6 实验与讨论 |
| 2.6.1 实验设置 |
| 2.6.2 实验结果与分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于深度短文本特征的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 面临的挑战 |
| 3.3 预训练词嵌入 |
| 3.4 学习框架 |
| 3.4.1 卷积神经网络组件 |
| 3.4.2 依赖敏感卷积神经网络组件 |
| 3.4.3 协同决策组件 |
| 3.4.4 多模学习组件 |
| 3.4.5 质量预测组件 |
| 3.4.6 超参数和训练 |
| 3.5 实验与讨论 |
| 3.5.1 实验设置 |
| 3.5.2 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于异构数据融合的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 面临的挑战 |
| 4.3 受限玻尔兹曼机与深度信念网络 |
| 4.3.1 受限玻尔兹曼机 |
| 4.3.2 深度信念网络与深度学习 |
| 4.4 学习框架 |
| 4.4.1 文本特征特征学习 |
| 4.4.2 典型非文本特征特征学习 |
| 4.4.3 异构特征融合 |
| 4.4.4 监督训练和分类 |
| 4.4.5 模型评估和训练细节 |
| 4.5 实验与讨论 |
| 4.5.1 实验设置 |
| 4.5.2 实验结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于数据自动化标注和特征融合的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面临的挑战 |
| 5.3 学习框架 |
| 5.3.1 在线问诊服务数据集收集组件 |
| 5.3.2 预训练特定领域词嵌入组件 |
| 5.3.3 依赖敏感卷积神经网络视角特征学习组件 |
| 5.3.4 卷积神经网络视角特征学习组件 |
| 5.3.5 基于隐因子分解机的协同训练组件 |
| 5.3.6 集成学习与质量预测组件 |
| 5.3.7 超参数与训练 |
| 5.4 实验与讨论 |
| 5.4.1 实验设置 |
| 5.4.2 实验结果与分析 |
| 5.4.3 第2章至第5章所提出方法的综合对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）混部场景的容器I/O性能隔离性优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 尾部延迟优化 |
| 1.2.2 吞吐量优化 |
| 1.2.3 容器系统I/O隔离性优化 |
| 1.3 课题来源及研究内容 |
| 1.4 文章组织结构 |
| 第二章 相关技术简介 |
| 2.1 虚拟化技术介绍 |
| 2.1.1 虚拟机技术介绍 |
| 2.1.2 容器技术介绍 |
| 2.1.3 容器与虚拟机技术对比 |
| 2.2 Docker容器技术介绍 |
| 2.2.1 Docker容器技术概述 |
| 2.2.2 Namespace机制 |
| 2.2.3 Cgroups机制 |
| 2.3 资源调度技术介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于层次化的I/O隔离性优化方法 |
| 3.1 单服务混部场景 |
| 3.1.1 服务类型定义 |
| 3.1.2 场景设计 |
| 3.2 基础优化手段分析 |
| 3.2.1 混部性能影响 |
| 3.2.2 I/O并发等级控制 |
| 3.2.3 Cgroups磁盘控制 |
| 3.3 层次化I/O隔离性优化方法设计 |
| 3.3.1 并发磁盘双机制融合 |
| 3.3.2 层次化优化算法 |
| 3.3.3 层次化优化系统框架设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于服务优先级的I/O隔离性优化方法 |
| 4.1 多服务混部场景 |
| 4.1.1 场景设计 |
| 4.1.2 性能分析 |
| 4.2 基于服务优先级的隔离性优化方法设计 |
| 4.2.1 尾部延迟错峰优化 |
| 4.2.2 基于服务负载的优先级划分算法 |
| 4.2.3 基于服务优先级优化方法的系统框架设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 系统设计及优化效果分析 |
| 5.1 I/O隔离性综合优化框架FOREST |
| 5.2 实验环境设置 |
| 5.2.1 实验平台 |
| 5.2.2 软件环境 |
| 5.3 基于层次化的I/O隔离性优化方法性能分析 |
| 5.3.1 性能指标达成度 |
| 5.3.2 负载读写需求影响 |
| 5.3.3 优化周期分析 |
| 5.4 基于服务优先级的I/O隔离性优化方法分析 |
| 5.4.1 性能指标达成度 |
| 5.4.2 优先级顺序影响 |
| 5.5 FOREST优化效果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
（8）开源软件知识产权保护研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的重点、难点、创新点 |
| 2 开源软件概述 |
| 2.1 开源软件的概念与特征 |
| 2.2 开源软件的重要价值 |
| 3 国外开源软件知识产权保护的模式 |
| 3.1 开源软件着作权保护模式 |
| 3.2 开源软件的专利权保护模式 |
| 3.3 开源软件知识产权保护的司法实践及带来的启示 |
| 4 我国开源软件知识产权保护的现状及存在的问题 |
| 4.1 我国开源软件知识产权保护的现状 |
| 4.2 我国开源软件知识产权保护存在的问题 |
| 5 完善我国开源软件知识产权保护的建议 |
| 5.1 完善开源软件知识产权保护的立法 |
| 5.2 加强对开源软件知识产权的管理 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文 |
| 后记 |
（9）信息生态视角下政务微信信息服务模式与服务质量评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外政务微信研究现状 |
| 1.3.2 国内政务微信研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评析 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 论文创新点 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 政务微信 |
| 2.1.1 政务微信的概念与类型 |
| 2.1.2 政务微信的特征 |
| 2.1.3 政务微信的功能和定位 |
| 2.2 信息生态相关理论 |
| 2.2.1 信息生态系统 |
| 2.2.2 信息生态因子 |
| 2.2.3 信息生态链 |
| 2.2.4 信息生态位 |
| 2.3 新公共服务理论 |
| 2.3.1 新公共服务的内涵 |
| 2.3.2 新公共服务的内容 |
| 2.3.3 我国政府公共服务的内涵与范围 |
| 2.4 电子政务理论 |
| 2.4.1 电子政务的内涵与特征 |
| 2.4.2 电子政务的功能与模式 |
| 2.4.3 电子政务的系统和结构 |
| 2.4.4 电子政务绩效评估 |
| 2.5 信息服务理论 |
| 2.5.1 信息服务的内涵与基本原理 |
| 2.5.2 信息服务的原则、内容与方式 |
| 2.5.3 信息服务的类型与模式 |
| 2.5.4 信息服务质量及其评价 |
| 2.6 本章小结 第3章 政务微信信息服务信息生态系统构建 |
| 3.1 政务微信信息传播过程 |
| 3.2 政务微信信息服务的动力与过程 |
| 3.2.1 政务微信信息服务的内涵 |
| 3.2.2 政务微信信息服务的动力 |
| 3.2.3 政务微信信息服务的内容与过程 |
| 3.3 政务微信信息服务的信息生态系统模型 |
| 3.3.1 政务微信信息服务信息生态系统的概念与特征 |
| 3.3.2 政务微信信息服务信息生态系统的组成要素及相互关系 |
| 3.3.3 政务微信信息服务的信息生态系统模型构建 |
| 3.3.4 政务微信信息服务信息生态系统的功能 |
| 3.4 政务微信信息生态链 |
| 3.4.1 政务微信信息生态链的概念与构成要素 |
| 3.4.2 政务微信信息生态链的形成机理 |
| 3.4.3 政务微信信息生态链的结构 |
| 3.4.4 政务微信信息生态链的类型 |
| 3.5 本章小结 第4章 政务微信信息服务运行机制分析 |
| 4.1 政务微信信息服务运行机制的内涵与概念模型 |
| 4.1.1 政务微信信息服务运行机制的内涵 |
| 4.1.2 政务微信信息服务运行机制的概念模型 |
| 4.2 政务微信信息服务动力机制 |
| 4.2.1 政务微信信息服务动力机制的内涵 |
| 4.2.2 政务微信信息服务动力机制分析 |
| 4.2.3 政务微信信息服务动力机制模型构建 |
| 4.3 政务微信信息服务协同机制 |
| 4.3.1 政务微信信息服务协同机制的内涵 |
| 4.3.2 政务微信信息服务协同机制的目标 |
| 4.3.3 政务微信信息服务协同机制模型构建 |
| 4.4 政务微信信息服务共享机制 |
| 4.4.1 政务微信信息服务共享机制的内涵 |
| 4.4.2 政务微信信息服务共享机制分析 |
| 4.4.3 政务微信信息服务共享机制的构建与优化 |
| 4.5 政务微信信息服务评估机制 |
| 4.5.1 政务微信信息服务评估机制的内涵 |
| 4.5.2 政务微信信息服务评估机制的理论基础与内容 |
| 4.5.3 政务微信信息服务评估机制系统构成及工作流程 |
| 4.6 政务微信信息服务反馈机制 |
| 4.6.1 政务微信信息服务反馈机制的内涵 |
| 4.6.2 政务微信信息服务反馈机制分析 |
| 4.6.3 政务微信信息服务反馈机制的建立与运行 |
| 4.7 政务微信信息服务运行机制总体关系图 |
| 4.8 本章小结 第5章 基于信息生态因子的政务微信信息服务模式分析 |
| 5.1 政务微信信息服务模式的提出 |
| 5.2 基于政务微信用户个性化需求的定制式信息服务模式 |
| 5.2.1 政务微信用户定制式信息服务模式的内涵 |
| 5.2.2 政务微信用户定制式信息服务的过程与特征 |
| 5.2.3 定制式信息服务的内容与技术基础 |
| 5.2.4“广东天气”定制式信息服务模式分析 |
| 5.3 基于政务信息资源共建共享的一站式信息服务模式 |
| 5.3.1 政务微信一站式信息服务模式的内涵 |
| 5.3.2 政务微信一站式信息服务的内容与特征 |
| 5.3.3 政务微信一站式信息服务模式的基本框架与结构 |
| 5.3.4“广东发布”一站式信息服务模式分析 |
| 5.4 基于信息智能技术的智慧型信息服务模式 |
| 5.4.1 政务微信智慧型信息服务的背景与内涵 |
| 5.4.2 政务微信智慧型信息服务的内容与特征 |
| 5.4.3 政务微信智慧型信息服务的模型与结构 |
| 5.4.4“乐行南昌”智慧型信息服务模式分析 |
| 5.5 基于信息生态环境协调发展的协同式信息服务模式 |
| 5.5.1 政务微信协同式信息服务模式的产生背景与内涵 |
| 5.5.2 政务微信协同式信息服务的体系与特征 |
| 5.5.3 政务微信协同式信息服务模式的实现途径 |
| 5.5.4“广州公安”协同式信息服务模式分析 |
| 5.6 四种模式对比分析 |
| 5.6.1 相同点分析 |
| 5.6.2 不同点分析 |
| 5.7 本章小结 第6章 政务微信信息服务质量影响因素分析 |
| 6.1 政务微信信息服务质量影响因素模型构建 |
| 6.2 政务微信信息服务质量影响因素研究假设 |
| 6.2.1 政务微信信息人因素 |
| 6.2.2 政务微信信息服务与办事服务因素 |
| 6.2.3 政务微信信息技术因素 |
| 6.2.4 政务微信信息环境因素 |
| 6.3 政务微信信息服务质量影响因素实证研究 |
| 6.3.1 问卷设计与数据收集 |
| 6.3.2 信度与效度分析 |
| 6.3.3 结构模型检验 |
| 6.3.4 结果讨论分析 |
| 6.4 本章小结 第7章 政务微信信息服务质量评价 |
| 7.1 政务微信信息服务质量评价概述 |
| 7.1.1 信息服务质量评价概述 |
| 7.1.2 政务微信信息服务质量评价的内涵 |
| 7.2 政务微信信息服务质量评价指标选取原则与构建思路 |
| 7.2.1 政务微信信息服务质量评价指标选取原则 |
| 7.2.2 政务微信信息服务质量评价指标体系构建思路 |
| 7.2.3 政务微信信息服务质量评价指标体系框架设计 |
| 7.3 政务微信信息服务质量评价指标体系构建 |
| 7.3.1 政务微信信息服务质量评价模型构建 |
| 7.3.2 政务微信信息服务质量评价指标权重确定 |
| 7.4“上海发布”微信公众号信息服务质量评价 |
| 7.4.1“上海发布”微信公众号背景介绍 |
| 7.4.2 评价过程及结果 |
| 7.4.3 评价结果讨论分析 |
| 7.5 本章小结 第8章 政务微信信息服务质量提升策略 |
| 8.1 政务微信信息服务质量提升面临的困境与策略设计思想 |
| 8.1.1 政务微信信息服务质量提升面临的困境 |
| 8.1.2 政务微信信息服务质量提升策略的设计思想 |
| 8.2 优化政务微信信息资源 |
| 8.2.1 提高政务信息的内容质量和有用性 |
| 8.2.2 丰富政务信息的类型与形式 |
| 8.2.3 提高办事服务的实用性和个性化水平 |
| 8.2.4 注重信息的整合性与服务的协同性 |
| 8.3 加强政务微信信息主体建设 |
| 8.3.1 提高政务微信运维团队的服务意识和动力 |
| 8.3.2 了解用户的政务信息需求和服务要求 |
| 8.3.3 加强运维服务人才与团队建设 |
| 8.3.4 提高交互和帮助的有效性 |
| 8.4 加强微信技术融合 |
| 8.4.1 提高技术手段应用的多元化 |
| 8.4.2 加强平台之间的协同整合 |
| 8.5 改善政务微信信息服务环境 |
| 8.5.1 创新优化运营服务模式 |
| 8.5.2 建立完善激励考核机制 |
| 8.6 本章小结 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 未来研究展望 参考文献 附录 作者简介与研究成果 致谢 |
四、四种流行网络操作系统的异同点（论文参考文献）
- [1]阿里巴巴两种模式下并购的财务风险比较分析[D]. 李洁. 阜阳师范大学, 2020(07)
- [2]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [3]基于申威CPU的RISC-V指令系统实时仿真研究[D]. 陈雪城. 电子科技大学, 2020(01)
- [4]面向新硬件的数据存储与管理[D]. 储佳佳. 华东师范大学, 2020(10)
- [5]面向区块链即服务的负载均衡调度研究[D]. 熊衍捷. 天津大学, 2020(02)
- [6]在线问诊服务回答质量评价方法研究[D]. 胡泽. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
- [7]混部场景的容器I/O性能隔离性优化研究[D]. 张坚成. 杭州电子科技大学, 2019(04)
- [8]开源软件知识产权保护研究[D]. 郭强. 新疆师范大学, 2019(05)
- [9]信息生态视角下政务微信信息服务模式与服务质量评价研究[D]. 李宗富. 吉林大学, 2017(09)
- [10]聚焦反病毒领域风云变化——乱象背后的静思考[J]. 胡晓荷,李雪,白洁,崔光耀. 信息安全与通信保密, 2008(02)