数值预报产品论文-张守龙,程立渤,彭雯,林修栋

2020-12-17916 views

导读:本文包含了数值预报产品论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:数值预报产品,最高气温,检验

数值预报产品论文文献综述

张守龙,程立渤,彭雯,林修栋[1](2019)在《数值预报产品在石岛春季最高气温预报中的检验和释用》一文中研究指出针对T639、欧洲中心细网格模式以及美国NCEP叁家数值预报中2 m气温进行了检验,利用统计的方法进行了分析,得到了一些定量的结论,为石岛地区3~5月最高气温的预报提供预报指标和方法,得出在不同的月份中各家数值预报的优劣性,对业务工作有很好的指导意义。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年16期)

王晓腾,辛羽婷,杜冠男,段家月[2](2019)在《T639数值预报模式产品对吉林地区预报检验》一文中研究指出2018年吉林市天气气候复杂多变。该文通过T639数值预报模式产品对吉林地区预报进行了检验。结果表明,温度露点差、水汽通量、相对湿度、垂直速度、比湿、水汽通量散度和涡度对吉林市各站的晴雨和一般性降水有很好的指导效果,部分预报产品能直接应用于预报。(本文来源于《农业灾害研究》期刊2019年03期)

金君良,舒章康,陈敏,王国庆,孙周亮[3](2019)在《基于数值天气预报产品的气象水文耦合径流预报》一文中研究指出以福建金溪池潭水库流域为例,采用TIGGE数据中心的ECMWF、UKMO、NCEP等7种模式控制预报产品驱动新安江模型,开展径流集合预报。通过集合挑选、多模式集成前处理以及基于BMA模型的后处理等过程,探讨不同处理方案和初始集合质量对气象水文耦合径流预报精度及不确定性的影响。结果表明,不同的处理方案均能有效提高径流预报的精度和稳定性,同时进行前处理和后处理能从降低误差输入和控制误差输出两方面减小预报误差,相对于其他方案表现更好。初始集合质量对气象水文耦合径流集合预报有一定影响,但前处理或后处理对预报误差的有效控制使得该影响并不显着。总体而言,前处理和后处理过程是提高气象水文耦合径流预报准确性和可靠性必不可少的环节,应予以重视。(本文来源于《水科学进展》期刊2019年03期)

张俊芳,吕明华,姚仁太,乔清党,张芳[4](2018)在《气象数值预报产品对大气输运模拟中迁移轨迹的影响分析》一文中研究指出在搜集整理2013年1—12月NCEP再分析、NCEP预报、ECMWF再分析叁种不同类型、不同空间分辨气象数据的基础上,通过实现数据解析与预处理,进而运用大尺度轨迹模式模拟,对不同类型数据及不同空间分辨水平数据模拟的轨迹迁移结果进行统计分析。研究结论表明,不同来源、不同空间分辨水平气象数据模拟的气载放射性污染物迁移轨迹有一定的相关性,但相关性较差,平均轨迹末端相对水平迁移偏差大于50%;不同来源、相同空间分辨水平气象数据模拟的轨迹则相关性较好,平均轨迹末端相对水平迁移偏差小于20%。同时指出,不同来源全球气象预报和再分析产品的长期积累,对大气输运模拟中轨迹迁移的影响研究具有重要意义。(本文来源于《辐射防护》期刊2018年06期)

王秀成,邹珊珊,赵志军,刘仙婵,董爱民[5](2018)在《m开源数值天气预报产品在航空气象中的释用》一文中研究指出1引言近年来随着航空运输业的持续增长,包括机场、空管和航空公司在内的民航部门对于气象服务的精细化要求越来越迫切。但是运行和维护业务化的中尺度天气模式对大多数机场气象台来说并不现实。因此民航部门一般会从当地气象部门接入中国气象局通过DVB-S下发的数值天气预报产品。DVB-S传输的数值预报产品非常丰富,空间和时间分辨率都比较高。气(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S14 大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛》期刊2018-10-24)

王焕毅,谭政华,杨萌,张翘,蒋林杉[6](2018)在《叁种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究》一文中研究指出基于德国天气在线T7online(简称T7)、ECMWF细网格(简称EC)及T639叁种数值模式的气温预报产品,结合本溪站气象观测资料,对叁种数值模式2014年1月至2015年12月本溪市气温预报的准确率及预报误差进行了检验和分析,根据误差分析结果利用BP神经网络模型建立了本溪市数值模式气温预报误差客观化订正模型。结果表明:对于气温预报的年检验,T7、EC和T639叁种数值模式的最低气温预报准确率均高于最高气温的预报准确率;对于气温预报的月检验,叁种数值模式对夏季、秋季最低气温的预报效果明显优于冬季和春季,而对于最高气温的预报,T7的气温预报准确率明显优于EC和T639模式;当气温波动较大时,叁种数值模式气温的预报准确率均明显下降。叁种数值模式对最低气温预报的平均误差均为2.00℃以内,对最高气温的预报准确率存较大差别,T7模式最高气温的预报误差最小,T639模式气温预报的系统偏差最明显,最低气温系统偏差为-1.34℃,最高气温系统偏差为-2.87℃。根据叁种数值模式的气温预报误差的特征,结合BP神经网络建立本溪市气温误差预报模型对数值模式气温预报结果进行订正,订正后气温平均绝对误差由2.40℃左右降至1.40℃左右,系统偏差和均方根误差均明显缩小,气温预报准确率由50%左右提高至80%以上,数值模式气温预报准确率明显提高,具有较好的应用价值。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24)

赛瀚,李燕,刘硕,全美兰,孙悦程[7](2018)在《东北区域数值模式产品在天气预报业务中的检验》一文中研究指出利用2015年大连地区7个主要气象站的地面气温、降水、风向风速和相对湿度观测资料,针对东北区域中尺度数值模式(Weather Research and Forecast,WRF)产品中常规天气要素进行检验分析,了解掌握WRF模式对不同天气要素的预报能力,以期为天气预报业务中WRF模式产品的订正提供参考。结果表明:WRF模式产品的气温预报准确率整体上08时起报的比20时起报的稍好,最低气温预报效果比最高气温稍好,且WRF模式对升温和降温的趋势预报较好,具有一定参考性。WRF模式产品的降水预报准确率相对较高; WRF模式对风向的预报准确率可以达到50%左右,而风速的预报准确率可以达到60%—70%;大雾天气的预报,可以相应参考WRF模式的相对湿度。(本文来源于《气象与环境学报》期刊2018年05期)

夏正龙,钟艳雯,朱亮,吕冠儒,周超[8](2018)在《数值预报产品多源文件共享监控保障系统研制》一文中研究指出从分析数值预报产品收集和共享的特点出发,利用MySQL数据库和HBase分布式数据库,设计并建立一套以MySQL存储实时数据、分布式存储管理历史数据为核心的数值预报产品多源文件共享监控保障系统,实现统一集中监视和数据共享完整性保障等功能,为省级预报预测预警等业务提供强有力的数据支撑。详细分析由数据共享源、存储管理、功能应用3部分组成的整体结构,并重点阐述MySQL数据库表结构设计、HBase历史数据存储查询主键设计、数据导入工具Sqoop任务和Oozie工作流的配置使用、系统应用功能(实时监控、配置管理及历史查询统计等)的开发设计等思路和方法。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年29期)

陈超,徐大红,李习瑾,陈方远[9](2018)在《ECMWF高分辨率数值预报2 m温度产品在铜仁市的适用性分析》一文中研究指出将ECMWF高分辨率数值(简称EC-thin)2 m温度产品与铜仁地区3个国家基本站的观测资料进行比较分析,以检验该产品在铜仁地区的适用性。本文分别采用分月统计和分段统计的方式比较温度实况值与预报值的差值绝对值。结果显示,EC-thin 2 m温度产品对低温的预报效果优于高温;低温预报效果5月最优,高温11月最优;72 h的低温预报效果要优于24、48 h,24 h的高温预报效果优于48、72 h;当预报值为10~20℃时,差值最低,仅为0.3℃。(本文来源于《现代农业科技》期刊2018年11期)

裴尕桑[10](2018)在《数值预报产品释用在青海夏季强降水预报中的应用》一文中研究指出强降水预报是天气预报中的难点之一。青海地处青藏高原东北部,受高原地形影响,夏季降水具有突发性、局地性、雨强大等特点,常引发洪涝、泥石流等次生灾害,是青海地区最主要的气象灾害之一。以往,仅依靠常规的气象观测资料来预报青海地区的强降水天气有一定局限性,随着数值模式预报产品的多样化及其分辨率和准确性的不断提高,其在降水天气预报中的重要作用也逐渐被认同。但是,如何优化数值预报产品在强降水预报中的应用,探究和检验在业务预报中比较便捷有效的数值预报产品释用方法,仍是值得不断探索的实用课题。因此,本文就数值预报产品释用方法在青海地区短期天气预报中的应用及改进做了一点尝试。首先,本文利用逐日降水资料对青海省近10年降水进行了空间分布特征和降水强度变化特征分析,结果显示:(1)青海省年平均降水量空间分布极其不均匀,整体呈现出南多北少、东多西少、自东南向西北呈阶梯式递减的特征。全年降水主要集中在夏季,且强降水频次也是最多。(2)青海省夏季降水在强度上具有明显的不均匀性。统计得出24小时10mm以上降水的发生次数虽然偏少,但依然是青海省夏季降水量的主要贡献者,表明10mm以上降水在青海夏季降水中属于强度偏强类型,是引发夏季青海地区洪涝和泥石流等次生灾害的主要原因。(3)青海省年降水集中度在0.6—0.7之间,表明降水比较集中;年降水集中期在210°左右,表明降水集中出现在夏季。综合两者表明青海省降水在时间分布上也具有明显的不均匀性。夏季降水集中度表明青海降水在夏季各月分布较均匀,相对而言较大的集中度主要出现在6月中下旬-7月上旬以及8月中-下旬间,这印证了青海省传统的“七上、八下”汛期降水关键期的说法。利用欧洲中心(ECMWF)细网格数值预报产品对青海夏季两次强降水过程进行了详细的预报应用分析,并就预报效果较好的物理量采用“配料法”思想尝试构建了新的参数。结果表明:(1)基于数值预报产品、结合本地预报经验计算得到的水平螺旋度、水汽通量、水汽通量散度在青海夏季强降水中有较好的预报应用价值,各物理量对降水过程的发生、发展和强降水中心位置均表现出较好的对应关系:500 hPa层上正水平螺旋度强度对降水强度的变化有较好的指示性,负水平螺旋度强度偏强时可以很好的指示强降水中心位置。水汽通量大值区内水汽辐合强度越强,降水强度也越强。(2)基于“配料法”思想组合的新参数显示:新参数降水预报效果优于单一物理量的预报效果,新参数指示的大值区内发生强降水的概率更大。(3)采用“配料法”构建的暴雨客观预报方法在青海夏季降水预报中有较好的应用价值,而如何利用数值预报产品追踪关键物理量的演变特征和中尺度系统是暴雨短期预报和监测强对流天气发生时间和地点的关键点,有待继续深入探究。(本文来源于《成都信息工程大学》期刊2018-06-01)

数值预报产品论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

2018年吉林市天气气候复杂多变。该文通过T639数值预报模式产品对吉林地区预报进行了检验。结果表明,温度露点差、水汽通量、相对湿度、垂直速度、比湿、水汽通量散度和涡度对吉林市各站的晴雨和一般性降水有很好的指导效果,部分预报产品能直接应用于预报。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数值预报产品论文参考文献

[1].张守龙,程立渤,彭雯,林修栋.数值预报产品在石岛春季最高气温预报中的检验和释用[J].绿色科技.2019

[2].王晓腾,辛羽婷,杜冠男,段家月.T639数值预报模式产品对吉林地区预报检验[J].农业灾害研究.2019

[3].金君良,舒章康,陈敏,王国庆,孙周亮.基于数值天气预报产品的气象水文耦合径流预报[J].水科学进展.2019

[4].张俊芳,吕明华,姚仁太,乔清党,张芳.气象数值预报产品对大气输运模拟中迁移轨迹的影响分析[J].辐射防护.2018

[5].王秀成,邹珊珊,赵志军,刘仙婵,董爱民.m开源数值天气预报产品在航空气象中的释用[C].第35届中国气象学会年会S14大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛.2018

[6].王焕毅,谭政华,杨萌,张翘,蒋林杉.叁种数值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018

[7].赛瀚,李燕,刘硕,全美兰,孙悦程.东北区域数值模式产品在天气预报业务中的检验[J].气象与环境学报.2018

[8].夏正龙,钟艳雯,朱亮,吕冠儒,周超.数值预报产品多源文件共享监控保障系统研制[J].现代计算机(专业版).2018

[9].陈超,徐大红,李习瑾,陈方远.ECMWF高分辨率数值预报2m温度产品在铜仁市的适用性分析[J].现代农业科技.2018

[10].裴尕桑.数值预报产品释用在青海夏季强降水预报中的应用[D].成都信息工程大学.2018

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