一、科技期刊论文摘要中创新内容的表达（论文文献综述）
何洪英,朱琳,张曼夏,杨莉娟,朱丹[1]（2021）在《中文科技论文的英文内容写作进阶》文中研究说明在加快推动科技期刊国际化交流、高质量发展时期,应高度重视中文科技论文的英文内容质量。本文基于《应用与环境生物学报》连续一年发表的近200篇论文的外籍专家英文润色实例分析,梳理和总结英文写作进阶方法:题名遵循准确（Accuracy）、简明（Brevity）、清楚（Clarity）（简称ABC）原则,句式应多样化,其中主副题名式和完整句式有助于论文被阅读与引用;摘要实施清楚（Clarity）、简洁（Conciseness）、连贯（Consistency）（简称3C）原则,突出创新和特色内容;此外也总结了文字、图表英文写作的若干小技巧。本文可为相关人员提升英文写作水平和编辑提升论文出版质量提供有益的实践参考。
于强福[2]（2021）在《中外材料类期刊论文英文摘要中模糊限制语的对比分析》文中进行了进一步梳理文章旨在对比分析中外材料类期刊论文英文摘要中模糊限制语的使用特征,推动中国科技期刊英文摘要语言国际化、规范化,提升中国科技期刊国际影响力。选取中国科技期刊《材料工程》和国际期刊Advanced Materials英文摘要,构建两个小型语料库,使用语料库检索工具AntConc3.5.8对摘要各语步中的模糊限制语进行检索统计。结果显示,中外材料类期刊论文英文摘要中模糊限制语使用特征存在较大差距,中国期刊论文英文摘要模糊限制语使用频率低于国外期刊论文,存在过度使用某一类模糊限制语、过少使用某一类模糊限制语的现象;在英文摘要背景、结果、结论语步中模糊限制语使用方面,中国期刊论文与国际期刊论文也存在显着差异。文章认为,科技工作者应提高模糊限制语使用意识,在期刊论文、特别是英文摘要撰写过程中规范合理使用模糊限制语,提高论文的国际认可度和影响力。期刊编辑部可以通过制定期刊投稿指南、审稿过程关注微观语言特征等引导作者规范使用模糊限制语。
王晓飞[3]（2021）在《科技论文摘要撰写及存在的问题与对策》文中研究指明摘要是学术论文主要信息的浓缩和总结,但目前科技论文摘要仍存在较多问题,针对这个情况,在总结了科技论文摘要类型及撰写要求的基础上,分析了目前存在的问题及其产生原因,并通过实例分析对相关问题进行了补充说明,认为加强摘要撰写规范宣传,加强作者写作培训和增强科技期刊编辑的修改能力是使摘要规范化的重要举措。
张春艳,赵亚芳,刘冬梅[4]（2021）在《英文科技论文写作要点及常见问题》文中研究说明英文科技论文有利于促进国际学术交流和快速传播科研成果。因此,英文科技论文写作也是科研人员、高校研究生甚至本科生应该掌握的基本技能。近年来,我国科研人员的英语能力逐渐提高,英文发文量呈现快速增长的态势。但是,很多高校对科技论文写作方面的培养及重视程度还不够,很多作者在科技论文写作能力和技巧方面还有很多不足,加上不熟悉科技论文的基本结构和写作规范,某种程度上降低了科技论文的质量,延长了发稿周期,甚至被退稿。作者结合多年的铸造领域科技论文编辑经验,以《中国铸造》英文版为例,概况了英文科技论文作者在文题、摘要、引言、实验过程、结果与讨论和结论这几大不同主体结构撰写中的常见问题、写作要点以及注意事项。希望可以给准备投稿英文科技期刊的作者提供参考。
李兰琼,胡家英[5]（2021）在《畜牧兽医学国际期刊论文摘要的体裁分析及对ESP教学启示》文中研究指明为了研究畜牧兽医学国际期刊论文摘要的体裁特征同时在理论上为专门用途英语（ESP）教学提供支撑,笔者通过定量分析和定性分析相结合的方法,对自建的小型语料库从宏观体裁结构和微观语言特征两个层面进行分析。结果表明:在宏观体裁结构层面,畜牧兽医学国际期刊论文摘要大多数采用完整的引言—方法—结果—结论四语步模式,使得摘要内容完整、客观、准确;在微观语言层面,畜牧兽医学国际期刊论文摘要对第一人称复数we的使用持积极态度,并且使用低值情态动词（can&may）来缓和语气,使得表达更加客观;同时,采用主动语态和一般现在时使得文章更加易读和易懂,吸引读者的注意力,实现学术交流。根据畜牧兽医学国际期刊所体现的语言特点,笔者对ESP教学提出了建议,助力学生在国际顶级期刊发表论文。
张帅,于红芳,王雪敏[6]（2021）在《对《河北中医药学报》来稿中文题、摘要的英文翻译存在问题的分析》文中指出中医科技期刊论文中的英文摘要为促进中医的对外传播、国际交流、文明互鉴发挥了重要的作用。因此英文文题的格式以及英文摘要中的中医术语、中药、方剂、中医典籍或着作书名的翻译应该规范、统一。本文对来稿中英文文题、摘要的问题进行总结分析,提出了相应的翻译技巧和方法。
程子轩[7]（2021）在《面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究》文中提出移动互联网时代,微信公众平台已成为人们交流、休闲、学习、生活的一部分,随着以传播知识为主的微信公众号涌现,微信公众平台也逐渐成为人们获取知识的重要途径。一些综合性或专业领域微信公众号发布各类科普知识和前沿资讯,一些学术类微信公众号专业发布学术领域内相关的学术知识,部分高校学报和高校图书馆微信公众号还专门开设“学术播报”、“学术快讯”等专栏,用于发布学术讲座及学术前沿知识。各类机构或个人通过微信公众平台发布大量科普型知识、专业发展前沿资讯、专业学术知识以及学术专题等,能够满足不同专业和认知层面的用户知识内容的需求。然而,微信公众平台知识内容以用户生成为主,其庞大纷杂的微信公众平台账号主体导致了平台信息和知识质量的参差不齐、出现信息过载和迷航现象,对海量知识资源缺乏科学高效的组织和管理。当前,随着大数据、人工智能等技术的发展,简单提供知识资源内容已经无法满足微信公众平台用户知识服务需求。智能时代,用户对知识质量和知识服务模式提出了更高的要求,促使微信公众平台知识组织和服务转型。如何在海量纷杂的信息中筛选出真正需要和感兴趣的知识资源内容不仅是广大微信用户面临的困扰,更是微信公众平台需要关注并急需解决的问题。鉴于此,本文将知识聚合理论与方法引入到微信公众平台知识资源组织及服务研究中,提出了面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合及服务体系框架。首先,构建了微信公众平台用户画像并对用户知识需求进行了分析,从知识单元和句子层面分别提出了基于标签聚类和基于摘要生成的微信知识资源聚合方法,并基于不同知识资源聚合方法设计了微信公众平台知识推荐服务和知识集成服务两种知识服务模式。最后提出了提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。本文主要开展了以下方面的研究:（1）面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合及服务体系框架构建。通过辨析知识聚合服务与用户知识需求之间的关系,明确了微信公众平台面向用户需求开展知识聚合的必要性和可行性。阐述了微信公众平台知识聚合概念、目标与原则以及聚合服务要素,认为微信公众平台知识聚合是为了满足用户个性化知识需求,通过计量分析、数理统计、数据挖掘、人工智能等方法分析挖掘知识单元的内在联系,将微信公众平台复杂多样化、数量庞大、无序碎片的领域知识资源重新组织和序化,形成结构完善的知识体系,为后续微信公众平台知识聚合服务提供资源保障。通过分析面向用户需求的微信公众平台知识聚合服务组成要素、动因及过程,提出了面向用户需求的微信公众平台知识聚合服务体系架构,将其划分为数据资源层、用户需求挖掘层、知识资源聚合层、服务提供层4个主要模块。（2）微信公众平台用户画像构建与需求分析。基于VALS2模型从宏观层面对微信公众平台使用者构建群体用户画像,将用户划分为初期引入参与型、成长型和成熟型用户3类,并绘制各类用户特征的标签词云。分析不同类型的用户知识需求形成的过程,并建立微信公众平台用户知识需求层次模型。综合用户画像和用户知识需求层次构建了微信公众平台用户知识服务需求模型,凸显微信公众平台知识服务现状与用户知识需求的巨大差距。（3）基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法。提出融合Word2vec模型和TextRank算法的微信公众平台知识资源标签抽取方法,将关键词作为标签表达文本知识资源内容的主题思想及关键内容。提出基于改进BIRCH聚类算法的微信公众平台文本标签聚类方法,在原算法执行过程中融合K-means算法初选聚类中心,并综合考虑用户需求因素。最后以微信公众平台发布的“认知计算”领域文章为例进行实证研究,研究发现本文提出的基于改进Birch算法的聚类结果主题分布较为合理,各个类之间的区分度较为明显,类簇大小的差距较小,其效果要优于基于K-means算法、基于Spectral Clustering算法和基于Birch算法的聚合效果。（4）基于摘要生成的微信公众平台知识聚合方法。提出基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法,分别设计了单文本摘要生成和单领域多文本的知识摘要生成方法。在单文本摘要生成方面,通过综合考虑用户需求、句子位置、标题相似度等因素提高摘要生成效果。在单领域多文本摘要生成方面,采用Doc2vec模型进行文本向量化,对文档集中的句子进行主题细分,并运用MMR算法进行句子冗余处理,提高生成结果的准确性。以微信公众平台发布的“认知计算”领域文章为例进行实证研究,研究发现运用本文方法生成的文本摘要能够较好的匹配用户需求,能够实现面向用户需求的个性化抽取和生成,准确率明显优于其他算法。且本文算法生成的摘要,具有较好的语意连贯性,便于读者的理解和进一步掌握文章主旨大意。（5）基于知识聚合的微信公众平台创新知识服务模式。以微信公众平台知识聚合及服务体系框架为基础,针对不同层面的知识聚合,构建了基于知识标签聚类的微信公众平台知识推荐服务和基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务两种服务模式。分别阐述了两种知识服务的概念、知识服务要素和知识服务过程。（6）微信公众平台知识聚合及服务能力提升对策。分别从用户知识需求外化表达及挖掘、新技术应用和融合改进和微信公众平台创新服务理念及加强运营管理三个方面提出提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。本文从理论层面将知识聚合理论和方法引入到微信公众平台,解决其知识组织和服务问题,扩展了知识聚合相关研究的领域和视角。同时,本文对微信公众号发布的知识内容进行知识主题聚类和自动化摘要生成,并建立了相应的知识聚合服务体系,丰富了社交媒体平台创新知识服务理论体系,为新媒体知识服务提供理论和技术支持。在实践层面,本文面向微信公众平台中不同微信公众号发布资源内容的知识聚合,分别进行了知识主题发现和自动生成摘要知识聚合技术实证,为微信公众平台知识资源组织管理提供了技术方法和手段。同时,提出的对策建议和服务模式也为微信公众平台开展创新型知识服务提供参考依据和建议。
左东舟[8]（2021）在《基于深度学习的科技文献引文推荐方法研究》文中进行了进一步梳理科技文献资源是科技创新活动成果的主要表现形式,和传播科学技术知识的重要载体,也是进一步提升科技创新能力的基础源头和重要支撑,已成为国家宝贵的战略资源之一。在科技创新过程中,创新主体对本学科发展历史及趋势的了解,及与同行的有效学术沟通尤为重要,而查阅领域相关的科技文献则是实现该过程的最好途径。但获取的科技文献是否全面、内容是否相关将直接影响创新的成效。因此,支持创新主体对科技文献获取方法的研究具有现实意义和重大需求。现有科技文献的获取方法主要为“关键字”检索法,但该方法因受查找人人为因素及检索工具的影响较大,常常难以满足文献覆盖面及准确性的要求。由于科技文献数量巨大、种类繁多、分散孤立、动态异构、多样复杂,并具有极强的专业性、学术性和非结构化特征。现有方法因其对人为因素的依赖导致“关键字”设置的准确性难以保证,必然影响查找的效率及结果的全面、准确性。此外,基于“关键字”法的检索工具由于缺乏语义识别和匹配推理能力,也就无法支撑文献内容的语义理解和识别匹配,同样会影响文献获取的全面、准确性。为解决传统“主动查找”方式存在的过分依赖人为因素,检索工具缺乏匹配推理能力的问题,支持科技文献获取的文本推理匹配及引文推荐方法成为迫切需求和热点研究方向。为此,本文以国家重点研发计划课题“支持开放生态化的企业级云ERP平台研制与应用示范”（课题编号:2019YFB1704104）及“分布式资源巨系统及资源协同理论”（课题编号:2017YFB1400301）为研究背景,围绕课题基于数据驱动的智能服务技术提升科技资源融产业的目标,探索科技资源分享与服务模式,以课题任务要求的万方科技服务平台、宁波市科技信息研究院及东方灵盾专利服务平台中的文献资源为数据支撑,面向支持科技创新的文献获取应用,针对传统“主动查找”检索方式存在的过分依赖人为因素,检索工具缺乏匹配推理能力的问题,开展支持科技文献获取的文本推理匹配及引文推荐方法研究。具体内容如下:（1）对面向科技文本的匹配和引文推荐进行需求分析,分析了科技文献文本资源的特点,以及引文推荐的现状和问题,形成基于深度学习的科技文献引文推荐总体方案,该方案由基于深度学习的文本推理匹配方案和基于文本内容的两阶段引文推荐方案两部分组成,分别解决现有科技文献获取方法在文本推理匹配中存在的语义理解和内容完整性、准确性问题。（2）根据科技文献文本具有噪音大、专业词汇多、非结构化等特点,对科技文本进行去噪、分词、去停用词等预处理。为了能更好的对科技文本进行语义特征表示,使用word2vec技术训练文本的分布式词向量表达,为后续的文本推理匹配和引文推荐提供高质量的语义特征和数字化的文本输入形式。（3）针对现有科技文本推理匹配方法精准度不高、需要人工提取特征的缺陷,以及现有基于统计学的方法难以理解文本语义的问题,提出一种基于LSTM和CNN的文本推理匹配方法。该方法首先通过Bi-LSTM对需要匹配的文本进行语义向量化表示,然后采用Attention机制对文本进行交互式编码,最后通过多层的CNN网络对文本的交互式信息进行特征提取,从而获得文本的最终匹配度信息。通过实验,验证了本文的方法具有更好的效果。（4）针对现有引文推荐方法基于元数据和引文关系网络造成的缺乏文本内容语义信息的缺陷。提出一种基于文本内容的两阶段引文推荐方法,第一阶段通过文本的向量空间相似性产生相关的引文推荐集合,第二阶段使用文本推理匹配方法对候选集合进行语言理解从而获得更加精确的相关度的排序列表。实验结果表明,本文的方法具有更好的推荐效果。（5）为验证本文方法的适用性,选取科技资源服务平台上的部分数据进行实际验证,经过与现有方法对比,本文所提出的方法具有更好的效果,验证了本文方法的可行性。
苏冬莹[9]（2021）在《硕士学位论文英文摘要语言特征的计量研究 ——以外国语言学与应用语言学专业为例》文中研究指明作为一种学术语篇,在学术研究中扮演着不可忽视的角色,引起了广大研究者们浓厚的兴趣。近年来大多数学者主要研究医学、心理学和人类学等领域内摘要的体裁结构,而基于体裁分析理论对外国语言学及应用语言学专业硕士学位论文英文摘要的分析研究并不多见。本研究基于体裁分析理论框架的指导,对2010年至2019年中国外国语言学及应用语言学专业硕士学位论文英文摘要进行分析,通过自建语料库,使用文献分析法,定量和定性相结合法等方法对该语料库中的英文摘要进行标注、统计与分析,探讨该领域近10年间硕士学位论文英文摘要的宏观结构和微观语言特征。研究结果发现:（1）在宏观结构方面,语料库中的大部分英文摘要是四个语步模式,只有少数语篇摘要存在语步缺失现象,基本与Swales提出的IMRD模式相符合;（2）在微观语言特征方面,时态主要以一般现在时、一般过去式为主;动词语态主要以主动语态为主;在第一人称代词的使用上涉及自指时,极少使用第一人称单数“I”,而是通常使用第一人称的复数“we”自指;通过研究还发现了一些语言错误现象,如冠词,介词以及名词单复数等使用错误。以上的研究结果可以让读者清晰地看到标准的英文摘要的写作格式,进而帮助他们进行有效的摘要写作,从而提高学术论文英文摘要的质量。本研究从体裁分析的视角对硕士学位论文摘要的语言特征研究做了一些新的尝试,对学术论文摘要的写作教学有一定参考价值。
阮淑俊[10]（2021）在《科技期刊论文摘要汉译英中的主要问题及对策》文中指出本文总结了科技期刊论文摘要汉译英中存在的常见问题:中英文摘要不一致、英文摘要翻译生硬、语法错误及细节问题。提出了忠实、灵活、正确、细致四个翻译原则,希望可以帮助科技论文作者提供切实可行的翻译策略,提高论文写作的效率和质量,也希望可以帮助提高国内科技期刊的整体质量,提升中国科技期刊在国际上的影响力。
二、科技期刊论文摘要中创新内容的表达（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、科技期刊论文摘要中创新内容的表达（论文提纲范文）
（1）中文科技论文的英文内容写作进阶（论文提纲范文）
| 1 题名 |
| (1)主副题名式。 |
| (2)动词短语式。 |
| (3)疑问句式。 |
| (4)陈述句式。 |
| 2 摘要 |
| 2.1 摘要内容要素化 |
| 2.2 摘要实施3C原则 |
| 2.2.1 清楚完整 |
| 2.2.2 简洁准确 |
| 2.2.3 连贯流畅 |
| 3 图表 |
| 4 结束语 |
（2）中外材料类期刊论文英文摘要中模糊限制语的对比分析（论文提纲范文）
| 一、文献综述 |
| 二、研究设计 |
| (一)研究问题 |
| (二)语料来源 |
| (三)研究方法 |
| 三、结果与分析 |
| (一)模糊限制语总体使用情况 |
| (二)不同类型模糊限制语在不同语步的使用情况 |
| 四、讨论与建议 |
| (一)讨论 |
| 1.背景语步中的模糊限制语 |
| 2.课题与方法语步中的模糊限制语 |
| 3.结果语步中的模糊限制语 |
| 4.结论语步中的模糊限制语 |
| (二)建议 |
| 五、小结 |
（3）科技论文摘要撰写及存在的问题与对策（论文提纲范文）
| 1 摘要类型及撰写要求 |
| 1.1 报道性摘要 |
| 1.2 指示性摘要 |
| 1.3 报道/指示性摘要 |
| 1.4 摘要撰写要求 |
| 2 摘要中常见的问题 |
| 2.1 要素不全 |
| 2.2 语言表达啰嗦 |
| 2.3 结构混乱 |
| 2.4 自我评价失当 |
| 2.5 包含不必要的信息 |
| 3 解决对策 |
| 3.1 加强作者培训 |
| 3.1 加强摘要撰写规范的宣传 |
| 3.2 编辑加工环节修改 |
| 4 结语 |
（4）英文科技论文写作要点及常见问题（论文提纲范文）
| 1 文题要准确、精炼 |
| 2 摘要要高度概括 |
| 3 引言交待背景和目的 |
| 4 正文为主体 |
| 4.1 实验方法?（Experimental?procedure) |
| 4.2 结果与讨论?(Results?and?discussion) |
| 5 结论为重要的结果和见解 |
| 6 结语 |
（5）畜牧兽医学国际期刊论文摘要的体裁分析及对ESP教学启示（论文提纲范文）
| 1 国内外学术论文英文摘要研究现状及局限性 |
| 2 研究设计 |
| 2.1 研究理论 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 语料收集 |
| 2.2.2 语料分析 |
| 3 结果与讨论 |
| 3.1 英文摘要宏观体裁结构分析 |
| 3.2 英文摘要微观语言特征分析 |
| 3.2.1 第一人称代词 |
| 3.2.2 情态动词 |
| 3.2.3 语态 |
| 3.2.4 时态 |
| 4 结语 |
| 1)提高学生对英文摘要的体裁意识。 |
| 2)采用“学习范文—模仿训练—独立写作”教学模式。 |
| 3)避免体裁规约性影响学生创造性思维。 |
| 4) 为其他硬学科的英文摘要写作教学提供借鉴。 |
（6）对《河北中医药学报》来稿中文题、摘要的英文翻译存在问题的分析（论文提纲范文）
| 1 文题的撰写要求 |
| 1.1 格式规范化 |
| 1.2 语法错误 |
| 2 摘要的撰写要求 |
| 2.1 英文摘要的结构 |
| 2.2 英文摘要中中医术语 |
| 2.3 英文摘要中的中药、方剂书写要求 |
| 2.4 英文摘要中中医典籍或着作书名的翻译 |
（7）面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 微信公众平台成为用户获取知识的重要途径 |
| 1.1.2 微信公众平台知识资源海量庞杂且质量参差不齐 |
| 1.1.3 用户日趋追求精准和智能化的知识服务 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 网络知识资源聚合的国内外研究现状 |
| 1.3.1.1 网络知识资源聚合的国内研究现状 |
| 1.3.1.2 网络知识资源聚合的国外研究现状 |
| 1.3.2 微信公众平台知识组织与服务的国内外研究现状 |
| 1.3.2.1 微信公众平台知识组织与服务的国内研究现状 |
| 1.3.2.2 微信公众平台知识组织与服务的国外研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 主要研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线及思路 |
| 1.5 研究主要内容 |
| 1.6 研究的创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 微信公众平台 |
| 2.1.1 微信公众平台概念 |
| 2.1.2 微信公众号的类型 |
| 2.1.3 微信公众平台知识资源 |
| 2.2 知识聚合理论与方法 |
| 2.2.1 知识聚合概念 |
| 2.2.2 常用的知识聚合方法 |
| 2.3 文本挖掘与分析 |
| 2.3.1 文本挖掘概述 |
| 2.3.2 文本挖掘流程 |
| 2.4 知识服务 |
| 2.4.1 知识服务概述 |
| 2.4.2 常见的知识服务模式 |
| 2.4.2.1 知识检索服务 |
| 2.4.2.2 知识导航服务 |
| 2.4.2.3 知识推荐服务 |
| 2.4.2.4 知识集成服务 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架 |
| 3.1 微信公众平台知识聚合服务面向用户知识需求的必要性 |
| 3.2 微信公众平台知识聚合及服务概述 |
| 3.2.1 微信公众平台知识聚合概念 |
| 3.2.2 微信公众平台知识聚合服务要素分析 |
| 3.2.3 微信公众平台知识聚合服务目标与原则 |
| 3.2.3.1 微信公众平台知识聚合服务目标 |
| 3.2.3.2 微信公众平台知识聚合服务原则 |
| 3.3 基于知识聚合的微信公众平台知识服务动因分析 |
| 3.4 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架 |
| 3.4.1 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务过程 |
| 3.4.2 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 微信公众平台用户画像构建及需求分析 |
| 4.1 微信公众平台用户画像概述 |
| 4.1.1 微信公众平台用户画像内涵 |
| 4.1.2 微信公众平台用户画像构建原则 |
| 4.2 微信公众平台用户画像构建 |
| 4.2.1 VALS2模型概述 |
| 4.2.2 基于VALS2的用户标签体系设计 |
| 4.2.3 用户画像标签权重设计 |
| 4.2.4 实证研究—以“学术类微信公众号用户”为例 |
| 4.2.4.1 样本特征统计分析 |
| 4.2.4.2 因子分析及分类标签抽取 |
| 4.2.4.3 用户画像聚类分析及可视化 |
| 4.3 基于用户画像的微信公众平台用户分类与知识需求分析 |
| 4.3.1 初期引入参与型用户 |
| 4.3.2 成长型用户 |
| 4.3.3 成熟型用户 |
| 4.4 微信公众平台用户知识需求层次分析 |
| 4.4.1 微信公众平台用户知识需求形成 |
| 4.4.2 微信公众平台用户知识需求层次划分 |
| 4.5 微信公众平台用户知识需求模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合及推荐服务 |
| 5.1 微信公众平台文本标签聚类的内涵及作用 |
| 5.1.1 微信公众平台文本标签聚类内涵 |
| 5.1.2 微信公众平台文本标签聚类作用 |
| 5.2 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法 |
| 5.2.1 微信公众平台文本标签抽取方法 |
| 5.2.1.1 基于TextRank算法的文本标签抽取方法 |
| 5.2.1.2 Word2vec词向量模型 |
| 5.2.1.3 融合Word2vec和TextRank的文本标签抽取方法 |
| 5.2.2 BIRCH聚类算法及优化 |
| 5.2.3 基于改进BIRCH算法的微信公众平台知识资源聚合过程 |
| 5.3 实证研究—以“认知计算”领域为例 |
| 5.3.1 文本知识资源标签抽取 |
| 5.3.2 基于标签聚类的微信公众号知识资源聚合 |
| 5.4 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式 |
| 5.4.1 微信公众平台知识推荐服务概述 |
| 5.4.2 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务要素分析 |
| 5.4.3 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式构建 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于摘要生成的微信公众平台知识聚合及集成服务 |
| 6.1 微信公众平台文本知识摘要生成的内涵及作用 |
| 6.1.1 微信公众平台文本知识摘要内涵 |
| 6.1.2 微信公众平台文本知识摘要作用 |
| 6.2 基于TextRank算法的文本摘要生成过程及改进思路 |
| 6.2.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法及过程 |
| 6.2.2 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进思路 |
| 6.3 基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法 |
| 6.3.1 基于TextTank算法的文本摘要生成方法改进 |
| 6.3.1.1 句子语义相似度计算 |
| 6.3.1.2 句子位置特征及标题相似度特征计算 |
| 6.3.1.3 基于MMR算法的句子冗余处理 |
| 6.3.2 融合用户需求与图模型的单文本知识摘要生成方法 |
| 6.3.3 融合主题与图模型的单领域多文本知识摘要生成方法 |
| 6.3.3.1 Doc2vec段落向量模型 |
| 6.3.3.2 微信公众平台单领域多文本知识摘要生成流程 |
| 6.4 实证研究—以“认知计算”领域为例 |
| 6.4.1 基于单文本知识摘要生成的微信公众平台知识聚合 |
| 6.4.2 基于单领域多文本摘要生成的微信公众平台知识聚合 |
| 6.5 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式 |
| 6.5.1 微信公众平台知识集成服务概述 |
| 6.5.2 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务要素分析 |
| 6.5.3 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式构建 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 微信公众平台知识资源聚合及服务能力提升策略 |
| 7.1 用户知识需求外化表达及挖掘 |
| 7.1.1 提升用户知识需求外化表达能力 |
| 7.1.2 深入挖掘用户多层次知识需求 |
| 7.1.3 培养用户知识服务评价和反馈意识 |
| 7.2 加大新技术应用和融合改进 |
| 7.2.1 引入新技术,优化和改进知识聚合方法 |
| 7.2.2 知识聚合服务系统搭建和开发设计 |
| 7.2.3 应用可视化技术加强用户服务体验 |
| 7.3 微信公众平台创新服务理念及加强运营管理 |
| 7.3.1 加强主动知识服务意识,创新知识服务理念 |
| 7.3.2 构建和开展多元化平台知识服务模式 |
| 7.3.3 加强专业知识服务人才队伍建设 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 微信公众平台用户知识服务需求调查问卷 |
| 附录2 单领域多文本知识摘要生成示例 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）基于深度学习的科技文献引文推荐方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 文本推理匹配的研究发展现状 |
| 1.2.2 引文推荐研究发展现状 |
| 1.3 主要工作内容和论文结构 |
| 1.3.1 主要工作内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 面向科技文本的推理匹配和引文推荐需求分析 |
| 2.1 支持科技资源服务的文本推理匹配需求 |
| 2.2 科技文本文献的引文推荐需求 |
| 2.3 科技文本资源特点及文本推理匹配和引文推荐现状 |
| 2.3.1 科技文本资源的特点 |
| 2.3.2 文本推理匹配和引文推荐现状与问题 |
| 2.4 总体方案设计 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 科技文本数据处理 |
| 3.1 科技文本数据预处理方案设计 |
| 3.2 科技文本信息抽取和去噪处理 |
| 3.3 科技文本分词及去停用词 |
| 3.4 科技文本向量化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的文本推理匹配算法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 支持文本推理匹配的模型研究 |
| 4.2.1 基于文本语义表示的循环神经网络研究 |
| 4.2.2 基于注意力机制的研究 |
| 4.3 基于推理匹配模型的孪生网络框架研究 |
| 4.4 基于深度学习的文本推理匹配模型 |
| 4.4.1 输入层 |
| 4.4.2 交互编码层 |
| 4.4.3 匹配输出层 |
| 4.5 实验设置 |
| 4.5.1 数据集 |
| 4.5.2 实验设备和平台 |
| 4.5.3 实验参数 |
| 4.5.4 实验结果分析 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 基于深度学习的引文推荐方法 |
| 5.1 引文推荐问题描述 |
| 5.2 基于内容的科技文献引文推荐方法 |
| 5.2.1 引文候选召回模块 |
| 5.2.2 候选排序模块 |
| 5.3 实验验证 |
| 5.3.1 实验数据集 |
| 5.3.2 实验测试平台 |
| 5.3.3 基线模型 |
| 5.3.4 实验参数设置 |
| 5.3.5 评价指标 |
| 5.3.6 实验结果分析 |
| 5.4 应用验证 |
| 5.4.1 科技文献数据集 |
| 5.4.2 科技文献数据预处理 |
| 5.4.3 科技文献引文推荐验证 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（9）硕士学位论文英文摘要语言特征的计量研究 ——以外国语言学与应用语言学专业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究目的 |
| 第三节 研究意义 |
| 第四节 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 体裁和体裁分析 |
| 第二节 摘要研究 |
| 第三节 相关研究综述 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 研究设计 |
| 第一节 研究思路 |
| 第二节 研究对象 |
| 第三节 研究问题 |
| 第四节 研究方法 |
| 第四章 研究结果与讨论 |
| 第一节 英文摘要的宏观结构分析 |
| 第二节 英文摘要的微观语言特征分析 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 第一节 研究的主要发现 |
| 第二节 研究的启示 |
| 第三节 研究的局限性与不足 |
| 第四节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（10）科技期刊论文摘要汉译英中的主要问题及对策（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、国内科技期刊英文摘要现状 |
| 三、科技论文摘要汉译英中存在的主要问题 |
| (一)中英文摘要内容不一致 |
| (二)英文摘要翻译生硬 |
| (三)语法错误 |
| (四)细节问题 |
| 四、对策及建议 |
| (一)忠实 |
| (二)灵活 |
| (三)正确 |
| (四)细致 |
| 五、结语 |
四、科技期刊论文摘要中创新内容的表达（论文参考文献）
- [1]中文科技论文的英文内容写作进阶[J]. 何洪英,朱琳,张曼夏,杨莉娟,朱丹. 学报编辑论丛, 2021(00)
- [2]中外材料类期刊论文英文摘要中模糊限制语的对比分析[J]. 于强福. 华北理工大学学报(社会科学版), 2021(06)
- [3]科技论文摘要撰写及存在的问题与对策[J]. 王晓飞. 科技传播, 2021(15)
- [4]英文科技论文写作要点及常见问题[J]. 张春艳,赵亚芳,刘冬梅. 铸造, 2021(08)
- [5]畜牧兽医学国际期刊论文摘要的体裁分析及对ESP教学启示[J]. 李兰琼,胡家英. 黑龙江畜牧兽医, 2021(13)
- [6]对《河北中医药学报》来稿中文题、摘要的英文翻译存在问题的分析[J]. 张帅,于红芳,王雪敏. 河北中医药学报, 2021(03)
- [7]面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究[D]. 程子轩. 吉林大学, 2021(01)
- [8]基于深度学习的科技文献引文推荐方法研究[D]. 左东舟. 电子科技大学, 2021(01)
- [9]硕士学位论文英文摘要语言特征的计量研究 ——以外国语言学与应用语言学专业为例[D]. 苏冬莹. 北方民族大学, 2021(09)
- [10]科技期刊论文摘要汉译英中的主要问题及对策[J]. 阮淑俊. 今传媒, 2021(02)