集中度和集中期论文-陈洪杰

2020-12-17907 views

导读:本文包含了集中度和集中期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:融资租赁,集中度,监管办法,杠杆,金融租赁公司,关联方,金融监管部门,金融监督管理,全部关联度,监管指标

集中度和集中期论文文献综述

陈洪杰[1](2020)在《融资租赁监管办法来了 压杠杆和集中度管理一个不少》一文中研究指出业内期待已久的融资租赁监管办法来了。1月8日,银保监会发布《融资租赁公司监督管理暂行办法(征求意见稿)》(下称《征求意见稿》),最受业内关注的是在集中度管理方面的要求:融资租赁公司对单一承租人及单一集团的全部融资租赁业务余额,分别不得超过净资产的(本文来源于《第一财经日报》期刊2020-01-09)

董满宇,王磊鑫,李洁敏,江源,徐霞[2](2019)在《1960—2017年滦河流域降水集中度与集中期时空变化特征》一文中研究指出基于滦河流域1960—2017年逐日降水数据,运用Mann-Kendall非参数检验法、Pettitt法、经验正交分解(EOF)等方法,分析了滦河流域降水集中度(PCD)和降水集中期(PCP)的时空变化特征.结果表明:近60a来,滦河流域PCD平均值为0.71,呈显着的下降趋势.PCP平均值为203.3,年内降水多集中在7月22—23日左右,呈现出微弱的下降趋势.PCD在1996年前后发生突变,而PCP的突变特征不明显.近60a来,PCD和PCP变化趋势的空间分布存在明显区域差异.乐亭、唐山、青龙和承德地区PCD的降幅较大且达到了显着性水平,PCP在中游的青龙地区下降幅度较大.EOF分析结果表明:滦河流域PCD和PCP以全区一致型的空间分布为主,流域上游与中下游反向的分布格局次之.滦河流域年降水量与PCP相关性较差,而与PCD具有较好的相关性,其中青龙、乐亭、秦皇岛和唐山等中下游地区都表现出显着正相关,说明滦河流域中下游地区年降水越集中,年降水量和日最大降水量也相应越大,使得当地发生洪涝灾害的概率增大.位于流域上游的多伦和围场地区PCD、PCP与年降水量相关性都不显着,这对于当地的水土保持是相对有利的.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

罗碧瑜,谢龙生,邓纯,熊志刚,罗迎新[3](2019)在《梅州市降水集中度和集中期及其与旱涝关系的研究》一文中研究指出分析1971—2016年46年来的梅州市7个县区气象台站的逐日降水资料,归纳了梅州市降水集中度和集中期的时空分布特征和变化规律,以期为本地防灾减灾工作提供更加科学的决策依据.结果表明:梅州平均降水集中期为32.76候,但年际变化较大;变异系数的分布上,PCD变异系数自北向南、自东向西逐渐增大,PCP变异系数中部较大,南北部较小;而PCD、PCP均与降水量呈现显着的负相关关系,涝年的PCP值明显比旱年的PCP值小,涝年全市降水集中期在28~35候之间,旱年在34~37候之间.(本文来源于《韶关学院学报》期刊2019年06期)

董宁,李莉,郭红艳,李瑞芬,王晓默[4](2019)在《南四湖流域降水集中度和集中期研究》一文中研究指出为了明确南四湖流域降水变化规律,利用1981~2014年南四湖流域9个气象站的降水资料,研究了南四湖流域降水集中度(PCD)和集中期(PCP)的变化特征。结果表明:1981~2014年南四湖流域PCD的多年平均值为0.34,且以0.015/10 a的速率上升,年际变化较大;多年平均的PCP出现在8月上旬,且以0.07/10 a的速率上升,PCP出现在第16旬~第27旬(汛期)的年份占比为85.3%。PCD与PCP呈显着正相关(r=0.52),即:降水集中期出现得越晚,降水集中度越高;反之,降水集中期出现得越早,全区降水集中度越低。南四湖流域湖西地区PCD较高,易出现洪涝灾害,PCP出现较晚且有延后趋势;湖东地区PCD较小,PCP出现较早且有提前趋势。南四湖流域PCD和PCP各存在一次明显的突变现象,突变时间分别为1986年和1987年;20世纪80年代PCD存在2~3 a的周期振荡,PCP在20世纪80年代以4~5 a左右的周期振荡为主,2000年之后存在3~4 a的周期振荡。(本文来源于《河北农业科学》期刊2019年03期)

冯兵,熊波,刘俊江[5](2019)在《基于对称性因子和集中度因子的雷达扫描方式判断》一文中研究指出雷达的扫描方式的正确判别对后续雷达型号和工作模式的识别较为重要。当前雷达的主要扫描方式有机扫和相扫两种。这两种方式在幅度包络上有较为明显的区别。基于此,提出了一种基于斜率特性的对称性因子和集中度因子的扫描方式判别方法。从原理上分析了算法的可行性,并通过实际数据进行了验证,结果表明该算法是有效的。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年03期)

王飞,朱仲元,郝祥云,韩冬冬,王慧敏[6](2019)在《锡林河流域降雪集中度集中期变化特征》一文中研究指出利用1970—2016年锡林河流域4个国家气象站台的冬季降水资料,计算了流域的降雪集中度(PCD)、集中期(PCP),并采用线性趋势分析、Morlet小波、Mann-Kendall突变分析及R/S分析等方法,研究了流域近50年降雪集中度、集中期的变化特征。结果表明:锡林浩特站降雪较为集中,而阿巴嘎旗站降雪最不集中。流域降雪南部较北部更加集中,集中度增减趋势则呈东增西减之势;流域大部分站点都存在12月上旬这一个共同的集中期,集中期偏早年较多。集中度存在以25 a左右为主的周期变化,在此周期内降雪会经历集中—不集中—集中的交替变化,集中期的变化以24 a为主周期,在主周期内存在早—晚—早交替变化,且2016年以后集中期仍处在偏早期。流域各站的集中度在未来年变化趋势均表现为反持续性。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年03期)

姜增明,李军彦,纪啸天[7](2019)在《组合相关性和集中度约束的信贷结构优化研究》一文中研究指出信贷资产是商业银行最重要的资产业务和最主要的收入来源,但后续增长乏力、资产质量承压。为了优化银行信贷结构,提高资产配置效率,论文首先构建基于RAROC因子模型的组合相关性计量方法和集中度测度模型,并以存量和增量RAROC最大化为目标函数,以组合相关性和集中度为约束条件,构建基于最优增长率的均值方差模型,对商业银行信贷结构进行优化,最后提出相应的对策建议。(本文来源于《农村金融研究》期刊2019年02期)

姚慧茹,李栋梁[8](2019)在《青藏高原风季大风集中期、集中度及环流特征》一文中研究指出利用青藏高原气象台站逐日最大风速数据和JRA-55再分析资料,通过引入集中期和集中度的概念,分析了1971—2012年高原大风在风季的分布形态及其环流背景。结果表明:青藏高原的大风天气在春季(3—5月)最多,在夏末秋初(8—10月)最少。1971—2012年,大风日数以14 d/10a的速度减少,同时大风日数的年较差也在缩小。大风集中期随纬度增大而延后,并且在近42年大体呈提前的趋势,从3月底4月初提前至2月底3月初。大风集中度则有增大的趋势,并取决于大风日数,大风日数越多,集中度越低。高原大风集中期受到急流系统经向位移的制约,2月和3月北非和西亚地区的副热带急流以及4月中层西风带偏南时,伴随着副热带气压偏低,青藏高原春季大风天气偏多,大风集中期偏晚。反之,大风天气偏少,集中期偏早。大风集中度的大小则与中亚和高原地区2—4月副热带急流强度有关,2月和4月副热带急流偏弱、3月急流偏强时,大风日数集中在3月,集中度较高。反之,集中度较低。春季(3月)高原大风天气是冷、暖空气系统共同作用的结果,高原东部的大风天气多受北方冷空气系统影响,高原西部的大风天气多受南方暖空气系统影响、以西南风为主。(本文来源于《中国沙漠》期刊2019年02期)

张桐华,焦晓东[9](2018)在《南水水库汛期降水集中度和集中期与径流年内分配探讨》一文中研究指出以南水水库流域1970~2016年的径流量资料为基础,为研究该流域径流年内变化的一般特征、径流在汛期的集中程度和汛期分期的变化,采用径流年内不均匀分配系数、年内完全调节系数等,并在汛期采用集中期和集中度的方法进行初步探讨。研究表明,汛期径流分配的集中期和集中度越大,该流域发生洪水的概率也就越高;汛期径流分配集中度呈增大趋势,表明汛期径流分配逐渐趋于不均匀。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2018年08期)

叶正伟,殷鹏[10](2018)在《淮河流域汛期候尺度降水集中度与集中期的时序变化特征》一文中研究指出降水分布的不均匀性特征是水循环研究的热点问题,也是区域旱涝防灾与水资源利用的重要依据。基于淮河流域30个气象测站点1960—2014年汛期(5—8月)的逐日降水数据,采用降水集中度指标、趋势与突变检测以及小波周期方法,分析了淮河流域近55a来汛期降水集中特性的时序变化特征。结果表明:(1)汛期降水年际间波动频繁,变幅较大,1970s和1990s为汛期雨量偏低时期,而2000s以来是汛期降水量最高的时代。(2)降水集中度波动较大,呈微弱减小趋势,以1960s为最集中,1980s最低,1983年出现一次较为明显的突变过程。多年平均降水集中期出现于7月上旬的38候;集中期以1980s为最偏早,1990s以来都较为偏迟,在1990年为明显的突变过程,此后集中期总体推后。(3)集中度在1960s中期具有2a左右的周期,在1991—2004年存在3~5a左右的周期。集中期在1970s后段存在2a左右短周期,而在1970—1982年存在显着的6~9a左右稍长周期。集中度与集中期在1975—1985年还具有显着的4~5a左右正相位共振周期。(本文来源于《水土保持研究》期刊2018年05期)

集中度和集中期论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于滦河流域1960—2017年逐日降水数据,运用Mann-Kendall非参数检验法、Pettitt法、经验正交分解(EOF)等方法,分析了滦河流域降水集中度(PCD)和降水集中期(PCP)的时空变化特征.结果表明:近60a来,滦河流域PCD平均值为0.71,呈显着的下降趋势.PCP平均值为203.3,年内降水多集中在7月22—23日左右,呈现出微弱的下降趋势.PCD在1996年前后发生突变,而PCP的突变特征不明显.近60a来,PCD和PCP变化趋势的空间分布存在明显区域差异.乐亭、唐山、青龙和承德地区PCD的降幅较大且达到了显着性水平,PCP在中游的青龙地区下降幅度较大.EOF分析结果表明:滦河流域PCD和PCP以全区一致型的空间分布为主,流域上游与中下游反向的分布格局次之.滦河流域年降水量与PCP相关性较差,而与PCD具有较好的相关性,其中青龙、乐亭、秦皇岛和唐山等中下游地区都表现出显着正相关,说明滦河流域中下游地区年降水越集中,年降水量和日最大降水量也相应越大,使得当地发生洪涝灾害的概率增大.位于流域上游的多伦和围场地区PCD、PCP与年降水量相关性都不显着,这对于当地的水土保持是相对有利的.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

集中度和集中期论文参考文献

[1].陈洪杰.融资租赁监管办法来了压杠杆和集中度管理一个不少[N].第一财经日报.2020

[2].董满宇,王磊鑫,李洁敏,江源,徐霞.1960—2017年滦河流域降水集中度与集中期时空变化特征[J].北京师范大学学报(自然科学版).2019

[3].罗碧瑜,谢龙生,邓纯,熊志刚,罗迎新.梅州市降水集中度和集中期及其与旱涝关系的研究[J].韶关学院学报.2019

[4].董宁,李莉,郭红艳,李瑞芬,王晓默.南四湖流域降水集中度和集中期研究[J].河北农业科学.2019

[5].冯兵,熊波,刘俊江.基于对称性因子和集中度因子的雷达扫描方式判断[J].电子信息对抗技术.2019

[6].王飞,朱仲元,郝祥云,韩冬冬,王慧敏.锡林河流域降雪集中度集中期变化特征[J].水土保持研究.2019

[7].姜增明,李军彦,纪啸天.组合相关性和集中度约束的信贷结构优化研究[J].农村金融研究.2019

[8].姚慧茹,李栋梁.青藏高原风季大风集中期、集中度及环流特征[J].中国沙漠.2019

[9].张桐华,焦晓东.南水水库汛期降水集中度和集中期与径流年内分配探讨[J].水利科技与经济.2018

[10].叶正伟,殷鹏.淮河流域汛期候尺度降水集中度与集中期的时序变化特征[J].水土保持研究.2018

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