一、油井生产信息网络控制系统（论文文献综述）
杨剑[1]（2020）在《大数据分析技术在油田生产中的应用分析》文中研究指明随着信息化时代的到来,数据信息量也飞速增长,怎样从繁杂的数据信息中提取出需要的有效信息,是现代化企业亟待解决的问题,大数据技术的出现,解决了企业如何有效获取信息的问题。将大数据技术应用于油田信息化建设,能有效推动油田企业的科学发展和可持续发展,因此研究大数据技术对油田企业的发展十分必要。
刘力源[2]（2020）在《D采油厂油水井智能专家平台应用中的管理问题研究》文中研究表明随着互联网大数据的发展,油田生产管理也逐渐向智能方向迈进。因此P-AI油水井智能专家管理平台应运而生,它在D采油厂的生产管理中,实现了记录油水井的开发状况并通过报表统计记录各项生产参数。但目前在各基层采油队使用过程和分析数据时,还是大量依靠人工来完成统计数据、查找问题,效率低下,因此,在生产管理中,急需智能、便捷的手段来减轻统计查询工作量,实现自动化、更新管理观念来满足企业发展的需求,实现效益最大化至关重要。应用P-AI油水井智能专家管理平台从全方位、多方面提高企业管理水平,成为一项便利、快捷的管理工具,赢得更多的油田企业的重视及推广。首先对P-AI油水井智能专家管理平台进行了总体介绍,对比国内外油水井管理平台的文献研究,分析了当前D采油厂的油水井管理基本现状。其次,以油田生产为载体,采取深入基层调研同时参考油田生产管理相关文献,结合P-AI管理平台在D采油厂生产中的实际应用,总结出P-AI管理平台在D采油厂生产管理中存在诸多管理问题,例如软硬件设施管理方面有待升级、员工操作综合素质提高、业务流程规范性差、管理权限分级风险、功能设计不完善、油田生产数据加密等级低、数据应用无法在生产管理中得到充分发挥。最后,针对这些问题进行分析并提出了改进P-AI管理平台软硬件升级措施,规范P-AI管理平台的业务流程、合理分配人员分工、操作管理平台权限规避系统风险、改进新增业务功能,将生产数据进行安全升级,在D采油厂从实际操作中提升P-AI管理平台的技术水平和应用广泛性,并针对其他智能软件带来可操作性的借鉴意义。
姚卜文[3]（2019）在《基于4G传输的长庆油田边远井场SCADA系统建设及应用效果分析》文中研究表明本文从SCADA系统与数字化油田基本概念出发,描述了 SCADA技术与边远井场生产开发运行结合的理论、实践及效果。分析了长庆油田边远井场面临着日产油流量大,自然环境恶劣,生产管理难度大,安全防控难度高、数字化建设成本高等问题。而通过现有数字化建设标准体系无法实现油区生产资料的采集、监控全覆盖,这成为了目前长庆油田数字化建设方面需要解决的技术难题之一。通过借助4G网络传输技术,结合长庆油田A11数字化建设技术标准,将4座边远井场的5口油井压力、油罐液位、抽油机运行参数、功图和视频图片等数据,通过APN加密通道,由工业4G路由器中SIM卡传输接入到部署SCADA系统的工业数据库内,完成数据匹配和兼容,最终达到可在作业区一级实现远程监控边远井场生产实时数据的目的。最终形成一套完整的移动式、低成本边远井场数字化采集及监测体系,对下一步整个油区数字化全面监控具有十分重要的实际意义。
刘忠全[4]（2019）在《技术创新对企业成本管理创新的影响机制研究》文中研究指明自2014年我国经济发展进入新常态以来,我国相继出台了中国制造2025战略、创新驱动发展战略等政策以大力推动创新活动。中国制造2025战略强调加强关键核心技术研发、提高创新设计能力,而“十三五”规划提出的创新驱动发展战略则进一步明确了将创新置于国家发展全局的核心位置,着力增强自主创新能力。随着我国国家创新战略的不断推进,科技创新在社会经济发展、全面深化改革中的重要地位日益凸显。从微观层面看,技术创新是众多企业生存和发展的基本前提。面对竞争愈加激烈的国内外市场环境,加大技术创新投入是企业立足市场、提升市场竞争力的必然选择。成本管理是企业管理的重要组成部分,更是企业生存与发展的根本。成本管理对于促进增产节支、加强成本核算、改进经营管理、提高企业整体管理水平具有重大意义。2015年,习近平总书记提出供给侧结构性改革,强调经济发展方式的转变、实现要素的最优配置,以提升经济增长的质量;2016年进一步提出在适度扩大总需求的同时,要去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,即“三去一降一补”政策。其中的“降成本”即强调降低企业经营成本,加强成本管理工作。技术创新和成本管理是经济发展的两个重要方面。受经济环境变化及国家宏观政策的影响,近几年来技术创新及成本管理创新越来越为理论界所重视。已有文献从微观和宏观层面对企业技术创新的影响因素和经济后果进行了大量研究,同时也有众多学者针对成本管理演进历程、影响因素及模式创新等进行了探讨。虽然偶有文献对技术创新与成本管理创新两者之间的关系进行考查,如有学者通过对高科技企业的研究发现,技术创新和成本管理创新之间有着相辅相成的协同关系,也有学者从历史演进的角度提出作业成本法的产生是基于二十世纪80年代技术的进步,亦即技术创新推动了成本管理创新,但几乎没有学者对技术创新对成本管理创新的具体影响路径加以研究。就现实而言,技术创新对企业的影响是重大且深远的,技术的进步必然导致企业内部生产力的变化,从而会对企业内生产关系提出新的要求。从这一点来讲,技术进步必然会通过某种或某几种路径影响或导致成本管理创新。本文主要研究技术创新对企业成本管理创新的影响机制。Robert K.Yin认为,当研究的问题与其所处内外环境难以区分时,适合采用案例研究方法进行研究。技术创新、成本管理创新以及技术创新对成本管理创新的影响机制都与企业环境密切相关,且难以区分,因此,本文采用案例研究方法对技术创新影响企业成本管理创新的机制进行研究。本文遵循的案例研究步骤如下:第一,以创新理论、科学管理理论及组织理论为基础,初步构建技术创新对成本管理创新影响机制的理论观点;第二,以理论观点为基础,设计案例研究方案,形成案例研究框架;第三,以大庆油田有限责任公司为研究案例,通过现场访谈、现场观察等方法收集案例证据分析资料,并采用“模式匹配”证据分析技巧对证据资料进行分析,形成案例研究观点;第四,通过理论构建与案例证据分析的不断循环,最终形成本文的理论观点与研究结论。通过案例研究,本文提出了技术创新通过生产组织形式变化、企业组织结构变化以及会计信息技术进步来影响成本管理创新的理论模型。主要研究结论如下:第一,生产技术的进步能对企业生产组织形式产生重大影响,生产组织形式的变化也推动着成本管理模式创新。本文着重考查了大庆油田因科技进步而导致的生产变化,并从三个方面论述了生产组织形式变化对成本管理模式的影响。首先,生产技术进步促进了生产要素的变革,伴随着生产要素——劳动资料、管理要素与信息要素等的变化,成本管理模式也在不断变化,如标准成本法、作业成本法的应用;其次,以技术创新为基础的生产规模的扩大及生产流程的精细化分别促使企业采用成本预算控制及分批法等进行成本管理;最后,技术创新所带来的产品质量、种类等变化也对成本管理提出了新要求,进而推动了成本管理创新。第二,企业生产技术的进步使得组织结构产生相应变化,进而带动了企业成本管理模式的创新。本文通过梳理大庆油田责任有限公司技术创新历程,分别考查了以模仿创新和自主创新为主的两个阶段,发现在不同的创新阶段分别有不同的组织结构与其相适应,同时成本管理模式也随着组织结构的变化而变化。具体而言,大庆油田为配合模仿创新阶段的生产实际采用了事业部制的组织结构,并实际运用了与事业部制组织结构相契合的成本管理模式——责任成本管理;在研发模式以自主创新为主的阶段,为提高生产效率,案例企业在原有的事业部制组织结构基础上引入了灵活性更强的职能制组织结构,并运用了相适应的作业成本管理方法。案例研究发现,整个成本管理模式的创新、演进都是基于与新型技术和组织结构变化的匹配,基于产量的生产技术创新催生着组织结构的变革,组织结构的变革又孕育着新的成本管理模式与之融合。第三,技术创新影响企业会计信息系统的变革,进而对企业成本管理创新产生影响。通过对大庆油田有限责任公司下属两个单位的案例研究发现,由技术进步所带来的会计信息系统本身的发展能够直接推动成本管理创新。具体而言,企业会计信息系统的变革能够通过精细预算成本管理、规范成本核算管理、强化运营和管控成本等对成本管理创新产生正向作用;此外,由技术进步带来的财务共享中心的建立也能通过减少财务运营成本及提升核算效率等促进成本管理创新。会计信息系统是成本管理的物质基础之一,会计信息系统随着技术的进步而发展,成本管理也伴随着会计信息系统的发展而得到革新。本文研究的创新与贡献主要体现在以下方面:第一,本文首次提出并论证了技术创新是成本管理创新的重要影响因素,并初步构建了技术创新影响成本管理创新的分析框架。这在一定程度上丰富了技术创新和成本管理的研究文献。理论界对“技术创新的影响因素”、“技术创新的经济后果”及“成本管理模式”等主题进行了大量研究,但未有学者就技术创新对成本管理创新的作用及作用路径进行探讨。本文采用多案例研究方法,多角度地分析、论证了技术创新对成本管理创新的影响作用。第二,本文系统揭示了技术创新与成本管理之间的经济联系,并厘清了二者之间完整的传导路径。已有文献大多将技术创新和成本管理创新两者孤立起来进行研究,很少有学者就两者之间具体的经济联系进行探讨。与以往文献不同,本文以大庆油田有限责任公司和中国石油天然气集团有限公司为案例企业,具体验证了生产组织形式、组织结构以及会计信息系统在技术创新和成本管理创新之间的中介效应,从而进一步厘清了技术创新对企业成本管理创新的影响机制与具体路径。第三,本文重点关注了技术创新对企业管理行为的影响,进一步拓展了技术创新效应的研究领域。大量学者对技术创新的经济后果的研究多从生产活动、企业价值以及宏观经济后果等角度入手,很少有学者研究技术创新对企业管理行为产生的影响。技术进步会给企业带来一系列的连锁反应,技术创新对企业的影响研究不应局限于其直接的经济后果,还应关注技术创新对企业管理所带来的间接影响。本文以技术创新为切入点,落脚于企业成本管理创新,探讨了二者之间的内在经济联系。本文的研究进一步丰富了技术创新经济后果和成本管理创新影响因素的相关研究成果,同时对企业管理实践也具有重要的参考价值。
张隆国[5]（2018）在《无人值守井站系统的研究与应用》文中研究说明随着安塞油田数字化建设的全面完成、数字化管理平台的不断深入应用、数字化管理体系的不断完善。数字化管理带来的诸多革命性的变化已趋于常态,为更深层次的发挥数字化油田的潜力,需要有自动化、智能化等新的方案来为安塞油田的勘探、评价、开发、调整和管理提供支持。本文从安塞油田X区块现状分析无人值守场站建设背景,从无人值守站的建设需求分析了建设过程中可能存在的问题并给出了详细的解决措施,并分析无人值守场站建设的技术难点和需求。根据目标区块的生产现状及其特殊性,设计了无人值守井站方案,并进行先导性试验,在试验过程中详细记录运行中的优点及存在的问题,通过先导性试验结果对方案进行优化,从工艺自控子系统、远程监控子系统、网络通信子系统、防雷保护子系统、中心站管理模式进行研究,形成了一套完整的无人值守场站管理体系。通过上述研究实现了现场数据远程监控、历史数据查询、参数超限报警、报表管理;设备实时监视与远程控制;流程紧急截断、应急切换;应用表明,该系统有助于优化劳动组织架构、解决劳动用工矛盾、提高生产运行效率。
任泽宇[6]（2017）在《胜利油田信息化生产指挥系统优化改进研究》文中进行了进一步梳理经过50多年开发建设,胜利油田已经进入到特高含水开发后期,油田可持续发展面临严峻挑战和矛盾,体现在生产管理方面主要是:技术配套和管控模式没有发生大的根本性变化;落后的生产管理模式与先进的信息传递方式之间矛盾突出。按照现代企业改革发展趋势,胜利油田结合自身实际,从2012年起逐步开展场站自动化配套设施建设,同时依靠信息化手段推进老油田转型升级,建成了部分具备实时监控、远程管控、平台化集成、专业化管理的采油示范区,初步实现了降低成本、盘活资源、提高劳动生产率及效益的目的。示范区的成功运营对信息化条件下生产管理模式的变革提供了极强的启示,油田层面的信息化生产指挥体系亟待建设。基于上述背景,本文在研究了国内外油田信息化建设的基础上,结合管理系统优化的基础理论,通过全覆盖式的现场调研,分析了胜利油田生产指挥系统建设存在的问题及问题产生的原因,在第四章以胜利油田生产指挥系统优化改进为例,从功能需求和实际应用等方面提出优化改进方案。通过创新性的提出了模块化的功能建设架构以及模板化信息采集方案,建立完善系统自动考评机制,得出系统优化改进是实现业务流程标准化,强化生产运行管控,促进工作水平持续提高,工作效率持续提升的重要手段。论文的研究中,通过将基础理论与实际项目优化相结合,对系统进行深度优化改进剖析,一方面为建成涵盖油田生产全过程局、厂、管理区三级的生产管理指挥平台提供理论依据,另一方面为下一步进行基于大数据云平台下的系统升级提供些许借鉴。
韩江[7]（2015）在《物联网技术在长庆低渗透油田开发中的理论实践与探讨》文中研究表明本文从物联网与数字化油田基本概念出发,描述了物联网技术与低渗透油田开发结合的理论、实践及效果。分析了长庆低渗透油田面临着油藏品质差（低渗-特低渗储层）,自然环境差,管理难度大,安全环保风险高等问题,通过基于物联网技术在数字油田开发中的应用,实现油气田生产过程中数据和信息的自动采集、整理和应用,更针对上游行业更高层次的业务整合与流程再造,将现代信息技术、物联网技术融入油气生产过程管理中,简化工艺流程,优化劳动组织架构,创新生产组织方式,提升安全风险管理水平,提高生产效率和开发效益,降低员工劳动强度。随着物联网技术在油田的大规模的应用,进一步完善相应物联网技术标准和技术规范,建立稳定的网络传输体系,制定整体网络安全规划,为油气生产物联网系统应用提供安全保障和辅助生产决策。
沈达[8]（2012）在《KW公司油田安防监控系统集成市场营销策略研究》文中指出中国的安防产业是从20世纪80年代开始起步的,比西方经济发达国家大约晚20年。20世纪80年代初,安防作为一个行业在上海、北京、广州等经济发达城市和地区悄然兴起,尤其是处在改革开放前沿的深圳,依托本地先进的电子科技优势和得天独厚的地理位置,逐渐发展成为全国安防产业的重要基地。系统集成行业的快速发展是各行业IT软硬件设备被大量普及应用的必然结果之一。在我国,系统集成行业的年收入也高达上百亿元,而且年增长率高达20%多。系统集成可望成为IT支柱产业之一。安防监控系统集成是综合计算机IP视频技术、视频和音频数据压缩及解压缩处理技术、互联网应用技术相结合的系统,它是以计算机为核心、结合IP视频技术、计算机网络技术为一体的一种网络监控系统。本文首先针对安防监控行业的发展趋势做了定量分析,指出传统系统集成业务下滑趋势不可避免,这是KW公司进入安防监控系统集成市场直接驱动力,并进而分析了油田安防监控系统集成的业务特点以及市场状况,本文运用市场营销策略理论及4Ps分析方法,首先对KW公司的油田安防监控系统集成的市场营销竞争环境进行了分析。其次在SWOT分析的基础上,对KW公司在油田安防监控系统集成市场的优势、劣势、机会、威胁进行了深入的研究,制订了符合KW公司油田安防监控系统集成发展的营销策略。最后针对KW公司的系统集成市场的特性,市场定位确定在产品组合、产品定价方面的差异化策略,提出了直销渠道的建设与管理的营销执行和营销控制方面的建议。本文的研究结论,对KW公司在油田安防监控系统集成市场业务的拓展具有一定的指导意义,并期望对整个安防监控系统集成行业营销具有借鉴作用。
陈广晔[9]（2011）在《油井安全与运行状态监测技术开发》文中研究指明随着油田生产向集约型转变,生产管理将面临管理方法和手段的创新。采油厂作为油气生产的主体,如何运用信息技术,提高生产运行质量,实现生产数据采集、分析处理、生产预测和故障排除,并提高生产信息反馈速度,是当前油田开发的一个重要课题,本课题重点讨论实现生产管理数字化。本文简要介绍桩西油田井口数字化系统的基本应用情况,重点介绍如何根据油井生产管理实际需求,进行关键监测技术的研发。本文所述关键监测技术主要体现在两方面:一是生产预警的监测,二是生产状况的监测。两项关键监测技术均在2009年—2010年投入桩西油田的生产管理应用,实际效果显着并取得良好经济效益,具有良好推广价值。
杨扬[10]（2010）在《夯实油田生产实时监控技术应用基础 大力促进数字油田建设更好更快发展——访北京雅丹石油技术开发有限公司技术总监 檀革勤》文中认为数字油田是油田信息化建设的最终目标。油田信息化则是数字油田建设的重要内容和基础,数字油田展示了油气田开发将进入智能化、自动化、可视化、实时化的闭环新阶段。而油
二、油井生产信息网络控制系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、油井生产信息网络控制系统（论文提纲范文）
（1）大数据分析技术在油田生产中的应用分析（论文提纲范文）
| 1 大数据技术分析建设基础及问题 |
| 1.1 基于可靠性原则 |
| 1.2 基于技术先进性 |
| 1.3 基于统一标准 |
| 1.4 技术水平不足 |
| 2 大数据技术在信息研判过程中应用 |
| 2.1 评估地下不稳定因素 |
| 2.2 处理、研判地质信息 |
| 3 大数据分析技术在油田生产中的应用研究 |
| 3.1 对异常井进行智能诊断 |
| 3.2 科学制定间抽井开关计划 |
| 3.3 将大数据技术应用于油田信息挖掘中 |
| 3.4 将大数据技术应用于对油田的预测中 |
| 4 结论与认识 |
（2）D采油厂油水井智能专家平台应用中的管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 论文研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 P-AI油水井智能专家管理平台系统的相关理论概述 |
| 2.1 信息化管理相关概念 |
| 2.1.1 信息化 |
| 2.1.2 企业信息化管理 |
| 2.1.3 企业信息管理相关内容 |
| 2.2 P-AI油水井管理平台智能化项目管理模式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 P-AI油水井智能专家管理平台及应用现状 |
| 3.1 P-AI油水井智能专家管理平台系统概述 |
| 3.1.1 系统简介 |
| 3.1.2 系统硬件安装示意图 |
| 3.1.3 系统网络拓扑图 |
| 3.1.4 试验目标 |
| 3.1.5 实施标准及流程 |
| 3.2 P-AI油水井智能专家管理平台在D采油厂生产中的需求 |
| 3.3 P-AI油水井智能专家管理平台在D采油厂生产中的应用 |
| 3.3.1 P-AI油水井智能专家管理平台的组成 |
| 3.3.2 油水井日常生产数据维护管理模块 |
| 3.3.3 油水井井位连通模块 |
| 3.3.4 抽油机井动态控制模块 |
| 3.3.5 油水井App设计模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 P-AI油水井智能专家管理平台在D采油厂生产管理中存在的问题 |
| 4.1 P-AI油水井智能专家管理平台在硬件管理方面 |
| 4.2 P-AI油水井智能专家管理平台在人员管理方面 |
| 4.3 P-AI油水井智能专家管理平台系统管理方面 |
| 4.4 油田生产数据在平台中数据管理方面 |
| 4.5 油田生产数据的信息安全管理问题 |
| 4.6 P-AI油水井管理平台权限管理问题 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 P-AI油水井智能专家平台在D采油厂生产管理中的对策建议 |
| 5.1 维护软硬件设施管理以提供长效持久数据供应 |
| 5.2 合理分配人员分工管理 |
| 5.3 新增系统应用管理功能 |
| 5.4 合理管理运用油田生产数据 |
| 5.5 油田生产数据进行信息安全管理升级 |
| 5.6 赋予管理权限合理化 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（3）基于4G传输的长庆油田边远井场SCADA系统建设及应用效果分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 SCADA技术国内外发展现状 |
| 1.3 研究内容、目标及路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究路线 |
| 1.4 完成主要工作及创新点 |
| 1.4.1 完成主要工作 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 长庆油田信息网络结构 |
| 2.1 长庆油田信息网络现状 |
| 2.2 长庆油田信息网络规划与建设 |
| 2.2.1 构建原则 |
| 2.2.2 链路结构 |
| 2.2.3 配置管理 |
| 2.3 长庆油田油区网络规划与建设 |
| 第三章 长庆油田SCADA系统建设 |
| 3.1 油田数字化产生 |
| 3.2 SCADA技术下的数字油田 |
| 3.2.1 油田数字化 |
| 3.2.2 长庆油田数字化的重要技术组成 |
| 3.3 长庆油田SCADA系统建设 |
| 3.3.1 SCADA系统管理模式 |
| 3.3.2 SCADA系统功能及应用 |
| 3.3.3 SCADA系统功能使用优点 |
| 第四章 长庆油田边远井场SCADA系统建设 |
| 4.1 长庆油田边远井场现状 |
| 4.2 边远井场SCADA建设规划 |
| 4.2.1 建设思路 |
| 4.2.2 建设内容 |
| 4.3 边远井场SCADA建设应用 |
| 4.3.1 实现主RTU远程调试技术应用 |
| 4.3.2 实现井场数据4G传输技术应用 |
| 4.3.3 实现井场数据安全接入技术应用 |
| 4.3.4 实现SCADA技术兼容性技术应用 |
| 第五章 SCADA系统在长庆油田边远井场中的效果分析 |
| 5.1 边远井场存在主要矛盾 |
| 5.1.1 生产区域分散、管理难度大 |
| 5.1.2 安全环保风险高 |
| 5.1.3 开发投入与成本压力 |
| 5.1.4 先进的数字化技术与落后生产组织方式矛盾 |
| 5.2 SCADA系统在边远井场中应用效果 |
| 5.2.1 SCADA系统促进了技术管理的提升 |
| 5.2.2 SCADA系统提高了生产运行的效率 |
| 5.2.3 SCADA系统加强了安全管理的保障 |
| 5.2.4 SCADA系统优化了岗位责任的架构 |
| 5.2.5 SCADA系统实现了员工总量的控制 |
| 5.2.6 SCADA系统实现了工作环境的改善 |
| 5.2.7 SCADA系统提高了抓偷反盗的效率 |
| 5.2.8 SCADA系统实现了油藏精细管理 |
| 第六章 建议与结论 |
| 6.1 建议 |
| 6.2 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）技术创新对企业成本管理创新的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一节 研究背景、目的和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究目的与意义 |
| 第二节 研究框架、思路与方法 |
| 一、研究框架与内容 |
| 二、研究思路与研究方法 |
| 第一章 文献综述 |
| 第一节 技术创新的经济后果 |
| 一、宏观经济后果 |
| 二、微观经济后果 |
| 第二节 生产组织形式的影响因素与经济后果 |
| 一、生产要素和生产工艺流程的影响因素 |
| 二、生产要素和生产工艺流程的经济后果 |
| 第三节 企业组织结构变革的影响因素与经济后果 |
| 一、企业组织结构变革的影响因素 |
| 二、企业组织结构变革的经济后果 |
| 第四节 会计信息系统的影响因素与经济后果 |
| 一、会计信息系统的影响因素 |
| 二、会计信息系统的经济后果 |
| 第五节 成本管理创新的影响因素 |
| 一、宏观层面的影响因素 |
| 二、微观层面的影响因素 |
| 第二章 技术创新、生产组织形式与成本管理创新 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 理论建构与观点提出 |
| 一、技术创新、生产要素构成变化与成本管理创新 |
| 二、技术创新、生产工艺流程进步与成本管理创新 |
| 三、技术创新、产出产品升级与成本管理创新 |
| 第三节 案例研究设计 |
| 一、案例选择说明 |
| 二、证据资料收集与处理 |
| 第四节 生产组织形式案例分析 |
| 一、技术创新、生产要素及成本管理创新 |
| 二、技术创新、生产工艺流程及成本管理创新 |
| 三、技术创新促进成本管理创新—基于生产组织形式变革的视角 |
| 本章小结 |
| 第三章 技术创新、组织结构完善与成本管理创新 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 理论建构与观点提出 |
| 一、技术创新结果、组织结构特征变化与成本管理创新 |
| 二、技术创新方式、组织结构形式选择与成本管理创新 |
| 第三节 案例研究设计 |
| 一、案例选择说明 |
| 二、证据资料收集与处理 |
| 第四节 案例分析 |
| 一、大庆油田技术创新历程回顾 |
| 二、技术创新对组织结构形式的影响 |
| 三、技术创新对组织结构特征的影响 |
| 四、技术创新通过组织结构影响成本管理创新 |
| 本章小结 |
| 第四章 信息技术创新、会计信息系统与成本管理创新 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 理论构建与观点提出 |
| 一、信息技术的创新历程 |
| 二、信息技术创新对会计信息系统的影响 |
| 三、会计信息系统对成本管理创新的影响 |
| 四、信息技术创新对成本管理创新的影响路径 |
| 第三节 案例研究设计 |
| 一、案例选择说明 |
| 二、案例证据资料收集与分析 |
| 三、案例研究思路 |
| 第四节 案例分析 |
| 一、采油二厂会计信息化案例分析 |
| 二、中国石油财务共享服务中心建设案例分析 |
| 三、案例分析总结 |
| 本章小结 |
| 研究总结与政策建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究创新 |
| 三、研究局限与后续研究 |
| 四、政策建议 |
| 参考文献 |
（5）无人值守井站系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 无人值守井站建设的目的及意义 |
| 1.2 国内外无人值守井站相关研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外无人值守场站发展现状 |
| 1.2.2 国内无人值守场站发展现状 |
| 1.3 本文技术路线及主要研究内容 |
| 第二章 X区块无人值守井站建设必要性分析 |
| 2.1 X区块概况 |
| 2.2 X区块无人值守井站建设现状与问题剖析 |
| 2.2.1 数字化建设与运行情况 |
| 2.2.2 无人值守井站建设需求 |
| 2.2.3 无人值守井站建设的技术对策 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 无人值守井站系统初步方案设计及先导性试验 |
| 3.1 无人值守站初步方案设计 |
| 3.1.1 场站系统设计 |
| 3.1.2 远程监控系统设计 |
| 3.2 先导性试验 |
| 3.2.1 试验站点现状 |
| 3.2.2 试验过程 |
| 3.2.3 试验效果评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 无人值守井站系统方案优化与应用 |
| 4.1 场站系统方案优化 |
| 4.1.1 工艺自控子系统优化 |
| 4.1.2 网络通信子系统优化 |
| 4.1.3 防雷保护子系统优化 |
| 4.2 远程监控系统优化 |
| 4.2.1 PLC控制子系统优化 |
| 4.2.2 数据监控子系统优化 |
| 4.3 中心站设计方案 |
| 4.3.1 设计思路 |
| 4.3.2 系统构架及数据链路调整 |
| 4.3.3 中心站主要设备配置 |
| 4.3.4 中心站供电及网络系统 |
| 4.4 无人值守井站系统应用效果评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论和建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
| 参考文献 |
（6）胜利油田信息化生产指挥系统优化改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 国内外石油企业信息化建设现状 |
| 1.3.1 国内石油企业信息化建设现状 |
| 1.3.2 国外石油企业信息化建设现状 |
| 1.3.3 信息化建设发展趋势 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 企业信息化的概念 |
| 2.2 企业信息化的特点 |
| 2.2.1 智能化 |
| 2.2.2 信息化时代全球化 |
| 2.2.3 信息化时代非群体化 |
| 2.3 企业信息化的内容 |
| 2.3.1 企业信息化的应用领域 |
| 2.3.2 企业信息化的应用系统 |
| 2.3.3 企业信息化的建设阶段 |
| 2.4 企业信息化的组织保障 |
| 2.5 企业信息化的意义 |
| 2.5.1 企业信息化是企业适应快速变化的商业世界的需要 |
| 2.5.2 企业信息化可促进现代化企业制度的建立 |
| 2.5.3 企业信息化有利于企业生产效率的提高 |
| 2.5.4 企业信息化促成了企业管理系统的优化和组织的创新 |
| 2.5.5 企业信息化有助于提高企业智能 |
| 2.5.6 企业信息化有助于构筑企业知识平台 |
| 2.6 生产指挥系统的概念 |
| 2.7 生产指挥系统的基本任务 |
| 2.8 生产指挥系统的作用 |
| 2.9 企业信息化和生产指挥系统之间的关系 |
| 第3章 胜利油田信息化生产指挥系统建设现状及存在问题 |
| 3.1 企业概况 |
| 3.2 胜利油田信息化生产指挥系统建设现状 |
| 3.2.1 生产监控 |
| 3.2.2 报警预警 |
| 3.2.3 生产动态 |
| 3.2.4 调度运行 |
| 3.2.5 生产管理 |
| 3.2.6 工程管理 |
| 3.2.7 应急管理 |
| 3.3 胜利油田信息化生产指挥系统存在问题 |
| 3.3.1 相关技术标准亟待统一 |
| 3.3.2 区域运行监控中心亟待建设 |
| 3.3.3 局厂两级指挥信息系统亟待对接 |
| 3.3.4 模板化信息上报模式亟待建立 |
| 3.4 胜利油田信息化生产指挥系统现存问题原因分析 |
| 3.4.1 管理机制不统一 |
| 3.4.2 制度体系不健全 |
| 3.4.3 硬件及技术支持落后 |
| 第4章 胜利油田信息化生产指挥系统优化改进方案 |
| 4.1 生产监控 |
| 4.1.1 采油监控 |
| 4.1.2 注水监控 |
| 4.1.3 采气监控 |
| 4.1.4 集输 |
| 4.1.5 钻井现场监控 |
| 4.1.6 作业现场监控 |
| 4.1.7 车辆监控 |
| 4.2 报警预警 |
| 4.2.1 报警监控 |
| 4.2.2 报警考核管理 |
| 4.3 生产动态 |
| 4.3.1 原油生产 |
| 4.3.2 油田注水 |
| 4.3.3 天然气生产 |
| 4.3.4 集输动态 |
| 4.3.5 作业动态 |
| 4.3.6 钻井动态 |
| 4.4 调度运行 |
| 4.4.1 调度日志 |
| 4.4.2 生产会议 |
| 4.4.3 重点工作 |
| 4.4.4 气象信息 |
| 4.4.5 考核管理 |
| 4.5 石油工程 |
| 4.5.1 石油工程现场视频监控 |
| 4.5.2 实时数据监控功能集成 |
| 4.6 应急管理 |
| 第5章 信息化生产指挥系统优化改进方案的保障策略 |
| 5.1 组织机构保障策略 |
| 5.2 技术优化保障策略 |
| 5.2.1 统一技术平台,实现模块标准化建设 |
| 5.2.2 统一数据标准,实现数据共享 |
| 5.2.3 统一身份认证,实现分级授权管理 |
| 5.2.4 引入后台服务监控机制,实现系统运行状态的实时掌控 |
| 5.3 系统软硬件建设条件分析 |
| 5.3.1 生产调度软硬件集成技术 |
| 5.3.2 实时数据库及组态技术 |
| 5.3.3 工业网关技术 |
| 5.4 系统优化改进方案的实施计划 |
| 5.5 实施费用保障策略 |
| 5.6 预期效果分析 |
| 5.6.1 实现生产运行监控的信息化提升,达到“三提高”的预期效果。 |
| 5.6.2 形成现场监控、运行指挥的系列技术规范 |
| 5.6.3 为中石化上游生产运行管理提供典型示范 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本文研究总结 |
| 6.2 发展方向 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（7）物联网技术在长庆低渗透油田开发中的理论实践与探讨（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 物联网技术国内外发展现状 |
| 第二章 物联网技术研究分析 |
| 2.1 物联网的概述 |
| 2.2 物联网系统的组成 |
| 2.3 物联网的关键技术 |
| 2.3.1 RFID技术 |
| 2.3.2 产品电子码 |
| 2.3.3 传感器技术 |
| 2.3.4 嵌入式技术 |
| 2.4 物联网应用 |
| 2.4.1 智能交通 |
| 2.4.2 智能医疗 |
| 2.4.3 智能物流 |
| 2.4.4 智能家居 |
| 2.4.5 智能油田 |
| 第三章 长庆特低渗油田开发现状及特点分析 |
| 3.1 地理位置 |
| 3.2 油藏特征 |
| 3.2.1 区域地质背景 |
| 3.2.2 流体性质与渗流特征 |
| 3.2.3 油藏特征 |
| 3.2.4 油藏地质特征 |
| 3.2.5 资源状况 |
| 第四章 油田物联网的建设 |
| 4.1 数字油田 |
| 4.1.1 数字油田的核心 |
| 4.1.2 数字化油田的特点 |
| 4.2 运用物联网技术构建数字油田 |
| 4.2.1 油田物联网 |
| 4.2.2 油田物联网主要技术特点 |
| 4.2.3 油田物联网技术的发展趋势 |
| 4.3 长庆特低渗透油田物联网建设 |
| 4.3.1 物联网前端建设 |
| 4.3.2 物联网中端建设 |
| 4.3.3 物联网后端建设 |
| 第五章 物联网与特低渗开发结合的效果分析 |
| 5.1 长庆特低渗透油田开发面临主要矛盾分析 |
| 5.1.1 工作区域分散、管理难度大 |
| 5.1.2 安全环保风险高 |
| 5.1.3 开发上产所需人员、技术投入与成本压力 |
| 5.1.4 信息化快速发展与落后生产方式矛盾 |
| 5.2 长庆特低渗透油田应用效果 |
| 5.2.1 物联网建设促进了管理流程的优化 |
| 5.2.2 物联网建设实现了减员增效 |
| 5.2.3 物联网建设改善了工作条件 |
| 5.2.5 物联网建设控制了生产运行成本 |
| 第六章 物联网在油田的展望与建议 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（8）KW公司油田安防监控系统集成市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 研究的对象与方法 |
| 1.3 研究思路与框架 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 2 营销策略相关理论综述 |
| 2.1 营销策略理论基础 |
| 2.2 安防监控系统集成市场营销的七个阶段 |
| 3 KW公司油田安防监控系统集成营销策略现状及问题分析 |
| 3.1 KW公司油田安防监控系统集成市场营销策略现状 |
| 3.2 KW公司油田安防监控系统集成市场营销策略存在问题及成因 |
| 4 KW公司油田安防监控系统集成营销策略环境分析 |
| 4.1 KW公司油田安防监控系统集成市场外部环境分析 |
| 4.2 KW公司内部环境分析 |
| 4.3 KW公司油田安防监控系统集成市场SWOT分析 |
| 5 KW公司油田安防监控系统集成营销策略方案设计 |
| 5.1 KW公司目标市场的选择 |
| 5.2 KW公司组合营销策略 |
| 5.3 项目营销策略实施全过程的管理 |
| 5.4 年度营销计划的控制与调整 |
| 6 KW公司油田安防监控系统集成营销策略实施保障 |
| 6.1 组织建设 |
| 6.2 人力资源管理制度实施 |
| 6.3 资金保障 |
| 7 结论及有待于进一步研究的问题 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 有待于进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）油井安全与运行状态监测技术开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 国内外技术现状 |
| 1.3 本文研究内容及目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 本文所做工作 |
| 第2章 桩西油田井口数字化技术应用 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 技术原理及技术指标 |
| 2.2.1 技术原理及系统构成 |
| 2.2.2 主要技术与指标 |
| 2.3 系统设备安装 |
| 2.4 系统软件 |
| 2.4.1 数据中心站架构 |
| 2.4.2 软件功能 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 生产预警监测技术研发 |
| 3.1 生产参数预警监测技术 |
| 3.1.1 实现方法 |
| 3.1.2 预警效果 |
| 3.2 停井报警监测技术 |
| 3.2.1 停井报警监测开发 |
| 3.2.2 签收开发 |
| 3.2.3 报警及签收实现过程 |
| 3.2.4 应用效果 |
| 3.3 井口数字化设备自我监测诊断技术 |
| 3.3.1 自我监测诊断开发方案 |
| 3.3.2 监测诊断条件分析 |
| 3.3.3 监测诊断效果 |
| 3.4 抽油机工况监测技术 |
| 3.4.1 工况监测条件设计 |
| 3.4.2 应用效果 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 生产状况监测技术研发 |
| 4.1 油井采油时率监测 |
| 4.1.1 开发方案 |
| 4.1.2 数据监测公式 |
| 4.1.3 编程实现 |
| 4.1.4 应用效果 |
| 4.2 采油系统能耗监测 |
| 4.2.1 计算公式 |
| 4.2.2 监测过程 |
| 4.2.3 编程实现 |
| 4.2.4 应用效果 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
四、油井生产信息网络控制系统（论文参考文献）
- [1]大数据分析技术在油田生产中的应用分析[J]. 杨剑. 中国石油和化工标准与质量, 2020(15)
- [2]D采油厂油水井智能专家平台应用中的管理问题研究[D]. 刘力源. 东北石油大学, 2020(04)
- [3]基于4G传输的长庆油田边远井场SCADA系统建设及应用效果分析[D]. 姚卜文. 西南石油大学, 2019(06)
- [4]技术创新对企业成本管理创新的影响机制研究[D]. 刘忠全. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [5]无人值守井站系统的研究与应用[D]. 张隆国. 西南石油大学, 2018(06)
- [6]胜利油田信息化生产指挥系统优化改进研究[D]. 任泽宇. 中国石油大学(华东), 2017(07)
- [7]物联网技术在长庆低渗透油田开发中的理论实践与探讨[D]. 韩江. 西安石油大学, 2015(06)
- [8]KW公司油田安防监控系统集成市场营销策略研究[D]. 沈达. 西北大学, 2012(05)
- [9]油井安全与运行状态监测技术开发[D]. 陈广晔. 中国石油大学, 2011(11)
- [10]夯实油田生产实时监控技术应用基础 大力促进数字油田建设更好更快发展——访北京雅丹石油技术开发有限公司技术总监 檀革勤[J]. 杨扬. 中国石油和化工, 2010(12)