热带气旋路径论文-廖菲,李文婷,张子然,苏冉,齐彦斌

2020-12-17567 views

导读:本文包含了热带气旋路径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:热带气旋,强度,路径,快速变化

热带气旋路径论文文献综述

廖菲,李文婷,张子然,苏冉,齐彦斌[1](2019)在《1949–2017年南海海域热带气旋强度和路径快速变化统计特征》一文中研究指出为进一步认识南海地区热带气旋强度和路径快速变化的统计特征,利用中国气象局上海台风研究所整编的1949–2017年的热带气旋最佳路径数据集,统计分析了不同强度等级热带气旋发生强度和路径快速变化的特征。结果表明:(1)由强热带风暴快速加强为台风、以及由台风快速加强为强台风是热带气旋强度快速加强发生频率最多的事件;强度快速加强次数以1次居多,一般不会超过2次;但大部分途经南海的热带气旋出现快速加强时都在南海以外的地区,在南海出现快速加强的概率仅为9.8%。(2)不同强度的热带气旋,其强度的维持时间长短对其强度快速加强有重要影响,一般在该强度的前24 h是快速加强的最佳阶段,当其中心气压下降速度超过-12.0 hPa/(6 h)时容易出现台风级别或以上的强度快速加强,且热带气旋快速加强容易出现在海温偏高地区。(3)南海地区热带气旋路径的偏转主要出现在西行路径中,其中以5°~30°的偏转为最常见,占到全部热带气旋总数的48.65%,不过,按照定义的路径快速转向标准,路径快速转向的概率仅有15.13%。随着热带气旋强度的增强,南海地区发生路径快速转向的频次迅速减少,路径快速转向主要出现在近海岸地区和南海中北部偏东区域。这些结果进一步细化和丰富了对南海地区热带气旋强度和路径快速变化的认识。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年09期)

麻素红[2](2019)在《涡旋强度调整半径对2016年第18号热带气旋路径预报的影响》一文中研究指出2016年中国国家气象中心区域台风模式(GRAPES_TYM)对第18号热带气旋(记为TC1618)的路径预报出现了较大的误差:其平均路径误差显着大于全年的平均误差。分析了涡旋初始化方案(包括涡旋重定位以及涡旋强度调整)对其路径预报的影响。结果显示,涡旋强度调整是造成TC1618预报路径平均误差偏大的主要原因。不同的强度调整半径(r_0=12°,9°,6°,3°)对TC1618路径影响的敏感性试验结果显示,强度调整半径越大,其平均路径预报误差越大。500 hPa副热带高压以及平均海平面涡旋尺度分析发现:较大的强度调整半径(r_0=12°,9°)其初始时刻的涡旋尺度较大,涡旋北侧邻近区域副热带高压等值线相对偏北,副热带高压相对偏弱。尺度大的涡旋其北移速度较大,并且在积分过程中其环流邻近区域副热带高压进一步减弱,导致涡旋环流会更早与其西北侧东移的西风槽结合,移速偏快。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期)

叶家成,杜新观,余锦华[3](2019)在《影响中国大陆热带气旋路径分类及其特征研究》一文中研究指出热带气旋(TC)是影响中国的重要天气系统,对TC路径分类有助于认识热带气旋的活动特征。本文采用中国气象局热带气旋资料中心提供的1949至2016年6—11月最佳TC路径资料,选取TC质心、生命史、转向、强度等特征参数,利用K-means聚类方法将影响中国大陆的热带气旋分为4类。对4类路径进行比对分析后发现各类TC的走向、生命史、活动季节、登陆概率及区域等特征差异显着,TC单体强度和生命史在强厄尔尼诺发展年也有不同程度的增强。在年代际变化上,1998年以来,尽管各类TC频数变化趋势不同,但各类TC单体能量耗散指数均有不同程度的增长趋势,这可能与近年来强厄尔尼诺发展有关。(本文来源于《气象科学》期刊2019年03期)

李霁杭,高郁东,万齐林[4](2019)在《基于观测路径的集合预报样本优选对热带气旋的模拟研究》一文中研究指出集合预报是从一定误差范围内的一组初值出发,这组初值(样本)代表了大气状态的概率分布,集合预报中集合样本的好坏严重影响分析质量。质量较差样本进入集合预报中难免会降低集合预报的整体质量。由于集合样本是模拟大气可能状态的概率分布,因此样本的优选是提高分析质量的关键。通过对集合样本优胜劣汰来分析样本优选对模拟效果的影响。由于台风预报中台风路径的模拟至关重要,因此样本优选的方案为将样本模拟的路径信息与观测的台风报文路径相比较后,保留误差较低的样本,剔除误差较高的样本,从而提升样本的整体质量。但过多的样本被替换将导致集合离散度的大幅下降,因此替换样本的数量要适度。研究结果表明样本优选极可能有利于热带气旋路径和强度模拟的改进,其中对"妮妲"路径误差的改进为4%~13%,对"鲇鱼"路径误差的改进为11%~28%,对"妮妲"的强度误差改进为5%~37%,"鲇鱼"的强度误差改进为1%~27%。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年02期)

王敏,徐祥德,李英[5](2019)在《西北太平洋热带气旋路径异常偏折的分类特征》一文中研究指出基于中国台风网CMA-STI热带气旋(TC)最佳路径资料,对1949—2016年西北太平洋TC路径发生异常偏折的地理位置进行K-means聚类分析,并将其分为五个区域。对各区TC路径异常偏折的频数、方向变化、周期及时间变率等特征进行分析。结果表明:(1)不同分区TC异常偏折高频月份不同,纬度较高区域主要发生在夏季,纬度较低区域则主要发生在秋季。(2)异常右折TC在发生偏折前移向主要为西北向,偏折后为北向;异常左折TC偏折前主要为北向,偏折后主要转为西北向。(3)西北太平洋TC异常偏折总频数存在准2~4年、准3~6年的年际变化周期,其长期变化趋势表现为20世纪80年代中期之前呈增加趋势,其后呈减少趋势,低纬区域年变化与之最为相似,中高纬区域变化趋势不明显。(4)将研究区域按5°×5°进一步栅格化统计TC异常偏折频数的时间变率,发现其地理分布表现为中国沿海为正、台湾岛以东海域为负的变化特征。其中沿海的增加趋势主要由异常右折增加引起,台湾岛以东洋面的减弱趋势主要由异常左折的减少引起。(5)异常右折TC强度增强的高频中心主要位于菲律宾半岛以东洋面,次中心位于中国南海中部,而强度减弱位于台湾岛西南区域;异常左折TC强度增强的高频中心位于南海中部,强度减弱中心位于我国东南沿海。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年02期)

丁晨晨,任福民,邱文玉,李国平,吴立广[6](2019)在《基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型》一文中研究指出数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型。该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI)。LTP DSEF模型对2012-2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100 mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式。登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现。对LTP_DSEF模型叁个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好。(本文来源于《气象》期刊2019年01期)

李霁杭,万齐林,高郁东[7](2018)在《基于观测路径的集合预报样本优选对热带气旋的模拟研究》一文中研究指出集合预报是从一定误差范围内的一组初值出发,这组初值(样本)代表了大气状态的概率分布,集合预报中集合样本的好坏严重影响分析质量。质量较差样本进入集合预报中难免会降低集合预报的整体质量。由于集合样本是模拟大气可能状态的概率分布,因此样本的优选是提高分析质量的关键。本文通过对集合样本优胜劣汰来分析样本优选对模拟效果的影响。由于台风预报中台风路径的模拟至关重要,因此本文中的样本优选的方案为将样本模拟的路径信息与观测的台风报文路径相比较后,保留误差较低的样本,剔除误差较高的样本,从而提升样本的整体质量。但过多的样本被替换将导致集合离散度的大幅下降,因此替换样本的数量要适度。研究结果表明样本优选极可能有利于热带气旋路径和强度模拟的改进,其中对妮妲路径误差的改进约为4%到13%,对鲇鱼路径误差的改进从11%约至28%,对妮妲的强度误差改进大约在5%到37%之内,鲇鱼的强度误差改进约为1%到27%。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S4 2018年全国热带与海洋气象学术研讨——热带极端天气气候事件生成机理和预报技术学术研讨》期刊2018-10-24)

江贤华[8](2018)在《1312号热带气旋“潭美”的路径分析》一文中研究指出本文根据福建省各气象台站提供气象要素资料,通过对1312号台风"潭美"台风的高空背景场及云图的分析,揭示影响台风移动路径的物理因子及对福建省造成的影响。得到以下主要结论:1)在此次台风的过程中,17日-19日,副高对台风的引导作用很小,从20日开始,在副高的引导作用下,台风往西北方向移,由于副高的南部边缘大概稳定在北纬30°附近,台风越往北,偏北的分量越小,趋于偏西方向移动;2)台风风场结构中的不对称强风区的转移,会造成台风移动合力方向的改变,从而导致台风移动方向的改变;3)700hPa正涡度中心、假相当位温、垂直风切变对此次台风"潭美"的移动有一定的影响。700hPa正涡度中心对台风的移动有吸引和牵制作用。台风移动的时候有往假相当位温高值区移动的趋势,"潭美"有往垂直风切变小值区移动的趋势;4)台湾地形摩擦加压和稳定副高造成的不稳定结构使台风产生一个向南移动的增量,促使台风在21日20时绕过台湾岛之后向南偏。(本文来源于《农家参谋》期刊2018年20期)

谢佩妍,陶丽,李俊徽,黄丹[9](2018)在《西北太平洋热带气旋在ENSO发展和衰减年的路径变化》一文中研究指出本文运用有限混合模型算法对1979~2015年夏、秋季(6~11月)中国气象局(CMA)上海台风研究所(STI)的最佳路径数据集热带气旋(TC)路径进行聚类,将其路径分为七类,分别为第一类(西太西移型)、第二类(南海西移型)、第叁类(沿海转折型)、第四类(低纬转折型)、第五类(洋面转折型)、第六类(近海转折型)、第七类(日本海转折型);并利用S-EOF(季节EOF,Seasonal Empirical Orthogonal Function)方法确定ENSO四个位相(El Ni?o发展年、El Ni?o衰减年、La Ni?a发展年、La Ni?a衰减年),分析在不同ENSO位相下TC路径的年际变化以及相应的流场,得到一些有意义的结论:El Ni?o发展年,TC在西北太平洋东南海域活动频繁,以第六类(近海转折型)路径为主;El Ni?o衰减年以第二类(南海西移型)路径居多,第七类(日本海转折型)路径也较为活跃;La Ni?a发展年,TC集中在西北象限海域,以第七类(日本海转折型)路径为主;La Ni?a衰减年,TC源地多位于我国沿海地区与台湾岛附近洋面上,以第叁类(沿海转折型)路径为主。(本文来源于《大气科学》期刊2018年05期)

张文千[10](2018)在《近38年西北太平洋热带气旋路径气候变化模拟与分析》一文中研究指出本研究通过对前人提出的热带气旋路径模式进行改进,利用多套热带气旋最佳路径资料以及再分析资料,分析了 1979-2016年6-10月西北太平洋热带气旋路径和登陆中国各省的变化情况,以及热带气旋生成位置和大尺度环境引导气流这两个影响路径变化的因子各自的变化原因,及其对热带气旋路径变化的贡献。主要结论如下:1)本研究采用高斯权重插值方法对前人路径模式中beta漂移的计算方法进行了改进,改进使得模拟的热带气旋路径与实际观测的偏差减小,尤其是在东亚沿岸以及较高纬度地区。利用改进后路径模式进行模拟可得到与实际观测更为相似的结果。近38年热带气旋在南海以及菲律宾以东洋面上活动呈减少趋势,而在台湾附近地区以及日本东南洋面上则呈增多趋势。在这一路径变化下,登陆中国中部各省的热带气旋增多,而登陆南部各省的热带气旋减少。2)近38年大尺度环境引导气流的变化主要表现为位于华南上空的气旋性趋势。这一变化是由西太平洋副热带高压的东退所造成的。热带气旋在南海南部以及菲律宾以东洋面上生成减少,而在南海北部至菲律宾北部生成增多。利用热带气旋潜在生成指数进行分析,发现造成热带气旋生成位置变化主要是由动力因子造成的,尤其是垂直风切变的变化。3)通过数值试验,发现生成位置变化导致了影响南海、菲律宾以东和中国以东洋面上热带气旋减少,影响华南到菲律宾一带以及日本东南洋面上的热带气旋增多。而引导气流的变化则导致了南海地区热带气旋活动减少,而北上影响副热带地区的热带气旋相对增多。因此,对于不同地区生成位置与引导气流变化的贡献并不相同。4)利用在2017年3月初CFSv2模式对当年6-10月的预报场,通过路径模式对2017年盛季的热带气旋路径进行预测,发现热带气旋在南海活动增多,在副热带洋面上活动减少。这导致了中国中部和南部热带气旋登陆比例增加,而北部地区登陆比例减少,这一预测结果与实际观测基本一致。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01)

热带气旋路径论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

2016年中国国家气象中心区域台风模式(GRAPES_TYM)对第18号热带气旋(记为TC1618)的路径预报出现了较大的误差:其平均路径误差显着大于全年的平均误差。分析了涡旋初始化方案(包括涡旋重定位以及涡旋强度调整)对其路径预报的影响。结果显示,涡旋强度调整是造成TC1618预报路径平均误差偏大的主要原因。不同的强度调整半径(r_0=12°,9°,6°,3°)对TC1618路径影响的敏感性试验结果显示,强度调整半径越大,其平均路径预报误差越大。500 hPa副热带高压以及平均海平面涡旋尺度分析发现:较大的强度调整半径(r_0=12°,9°)其初始时刻的涡旋尺度较大,涡旋北侧邻近区域副热带高压等值线相对偏北,副热带高压相对偏弱。尺度大的涡旋其北移速度较大,并且在积分过程中其环流邻近区域副热带高压进一步减弱,导致涡旋环流会更早与其西北侧东移的西风槽结合,移速偏快。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

热带气旋路径论文参考文献

[1].廖菲,李文婷,张子然,苏冉,齐彦斌.1949–2017年南海海域热带气旋强度和路径快速变化统计特征[J].海洋学报.2019

[2].麻素红.涡旋强度调整半径对2016年第18号热带气旋路径预报的影响[J].气象学报.2019

[3].叶家成,杜新观,余锦华.影响中国大陆热带气旋路径分类及其特征研究[J].气象科学.2019

[4].李霁杭,高郁东,万齐林.基于观测路径的集合预报样本优选对热带气旋的模拟研究[J].热带气象学报.2019

[5].王敏,徐祥德,李英.西北太平洋热带气旋路径异常偏折的分类特征[J].热带气象学报.2019

[6].丁晨晨,任福民,邱文玉,李国平,吴立广.基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型[J].气象.2019

[7].李霁杭,万齐林,高郁东.基于观测路径的集合预报样本优选对热带气旋的模拟研究[C].第35届中国气象学会年会S42018年全国热带与海洋气象学术研讨——热带极端天气气候事件生成机理和预报技术学术研讨.2018

[8].江贤华.1312号热带气旋“潭美”的路径分析[J].农家参谋.2018

[9].谢佩妍,陶丽,李俊徽,黄丹.西北太平洋热带气旋在ENSO发展和衰减年的路径变化[J].大气科学.2018

[10].张文千.近38年西北太平洋热带气旋路径气候变化模拟与分析[D].南京信息工程大学.2018

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