一、在创新中跳跃发展（论文文献综述）
郝佳佳[1]（2021）在《制造业企业知识基础网络对创新绩效的影响机制研究》文中进行了进一步梳理在创新引领发展战略的推动下,我国制造业快速发展,但与世界先进制造业相比还存在差距。我国制造业的发展不足主要表现在:产业规模较大,但技术发展水平较低;企业自主创新能力弱,没有完备的创新体系,创新意识不高等。知识基础理论认为知识是企业发展的重要资源,对企业技术创新有重要影响。现代技术创新理论强调了知识架构的重要性,即在企业技术创新的过程中,知识基础结构的重要性远超出了知识基础元素本身的重要性。知识基础网络是知识架构的体现,也是知识基础理论与现代技术创新理论相融合的产物。那么知识基础网络是否影响企业的创新绩效,如果是,这种影响机制是什么?本文将对此问题进行系统研究。本文综合运用文献研究法、社会网络分析法、定量分析法,以电子及通信设备制造业企业作为制造业的代表,系统研究制造业企业知识基础网络对创新绩效的直接影响机制、中介机制、调节机制和约束机制。首先,分析了知识基础网络的构建和演变过程,发现了不同创新战略环境下知识基础网络的演变规律。知识组合和知识配置是技术创新的关键环节,不同的知识组合和知识配置策略会带来异质性的知识基础网络,并产生不同的创新绩效。知识基础网络能够反映企业不同的创新策略以及创新能力。为了探究知识基础网络的演变过程,本文从发明专利入手,构建知识基础0-1矩阵,使用UCINET软件将企业知识基础网络结构可视化,并计算知识基础网络的结构特征系数,分析了知识基础网络的演变过程,阐释了不同创新战略条件下企业对知识的整合、知识依赖以及跨领域知识重组能力。其次,提出了知识基础网络影响创新绩效的研究假设,并检验知识基础网络对创新绩效的作用效果。根据社会网络理论以及知识管理理论,从网络密度、网络中心势以及结构洞三个知识基础网络特征角度,实证检验了知识基础网络对企业创新绩效的作用路径和结果,构建了知识基础网络对企业创新绩效的直接影响机制。再次,阐述了基于双元创新战略的知识基础网络对创新绩效影响的中介机制,并进行实证检验。从知识基础网络—双元创新战略—创新绩效的逻辑出发,将双元创新作为知识基础网络到企业创新绩效的传导机制,分析知识基础网络与创新绩效的关系,发现知识基础网络对创新绩效的影响是通过利用式创新和探索式创新实现的,检验了双元创新战略在知识基础网络对创新绩效影响的中介作用。然后,探讨了在知识基础网络对创新绩效作用中,知识流动和知识复杂度两个知识属性的调节机制,并进行实证检验。研究发现,知识基础网络是知识流动的载体,知识被高效利用的前提是知识能够很好的流动。所以,知识基础网络能够对创新绩效产生影响会受到知识流动的调节。同时,知识复杂度会对知识流动速度、被接受的可能性以及转化效率产生影响。所以,知识复杂度在知识基础网络对创新绩效的影响中同样具有调节作用。此外,分析了研发投入在知识基础网络对创新绩效作用中约束机制,并进行实证检验。研究发现,研发投入在知识基础网络对创新绩效影响中存在约束机制,并通过门槛效应模型探讨了研发投入的最优作用区间。最后,在上述一系列作用机制的基础上,结合研究结果,从优化知识基础网络结构、双元创新战略选择、知识属性的强化以及研发投入策略制定的角度提出了制造业企业的创新路径,为提高企业创新绩效提供参考。
刘伟岩[2]（2020）在《战后科技革命推动日本产业升级研究 ——基于创新体系的视角》文中认为2008年经济危机后,为摆脱经济下行的轨道,美国、日本、德国先后提出了“重振制造业”（2009年）、日本版“第四次工业革命”（2010年）、“工业4.0”（2012年）等战略计划,而我国也于2015年提出了“中国制造2025”的行动纲领。这些战略规划的陆续出台拉开了以大数据、云计算、物联网（Io T）、人工智能（AI）等为标志的新一轮科技革命的帷幕。而作为第二经济大国,我国应如何借助于这一难得机遇来推动国内产业升级则成为亟待思考的问题。回顾日本走过的“路”可知,其也曾作为“第二经济大国”面临过相似的难题,且从中日经济发展历程比较和所面临的“三期叠加”状态来看,我国现阶段也更为接近20世纪70年代的日本,而日本却在当时的情况下借助于以微电子技术为核心的科技革命成功地推动了国内产业的改造升级。基于此,本文以日本为研究对象并将研究阶段锁定在其取得成功的战后至20世纪80年代这一时期,进而研究其所积累的经验和教训,以期为我国接下来要走的“路”提供极具价值的指引和借鉴。在对熊彼特创新理论以及新熊彼特学派提出的技术经济范式理论、产业技术范式理论、国家创新体系理论和部门创新体系理论等进行阐述的基础上,本文借助于此从创新体系的视角构建了“科技革命推动产业升级”的理论分析框架,即:从整体产业体系来看,其属于技术经济范式转换的过程,该过程是在国家创新体系中实现的,且两者间的匹配性决定着产业升级的绩效;而深入到具体产业来看,其又是通过催生新兴产业和改造传统产业来实现的,对于此分析的最佳维度则是能够体现“产业间差异性”的部门创新体系,同样地,两者间的匹配性也决定着各产业升级的成效。回顾科技革命推动日本产业升级的历程可知,其呈现出三个阶段:20世纪50～60年代的“重化型”化,70～80年代的“轻薄短小”化,以及90年代后的“信息”化。其中,“轻薄短小”化阶段是日本发展最为成功的时期,也是本文的研究范畴所在。分析其发生的背景可知:虽然效仿欧美国家构建的重化型产业结构支撑了日本经济“独秀一枝”的高速发展,但在日本成为第二经济大国后,这一产业结构所固有的局限性和问题日渐凸显,倒逼着日本垄断资本进行产业调整;而与此同时,世界性科技革命的爆发恰为其提供了难得的历史机遇;但是这种机遇对于后进国来说在一定意义上又是“机会均等”的,该国能否抓住的关键在于其国内的技术经济发展水平,而日本战后近20年的高速增长恰为其奠定了雄厚的经济基础,且“引进消化吸收再创新”的技术发展战略又在较短的时间内为其积累了殷实的技术基础。在这一背景下,借助于上文所构建的理论分析框架,后文从创新体系的视角解释了战后以微电子技术为核心的科技革命是如何推动日本产业升级以及日本为何更为成功的。就整体产业体系而言,科技革命的发生必然会引致技术经济范式转换进而推动产业升级,且这一过程是在由政府、企业、大学和科研机构以及创新主体联盟等构建的国家创新体系中实现的。战后科技革命的发源地仍是美国,日本的参与借助的是范式转换过程中创造的“第二个机会窗口”,换言之,日本的成功得益于对源于美国的新技术的应用和开发研究,其技术经济范式呈现出“应用开发型”特点。而分析日本各创新主体在推动科技成果转化中的创新行为可以发现,无论是政府传递最新科技情报并辅助企业引进技术、适时调整科技发展战略和产业结构发展方向、制定激励企业研发的经济政策和专利保护制度、采取措施加速新技术产业化的进程、改革教育体制并强化人才引进制度等支持创新的行为,还是企业注重提升自主创新能力、遵循“现场优先主义”原则、实施“商品研制、推销一贯制”、将资金集中投向开发研究和创新链的中下游环节以及培训在职人员等创新行为,或是大学和科研机构针对产业技术进行研究、重视通识教育和“强固山脚”教育以及培养理工科高科技人才等行为,亦或是“政府主导、企业主体”型的创新主体联盟联合攻关尖端技术、建立能够促进科技成果转化的中介机构、联合培养和引进优秀人才等行为都是能够最大限度地挖掘微电子技术发展潜力的。而这种“追赶型”国家创新体系与“应用开发型”技术经济范式间的相匹配正是日本能够更为成功地借力于战后科技革命推动产业升级的根因所在。进一步地从具体产业来看,科技革命引致的技术经济范式转换表现为新兴技术转化为新兴产业技术范式和改造传统产业技术范式的过程,这也是科技革命“双重性质”的体现。而对这一层面的分析则要用到能够体现“产业间差异性”的部门创新体系。在选取半导体产业和计算机产业作为新兴产业的代表,以及选取工业机器产业（以数控机床和工业机器人为主）和汽车产业作为微电子技术改造传统机械产业的典型后,本文的研究发现:由于这些产业在技术体制、所处的产业链位置、所在的技术生命周期阶段等方面的不同,其产业技术范式是相异的,而日本之所以能够在这些产业上均实现自主创新并取得巨大成功就在于日本各创新主体针对不同的产业技术范式进行了相应的调整,分别形成了与之相匹配的部门创新体系。而进一步比较各部门创新体系可知,日本政府和企业等创新主体针对“催新”和“改旧”分别形成了一套惯行的做法,但在这两类产业升级间又存在显着的差异,即:日本政府在“催新”中的技术研发和成果转化中均表现出了贯穿始终的强干预性,尤其是在计算机产业上;而在“改旧”中则干预相对较少,主要是引导已具备集成创新能力的“逐利性”企业去发挥主体作用。作为一种“制度建设”,创新体系具有“临界性”特点且其优劣的评析标准是其与技术经济范式的匹配性。日本能够成功地借力于以微电子技术为核心的科技革命推动国内产业升级的经验就在于其不仅构建了与当时技术经济范式相匹配的国家创新体系,而且注重创新体系的层级性和差异性建设,加速推进了新兴产业技术范式的形成,并推动了新旧产业的协调发展。但是,这种致力于“应用开发”的“追赶型”创新体系也存在着不可忽视的问题,如:基础研究能力不足,不利于颠覆性技术创新的产生,以及政府主导的大型研发项目模式存在定向失误的弊端等,这也是日本创新和成功不可持续以致于在20世纪90年代后重新与美国拉开差距的原因所在。现阶段,新一轮科技革命的蓬勃兴起在为我国产业升级提供追赶先进国家的“机会窗口”的同时,也为新兴产业的发展提供了“追跑”“齐跑”“领跑”并行发展的机遇,并为传统产业的高质量发展带来了难得的机会。由于相较于20世纪70年代的日本,我国现阶段所面临的情况更为复杂,因此,必须构建极其重视基础研究且具有灵活性的国家创新生态体系,重视部门创新体系的“产业间差异性”,形成与新兴产业技术范式相匹配的部门创新体系,以及建设能够促进传统产业技术范式演化升级的部门创新体系等。
张丽[3]（2020）在《突破性技术创新网络中企业间利益协调机制》文中研究指明在我国经济结构调整的大背景下,提高我国关键核心技术的创新能力,是推动我国经济快速发展是重要一步。突破性技术创新能提升我国企业的核心竞争力,能够实现对国外企业与技术的突破,然而,很多企业却对突破性技术创新望尘莫及,究其原因,发现随着突破性技术创新的发展,其所具有的颠覆性和高度不确定性使创新企业的创新收益很难保证,同时,在创新的过程中,不同阶段创新企业之间也存在利益冲突,这构成了突破性技术创新形成中的核心矛盾。因此,本文基于突破性技术创新网络的视角,协调突破性技术创新自身技术-市场地位与创新企业的创新收益以及不同阶段不同创新企业之间的利益冲突,进而推动突破性技术创新的发展。本文基于突破性技术创新高度不确定性与颠覆性的视角,致力于保证创新企业的收益,激励创新企业,使其在短期利益和长期利益之间做出权衡,引导企业参与到突破性技术创新中,坚持突破性技术创新。首先,引入交叉持股、共享突破性技术创新产品专利作为保证突破性技术创新网络中创新企业创新收益的利益协调方式,其次,分别探讨交叉持股,共享授权专利对突破性技术创新效率、技术轨道变迁、市场格局重构的影响,并将企业探索行为作为中介变量引入,将市场竞争强度作为调节变量引入,提出相关假设,最后,借助SPSS数据分析工具,采用多元回归分析检验企业探索行为在交叉持股、共享授权专利影响突破性技术创新效率、技术轨道变迁和市场格局重构中的中介作用,以及市场竞争强度在交叉持股、共享授权专利影响创新企业探索行为中的调节作用。得出的结论如下:（1）交叉持股对突破性技术创新效率、市场格局重构有正向影响,对突破性技术创新技术轨道变迁有负向影响;共享授权专利对突破性技术创新效率、技术轨道变迁和市场格局重构有正向影响。其中,企业之间交叉持股会使其处在互利共生的状态下,会促进企业间的合作,提升突破性技术创新的效率,完成突破性技术创新产品市场化,实现市场格局重构,同时会使创新企业为规避创新风险选择更容易实现“共赢”的渐进式创新,不利于实现技术轨道变迁;共享授权专利能够使创新企业获得核心竞争力,激励创创新企业完成突破性技术创新,提高了创新的效率,有利于实现突破性技术创新的技术轨道变迁和市场格局重构。（2）企业探索行为在共享授权专利、交叉持股影响突破性技术创新的产出-技术轨道变迁、市场格局重构以及创新效率的过程中起部分中介的作用。在突破性技术创新的形成过程中,创新企业之间的利益协调形式-交叉持股、共享授权专利,影响了创新企业的行为选择,决定了创新企业的探索行为,创新企业的探索行为决定了突破性技术创新的“突破性”,影响突破性技术创新的效率、技术轨道变迁以及市场格局重构。（3）市场竞争强度在交叉持股、共享授权专利影响创新企业探索行为过程中起正向调节作用,市场竞争调度的增加,企业的利润也会降低,企业在渐进式创新上的投入往往得不到乐观的回报,为了保证企业的利润,并且为提高自身的核心竞争力,会尽量提高创新的“突破性”,增强其探索行为,市场竞争强度正向调节交叉持股、共享授权专利影响创新企业探索行为。在理论上,本文通过实现收益在不同阶段以不同形式的转移缓解了突破性技术创新自身与创新企业创新收益之间的冲突,推动了突破性技术创新的发展;实践上则为不同阶段上创新企业收益转移的形式提供了具体方案,给参与创新的企业提供了参考。
杨柳[4]（2020）在《突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制》文中认为中美贸易战对我国高端制造业的冲击,倒逼我国更多的企业从事突破性技术创新来为高端制造业的改革出一份力,从而保障我国经济与国家安全。然而突破性技术创新形成的高度不确定性使我国企业陷入了困境,进而加大了突破性技术创新形成的困难,使得高端制造业面临的冲击无法消散。高度不确定性源于突破性技术创新创新网络层面的突破性技术创新整体成功与不同层次参与者层自身收益的对比,彰显了不同层次参与者的利益冲突,构成了突破性技术创新形成中的核心矛盾,如何协调不同阶段不同参与者的创新收益,就是推进突破性技术创新形成的关键挑战。本研究围绕“突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制应如何建立”这一命题展开,基于理论框架中突破性技术创新形成的过程分析及其投入-产出框架的搭建,构造出跨层次利益协调方式—探索行为—突破性技术创新产出的分析框架,同时引入跨层次参与者互动特征,探讨了跨层次利益协调方式影响突破性技术创新产出的路径,并在经验研究的基础上搭建了突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制。主要研究了:（1）突破性技术创新的形成过程及其产出的界定;（2）突破性技术创新的投入-产出框架;（3）跨层次利益协调各维度对突破性技术创新产出的影响;（3）探索行为在跨层次利益协调方式影响突破性技术创新产出过程中所扮演的角色;（4）跨层次参与者特征在跨层次利益协调方式影响探索行为过程中所起的作用;（5）基于理论框架与经验研究结果的突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制的搭建。以246家企业为研究对象,借助SPSS数据分析工具,采用多元回归分析对上述（3）,（4）,（5）进行了深入的分析,检验探索行为在跨层次利益协调方式影响突破性技术创新产出过程中的中介作用,以及跨层次参与者互动特征跨层次利益协调方式与探索行为关系的中的调节作用。得出的主要研究结论有:1)跨层次利益协调方式除了直接影响突破性技术创新产出外,还通过探索行为影响突破性技术创新的产出。资金与权力的配置正向影响突破性技术创新产出,层次跨度负向影响突破性技术创新产出,探索行为在两个过程中均起部分中介作用,其中,资金与权力的配置正向影响探索行为,层次跨度负向影响探索行为,探索行为正向影响突破性技术创新产出。2)跨层次参与者互动特征调节跨层次利益协调方式与探索行为间的关系。其中,创新能力正向调节资金与权力的配置与探索行为间的关系,风险偏好对资金与权力的配置与探索行为间的关系没有调节作用,网络中心性负向调节资金与权力的配置与探索行为间的关系;创新能力负向调节层次跨度与探索行为间的关系,风险偏好对层次跨度与探索行为间的关系没有调节作用,网络中心性正向调节层次跨度与探索行为间的关系。根据上述结论,论文给出了仅考虑1)的特殊情况下的跨层次利益协调机制,以及同时考虑1)和2)的一般情况下跨层次利益协调机制,这将通过缓解技术视角下网络内不同参与者的利益冲突,直击不确定性这一阻碍突破性技术创新形成的核心矛盾。论文丰富了突破性技术创新以及网络治理的相关研究,同时为跨层次利益冲突所引发的突破性技术创新形成的不确定性提供了有效对策。
叶俊梅[5]（2020）在《创新政策对中小企业创新行为的影响研究》文中研究指明在“创新驱动增长”的时代,一个国家想要持续稳定地发展经济,其关键就是提高国家的创新实力。而中小企业在国民经济中占据重要位置,不仅是国家技术创新的中坚力量,还是推动经济发展,促进社会稳定的基础力量。在此背景下我国政府积极实施创新政策,通过政府补贴与税收优惠两种手段来激励中小企业进行研发创新。然而部分企业为了寻求政府扶持,只重视创新数量而忽视了创新质量,这不仅与政府实施创新政策的初衷相违背,也阻碍了我国创新实力的提升。基于此,本文以政策评估视角来研究创新政策对中小企业创新行为的影响,为今后创新政策制定、实施与调整提供参考性建议。本文首先对现有文献进行梳理,阐明创新政策实施的理论依据并分析了创新政策对中小企业创新行为影响的传导机制。之后本文基于2010-2017年的上市中小企业数据利用PSM-DID方法构建模型,结果显示政府补贴对中小企业创新具有促进作用,能够激励中小企业的实质性创新,而税收优惠对中小企业的创新无明显作用。同时,本文进一步利用Fuzzy RD探究创新政策对中小企业中最具创新发展潜力的科技型中小企业的影响。结果表明政府补贴、税收优惠以及两者的交互项对科技型中小企业创新有显着的正向作用,能激励其实质性创新与策略性创新。本文还基于地区差异性对创新政策效果进行研究,发现政府补贴,税收优惠以及两者的交互项都对东部地区科技型中小企业创新起正向作用,但对非东部地区的科技型中小企业无显着影响,同时创新政策对东部地区科技型中小企业的激励效果大于对非东部地区的。
刘辉[6]（2020）在《跨界创新理论研究与现实分析 ——基于中国创新路径的探讨》文中指出创新,在中国已经家喻户晓,成为最为耀眼的“事业”。但是,数十年的举国奋斗,我们并没有从根本上改变核心技术、关键技术受制于人的状况,“中兴事件”让国人刻骨铭心。中国的创新实践使我们认识到:技术比市场重要、创新比技术重要,基础性、原创性创新（厚度与深度）比应用性、模仿式创新（标度与热度）重要,开放式、协同性的跨界创新比封闭式、排他性的创新重要。基于这样的视角,论文以跨界创新为研究选题,开展研究。论文以战略管理理论、创新理论、认同理论、共同体理论等为引导,以重大社会需求牵引,紧密结合我国创新实践的现实,力图通过对跨界创新,尤其是通过对基础性、革命性、原创性的跨界创新的研究,构建跨界创新的理论体系,探讨中国新时代创新新途径,提升我国创新绩效和创新竞争力。第一,论文本文基于价值是战略和竞争优势的基石和核心的创新观点,提出了创新、战略竞争优势、价值创造三位一体的企业价值创造的创新机理。同时,论文还构建了企业竞争优势和价值创造的三条创新路径,揭示了这三条创新路径的动态演变。论文研究揭示:互联网、共创共享价值、跨界创新构成了新时代价值创造的三大基本要素,相互作用;价值共创共享是互化联网时代价值创造的基本内核,基于互联网的,以共创共享价值生态为基本形态的跨界创新则是互联网时代最为基本和重要的价值创造的创新路径。第二,深入研究和揭示了“界”、“跨界”、“跨界创新”的本义和内涵,深入辨析了跨界创新与相关的创新概念之间的区别与联结,阐述了“跨界”并非“无界”。跨界实质上是一个跨越“旧界”（或者破除“旧界”）,建立“新界”的过程,跨界创新绝非单打独斗,而是需要建立包括科学共同体、社会共同体、创新共同体、利益共同体,甚至是“命运共同体”在内的“共同体”,从而构建了以创新理论、认同理论、共同体理论为三大支撑的跨界创新理论基础。第三,创新是一个过程,创新的各个环节,参与创新的各个主体构成了一条创新链（创新网络）。论文深入刻画跨界创新链,揭示了各个环节之间的转换与联结,建立基于价值共创共享的跨界协同创新价值分析模型,通过对模型的演化与分析,揭示三大推论和三大命题。命题之一揭示:创新能力、投入水平与努力程度、价值共创共享、协同效应,对于跨界协同创新价值链的构建和有效运作,既共同支撑,又相互作用。这一研究结论对于有序、高效开展跨界创新,构建中国新时代创新性途径具有重要的指导价值。第四,基于现实,针对我国创新实践存在的问题进行理论研究,理论研究与现实需要密切结合,将理论研究成果应用于中国创新的实践,并通过我国创新的现实实践修正、验证和支撑理论研究成果,探讨中国新时代创新新途径,是本文的一个基本遵循。论文从历史的跨度来观察和分析中国的创新,针对产学研分割体制以及狭隘的创新意识所导致并加剧了的我国创新链的断裂与封闭,论文提出从创新链供应侧和需求侧“两端发力”和“四点聚力发力,消除断点,强固创新链”的“断裂弥合”之策,并以“空间技术”、生态基纤维材料、中国高铁技术、中国核电技术等四个案例对理论研究和“断裂弥合”之策加以支撑,实现理论研究和现实应用的结合、融合,同时,这4个跨界创新案例,也为有效解决中国创新链的源头活水不足、中间多断链、观念视野、领域专业、资源环境与体制模式等“断裂”或“阻隔”提供了有益的借鉴,为探讨新时代中国创新路径提供现实示范。论文认为,在跨界创新未来的研究中,应当进一步坚实跨界创新的理论基础,深入开展基于模型驱动的跨界创新理论研究,深化和结构化基于案例推演的创新实践研究等。
殷婧钰[7]（2020）在《高技术企业合作型双元创新机制研究》文中提出国家积极实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的重要战略支撑,在微观层面,技术创新对高技术企业成长也至关重要。作为国民经济的中流砥柱,高技术企业的发展水平对社会经济进步起到重要推动作用。合作型双元创新是高技术企业提升创新成功概率和创新效率,获得核心竞争能力的有效途径,实现合作型双元创新有利于高技术企业积累竞争优势,使其在市场竞争中获得主动权。合作型双元创新机制是高技术企业合作型双元创新研究的重要内容之一,是高技术企业提升合作型双元创新能力的条件和基础,也是保障高技术企业顺利实现合作型双元创新的关键所在。但目前对高技术企业合作型双元创新机制的研究还不够深入,本文以高技术企业合作型双元创新内涵与特征为研究切入点,构建了高技术企业合作型双元创新机制理论框架,系统研究了高技术企业合作型双元创新动力、风险管理、动态演化、协调稳定机制问题,提出高技术企业合作型双元创新机制实现的保障措施。论文的主要研究内容如下:首先,论文构建并分析了高技术企业合作型双元创新机制的理论框架。通过对国内外研究成果的梳理与提炼,界定了高技术企业合作型双元创新内涵,分析了高技术企业合作型双元创新特征。基于组织双元理论、复合基础观等理论,结合高技术企业自身特点,阐述了高技术企业合作型双元创新机制内涵,进一步构建了高技术企业合作型双元创新机制研究框架,并对机制研究框架及内容进行了剖析。其次,论文研究了高技术企业合作型双元创新动力机制。利用解释结构模型对合作型双元创新动力要素及要素之间的关系进行了识别与解析,进一步结合SFP分析法对高技术企业合作型双元创新动力机制的内部结构、功能与原理进行了逐一分析,构建了高技术企业合作型双元创新动力机制。第三,论文研究了高技术企业合作型双元创新风险管理机制。通过文献萃取等方法对高技术企业合作型双元创新风险进行了总结归纳与识别分析,在确定高技术企业合作型双元创新风险评价指标设计原则基础上,利用粗糙集理论对风险评价指标进行筛选,得到具有实际意义的高技术企业合作型双元创新风险评价指标体系,结合高技术企业合作型双元创新风险评价特征,选取二元语义多属性综合评价模型进行实证研究,进一步构建高技术企业合作型双元创新风险管理机制。第四,论文研究了高技术企业合作型双元创新动态演化机制。基于B-Z反应模型,通过建立高技术企业合作型利用式创新,高技术企业合作型探索式创新与高技术企业核心竞争力三种能力要素构成的Logistic演化模型,将合作型利用式创新作为高技术企业合作型双元创新动态演化的主导因素,通过求解阈值条件,探究高技术企业合作型双元创新动态演化规律并进行仿真研究,分别分析了在不同合作型双元创新氛围作用下,高技术企业合作型双元创新的动态演化路径。第五,论文研究了高技术企业合作型双元创新协调稳定机制。基于演化博弈理论对高技术企业合作型双元创新协调稳定问题进行理论分析,构建了高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型,结合模型求解结果分析了高技术企业与合作方的合作型双元创新协调稳定行为,以及影响合作型双元创新协调稳定行为的主要影响因素,在此基础上进一步通过仿真分析了不同情况下高技术企业与合作方协调稳定行为的变化过程,以及影响因素对主体参与行为变化的影响。最后,论文提出了高技术企业合作型双元创新机制实现的保障措施。结合各个机制的理论与实证研究结果,以及高技术企业合作型双元创新现状,从不同主体视角针对高技术企业合作型双元创新动力机制、风险管理机制、动态演化机制、协调稳定机制的研究结果,分别提出了高技术企业合作型双元创新机制实现的具体保障措施。通过本文的分析与研究,界定了高技术企业合作型双元创新机制的内涵,结合组织双元理论、复合基础观等相关理论构建了高技术企业合作型双元创新机制的理论框架,进一步识别并分析合作型双元创新动力要素,总结并评价了合作型双元创新的风险要素及风险水平,探究了合作型双元创新的动态演化路径,剖析了合作型双元创新协调稳定行为及影响因素,提出了合作型双元创新机制实现的保障措施。研究以期为我国高技术企业更加顺利地实现合作型双元创新,提升高技术企业合作型双元创新能力提供理论支撑及有益参考。
肖琳[8]（2019）在《企业协同创新过程中知识互动机制研究》文中提出党的十八大以后,国家大力倡导创新驱动发展战略。科学技术创新作为提高社会生产力和综合国力的重要途径被提升到战略高度。企业在经济实践中也寻求协同合作,以控制成本和快速高效的方式开展创新活动,追求技术领先。协同创新潮流正是在这样的趋势下向全国蔓延壮大。协同创新的核心内容是知识创新,创新的成果以知识为载体不断变革和传播。协同创新主体围绕知识开展交流与共享活动来提高知识创新的效率,通过互补性知识交流活动加速创新正成为推动技术进步的重要途径,即知识互动在其中发挥重要作用。由此可以看出,研究企业协同创新中知识互动有强烈的实践需求。它对于丰富协同创新理论和知识管理都有重要理论意义;它对于分析企业协同创新过程中知识互动行为的影响因素,并提出相应的知识互动管理机制以指导企业的知识互动实践有重大的现实意义。本文正是基于这种背景展开研究,在回顾国内外相关文献和对企业协同创新进行调研的基础上,将研究聚焦于企业协同创新过程中知识互动机制问题,并根据这一研究主题提出了五个具体研究问题:1)企业协同创新的具体过程都有哪些知识互动的表现?2)企业在协同创新中知识互动的特殊性体现在哪些方面?3)有哪些因素影响着企业协同创新中知识互动,以及在这些影响因素中,哪些是影响创新中知识互动的关键因素?4)这些影响因素在企业协同创新知识互动的长期演化过程中有哪些规律和促进知识互动的启示?5)围绕影响企业协同创新中知识互动的关键因素和演化规律,设计哪些相对应的机制措施,以促进企业协同创新过程中的知识互动?为了回答这五个问题,本文开展了围绕企业协同创新过程中知识互动机制的研究。本文研究的具体过程是:在第2章中梳理协同创新和知识互动的相关研究综述,从中得出本研究的理论渊源与依据;在第3章中紧密结合我国协同创新过程的知识互动行为进行分析,阐释其中知识互动的过程与特性;依据特性分析的内容,在第4章中整理和提出企业协同创新中知识互动的影响因素,建立影响因素的理论模型,并提出相关研究的假设;第5章开展实证研究工作,采用了结构方程模型来检验研究的假设,步骤包括提炼相关构念、设计和修正量表、检验量表的信度和效度、进行问卷调查、讨论结构方程模型的拟合效果、中介效应检验和影响路径系数的计算等工作。最后依据检验结果得到假设的结论,对结论进行说明。在第6章对企业协同创新过程中知识互动行为开展系统动力学仿真分析。目的是为了得到知识互动系统的动态演化规律,通过其中的主导反馈环和灵敏度参数变化的仿真得到了不同参数变化的影响差异。并以此做出对应的政策分析。论文在第7章进行了机制构建工作,是以前两章静态实证研究和动态仿真分析得到的主要影响因素为基础,开展企业知识互动的博弈分析,目的是通过博弈各方的得失得到机制设计的理论支持,步骤是对占优均衡策略探讨和动态复制方程的分析得到演化博弈的结论,以此探讨促进企业协同创新中知识互动的机制,提出多个方面的机制内容;并通过案例分析验证机制的合理性;最后也针对管理部门提出一些有益的政策建议。通过上述定性、定量和仿真方法的研究,本文得到解答上述五个问题的结论。这些结论主要内容如下:1)在企业协同创新过程中知识互动具有不同的表现形式且有序递进变化。本文通过建立企业协同创新的框架模型,详细探讨企业协同创新过程并划分为构建、发展和成熟三个阶段,讨论每个阶段对应的知识互动表现形式的不同。构建阶段的知识互动体现在知识搜寻与知识匹配;发展阶段的知识互动体现为知识共享和整合;成熟阶段的知识互动表现为知识创新与应用。知识互动的内容是为协同创新服务的。依据协同创新每个阶段的目标,知识互动行为发生相应的变化,且随着协同创新过程呈现有序递进的演化关系。2)企业协同创新的知识互动具有一定的特殊性。知识搜寻和匹配过程中注重知识互补性和战略一致性。在创新组织构建阶段,协同创新的盟主企业主要依照知识互补性和企业战略一致性评估合作对方,预估对方企业对创新目标的贡献度和重要性,以此判断对方企业是否合适加入到协同创新组织中。因此,这一阶段知识交流的主要前提是寻找互补性知识,目标是达成统一的协同创新战略。企业知识交流与共享过程高效运行依赖于参与双方对知识的处理能力,即知识发送企业的知识输出能力和知识接受企业的知识吸收能力。企业协同创新发展阶段的主要任务是达成企业间的知识协同、资源协同等。因此围绕企业间的知识互动行为是开展知识的共享和整合。企业需要明确自身缺少哪些知识、对方需要什么知识、如何更有效地将知识传送给对方、如何将对方传递的知识有效地吸收和消化、并与自身知识进行整合等,只有做到创新组织内成员间的知识互相共享与整合,才能实现知识的协同。知识的创新和应用关键是知识结合企业实践进行内化增值。知识创新才是知识互动的目的。在知识共享基础上,将整合的知识结合自身的实践进行升华,才能形成新的独有知识。这是知识内化的过程。当然,创新的知识只有投入应用才会产生创新绩效,但知识的应用还会受到市场环境的制约。3)从特性分析中理出企业协同创新中知识互动的影响因素,主要有:收益预期、文化相容性、信任程度、知识输出能力、知识吸收能力、信息化平台。讨论这6个方面因素的影响机理并提出影响路径假设。通过设计问卷、调查和数据检验开展具体的实证研究工作。实证研究的结果确定了各影响因素的影响路径的显着性。结果表明收益预期对知识互动存在重要影响;文化相容性对知识匹配存在影响,但对知识搜寻影响不大;信任程度对知识搜寻和匹配都存在影响;知识输出能力对知识共享存在很大影响,但对知识应用没有太大直接作用;知识吸收能力对知识共享和知识应用的影响系数都很大,决定了知识互动的效率和质量;创新信息化平台因素对知识互动存在影响,但系数相对较小。4)本研究的企业协同创新过程中知识互动系统的动力学仿真和结果分析表明了企业协同创新中知识互动受到上述因素的影响及存在的差异,揭示了知识互动系统的一些长期演化的规律。（1）知识接受企业学习效率比知识输出企业获得创新知识的效率要高。输出企业将自身知识过快投入到知识共享活动中,容易造成过早散失知识优势。企业过分专注协同创新会造成自身自主创新绩效降低。（2）收益预期指标对整个协同创新活动都存在强大的刺激效应。从长期演变规律看,收益预期能大幅提高知识创新效率。（3）知识输出能力降低会严重影响企业投入的共享知识量,降低协同创新的知识基础水平。相反的,提高知识接受企业的知识吸收能力,有利于缩短创新组织的知识交互的时间,对创新组织的平均知识水平增长高度正相关。（4）信任对整个创新反馈环都起到一定的良性影响。维护和增强信任度,会促使共享和创新的知识量良性增长。5)企业协同创新过程中知识互动的演化博弈分析说明了企业会采取何种占优均衡策略受到企业参与知识交互活动可获得的总收益和投入的总成本影响。博弈分析结果表明合理的分配与激励制度是提高知识互动积极性的重要保障。对企业间关系水平系数的分析说明制定高效的信任机制可以提高各利益主体的知识互动的积极性和互动效率。设计符合企业协同创新中知识互动的协调机制将极大提高知识互动的效率与效果。建立有效学习机制来提高参与企业的知识输出能力、知识吸收能力和创新能力,有助于减少知识互动的成本,促使知识互动顺利开展。本文依据演化博弈分析的结果开展对应的机制设计,不同的子机制共同构成企业协同创新过程中知识互动机制的整体。其中激励机制、学习机制、信任机制、协调机制和保障机制五个方面是互为补充,共同保障知识互动整体有序有效开展。为了验证本文设计的机制合理性,采用金龙客车协同创新的案例来说明。通过分析案例中影响知识互动的几个要素,佐证了机制中提出建议的可行性。并在机制设计基础上,从企业组织和政府管理两个角度提出促进协同创新中知识互动的政策建议。本文的学术贡献在于:1)对知识互动的细化和分析使得在协同创新过程中知识代理人对知识有更好地能动掌控,为知识互动提供了可具体操作的依据,有利于对企业协同创新过程中隐性知识的挖掘与运用,为学术界其他研究者进行企业协同创新知识互动的相关研究提供借鉴。2)研究从知识互动的有序形态递进变化的视角分析其演进过程中的不同影响因素,构建实证研究的理论模型,利用结构方程模型对理论假设进行检验,丰富和扩充了企业协同创新中知识互动影响因素的研究成果,也是为知识管理的理论添砖加瓦。3)研究采用静态数据实证研究和动态仿真分析相结合、演化博弈提供理论支持,三种手段互为补充,更有效和全面地观察企业协同创新过程中知识互动长期动态的演化规律,为机制设计提供了依据,使得整个研究将更具科学性与有效性。本研究虽然解答了预期的问题,但研究中还存在不足,如影响因素的概念模型有待扩充和完善、实证研究存在地域覆盖局限性等,改进这些不足之处和开展案例研究及知识互动对协同创新绩效的影响研究等都是后续研究的主要方向。
马佳[9]（2019）在《基于科学的创新过程、机会与能力体系：本土企业案例研究》文中进行了进一步梳理进入21世纪以来,科学对创新的驱动作用日益突显,在给本土企业带来新机会的同时,也带来新的挑战。中国在科学研究水平已取得显着进步,国际论文被引用数居全球第二,但是在基于科学的创新方面却滞后于科学研究水平。企业是创新的主体,企业不重视科学研究是基于科学的创新难以付诸实践的关键原因。在寻找经济发展新动能、创新范式转换的时代背景下,中国本土企业在基于科学的产业领域开展基于科学的创新成为必然趋势。然而,企业利用科学开展创新活动需要突破各种困难和障碍,特别是本土企业相对于国际领先企业将面临更严峻的考验。基于科学的创新与基于技术的创新存在显着差异,本土企业开展基于科学的创新不能照搬“技术引进、消化、吸收、再创新”,以及“从模仿创新到自主创新”等典型的技术追赶模式,亟待探索新的路径。因此,本文将研究问题聚焦于本土企业如何开展基于科学的创新,围绕创新过程、机会、能力体系构成及其演化规律的议题,以创新系统理论为分析框架,从后发追赶视角出发,在战略匹配理论和科学社会学理论的指导下,开展中国情境下的针对性和探索性研究。本论文以开展基于科学的创新的本土企业为研究对象,以案例研究为主要研究方法,采用理论分析与实证研究相结合、文献研究与实际调研相结合、探索性研究与验证性研究相结合、定性研究与定量研究相结合的思路,对本土企业如何开展基于科学的创新进行探索和分析。研究内容包括三部分:第一,基于科学的创新过程研究。通过探索性单案例研究,提出“引种式创新”是本土企业开展基于科学的创新的一种主要形式。一些常常源发于发达国家的科学发现带来科学前景和创新前景,产生了新的研究对象、新的研究方法、新型科学家、新型科学工具、新型科研组织、新型研究材料等,形成了以科学研究新思维为核心的多重元素组成的复合体,即“研究种子”。企业在科学发现推动产生的相关产业尚未兴起和成熟之前,及时、快速地引入“研究种子”用于解决本土科学问题,并通过开展新兴科学研究和社会应用之间的转化活动、互促活动、融通活动开展可持续性的基于“再发现”“再发明”“再应用”的再创新和原始性创新,即为引种式创新。通过引种式创新,本土企业可以利用科学驱动创新实现赶超,并保持赶超后的领先地位。第二,基于科学的创新机会研究。采用多案例研究法,探索在本土企业参与下从科学发现到创新实现,再到创新扩散过程中基于科学的创新机会的动态演进规律,发现基于科学的创新机会的形成和发展来自外部环境因素和本土企业内部努力的共同作用,其经历了科学发现的机缘产生、参与新兴科学研究的机遇形成、创新机会创造、创新机会释放、新一轮科学发现的机缘产生五个阶段。创新机会在形成和发展过程中各阶段的不同形态和特征决定了企业在不同阶段相应的行动要点,其具有“节奏性”和“序贯性”的特点。本土企业要充分认识“抢占先机”对创新总体局势的决定性作用,并通过跨学科、跨应用领域的融通发展,深度挖掘“显性机会”释放的“潜在机会”。第三,基于科学的创新能力体系研究。（1）运用双案例扎根分析对本土企业基于科学的创新能力体系的构成进行探索。研究发现,企业基于科学的创新能力体系由科学能力、根植能力、跨界能力三种能力要素构成。各能力要素在能力体系中发挥出特定作用,具体表现在:科学能力发挥了科学驱动创新强烈依赖于科学研究的基础作用;根植能力发挥了企业推进科学与社会相互嵌入而实现持续创新的根植作用;跨界能力发挥了企业推动科学跨学科发展和跨应用领域发展的创新扩散作用。通过分析能力要素间相互支撑、促进和融通的作用机制,阐释了能力要素间的相互作用产生的多元要素组合的综合效应。“科学家队伍”是企业科学能力的关键影响因素;“多面手人才”是企业根植能力的关键影响因素;“跨界人才”是企业跨界能力的关键影响因素。企业基于科学的创新能力体系体现出“以人才为中心”的特点。（2）以57个本土案例为样本,采用维度间组态分析法对基于科学的创新能力体系的演进规律进行研究,探索性识别出本土企业开展基于科学的创新中不同阶段存在的七个典型能力要素组合,发现随外部环境的阶段性变化,企业基于科学的创新能力体系的演进呈现出三条路径,对应了三种引种式创新模式,包括直接引种式创新模式、互嵌型引种式创新模式、会聚型引种式创新模式。科学家自主创业而新建的企业主要开展直接引种式创新,其内在机理来自研究种子的“环境选择效应”;一体化企业主要开展互嵌型引种式创新,其内在机理来自企业对研究种子的“互惠吸引效应”;平台型企业主要开展会聚型引种式创新,其内在机理来自企业对研究种子的“平台吸引效应”。不同类型的企业在科学发现产生后的新兴科学研究兴起阶段主要以科学功能为中心构建基于科学的创新能力体系,在技术兴起和产业兴起阶段主要以创新功能为中心构建基于科学的创新能力体系,在产业成熟和融合阶段主要以跨界功能为中心构建基于科学的创新能力体系。
陈彩云[10]（2019）在《创新投入、企业风险与股票收益》文中研究说明随着“创新驱动发展战略”的实施,创新活动在提升我国全要素生产率和促进我国迈向全球价值链中高端的同时,其背后隐藏着诸多风险,创新投入能否有效转化为创新成果并推动企业股价发展值得关注。既有研究探讨了创新投入与股票收益之间的关系,然而,鲜有文献关注创新投入影响股票收益的作用机制。关于创新投入如何影响股票收益这一话题,仅有少数学者对此进行了研究,且并未达成一致意见,其结论主要包括促进论和无关论两种类型。既有研究大多聚焦于创新投入对股票收益的单向影响,集中关注的是企业创新投入是增加股票收益还是与股票收益无关,且并未探讨二者的作用机理。鉴于创新活动的多阶段性及其引发企业风险的多样性和传递性,从实证角度深入研究创新投入对股票收益的影响,并进一步考察其背后的作用机制,探讨企业风险在二者关系中扮演的角色,具有重要的理论价值和现实意义。本文在已有研究文献的基础上,以资源基础理论、委托代理理论、信息不对称理论和信号传递理论为指导,采用我国创业板上市公司相关数据,探讨创新投入对企业经营风险、信息风险以及市场风险产生影响的机理,并进一步探索上市公司规模、行业性质、所在地区市场化水平、研发投入资本化、投资者关注、外部市场态势以及创新能力等因素的影响,以进一步强化并完善本文的逻辑框架。最后,结合本文的实证研究结果,有针对性地提出相关政策建议。具体而言,本文的研究结果主要包含如下四个方面:第一,创新投入的高低代表了上市公司为获取高额回报而承担风险的意愿,不同的创新投入下,企业经营风险也存在着差异。一方面,过高的创新投入因伴随着融资约束、委托代理问题和破产风险的加重而导致企业经营风险加剧。另一方面,适度的创新投入因具有较大的灵活性和调整空间,可以提升创新的动态效率,进而能够减弱企业经营风险。实证结果发现,创新投入与企业经营风险之间呈现U型的非线性关系,相对于创新投入适度的公司,创新投入过高的公司经营风险较高。本文同时考察了税收规避对创新投入与经营风险间关系的调节作用,发现税收规避因有助于缓解上市公司的融资约束,可以缓解创新投入对经营风险的影响,从而支持了传统的避税理论。进一步探索发现,创新投入对经营风险的影响因驱动因素不同而存在异质性,同时创新投入对经营风险的影响以及税收规避对二者关系的调节效应在企业规模较大组、管制性行业组、高技术行业组和东部区域组才存在。此外,本文还发现创新投入通过增加企业破产风险和代理成本而加剧了经营风险,破产风险和代理成本在创新投入影响经营风险的路径中起到了中介作用。第二,上市公司拥有自身创新能力、技术优势、项目前景等更多信息,但出于保护技术秘密的目的,上市公司往往会减少披露创新项目的详细信息,甚至可能为了获取更多外源融资而隐藏创新项目的潜在风险或夸大创新项目的市场前景。而外部投资者若要筛选创新实力较强的优质企业,需要付出昂贵的信息搜集和甄别成本。因此,创新投入会导致上市公司和外部投资者之间的信息不对称,从而滋生信息风险。实证结果发现,创新投入会导致更高的信息风险。对信息风险分解为基本面信息风险和操控性信息风险后发现,创新投入不会影响企业的基本面信息风险,但会影响企业的操控性信息风险。探索研发投入资本化的调节作用发现,研发投入资本化向市场传递了上市公司研发成功的利好信息,有助于降低信息风险。本文也检验了管理层是否存在利用研发投入资本化的机会主义行为,发现管理层有利用研发投入资本化进行减持套现的动机,研发投入资本化率越高,减持动机越强。进一步探索还发现,审计投入较高的上市公司,创新投入引致的信息风险相对较低;代理成本在创新投入对信息风险的影响中中起到了中介作用,创新投入较高的上市公司通过更多的信息管理,增加代理成本,进而加大了信息风险。第三,鉴于创新活动的复杂性以及企业与外部投资者之间的信息不对称,外部投资者作为信息的劣势方,信息获取能力较为匮乏,为识别出真正具有技术优势的企业,外部投资者必须投入大量的时间、精力和成本搜集创新项目相关信息,并监督企业的创新进展及创新结果。上市公司为避免商业机密泄漏,其进行的信息管理行为增加了外部投资者对优质企业的识别难度和决策难度,外部投资者会要求更高的风险溢价作为补偿,从而可能加剧上市公司面临的市场风险。另外,上市公司通过创新投入创造的有差别化的无形资产,可以使其免受市场低迷的冲击,从而可能会减弱上市公司面临的市场风险。实证结果发现,创新投入对市场风险的影响呈现U型关系,进一步探索发现,当投资者关注度较高、企业创新能力较弱和处于牛市年份时,上市公司的股价更容易被高估,从而导致创新投入对市场风险的影响效应更大。本文按照企业规模、企业所属行业特质和企业所属地区市场化进程分组研究发现,上述关系仅在小型企业、高技术行业和市场化进程较快的地区才成立,表明小型企业、高技术行业的企业以及处于市场化水平较高地区的企业创新投入对市场风险更为敏感。第四,创新投入较低的公司可以将更多精力投入至为顾客、投资者等利益相关者创造价值中,通过提升企业绩效获得较高的股票收益;中等创新投入的企业因创新活动占据了部分资源,导致维持日常运营和开展其他投资活动的资源减少,同时容易引起其他竞争者的对抗行为,造成企业绩效和股票收益降低;创新投入较高的公司因风险较大,投资者会要求要高的风险溢价,导致股票回报较高。实证研究发现,创新投入对股票收益的影响呈现U型曲线关系,且经营风险在二者的关系中起到了中介作用。进一步研究发现上述关系仅存在于产品市场竞争程度较弱的公司、创新能力较强的公司和牛市年份中,表明当产品市场竞争较小、公司创新能力较强以及处于牛市阶段时,创新投入更有助于提升公司股票收益,从而导致创新投入对股票收益的影响更为明显。本文按照企业规模和企业所属行业特质分组研究发现,上述关系仅在大规模公司和高技术行业中才成立,表明大规模公司和高技术行业企业创新投入能带来更高的股票收益。本文的研究贡献主要体现在以下几个方面:第一,虽然目前已有少量文献关注风险的传递效应,但是有关创新投入诱发企业风险传导机制的研究鲜见文献,本文深入分析了创新投入诱发企业风险的内外部因素,并基于创新价值链和风险效应链的角度构建了创新投入诱发企业风险的内生机制模型和传导效应模型,为深入理解企业风险及其传递效应提供了新的框架。第二,现有关于创新投入经济后果的文献中,仅有少部分学者探究了创新投入对股票收益的影响,鲜有文献探讨二者关系背后的作用机制。在少量的关于创新投入影响股票收益的研究中,学者们主要关注创新投入对股票收益的单向促进或抑制作用,且并未形成一致的结论。本文在已有研究的基础上探讨创新投入对企业股票收益的影响,并考察了企业风险的中介作用,得出与前人结果迥异的结论,丰富了创新投入经济后果和股票收益相关文献。第三,虽然现有关于企业风险的文献已经很多,但是有关企业风险的分类研究较少,由于不同类型的风险存在于企业创新的各个阶段,且风险间具有传递效应。本文基于风险传导流程从企业运行层面和外部网络层面探讨了创新投入与经营风险、信息风险和市场风险之间的关系,以及经营风险、信息风险和市场风险在创新投入与股票收益关系间的中介效应,丰富了有关企业风险的文献。第四,之前有关税收规避对企业影响的文献大多都是基于委托代理理论的框架之下展开,鲜有文献考察税收规避对经营风险的影响,通过研究税收规避对创新投入与经营风险间关系的调节作用,本文发现税收规避可以减弱经营风险,形成了与委托代理框架下迥异的结论,从而丰富了税收规避与企业风险相关文献。第五,不同于以往文献关于创新投入与股票收益间线性关系以及产品市场竞争对二者关系影响的认识,本文通过探讨创新投入影响股票收益的积极作用边界范围以及产品市场竞争的调节作用,发现产品市场竞争程度较弱时,创新投入对股票收益的影响更为显着,得出了与前人迥异的结论,拓展了市场竞争与股票收益相关研究,有助于政府全面认识创新活动对企业可能的影响,为政府有针对性地引导和推动企业合理地增加创新投入提供经验证据,从而让创新活动更好地为我国产业结构转型升级服务,因而本文的研究结论具有较强的现实意义。
二、在创新中跳跃发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、在创新中跳跃发展（论文提纲范文）
（1）制造业企业知识基础网络对创新绩效的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 基础理论与概念界定 |
| 2.1 知识基础网络相关理论 |
| 2.1.1 知识基础理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.2 知识基础网络相关概念 |
| 2.2.1 知识基础网络的形成 |
| 2.2.2 知识基础网络的界定 |
| 2.2.3 知识基础网络的构件 |
| 2.2.4 知识基础网络的特征 |
| 2.3 知识基础网络对创新绩效影响机制研究的相关理论 |
| 2.3.1 双元理论 |
| 2.3.2 知识管理理论 |
| 2.3.3 资源基础理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 制造业企业知识基础网络构建与演变分析 |
| 3.1 基于社会网络的知识基础网络构建 |
| 3.1.1 社会网络的构建过程 |
| 3.1.2 知识基础网络的构建过程 |
| 3.2 知识基础网络特征度量 |
| 3.2.1 知识基础网络密度 |
| 3.2.2 知识基础网络中心势 |
| 3.2.3 知识基础网络结构洞 |
| 3.3 知识基础网络的演变 |
| 3.3.1 研究样本选择及数据来源 |
| 3.3.2 知识基础网络密度的演变 |
| 3.3.3 知识基础网络中心势的演变 |
| 3.3.4 知识基础网络结构洞的演变 |
| 3.4 基于双元创新的知识基础网络的演变 |
| 3.4.1 双元创新战略企业的界定 |
| 3.4.2 基于双元创新的知识基础网络密度的演变 |
| 3.4.3 基于双元创新的知识基础网络中心势的演变 |
| 3.4.4 基于双元创新的知识基础网络结构洞的演变 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 制造业企业知识基础网络影响创新绩效的中介机制 |
| 4.1 创新绩效的内生机理 |
| 4.2 创新绩效的度量 |
| 4.3 双元创新中介机制的研究假设 |
| 4.3.1 基于知识维度的创新绩效分析 |
| 4.3.2 基于双元维度的创新绩效分析 |
| 4.4 双元创新中介机制的研究变量设计 |
| 4.4.1 变量定义 |
| 4.4.2 变量的描述性统计 |
| 4.5 实证模型构建与结果分析 |
| 4.5.1 实证模型构建 |
| 4.5.2 主效应回归结果 |
| 4.5.3 双元创新中介机制路径检验 |
| 4.6 实证结果的稳健性检验 |
| 4.6.1 变换替代变量 |
| 4.6.2 基于Tobit模型的稳健性检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 制造业企业知识基础网络影响创新绩效的调节机制 |
| 5.1 知识属性调节机制的研究假设 |
| 5.1.1 知识流动在知识整合与创新绩效关系中的调节作用 |
| 5.1.2 知识复杂度在知识依赖与创新绩效关系中的调节作用 |
| 5.2 知识属性调节机制的研究变量设计 |
| 5.2.1 变量定义 |
| 5.2.2 变量的描述性统计 |
| 5.3 实证模型构建与结果分析 |
| 5.3.1 实证模型构建 |
| 5.3.2 回归结果分析 |
| 5.4 实证结果稳健性检验 |
| 5.4.1 变换替代变量 |
| 5.4.2 基于Tobit模型的稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 制造业企业知识基础网络影响创新绩效的约束机制 |
| 6.1 研发投入约束机制的研究假设 |
| 6.1.1 跨领域知识重组与创新绩效的非线性关系 |
| 6.1.2 研发投入的约束机制 |
| 6.2 研发投入约束机制的研究变量设计 |
| 6.2.1 变量定义 |
| 6.2.2 变量的描述性统计 |
| 6.3 门槛回归模型构建与结果分析 |
| 6.3.1 门槛回归模型 |
| 6.3.2 门槛效应检验 |
| 6.3.3 回归结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 制造业企业创新绩效提升策略 |
| 7.1 制造业企业知识基础网络对创新绩效影响机制的研究启示 |
| 7.2 优化知识基础网络结构提升制造业企业创新绩效 |
| 7.2.1 培育以企业知识整合为基础的创新能力 |
| 7.2.2 构建以知识依赖为基础的创新路径 |
| 7.2.3 拓展以跨领域知识重组为基础的创新方法 |
| 7.3 权衡双元创新战略提升制造业企业创新绩效 |
| 7.3.1 坚持以利用式创新战略为导向的创新模式 |
| 7.3.2 明确以探索式创新战略为指引的创新方向 |
| 7.4 发挥知识属性优势提升制造业企业创新绩效 |
| 7.4.1 利用知识流动性促进知识创造 |
| 7.4.2 将复杂知识简单化加速知识分享 |
| 7.5 完善研发投入决策实现跨领域知识重组 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（2）战后科技革命推动日本产业升级研究 ——基于创新体系的视角（论文提纲范文）
| 答辩决议书 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究中的创新与不足 |
| 第2章 科技革命推动产业升级的一般分析 |
| 2.1 科技革命的概念与研究范围界定 |
| 2.1.1 科技革命的概念 |
| 2.1.2 战后科技革命研究范围的界定 |
| 2.2 科技革命推动下产业升级的内涵及研究范围界定 |
| 2.2.1 科技革命推动下产业升级的内涵 |
| 2.2.2 科技革命推动产业升级的研究范围界定 |
| 2.3 科技革命推动产业升级的理论基础 |
| 2.3.1 熊彼特创新理论 |
| 2.3.2 技术经济范式理论 |
| 2.3.3 产业技术范式理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 科技革命推动产业升级:基于创新体系视角的分析框架 |
| 3.1 科技革命推动产业升级的机理 |
| 3.1.1 科技革命推动产业升级的经济本质:技术经济范式转换 |
| 3.1.2 科技革命推动产业升级的传导机制:“催新”与“改旧” |
| 3.2 创新体系相关理论 |
| 3.2.1 国家创新体系理论 |
| 3.2.2 部门创新体系理论 |
| 3.3 以创新体系为切入点的分析视角 |
| 3.3.1 国家创新体系与技术经济范式匹配性分析视角 |
| 3.3.2 部门创新体系与产业技术范式匹配性分析视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 战后科技革命推动日本产业升级的历程与背景 |
| 4.1 科技革命推动日本产业升级的历程 |
| 4.1.1 战前科技革命成果推动下日本产业的“重化型”化(20世纪50-60年代) |
| 4.1.2 战后科技革命推动下日本产业的“轻薄短小”化(20世纪70-80年代) |
| 4.1.3 战后科技革命推动下日本产业的“信息”化(20世纪90年代后) |
| 4.2 战后科技革命推动日本产业升级的背景 |
| 4.2.1 重化型产业结构的局限性日渐凸显 |
| 4.2.2 世界性科技革命的爆发为日本提供了机遇 |
| 4.2.3 日本经济的高速增长奠定了经济基础 |
| 4.2.4 日本的“引进消化吸收再创新”战略奠定了技术基础 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 战后科技革命推动日本产业升级:基于国家创新体系的分析 |
| 5.1 技术经济范式转换的载体:日本国家创新体系 |
| 5.2 科技革命推动日本产业升级中政府支持创新的行为 |
| 5.2.1 传递最新科技情报并辅助企业引进技术 |
| 5.2.2 适时调整科技发展战略和产业结构发展方向 |
| 5.2.3 制定激励企业研发的经济政策和专利保护制度 |
| 5.2.4 采取措施加速新技术产业化的进程 |
| 5.2.5 改革教育体制并强化人才引进制度 |
| 5.3 科技革命推动日本产业升级中企业的创新行为 |
| 5.3.1 注重提升自主创新能力 |
| 5.3.2 遵循技术创新的“现场优先主义”原则 |
| 5.3.3 实行考虑市场因素的“商品研制、推销一贯制” |
| 5.3.4 将资金集中投向开发研究和创新链的中下游环节 |
| 5.3.5 重视对在职人员的科技教育和技术培训 |
| 5.4 科技革命推动日本产业升级中大学和科研机构的创新行为 |
| 5.4.1 从事与产业技术密切相关的基础和应用研究 |
| 5.4.2 重视通识教育和“强固山脚”教育 |
| 5.4.3 培养了大量的理工类高科技人才 |
| 5.5 科技革命推动日本产业升级中的创新主体联盟 |
| 5.5.1 产学官联合攻关尖端技术 |
| 5.5.2 建立能够促进科技成果转化的中介机构 |
| 5.5.3 联合培养和引进优秀人才 |
| 5.6 日本国家创新体系与技术经济范式的匹配性评析 |
| 5.6.1 日本国家创新体系与微电子技术经济范式相匹配 |
| 5.6.2 “追赶型”国家创新体系与“应用开发型”技术经济范式相匹配 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 战后科技革命催生日本主要新兴产业:基于部门创新体系的分析 |
| 6.1 新兴产业技术范式的形成与日本部门创新体系 |
| 6.2 微电子技术催生下日本半导体产业的兴起和发展 |
| 6.2.1 微电子技术产业化中政府支持创新的行为 |
| 6.2.2 微电子技术产业化中企业的创新行为 |
| 6.2.3 微电子技术产业化中科研机构的创新行为 |
| 6.2.4 微电子技术产业化中的创新主体联盟 |
| 6.2.5 微电子技术产业化中的需求因素 |
| 6.3 计算机技术催生下日本计算机产业的兴起与发展 |
| 6.3.1 计算机技术产业化中政府支持创新的行为 |
| 6.3.2 计算机技术产业化中企业的创新行为 |
| 6.3.3 计算机技术产业化中的创新主体联盟 |
| 6.3.4 计算机技术产业化中的需求因素 |
| 6.4 日本部门创新体系与新兴产业技术范式形成的匹配性评析 |
| 6.4.1 部门创新体系与半导体产业技术范式形成相匹配 |
| 6.4.2 部门创新体系与计算机产业技术范式形成相匹配 |
| 6.4.3 部门创新体系与新兴产业技术范式形成相匹配 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 战后科技革命改造日本主要传统产业:基于部门创新体系的分析 |
| 7.1 科技革命改造传统产业的本质:传统产业技术范式变革 |
| 7.2 微电子技术改造下日本工业机器自动化的发展 |
| 7.2.1 工业机器自动化中政府支持创新的行为 |
| 7.2.2 工业机器自动化中企业的创新行为 |
| 7.2.3 工业机器自动化中的创新主体联盟 |
| 7.2.4 工业机器自动化中的需求因素 |
| 7.3 微电子技术改造下日本汽车电子化的发展 |
| 7.3.1 汽车电子化中政府支持创新的行为 |
| 7.3.2 汽车电子化中企业的创新行为 |
| 7.3.3 汽车电子化中的创新主体联盟 |
| 7.3.4 汽车电子化中的需求因素 |
| 7.4 日本部门创新体系与传统产业技术范式变革的匹配性评析 |
| 7.4.1 部门创新体系与工业机器产业技术范式变革相匹配 |
| 7.4.2 部门创新体系与汽车产业技术范式变革相匹配 |
| 7.4.3 部门创新体系与传统产业技术范式变革相匹配 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 创新体系视角下战后科技革命推动日本产业升级的经验与教训 |
| 8.1 战后科技革命推动日本产业升级的经验 |
| 8.1.1 构建了与微电子技术经济范式相匹配的国家创新体系 |
| 8.1.2 重视创新体系的层级性和差异性建设 |
| 8.1.3 加速推进新兴产业技术范式的形成 |
| 8.1.4 借力科技革命的“双重性质”推动新旧产业协调发展 |
| 8.2 战后科技革命推动日本产业升级的教训 |
| 8.2.1 创新体系的基础研究能力不足 |
| 8.2.2 创新体系不利于颠覆性技术创新的产生 |
| 8.2.3 政府主导下的大型研发项目模式存在定向失误的弊端 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 创新体系视角下战后科技革命推动日本产业升级对我国的启示 |
| 9.1 新一轮科技革命给我国产业升级带来的机遇 |
| 9.1.1 为我国产业升级提供“机会窗口” |
| 9.1.2 为我国新兴产业“追跑”“齐跑”与“领跑”的并行发展提供机遇 |
| 9.1.3 为我国传统制造业的高质量发展创造了机会 |
| 9.2 构建与新一轮科技革命推动产业升级相匹配的创新体系 |
| 9.2.1 构建国家创新生态体系 |
| 9.2.2 重视部门创新体系的“产业间差异性” |
| 9.2.3 形成与新兴产业技术范式相匹配的部门创新体系 |
| 9.2.4 建设能够促进传统产业技术范式演化升级的部门创新体系 |
| 9.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（3）突破性技术创新网络中企业间利益协调机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景及问题导出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标、内容与创新点 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 主要创新之处 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2.文献综述 |
| 2.1 突破性技术创新 |
| 2.1.1 突破性技术创新的定义及特征 |
| 2.1.2 突破性技术创新的形成过程 |
| 2.1.3 突破性技术创新的阶段产出 |
| 2.2 突破性技术创新网络与创新企业 |
| 2.2.1 突破性技术创新网络与创新企业冲突 |
| 2.2.2 突破性技术创新网络中创新企业特征 |
| 2.2.3 突破性技术创新网络中企业间合作 |
| 2.3 突破性技术创新网络中的利益机制 |
| 2.3.1 突破性技术创新网络与创新企业的利益分配 |
| 2.3.2 突破性技术创新网络与创新企业的利益协调 |
| 2.4 既有述评 |
| 3.理论框架 |
| 3.1 突破性技术创新的形成 |
| 3.1.1 突破性技术创新的技术特征 |
| 3.1.2 突破性技术创新的市场特征 |
| 3.1.3 技术-市场特征与突破性技术创新效率 |
| 3.2 突破性技术创新网络下创新企业的利益诉求 |
| 3.2.1 创新企业的行为 |
| 3.2.2 创新企业的利益诉求 |
| 3.3 利益分配机制下突破性技术创新网络中创新企业的行为 |
| 3.3.1 利益分配对创新企业的影响 |
| 3.3.2 利益分配与突破性技术创新的形成 |
| 3.4 利益协调机制下突破性技术创新网络中创新企业的行为 |
| 3.4.1 利益协调对创新企业的影响 |
| 3.4.2 利益协调与突破性技术创新的形成 |
| 4.概念模型与研究假设 |
| 4.1 概念模型 |
| 4.1.1 突破性技术创新的产出 |
| 4.1.2 利益协调方式 |
| 4.1.3 探索行为 |
| 4.1.4 市场竞争强度 |
| 4.2 利益协调对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.2.1 交叉持股与突破性技术创新的产出 |
| 4.2.2 共享授权专利与突破性技术创新的产出 |
| 4.3 探索行为在利益协调对突破性技术创新产出的中介作用 |
| 4.3.1 探索行为在交叉持股对突破性技术创新产出中的中介作用 |
| 4.3.2 探索行为在共享授权专利对突破性技术创新产出中的中介作用 |
| 4.4 市场竞争强度在利益协调影响企业探索行为中起调节作用 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.2 研究变量 |
| 5.3 预试问卷 |
| 5.3.1 预试问卷项目分析 |
| 5.3.2 预试问卷因素分析 |
| 5.3.3 预试问卷信度分析 |
| 5.3.4 研究变量操作化定义 |
| 5.4 正试问卷选取与收集 |
| 5.4.1 样本选取 |
| 5.4.2 数据收集 |
| 5.5 数据分析方法 |
| 5.6 本章小结 |
| 6.实证检验与讨论 |
| 6.1 描述性统计分析 |
| 6.2 信度与效度检验 |
| 6.3 多元回归分析 |
| 6.4 结果讨论 |
| 6.4.1 利益协调对突破性技术创新产出的影响 |
| 6.4.2 企业探索行为的中介效应 |
| 6.4.3 市场竞争强度的调节效应 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 突破性技术创新网络中创新企业间利益协调机制的设计 |
| 7.3 主要贡献 |
| 7.3.1 理论贡献 |
| 7.3.2 实践启示 |
| 7.4 研究局限及未来发展方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校学习期间论文发表、获奖及课题参与情况 |
（4）突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目标、内容与创新点 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2. 国内外研究现状与趋势 |
| 2.1 突破性技术创新 |
| 2.1.1 突破性技术创新的概念 |
| 2.1.2 影响突破性技术创新形成的各阶段因素 |
| 2.1.3 突破性技术创新的阶段产出 |
| 2.2 突破性技术创新网络中的参与者 |
| 2.2.1 突破性技术创新网络 |
| 2.2.2 突破性技术创新网络中参与者的特征 |
| 2.2.3 突破性技术创新网络中网络-企业间互动与阶段产出 |
| 2.2.4 突破性技术创新网络中企业-团队间互动与阶段产出 |
| 2.3 突破性技术创新网络中的利益冲突与协调 |
| 2.3.1 网络与企业间的冲突与利益协调 |
| 2.3.2 网络中企业与团队间的冲突与协调 |
| 2.4 既有研究述评 |
| 3. 理论框架 |
| 3.1 突破性技术创新的形成过程 |
| 3.1.1 突破性技术创新各阶段技术-市场特征 |
| 3.1.2 突破性技术创新的技术-市场特征与成功率的关系 |
| 3.1.3 本章小结 |
| 3.2 跨层次参与者与突破性技术创新产出 |
| 3.2.1 网络中的企业行为与突破性技术创新的产出 |
| 3.2.2 网络中企业与团队之间的互动与突破性技术创新的产出 |
| 3.2.3 本章小结 |
| 3.3 利益分配与协调机制与突破性技术创新的产出 |
| 3.3.1 利益分配机制与突破性技术创新的产出 |
| 3.3.2 利益协调机制与突破性技术创新的产出 |
| 3.3.3 本章小结 |
| 4. 模型构建与假设提出 |
| 4.1 关键概念与理论模型 |
| 4.1.1 跨层次利益协调方式 |
| 4.1.2 突破性技术创新的产出 |
| 4.1.3 跨层次参与者互动特征 |
| 4.1.4 探索行为 |
| 4.1.5 本章小结(理论扩展模型) |
| 4.2 跨层次利益协调方式对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.2.1 资金与权力的配置对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.2.2 层次跨度对突破性技术创新产出的影响 |
| 4.3 探索行为在跨层次利益分配方式与突破性技术创新产出关系中的中介作用 |
| 4.3.1 探索行为在资金与权力的配置影响突破性技术创新产出中的中介作用 |
| 4.3.2 探索行为在层次跨度影响突破性技术创新产出中的中介作用 |
| 4.4 跨层次参与者互动特征在跨层次利益协调方式与探索行为关系中的调节作用 |
| 4.4.1 创新能力下跨层次利益协调方式对探索行为的影响 |
| 4.4.2 风险偏好下跨层次利益协调方式对探索行为的影响 |
| 4.4.3 网络中心性下跨层次利益协调方式对探索行为的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5. 研究设计 |
| 5.1 预试问卷设计 |
| 5.1.1 设计思路 |
| 5.1.2 变量测度 |
| 5.2 预试问卷分析 |
| 5.2.1 项目分析 |
| 5.2.2 因子分析 |
| 5.2.3 信度检验 |
| 5.3 正式问卷研究变量的操作化定义 |
| 5.4 正式问卷的发放与收集 |
| 5.4.1 样本的获取 |
| 5.4.2 数据收集 |
| 5.5 正式问卷的信效度分析 |
| 5.5.1 跨层次利益协调方式量表信度与效度检验 |
| 5.5.2 突破性技术创新产出量表信度与效度检验 |
| 5.5.3 跨层次参与者互动特征量表信度与效度检验 |
| 5.5.4 探索行为量表信度与效度检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 6. 经验分析 |
| 6.1 异常值检验 |
| 6.2 样本描述性统计分析 |
| 6.2.1 特征分析 |
| 6.2.2 变量分析 |
| 6.3 共同方法偏差检验 |
| 6.4 相关性检验 |
| 6.5 多元回归分析 |
| 6.5.1 探索行为在跨层次利益协调方式影响技术轨道变迁的中介作用分析 |
| 6.5.2 探索行为在跨层次利益协调方式影响市场格局重构的中介作用分析 |
| 6.5.3 探索行为在跨层次利益协调方式影响创新效率的中介作用分析 |
| 6.5.4 跨层次参与者互动特征对资金与权力的配置与探索行为关系的调节作用 |
| 6.5.5 跨层次参与者互动特征对层次跨度与探索行为关系的调节作用 |
| 6.6 假设检验的结果分析与讨论 |
| 6.6.1 跨层次利益协调方式与突破性技术创新产出的关系 |
| 6.6.2 探索行为的中介作用 |
| 6.6.3 跨层次参与者互动特征的调节作用 |
| 6.7 本章小结 |
| 7. 结论与展望 |
| 7.1 突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制的建立 |
| 7.1.1 特殊情况下跨层次利益协调机制的建立 |
| 7.1.2 一般情况下跨层次利益协调机制的建立 |
| 7.2 理论贡献与实践启示 |
| 7.2.1 理论贡献 |
| 7.2.2 实践启示 |
| 7.3 研究的局限与未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间主要成果 |
（5）创新政策对中小企业创新行为的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 主要研究内容及研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 政策评估相关文献 |
| 2.1.1 关于宏微观层面政策评估 |
| 2.1.2 政策识别方法 |
| 2.2 创新政策相关文献 |
| 2.2.1 政府补贴对企业创新的影响 |
| 2.2.2 税收优惠对企业创新的影响 |
| 2.2.3 其他创新政策对企业创新的影响 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 相关概念 |
| 3.2 创新政策实施的理论基础 |
| 3.2.1 内生增长理论 |
| 3.2.2 市场失灵理论 |
| 3.2.3 信号传递理论 |
| 3.3 创新政策对中小企业创新行为影响的传导机制 |
| 第4章 创新政策对中小企业创新行为影响的实证研究 |
| 4.1 方法介绍 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 样本选取及数据来源 |
| 4.2.2 变量定义 |
| 4.2.3 模型构建 |
| 4.3 实证分析 |
| 4.3.1 政府补贴对中小企业创新行为的影响 |
| 4.3.2 税收优惠对中小企业创新行为的影响 |
| 4.4 稳健性检验 |
| 4.4.1 适用性检验 |
| 4.4.2 匹配误差检验 |
| 4.4.3 安慰剂检验 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 基于断点回归探究政策对科技型中小企业的影响 |
| 5.1 方法介绍 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 样本描述及数据来源 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 描述性统计 |
| 5.2.4 模型构建 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 政府补贴对科技型中小企业创新行为的影响 |
| 5.3.2 税收优惠对科技型中小企业创新行为的影响 |
| 5.3.3 交互项对科技型中小企业创新行为的影响 |
| 5.3.4 创新政策对科技型中小企业的影响——基于地区分组 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.4.1 控制变量的连续性检验 |
| 5.4.2 带宽的敏感性检验 |
| 5.4.3 非参数检验 |
| 5.4.4 安慰剂检验 |
| 5.4.5 极端值检验 |
| 5.4.6 多项式阶数检验 |
| 5.5 小结 |
| 第6 章结论与政策性建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策性建议 |
| 6.3 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 统计上大中小微型企业划分办法 |
| 附录 B 按地区分组的稳健性检验 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 1. 个人简历 |
| 2. 在学期间学术论文发表情况： |
| 3. 研究成果 |
（6）跨界创新理论研究与现实分析 ——基于中国创新路径的探讨（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究框架与内容 |
| 1.2.1 本文研究的科学问题 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.2.3 研究方法与技术路线 |
| 1.2.4 研究内容 |
| 1.3 论文的创新点 |
| 第二章 国内外研究述评 |
| 2.1 创新与创新理论的演变研究 |
| 2.1.1 创新理论的诞生 |
| 2.1.2 技术创新的类型 |
| 2.1.3 创新理论的演变 |
| 2.2 创新与创新能力的研究 |
| 2.2.1 创新能力 |
| 2.2.2 创新能力评价 |
| 2.2.3 国际上若干重要的创新能力评价指数 |
| 2.3 协同创新与跨界创新 |
| 2.3.1 协同创新 |
| 2.3.2 跨界搜索与跨界创新 |
| 2.4 启示与借鉴 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 价值创造与跨界创新 |
| 3.1 价值创造的机理与路径 |
| 3.1.1 创新与价值创造机理 |
| 3.1.2 价值创造的一般创新路径 |
| 3.1.3 基于机会与网络的价值创造路径 |
| 3.2 跨界创新的概念与内涵 |
| 3.2.1 “界”与“跨界” |
| 3.2.2 跨界创新的概念与辨析 |
| 3.3 跨界创新的理论支撑 |
| 3.3.1 跨界创新与认同理论 |
| 3.3.2 跨界创新与创新共同体 |
| 3.3.3 跨界创新的三位一体理论支撑 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于价值共创共享的跨界创新模型构建与分析 |
| 4.1 跨界创新链 |
| 4.1.1 跨界创新链的基本刻画 |
| 4.1.2 跨界创新链的推进逻辑 |
| 4.1.3 跨界创新链与创新价值链 |
| 4.2 创新价值分析模型及其推演 |
| 4.2.1 构建模型的基本假设 |
| 4.2.2 基本模型 |
| 4.2.3 模型推演 |
| 4.2.4 模型推演结果分析及其主要结论 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 我国跨界创新的现实考察与分析 |
| 5.1 我国创新的实践与启示 |
| 5.1.1 新中国创新实践 |
| 5.1.2 中国创新实践与创新期待间的“鸿沟” |
| 5.1.3 中国创新实践的启示 |
| 5.2 中国创新链断裂分析 |
| 5.2.1 中国创新链的源头之困:少有“0→1”的突破 |
| 5.2.2 中国创新链的“断链”之困 |
| 5.2.3 我国创新链的阻隔 |
| 5.3 中国跨界创新的案例 |
| 5.3.1 案例一:创建科研特区,实现“0→1”的突破 |
| 5.3.2 案例二:中国纺织业的跨行业的全链跨界创新 |
| 5.3.3 案例三:中国高铁技术的跨界创新 |
| 5.3.4 案例四:中国核电技术的创新与发展 |
| 5.3.5 案例的综合分析与启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究的主要内容与结论 |
| 6.2 进一步研究的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（7）高技术企业合作型双元创新机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文的研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 论文的研究思路、主要内容和研究方法 |
| 1.3.1 论文的研究思路 |
| 1.3.2 论文的主要内容及框架 |
| 1.3.3 论文的研究方法 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 第2章 高技术企业合作型双元创新机制的理论框架 |
| 2.1 高技术企业合作型双元创新机制的相关概念 |
| 2.1.1 高技术企业合作型双元创新的内涵 |
| 2.1.2 高技术企业合作型双元创新机制的内涵 |
| 2.2 高技术企业合作型双元创新机制的理论基础 |
| 2.2.1 高技术企业合作型双元创新机制构建的理论基础 |
| 2.2.2 高技术企业合作型双元创新动力机制的理论基础 |
| 2.2.3 高技术企业合作型双元创新风险管理机制的理论基础 |
| 2.2.4 高技术企业合作型双元创新动态演化机制的理论基础 |
| 2.2.5 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制的理论基础 |
| 2.3 高技术企业合作型双元创新机制研究框架的构建与分析 |
| 2.3.1 研究方法及适用性分析 |
| 2.3.2 高技术企业合作型双元创新机制理论分析 |
| 2.3.3 高技术企业合作型双元创新机制研究框架的构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高技术企业合作型双元创新动力机制 |
| 3.1 高技术企业合作型双元创新动力要素体系构建 |
| 3.1.1 高技术企业合作型双元创新动力要素识别 |
| 3.1.2 高技术企业合作型双元创新动力要素分析 |
| 3.2 高技术企业合作型双元创新动力要素间关系辨识分析 |
| 3.2.1 解释结构模型方法基本原理及步骤 |
| 3.2.2 高技术企业合作型双元创新动力机制解释结构模型构建与求解 |
| 3.2.3 高技术企业合作型双元创新动力要素间关系分析 |
| 3.3 高技术企业合作型双元创新动力机制构建与分析 |
| 3.3.1 高技术企业合作型双元创新动力机制构建 |
| 3.3.2 高技术企业合作型双元创新动力机制分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高技术企业合作型双元创新风险管理机制 |
| 4.1 高技术企业合作型双元创新风险管理机制内涵及特征 |
| 4.1.1 高技术企业合作型双元创新风险管理机制内涵 |
| 4.1.2 高技术企业合作型双元创新风险特征 |
| 4.2 高技术企业合作型双元创新风险识别 |
| 4.3 高技术企业合作型双元创新风险评价 |
| 4.3.1 高技术企业合作型双元创新风险评价指标体系构建 |
| 4.3.2 高技术企业合作型双元创新风险评价模型 |
| 4.3.3 高技术企业合作型双元创新风险评价算例分析 |
| 4.4 高技术企业合作型双元创新风险控制 |
| 4.4.1 建立高技术企业合作型双元创新风险管理专属职能部门 |
| 4.4.2 制定高技术企业合作型双元创新风险管理规章制度 |
| 4.4.3 设置高技术企业合作型双元创新风险预警系统 |
| 4.5 高技术企业合作型双元创新风险管理机制构建 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 高技术企业合作型双元创新动态演化机制 |
| 5.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制变量与模型 |
| 5.1.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制变量 |
| 5.1.2 B-Z反应模型 |
| 5.2 高技术企业合作型双元创新动态演化机制模型构建 |
| 5.2.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制研究变量与参数 |
| 5.2.2 高技术企业合作型双元创新动态演化机制模型 |
| 5.2.3 高技术企业合作型双元创新动态演化机制模型分析 |
| 5.3 高技术企业合作型双元创新动态演化机制仿真分析 |
| 5.3.1 高技术企业合作型双元创新动态演化机制仿真数据收集与整理 |
| 5.3.2 高技术企业合作型双元创新动态演化机制仿真过程及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制 |
| 6.1 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型 |
| 6.1.1 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型研究假设 |
| 6.1.2 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制演化博弈模型构建与求解 |
| 6.2 高技术企业合作型双元创新协调稳定性及影响因素分析 |
| 6.2.1 合作型双元创新协调稳定机制主体稳定策略演化路径分析 |
| 6.2.2 合作型双元创新协调稳定机制协调稳定性分析 |
| 6.2.3 合作型双元创新协调稳定机制影响因素分析 |
| 6.3 高技术企业合作型双元创新协调稳定机制数值仿真与分析 |
| 6.3.1 合作型双元创新协调稳定机制的演化博弈主体过程概率仿真分析 |
| 6.3.2 合作型双元创新协调稳定机制的影响因素数值仿真分析 |
| 6.3.3 合作型双元创新协调稳定机制的构建 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 高技术企业合作型双元创新机制实现的保障措施 |
| 7.1 提升高技术企业合作型双元创新动力水平 |
| 7.1.1 培育高技术企业合作型双元创新动力来源 |
| 7.1.2 提高支持保障主体科研服务能力及联动能力 |
| 7.1.3 增强政府制度制定及监督服务调控能力 |
| 7.2 提升高技术企业合作型双元创新风险管理能力 |
| 7.2.1 完善高技术企业合作型双元创新风险评价过程 |
| 7.2.2 提升高技术企业合作型双元创新风险控制水平 |
| 7.3 完善高技术企业合作型双元创新动态演化机制 |
| 7.3.1 培育高技术企业合作型双元创新文化氛围 |
| 7.3.2 强化高技术企业合作型双元创新内部能力结构监控 |
| 7.4 优化高技术企业合作型双元创新协调稳定机制 |
| 7.4.1 提升高技术企业与合作方协调配合度 |
| 7.4.2 注重高技术企业合作型双元创新协调稳定机制影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）企业协同创新过程中知识互动机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究对象与相关概念 |
| 1.2.1 协同创新及类型 |
| 1.2.2 知识与知识互动 |
| 1.3 研究范围界定 |
| 1.3.1 研究问题 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文框架 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 协同创新研究综述 |
| 2.2 知识互动研究综述 |
| 2.3 文献总体述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 企业协同创新过程中知识互动的特性分析 |
| 3.1 企业协同创新过程中知识互动的动因 |
| 3.1.1 外部动因 |
| 3.1.2 内部动因 |
| 3.2 企业协同创新过程的三个阶段 |
| 3.2.1 协同创新构建阶段 |
| 3.2.2 协同创新发展阶段 |
| 3.2.3 协同创新成熟阶段 |
| 3.3 企业协同创新过程中知识互动形式 |
| 3.3.1 构建阶段的知识搜寻与匹配 |
| 3.3.2 发展阶段的知识共享和整合 |
| 3.3.3 成熟阶段的知识创新与应用 |
| 3.3.4 知识互动的动态模型 |
| 3.4 企业协同创新不同阶段的知识互动特性 |
| 3.4.1 构建阶段的知识互动特性 |
| 3.4.2 发展阶段的知识互动特性 |
| 3.4.3 成熟阶段的知识互动特性 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 企业协同创新过程中知识互动的影响因素模型构建 |
| 4.1 模型分析框架 |
| 4.2 协同创新中知识互动的影响因素分析 |
| 4.2.1 收益预期对知识互动的影响 |
| 4.2.2 文化相容性对知识互动的影响 |
| 4.2.3 信任程度对知识互动的影响 |
| 4.2.4 知识输出能力对知识互动的影响 |
| 4.2.5 知识吸收能力对知识互动的影响 |
| 4.2.6 信息化平台对知识互动的影响 |
| 4.3 知识互动各形式之间的关系 |
| 4.3.1 知识搜寻与匹配对知识共享的影响 |
| 4.3.2 知识共享对知识应用的影响 |
| 4.4 协同创新过程中知识互动影响研究的理论模型 |
| 4.4.1 研究假设 |
| 4.4.2 理论模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 企业协同创新过程中知识互动影响因素实证分析 |
| 5.1 实证研究过程 |
| 5.1.1 构念测度及量表设计原则 |
| 5.1.2 问卷设计 |
| 5.1.3 问卷投放与回收 |
| 5.2 相关构念的测度的定性分析及问卷题项设置 |
| 5.2.1 解释变量题项设置 |
| 5.2.2 中介变量题项设置 |
| 5.2.3 被解释变量题项设置 |
| 5.3 调查结果描述及初步分析 |
| 5.3.1 被访企业基本情况 |
| 5.3.2 问卷题项得分的基本情况 |
| 5.4 量表质量检验 |
| 5.4.1 解释变量的量表检验 |
| 5.4.2 中介变量量表检验 |
| 5.4.3 被解释变量量表检验 |
| 5.5 模型检验与研究假设验证 |
| 5.5.1 需要验证的结构方程模型 |
| 5.5.2 结构方程模型检验结果 |
| 5.5.3 研究假设的验证结果 |
| 5.6 实证结果讨论 |
| 5.6.1 对各影响因素的讨论 |
| 5.6.2 对知识互动不同形式间影响的讨论 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 企业协同创新过程知识互动的系统动力学仿真 |
| 6.1 知识互动的系统动力学模型 |
| 6.1.1 知识互动系统边界的确定 |
| 6.1.2 系统因果关系 |
| 6.1.3 系统动力学流图 |
| 6.1.4 系统的主要方程设立 |
| 6.2 系统仿真分析 |
| 6.2.1 模型参数、变量初值及常量设定 |
| 6.2.2 系统模型仿真结果 |
| 6.3 主导反馈环结果分析 |
| 6.3.1 主导反馈环分析 |
| 6.3.2 企业协同创新中知识互动的系统基模 |
| 6.4 政策参数的灵敏度分析 |
| 6.4.1 收益预期参数 |
| 6.4.2 信任程度参数 |
| 6.4.3 知识输出与吸收能力参数 |
| 6.4.4 文化相容参数 |
| 6.4.5 信息化平台参数 |
| 6.5 管理启示 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 企业协同创新过程中知识互动的博弈与机制设计 |
| 7.1 协同创新中知识互动的合作竞争博弈分析 |
| 7.1.1 企业协同创新的知识互动博弈模型 |
| 7.1.2 静态博弈均衡策略分析 |
| 7.1.3 结论分析 |
| 7.2 企业协同创新过程中知识互动的演化博弈研究 |
| 7.2.1 复制动态方程 |
| 7.2.2 知识互动策略演化博弈分析 |
| 7.2.3 结论分析 |
| 7.3 协同创新过程中知识互动的机制设计 |
| 7.3.1 知识互动机制的总体框架 |
| 7.3.2 激励机制 |
| 7.3.3 信任机制 |
| 7.3.4 学习机制 |
| 7.3.5 协调机制 |
| 7.3.6 保障机制 |
| 7.4 佐证案例 |
| 7.4.1 案例背景与创新需求 |
| 7.4.2 金龙客车的协同创新情况 |
| 7.4.3 案例研究小结 |
| 7.5 政策建议 |
| 7.5.1 针对企业的政策建议 |
| 7.5.2 针对政府管理部门的建议 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 研究的主要结论 |
| 8.2 研究的创新点 |
| 8.3 存在的不足与未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :企业协同创新过程中知识互动影响因素研究调查问卷 |
| 攻读博士学位期间的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于科学的创新过程、机会与能力体系：本土企业案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.1.3 研究视角和研究边界 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究对象和研究内容 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 概念界定与研究进展 |
| 2.1 科学、技术、应用、创新的概念界定 |
| 2.2 基于科学的创新的概念界定 |
| 2.3 创新过程、机会、能力体系的研究进展 |
| 2.3.1 创新过程的相关研究 |
| 2.3.2 创新机会的相关研究 |
| 2.3.3 创新能力体系的相关研究 |
| 2.4 研究支撑理论的文献回顾 |
| 2.4.1 创新系统理论的相关研究 |
| 2.4.2 后发追赶的相关研究 |
| 2.4.3 战略匹配理论的相关研究 |
| 2.4.4 科学社会学理论的相关研究 |
| 2.5 研究评述 |
| 3 基于科学的创新过程研究 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究方法和案例选择 |
| 3.1.2 数据收集和案例阶段划分 |
| 3.2 数据分析和案例分析 |
| 3.2.1 数据分析 |
| 3.2.2 案例分析 |
| 3.3 探索性单案例研究结论 |
| 3.3.1 引种式创新是本土企业开展基于科学的创新的一种主要形式 |
| 3.3.2 本土企业开展基于科学的创新的过程模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于科学的创新机会研究 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 案例样本选择和数据收集 |
| 4.2 数据分析和案例分析 |
| 4.2.1 纵向扎根分析 |
| 4.2.2 跨案例对比分析 |
| 4.3 多案例研究结论 |
| 4.3.1 基于科学的创新机会形成和发展的过程模型 |
| 4.3.2 本土企业如何把握基于科学的创新机会 |
| 4.3.3 基于科学的创新机会形成和发展的动态演进规律 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于科学的创新的能力体系研究——双案例扎根分析 |
| 5.1 研究设计 |
| 5.1.1 研究方法 |
| 5.1.2 案例选择和数据收集 |
| 5.1.3 案例素描 |
| 5.2 数据分析 |
| 5.2.1 开放性编码 |
| 5.2.2 主轴编码和选择性编码 |
| 5.3 基于科学的创新能力体系的结构 |
| 5.3.1 企业基于科学的创新能力体系构成的维度要素 |
| 5.3.2 体系中三类能力要素间的作用机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于科学的创新的能力体系研究——维度间组态分析 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 研究方法 |
| 6.1.2 研究样本选择和数据收集 |
| 6.1.3 阶段划分 |
| 6.2 变量赋值 |
| 6.2.1 基于科学的创新能力体系的变量构成及赋值依据 |
| 6.2.2 企业基于科学的创新绩效赋值 |
| 6.2.3 赋值过程 |
| 6.2.4 样本赋值结果 |
| 6.3 分阶段的组态分析 |
| 6.3.1 阶段一的能力要素组合和要素间作用关系分析 |
| 6.3.2 阶段二的能力要素组合和要素间作用关系分析 |
| 6.3.3 阶段三的能力要素组合和要素间作用关系分析 |
| 6.4 本土企业基于科学的创新能力体系演进路径和对应的引种式创新模式 |
| 6.4.1 直接引种式创新模式 |
| 6.4.2 互嵌型引种式创新模式 |
| 6.4.3 会聚型引种式创新模式 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论和讨论 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 研究讨论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 局限与展望 |
| 7.3.1 局限 |
| 7.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 调查问卷 |
| 附录B 访谈提纲 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）创新投入、企业风险与股票收益（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与意义 |
| 二、研究目的与方法 |
| 三、研究思路与框架 |
| 第一章 理论基础与文献述评 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、资源基础理论 |
| 二、委托代理理论 |
| 三、信息不对称理论 |
| 四、信号传递理论 |
| 第二节 文献回顾 |
| 一、创新投入影响因素及经济后果相关文献 |
| 二、企业风险测量方法及影响效应相关文献 |
| 三、股票收益影响因素相关文献 |
| 四、文献述评 |
| 第二章 创新投入对企业风险的作用机理 |
| 第一节 创新投入对企业风险的影响机制 |
| 一、创新投入诱发企业风险的要素 |
| 二、创新投入诱发企业风险的内生机制 |
| 第二节 创新投入诱发企业风险的传导路径 |
| 一、创新投入诱发企业风险的传导因素 |
| 二、创新投入诱发企业风险的传导机制 |
| 第三章 创新投入与企业经营风险 |
| 第一节 问题提出 |
| 第二节 理论分析及假设提出 |
| 一、创新投入与企业经营风险 |
| 二、税收规避的调节作用 |
| 第三节 研究设计及变量定义 |
| 一、样本选取 |
| 二、模型设计与变量定义 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、变量描述性统计 |
| 二、均值和中位数差异检验以及相关系数分析 |
| 三、创新投入与企业经营风险回归分析 |
| 四、进一步探索 |
| 五、作用机制分析 |
| 本章小结 |
| 第四章 创新投入与企业信息风险 |
| 第一节 问题提出 |
| 第二节 理论推导及假设提出 |
| 一、创新投入与企业信息风险 |
| 二、创新投入与信息风险构成成分 |
| 第三节 研究设计及变量定义 |
| 一、样本数据来源 |
| 二、模型设计与变量定义 |
| 第四节 实证分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、均值差异检验及相关系数分析 |
| 三、创新投入与企业信息风险回归分析 |
| 四、研发投入资本化的调节作用:信号传递抑或盈余管理? |
| 五、进一步研究 |
| 本章小结 |
| 第五章 创新投入与企业市场风险 |
| 第一节 问题提出 |
| 第二节 理论推导及假设提出 |
| 第三节 研究设计及变量定义 |
| 一、样本数据来源 |
| 二、模型设计与变量定义 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、变量描述性统计 |
| 二、均值差异检验、中位数差异检验与相关系数分析 |
| 三、创新投入与市场风险回归分析 |
| 四、进一步分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 创新投入与股票收益 |
| 第一节 问题提出 |
| 第二节 理论推导及假设提出 |
| 第三节 研究设计及变量定义 |
| 一、样本数据来源 |
| 二、模型设计与变量定义 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、变量描述性统计 |
| 二、均值差异检验、中位数差异检验与相关系数分析 |
| 三、创新投入与股票收益回归分析 |
| 四、进一步分析 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究不足与展望 |
| 三、政策建议 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
四、在创新中跳跃发展（论文参考文献）
- [1]制造业企业知识基础网络对创新绩效的影响机制研究[D]. 郝佳佳. 燕山大学, 2021(01)
- [2]战后科技革命推动日本产业升级研究 ——基于创新体系的视角[D]. 刘伟岩. 吉林大学, 2020(03)
- [3]突破性技术创新网络中企业间利益协调机制[D]. 张丽. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]突破性技术创新网络中跨层次利益协调机制[D]. 杨柳. 西安理工大学, 2020
- [5]创新政策对中小企业创新行为的影响研究[D]. 叶俊梅. 华侨大学, 2020(01)
- [6]跨界创新理论研究与现实分析 ——基于中国创新路径的探讨[D]. 刘辉. 电子科技大学, 2020(01)
- [7]高技术企业合作型双元创新机制研究[D]. 殷婧钰. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [8]企业协同创新过程中知识互动机制研究[D]. 肖琳. 江西财经大学, 2019(07)
- [9]基于科学的创新过程、机会与能力体系：本土企业案例研究[D]. 马佳. 大连理工大学, 2019(06)
- [10]创新投入、企业风险与股票收益[D]. 陈彩云. 中南财经政法大学, 2019(02)