与颜色空间转换模型论文-智川,李志健,冷彩凤,石毅

2020-04-13414 views

导读:本文包含了与颜色空间转换模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:CMAC,颜色空间转换,CMYK颜色空间,CIE,L*a*b*颜色空间

与颜色空间转换模型论文文献综述

智川,李志健,冷彩凤,石毅[1](2014)在《CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究》一文中研究指出为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2014年09期)

刘容,王强,刘真[2](2013)在《基于分区的RBF神经网络颜色空间转换模型的研究》一文中研究指出根据CMYK颜色空间的特点,对其进行了分区处理,利用RBF神经网络最佳逼近性能、全局最优特性和高度非线性转换的优势,构建了基于RBF神经网络每个颜色空间分区转换的正向和反向模型。通过训练样本建模和测试仿真实验,并对最后的实验数据分析处理,最终获得了一个较好的神经网络模型,并且模型的精度非常高。(本文来源于《包装工程》期刊2013年11期)

刘省珍,张云,袁军,鞠龙[3](2013)在《基于模糊控制理论和BP神经网络系统的颜色空间转换模型研究》一文中研究指出数字印前系统中色彩管理是一个重要的环节,而颜色空间的转换则是色彩管理的核心,特别是由设备相关颜色空间RGB到设备无关颜色空间CIELAB的转换。将模糊控制理论引入颜色空间转换模型,取得了较好的转换效果但仍存在色差大等缺点。本研究提出采用模糊控制模型将输入颜色空间动态划分为若干子空间,在子空间内部利用BP神经网络对颜色空间转换模型进行优化,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型。实验表明,该改进模型相对于单纯的基于模糊控制的转换模型而言,转换精度有很大提高。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2013年03期)

吕兆锋,王晓红[4](2013)在《基于饱和度优先的BP神经网络颜色空间转换模型研究》一文中研究指出利用神经网络算法的非线性转换优势,构建了基于BP神经网络的颜色空间转换正向和反向仿真模型,提出了数据仿真饱和度优先的方法。通过训练样本的选取、仿真实验和数据分析,得到了较好的训练效率和转换效果。仿真结果表明,BP神经网络适合于颜色空间转换,转换精度较高。(本文来源于《包装工程》期刊2013年03期)

张磊,陈玲玲[5](2012)在《基于VC 6.0建立RGB到Lab颜色空间的转换模型》一文中研究指出一、引言随着印刷行业从模拟到数字化的变化,色彩的准确再现问题已经变得十分关键。我们需要使用色彩管理,以确保更好、更快更准确地获得彩色图像。要做到图像处理等过程中的色彩统一性和与设备无关性,就必须实行标准化、规范化的色彩管理。(本文来源于《广东印刷》期刊2012年04期)

刘真,于明伟,朱明[6](2012)在《多投影大屏幕拼接显示系统中投影仪颜色空间转换模型研究》一文中研究指出为了更好地发挥投影仪在大屏幕拼接显示系统中的作用,需要对投影仪的颜色系统进行深入研究,使之达到颜色一致的效果。以2台投影仪组成的拼接显示系统为例,比较了阶调曲线法、颜色主刺激值修正算法和BP神经网络在投影仪颜色空间转换过程中的特点,得出了BP神经网络是投影仪颜色空间转换的最优模型,可推广应用于同类型颜色空间转换模型的研究。(本文来源于《包装工程》期刊2012年03期)

刘士伟,魏庆葆[7](2011)在《基于BP神经网络的CMYK到L~*a~*b~*颜色空间转换模型》一文中研究指出由于BP神经网络不需要充分的理论根据,利用色靶的大量数据,通过BP神经网络,建立了CMYK到L*a*b*色空间的转换关系,并评价了模型精度。研究结果表明:BP神经网络用于CMYK到L*a*b*颜色空间转换,计算速度快,转换精度较高。(本文来源于《包装工程》期刊2011年11期)

智川[8](2011)在《印刷中常用颜色空间转换模型的分析与研究》一文中研究指出随着各种图像输入和输出设备在现代印刷中的广泛应用,数字原稿在各种设备之间的传递和转移已经成为印刷复制的主要任务之一。但由于不同设备的呈色方式不同,从而引起相同的图像文件在不同设备上表现出的色彩会有很大差异,所以要实现(本文来源于《印刷世界》期刊2011年04期)

智川,郭凌华,张美云,石毅[9](2010)在《基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究》一文中研究指出为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2010年S1期)

崔原[10](2010)在《基于计算机技术的颜色空间转换模型研究与色牢度分析系统建立》一文中研究指出色牢度是评定纺织品优劣的重要指标,现行的色牢度评级方法主要是专家目测评级法,测试结果受人为主观因素的影响。本文建立了一个RGB与XYZ颜色空间之间的转换模型,并利用该模型构建了一个织物色牢度分析系统,该系统可对织物的扫描图像进行分析,将图像信息的R、G、B值转换成X、Y、Z值,最终转换成L、a、b值,通过色差公式计算出色差,达到对织物进行色牢度评级的目的。本文主要研究内容包括五部分,第一部分介绍了色彩学的基本原理,分析了RGB、XYZ、Lab色彩空间的特点及相互关系。第二部分说明了颜色空间转换模型的建立过程:利用matlab编程和标准色卡数据构建了颜色空间的转换模型,并利用matlab和vb混编技术构建了动态数据库,为建立实时修正系统奠定基础。第叁部分分析了CIE1976、FZ/T 01024-93、CMC、CIEDE2000这四种现行色差公式的特点,利用四种公式组建了对比分析系统,通过分析系统对110块布样的色牢度进行了测试并将测试结果与专家目测结果进行了对比,对比结果显示CMC较现行的国家标准FZ/T 01024-93准确度要高,从而选择CMC建立系统。第四部分介绍了色牢度分析系统的构建过程:运用vb编程技术建立了一个织物色牢度分析系统,并利用色系分析方法对该系统进行二次修正,进而提高了织物色牢度分析的准确性。第五部分对色牢度分析系统的准确性进行了验证:利用该系统对255块变色布样和191块沾色布样进行了测试,将测试结果与专家目光测试结果进行对比,并运用SPSS软件进行数据分析。结果表明利用该系统得到的测试结果与专家目光测试结果较为吻合。该测试系统的建立弥补了目测法测试效率低、测试结果波动大的缺陷,具有很好的实用价值,并填补了当前国内同类产品和软件的空白。(本文来源于《青岛大学》期刊2010-06-02)

与颜色空间转换模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

根据CMYK颜色空间的特点,对其进行了分区处理,利用RBF神经网络最佳逼近性能、全局最优特性和高度非线性转换的优势,构建了基于RBF神经网络每个颜色空间分区转换的正向和反向模型。通过训练样本建模和测试仿真实验,并对最后的实验数据分析处理,最终获得了一个较好的神经网络模型,并且模型的精度非常高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

与颜色空间转换模型论文参考文献

[1].智川,李志健,冷彩凤,石毅.CMAC辨识的CMYK到CIEL*a*b颜色空间转换模型的研究[J].北京理工大学学报.2014

[2].刘容,王强,刘真.基于分区的RBF神经网络颜色空间转换模型的研究[J].包装工程.2013

[3].刘省珍,张云,袁军,鞠龙.基于模糊控制理论和BP神经网络系统的颜色空间转换模型研究[J].中国印刷与包装研究.2013

[4].吕兆锋,王晓红.基于饱和度优先的BP神经网络颜色空间转换模型研究[J].包装工程.2013

[5].张磊,陈玲玲.基于VC6.0建立RGB到Lab颜色空间的转换模型[J].广东印刷.2012

[6].刘真,于明伟,朱明.多投影大屏幕拼接显示系统中投影仪颜色空间转换模型研究[J].包装工程.2012

[7].刘士伟,魏庆葆.基于BP神经网络的CMYK到L~*a~*b~*颜色空间转换模型[J].包装工程.2011

[8].智川.印刷中常用颜色空间转换模型的分析与研究[J].印刷世界.2011

[9].智川,郭凌华,张美云,石毅.基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究[J].中国印刷与包装研究.2010

[10].崔原.基于计算机技术的颜色空间转换模型研究与色牢度分析系统建立[D].青岛大学.2010

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