延伸期天预报论文-金荣花,马杰,任宏昌,尹姗,蔡芗宁

2020-12-17351 views

导读:本文包含了延伸期天预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:延伸期预报,技术进展,发展对策,可预报性

延伸期天预报论文文献综述

金荣花,马杰,任宏昌,尹姗,蔡芗宁[1](2019)在《我国10~30天延伸期预报技术进展与发展对策》一文中研究指出10~30天延伸期预报技术是世界性难题,但是延伸期时效预报在我国气象防灾减灾决策服务和重大活动气象保障服务中起着非常重要的作用。近10年来,我国在10~30天延伸期预报技术领域进行了有益的探索,并取得了一定的进展。在总结延伸期预报理论和预报技术的基础上,系统介绍我国延伸期预报业务技术的进展;并结合数值模式发展趋势和未来延伸期预报的需求,分析我国延伸期预报业务中存在的具体技术问题和挑战,最后提出未来延伸期预报业务的发展思路。(本文来源于《地球科学进展》期刊2019年08期)

章大全,郑志海,陈丽娟,张培群[2](2019)在《10~30 d延伸期可预报性与预报方法研究进展》一文中研究指出10~30 d延伸期的可预报性既依赖于初始条件,也与缓变的下垫面有关,寻找延伸期时段内可预报性较高的低频特征,识别延伸期的可预报性来源及影响的物理机制是提高延伸期预报水平的关键。近年延伸期可预报性来源、热带大气季节内振荡监测预测和影响等领域的研究取得较大进展,提出和应用了动力统计相结合以及大气低频信号释用等新的延伸期预报方法。对延伸期可预报性来源及其与初值和外强迫异常的关系分析表明,海气相互作用能提高亚洲和西太平洋区域延伸期时段大气环流和要素的可预报性。热带大气季节内振荡、平流层爆发性增温以及各种次季节尺度的海气、陆气耦合作用和大气响应均为延伸期预报提供了重要的可预报性来源。由于数值模式延伸期时段的预报性能与实际业务需求还存在一定距离,基于动力统计相结合和物理统计的延伸期预报方法被广泛应用于业务预报,表现出一定的预报技巧。(本文来源于《应用气象学报》期刊2019年04期)

马杰,金荣花,宗志平,蔡芗宁,李勇[3](2019)在《延伸期预报中的可预报性浅析》一文中研究指出延伸期(10~30 d)预报是无缝隙集约化预报预测业务体系的重要一环,一直以来在防灾减灾科学决策中扮演着重要作用。然而在实际预报中,其准确率较中短期天气预报和短期气候预测均明显偏低,原因在于随着预报时效延长,预报结果存在明显的不确定性。因此,如何在业务预报中评估所预报对象的可预报性至关重要。本文简述延伸期时效可预报性的主要来源以及国际主流数值模式的预报性能,阐述了预报业务中如何对可预报性进行评估,介绍延伸期预报产品的应用和发展趋势,以期为延伸期预报服务能力进一步提升提供参考。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2019年03期)

杨秋明,黄世成,李熠,孙磊,徐萌[4](2019)在《长江下游强降水过程低频指数和实时延伸期预报研究》一文中研究指出基于奇异谱分析(SSA),构造影响长江下游地区夏半年强降水过程的20-30天时间尺度的低频降水指数HRPI_(lcjr),在实时数据分析中采用了基于T-EOF延拓的SSA滤波技术,较好地抑制滤波的边界效应,得到稳定的实时低频振荡信号。同时,研究了多变量时滞回归模型(MLR,LFCF1.0)对夏半年HRPI_(lcjr)的实时预报能力。对2009-2018年期间3次(2011年6月中下旬、2014年6月下旬到7月上中旬和2017年8月上中旬)典型的强降水过程的HRPI_(lcjr)未来35天的实时延伸预报结果表明,其预报技巧分别达到0.95、0.79和0.95,并分别提前10-25,12-30和19d预测多强降水发生时段,可以为长江下游地区延伸期暴雨过程提供有力的预测依据。(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年09期)

杨秋明,杨凯[5](2019)在《数据下的延伸期天气预报——记江苏省气象科学研究所研究员杨秋明》一文中研究指出10~30,在天气预报里面,是非常重要的数字。由于理论和技术等综合方面原因,东亚季风区环流、降水和温度在10~30天延伸期范围内的预报效果进展仍然缓慢。怎么解决10天以后的预报,是相当复杂的问题,需要科技界大力攻关。10~30天的延伸期天气预报是主动减灾的一个关键,对于许多管理部门(如农业、电力生产、旅游、交通、水资源、灾害风险降低以及卫生健康(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年07期)

韩世茹,郑志海,周须文,于长文,车少静[6](2019)在《青藏高原积雪深度对延伸期预报技巧的影响》一文中研究指出高原积雪是重要的陆面因子,其变化的时间尺度长于大气而短于海洋。本文利用国家气候中心第二代月动力延伸期预测模式(DERF2.0)历史回报资料与被动微波资料(SMMR)、被动微波成像专用传感器(SSM/I)数据反演的逐日雪深资料,分析了1983~2014年冬季和春季转换季节高原积雪对热带外地区延伸期尺度预测技巧的影响。结果表明,高原积雪异常年动力模式在高原积雪显着影响的青藏高原地区、贝加尔湖地区和北太平洋地区预报技巧明显高于正常年份。随着预报时效的延长,高原积雪偏多年的技巧衰减最慢、其次为积雪偏少年,积雪正常年最快,表明高原积雪异常年可预报时效更长,且高原积雪异常对预报技巧的改善在第1候的预报中就显现出来,尤其是积雪偏多年,其影响时段明显要早于海洋。结果显示高原积雪对延伸期预报技巧有重要贡献,暗示高原积雪异常为东亚延伸期预报的潜在可预报源。(本文来源于《大气科学》期刊2019年01期)

马悦,梁萍,李文铠,何金海[7](2018)在《时空投影法在上海地区梅汛期降水延伸期预报中的应用》一文中研究指出本文基于2001—2010年上海市11个基本气象站的逐日降水量和澳大利亚气象局的逐日大气低频振荡(MaddenJulian Oscillation,MJO)指数(包括RMM1和RMM2)资料,选取MJO指数作为预报因子,上海地区梅汛期降水量作为预报对象,建立了基于时空投影法(spatial-temporal projection model,STPM)的上海地区梅汛期降水延伸期预报模型。利用该模型对近6年(2011—2016年)的梅汛期降水进行回报试验,其预报技巧评估结果表明:该模型对未来10~25 d的降水具有较好预报效果,可较准确地预报出梅汛期3/4左右的降水量级和降水发生时段。其中,预报时效为10~20 d的预报技巧较高,而提前21~25 d的预报技巧略有下降。总体而言,基于MJO活动的STPM预报模型在上海地区梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值。(本文来源于《气象》期刊2018年12期)

覃卫坚,廖雪萍,陈思蓉[8](2018)在《延伸期暴雨过程的神经网络预报技术应用初探》一文中研究指出利用DERF2.0延伸期环流预报数据资料,首先使用暴雨过程信号指标就一般降水和暴雨过程进行分类,结果延伸期逐日降水分类预报准确率为65%。最后利用逐步回归和粒子群-神经网络方法就延伸期暴雨综合强度进行建模预报,逐步回归方法在F=3条件下对广西暴雨综合强度预报误差最小;粒子群-神经网络预报误差均小于逐步回归方法,相对误差较逐步回归方法预报效果最好的方程减小了32.5%,可见粒子群-神经网络在延伸期定量化预报中具有很好的应用前景。(本文来源于《气象研究与应用》期刊2018年04期)

魏晓雯,梁萍,吴慧[9](2018)在《基于CFSv2的海南秋季极端强降水延伸期预报方法》一文中研究指出随着海南国际旅游岛建设的逐步推进,特别是2018年提出打造全球最大自由贸易港以来,海南的天气气候变化越来越受到人们关注,强降水等极端事件不仅给当地造成巨大的经济损失,还直接威胁人民的生命安全。提高对极端强降水的预测能力,做好防灾减灾工作,如今已成为海南经济发展的迫切需求。本文根据1981-2014年海南岛七个国家级气象观测站的逐日降水资料和NCEP/NCAR第二套逐日再分析资料,选取海南秋季24次极端强降水过程,分析了强降水过程与10~30d低频振荡的联系及其低频影响机制,并将大气低频信号与CFSv2模式预报产品相结合建立了强降水过程的延伸期动力统计预报方法。研究表明(:1)海南秋季极端强降水过程发生前后,850h Pa纬向风具有显着的10~30d低频振荡特征,低频振荡的峰值位相对850h Pa偏东急流有重要贡献,而强降水过程的发生与偏东急流密切相关。(2)在热带和中高纬低频环流系统的共同影响下,中高纬贝加尔湖附近低频冷空气南下,热带地区南海低频对流北上,海南岛附近"北高南低"的低频系统配置对偏东急流的形成有重要作用,进而导致了强降水过程的发生。(3)根据关键区的低频波动特征及其与强降水过程的联系,提出了基于低频波的动力统计延伸期预报方法:强降水过程一般发生在N关键区(90~120°E,45~60°N)低频波的1~3位相以及S关键区(100~120°E,10~20°N)低频波的5~7位相,对CFSv2模式预报产品提取10~30d低频演变分量后,若N区和S区均符合条件,则预报有强降水过程发生。2014-2016年对强降水过程的回报试验结果表明,可以提前9-21天预报出极端强降水过程,平均预报时效为16.2天。相比模式直接输出的降水预报而言,基于CFSv2的动力统计方法对于强降水过程的预报准确率和预报时效均明显提高。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24)

杨银,陈豫英,张肃诏[10](2018)在《基于DERF2.0模式的宁夏逐日延伸期最高最低气温精细化预报方法研究》一文中研究指出利用国家气候中心1°×1°DERF2.0模式每日20:00起报的未来11-30天逐日最高、最低气温产品以及国家信息中心每日20:00为起止时刻的5×5km的日最高、最低气温格点实况产品。通过反距离平方权重插值将DERF1°×1°逐日最高、最低气温预报产品插值到0.05°×0.05°(即5km×5km,简称DERF),并结合格点实况采用Kalman滤波方法(简称KM)进行预报误差订正。2018年1-4月检验结果表明:(1)相较实况,DERF温度预报分布相对粗糙,KM方法在降低预报误差基础上,做到了"形相似、值相近",更好的刻画了温度的区域细节、地形分布特征,对霜冻、高温等灾害性天气预报能力提高;(2)较DERE高低温预报,KM方法的平均误差、平均绝对误差、平均相对误差下降幅度在0.52℃至4.05℃;最高气温订正效果好于最低气温,最高气温整体订正效果好,同心、固原一带订正效果最好(3℃以上);最低气温订正效果北部好于南部,银川平原订正效果最好(3℃以上)。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S24 青年论坛》期刊2018-10-24)

延伸期天预报论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

10~30 d延伸期的可预报性既依赖于初始条件,也与缓变的下垫面有关,寻找延伸期时段内可预报性较高的低频特征,识别延伸期的可预报性来源及影响的物理机制是提高延伸期预报水平的关键。近年延伸期可预报性来源、热带大气季节内振荡监测预测和影响等领域的研究取得较大进展,提出和应用了动力统计相结合以及大气低频信号释用等新的延伸期预报方法。对延伸期可预报性来源及其与初值和外强迫异常的关系分析表明,海气相互作用能提高亚洲和西太平洋区域延伸期时段大气环流和要素的可预报性。热带大气季节内振荡、平流层爆发性增温以及各种次季节尺度的海气、陆气耦合作用和大气响应均为延伸期预报提供了重要的可预报性来源。由于数值模式延伸期时段的预报性能与实际业务需求还存在一定距离,基于动力统计相结合和物理统计的延伸期预报方法被广泛应用于业务预报,表现出一定的预报技巧。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

延伸期天预报论文参考文献

[1].金荣花,马杰,任宏昌,尹姗,蔡芗宁.我国10~30天延伸期预报技术进展与发展对策[J].地球科学进展.2019

[2].章大全,郑志海,陈丽娟,张培群.10~30d延伸期可预报性与预报方法研究进展[J].应用气象学报.2019

[3].马杰,金荣花,宗志平,蔡芗宁,李勇.延伸期预报中的可预报性浅析[J].沙漠与绿洲气象.2019

[4].杨秋明,黄世成,李熠,孙磊,徐萌.长江下游强降水过程低频指数和实时延伸期预报研究[J].中国高新科技.2019

[5].杨秋明,杨凯.数据下的延伸期天气预报——记江苏省气象科学研究所研究员杨秋明[J].中国高新科技.2019

[6].韩世茹,郑志海,周须文,于长文,车少静.青藏高原积雪深度对延伸期预报技巧的影响[J].大气科学.2019

[7].马悦,梁萍,李文铠,何金海.时空投影法在上海地区梅汛期降水延伸期预报中的应用[J].气象.2018

[8].覃卫坚,廖雪萍,陈思蓉.延伸期暴雨过程的神经网络预报技术应用初探[J].气象研究与应用.2018

[9].魏晓雯,梁萍,吴慧.基于CFSv2的海南秋季极端强降水延伸期预报方法[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018

[10].杨银,陈豫英,张肃诏.基于DERF2.0模式的宁夏逐日延伸期最高最低气温精细化预报方法研究[C].第35届中国气象学会年会S24青年论坛.2018

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